检索结果-南通市图书馆

水神庙与农神庙从木构建筑看农耕文明的水土信仰

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

国家人文历史 2024年第15期 94-102页

作者：寒鲲不详

人类社会在新石器时代、青铜时代、铁器时代三次材料更新大潮中,依托生产工具的升级,先后完成三次农业革命,以栽培作物与养动物为基础的文明时代,逐渐取代了采集渔猎动植物果腹的原始时代。对于作物栽培而言,最为重要的生产元素,无外乎... 详细信息

人类社会在新石器时代、青铜时代、铁器时代三次材料更新大潮中,依托生产工具的升级,先后完成三次农业革命,以栽培作物与养动物为基础的文明时代,逐渐取代了采集渔猎动植物果腹的原始时代。对于作物栽培而言,最为重要的生产元素,无外乎温度、水分与土壤。

关键词：青铜时代水神庙新石器时代铁器时代木构建筑作物栽培农耕文明栽培作物

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

乐僔法良发其宗莫高窟千年营造的起点

国家人文历史 2024年第9期 8-15页

作者：寒鲲不详

汉代丝绸之路的开辟是古代世界中西交通史上的一件大事,在古印度中部兴起的佛教,由此顺着官方或民间经营的陆上丝路、海上丝路、西南丝路乃至草原丝路,翻越或绕过青藏高原,进入东亚世界。

关键词：中西交通史西南丝路草原丝路东亚世界海上丝路陆上丝路丝绸之路莫高窟

琼北玛珥火山的结构特征及其对喷发历史和火山灾害的启示

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

岩石学报 2024年第7期40卷 2103-2121页

作者：何衍鑫田伟刘平平刘建平崔亚圣张朝鲲许鑫北京大学地球与空间科学学院北京100871 重庆科技大学石油与天然气工程学院重庆401331 湖北省地质科学研究院武汉430034 资源与生态环境地质湖北省重点实验室武汉430034

作为陆地和海岛上第二常见的火山类型,玛珥火山相关区域内生活着大约10%的世界人口,因此玛珥火山灾害研究具有重要科学意义。琼北地区发育的第四纪玛珥火山,是天然的研究对象。根据琼北地区卫星影像、数字高程模型和实地测量结果,确定... 详细信息

作为陆地和海岛上第二常见的火山类型,玛珥火山相关区域内生活着大约10%的世界人口,因此玛珥火山灾害研究具有重要科学意义。琼北地区发育的第四纪玛珥火山,是天然的研究对象。根据琼北地区卫星影像、数字高程模型和实地测量结果,确定了11座玛珥火山的形态学特征。结果表明,琼北地区玛珥火山具圆形、椭圆形和三联点形三类平面形态,其面积0.01~3.42km2,周长0.43~6.64km,平均直径128~2128m,深度8~50m,喷出物体积(致密岩石当量,DRE)共计2.2km^(3),初始岩浆碎屑体积(DRE)共计1.7km^(3),爆炸能量1.2×10^(13)~6.4×10^(16)J,能量转换率则在1%~2%之间。玛珥火山活动可分成三期,第一期杨花岭、儒黄岭和那有岭的火山活动持续了6.35~0.11kyr;第二期陈永岭、石岭、罗经盘、玉墩岭和同类岭的火山活动持续了1.06~0.02kyr;第三期好秀岭、双池岭东岭和西岭的火山活动持续了仅16~0.3yr。石山-永兴一带的区域应力场控制着玛珥火山的拉伸方向。根据最新一期火山爆炸点的侧向迁移轨迹预测下一次爆炸点位于双池岭西岭向西约100~200m处。玛珥火山灾害类型多样,有地震、火山灰云、火山灰空落沉积、基浪涌流、火山弹和火山块喷射、火山泥流、火山气体和身体心理创伤等。喷发情景建模表明琼北火山喷发所产生的火山灰影响区域包括我国海南北部、广东和广西南部、台湾南部,以及越南东部,具体影响范围取决于喷发特征和实时气候。综上所述,我们制定了琼北火山灾害的危险性区划图,并建议对全国火山进行详细形态学调查,建立有代表性的典型案例,作为预测未来火山爆发、预防火山灾害的参考指南。

关键词：玛珥火山形态学喷发历史火山灾害爆炸点迁移琼北地区

自适应膨胀和结构嵌入的非对称哈希遥感图像检索算法

维普期刊数据库

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

地球信息科学学报 2024年第8期26卷 1926-1940页

作者：李强强李小军李轶鲲杨树文杨睿哲兰州交通大学测绘与地理信息学院兰州730070 地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心兰州730070 甘肃省测绘科学与技术重点实验室兰州730070

随着遥感平台日新月异,遥感图像数量也呈指数级地增长,如何从遥感大数据中筛选出所需遥感图像,已成为遥感应用亟待解决核心问题之一。目前利用深度卷积神经网络获取图像深度特征被认为是图像检索中最为有效的方法。然而,由于其特征维度... 详细信息

随着遥感平台日新月异,遥感图像数量也呈指数级地增长,如何从遥感大数据中筛选出所需遥感图像,已成为遥感应用亟待解决核心问题之一。目前利用深度卷积神经网络获取图像深度特征被认为是图像检索中最为有效的方法。然而,由于其特征维度过高从而导致相似性度量困难,降低了检索的速度和精度。为此,本文提出了一种结合自适应膨胀卷积和结构嵌入网络的非对称哈希遥感图像检索方法。该方法首先设计了自适应膨胀卷积模块,该模块能够在不增加额外模型参数同时自适应地捕捉遥感图像的多尺度特征;其次,针对遥感图像中的结构信息提取不足问题,对已有的结构嵌入模块进行了优化改进,改进后模块能够有效提取遥感图像中的几何结构特征;最后针对类内差异性和类间相似性导致的检索效率低下问题,引入了成对相似性约束,使原始特征空间中遥感图像之间的相似性能在哈希空间中得到保留。通过在4个不同数据集上的对比实验,验证了本文方法优于现有的深度哈希图像检索方法。同时,通过消融实验验证了所提模型中各模块的有效性。

关键词：遥感图像检索残差网络深度哈希非对称哈希自适应膨胀结构编码多尺度特征

多元文明交汇于此第285窟:北魏末世的西域“烽烟”

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

国家人文历史 2024年第9期 24-32页

作者：寒鲲不详

复有刺史建平公、东阳王等,各修一大窟。而后合州黎庶,造作相仍。实神秀之幽岩,灵奇之净域也……自秦建元之日,迄大周圣历之辰;乐傅法良发其宗,建平东阳弘其迹,推甲子四百他岁…….

关键词：东阳建平刺史文明交汇

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

从平城到洛阳北魏王朝的京城规划

国家人文历史 2024年第11期 32-39页

作者：寒鲲不详

天兴元年(398)正月,后燕范阳王慕容德因后燕过去一年间在河北平原迅速溃败,独木难支,而放弃了他镇守多年的冀州中心——邺城(今河北临漳),这座城市曾经是后燕所宣称的“被继承者”——前燕的旧都,更是后燕政权南部地区的军政中心。比起... 详细信息

天兴元年(398)正月,后燕范阳王慕容德因后燕过去一年间在河北平原迅速溃败,独木难支,而放弃了他镇守多年的冀州中心——邺城(今河北临漳),这座城市曾经是后燕所宣称的“被继承者”——前燕的旧都,更是后燕政权南部地区的军政中心。比起后燕定都了十年的中山(今河北定州),曾经先后做过曹操魏王国、后赵、冉魏、前燕都城的城,显然更具有一座京城的格局,而这座城市也正是北魏政权攻克的第一座具备中原王朝王者气象与都城规划的城市,比起早已在东汉与西晋末年分别被战火与人祸废毁过两次的洛阳城,邺城无疑是北魏政权打造“天下王朝”、而非“一方诸侯”的“绝佳模板”。

关键词：前燕平城中原王朝北魏邺城河北平原后燕洛阳城

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

北凉缔构莫高窟现存最早的石窟

国家人文历史 2024年第9期 16-23页

作者：寒鲲不详

敦煌莫高的干年营造,从存世文献上看固然是从乐傳、法良开启的,但目前能看到的莫高窟最早壁画与彩塑,则出现在乐傳、法良之后半个世纪的北凉统治敦煌时期(421-442)。编号第268号、第272号、第275号洞窟是莫高窟现存最早的石窟,由于三窟... 详细信息

敦煌莫高的干年营造,从存世文献上看固然是从乐傳、法良开启的,但目前能看到的莫高窟最早壁画与彩塑,则出现在乐傳、法良之后半个世纪的北凉统治敦煌时期(421-442)。编号第268号、第272号、第275号洞窟是莫高窟现存最早的石窟,由于三窟之内的壁画与彩塑大多是公元5世纪初的北凉时期塑造与绘制,所以三窟常常被称为“北凉三窟”。

关键词：北凉莫高窟石窟敦煌法良彩塑壁画

1200名河西官僚高僧集体亮相 428窟为何如此之大、供养人如此之多

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

国家人文历史 2024年第9期 33-41页

作者：寒鲲不详

敦煌莫高窟十六国后期的早期三窟,以及北魏西魏北周时期的现存洞窟,大约总数在60座左右,它们共同构成敦煌莫高窟干年营造的“前期”,与隋、初盛唐时期的“中期”,中唐以后的“后期”构成敦煌莫高窟的兴起、鼎盛与渐衰。这些早期洞窟里,... 详细信息

敦煌莫高窟十六国后期的早期三窟,以及北魏西魏北周时期的现存洞窟,大约总数在60座左右,它们共同构成敦煌莫高窟干年营造的“前期”,与隋、初盛唐时期的“中期”,中唐以后的“后期”构成敦煌莫高窟的兴起、鼎盛与渐衰。这些早期洞窟里,室内面积最大、供养人最多的,无疑就是北周时期的第428窟了。

关键词：供养人敦煌莫高窟室内面积西魏北周早期三窟十六国北魏初盛唐

基于锐度感知增强卷积神经网络的变工况机械故障诊断

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机科学 2024年

作者：范家源徐德胜罗灵鲲胡士强上海交通大学航空航天学院大型客机集成技术与模拟飞行全国重点实验室(上海)

传统深度迁移学习网络通过从有标签的源域故障数据中学习并迁移知识，完成无标签目标域上的诊断任务，有效解决了机械故障诊断中变工况场景面临的数据特征空间非对称问题。然而其知识迁移模块加剧了深度学习网络结构复杂的特点，导致其... 详细信息

传统深度迁移学习网络通过从有标签的源域故障数据中学习并迁移知识，完成无标签目标域上的诊断任务，有效解决了机械故障诊断中变工况场景面临的数据特征空间非对称问题。然而其知识迁移模块加剧了深度学习网络结构复杂的特点，导致其损失函数的地貌特征比浅层网络复杂得多，优化难度更高。传统方法无法感知损失函数的地貌特征，容易使得模型参数陷入参数泛化间隙大的局部最小值处，导致模型泛化性差，诊断精度降低。为了应对这一挑战，研究提出锐度感知增强的卷积神经网络（Sharpness awareness reinforced CNN，SA-CNN），通过感知一定范围内模型损失函数的锐度，联合优化损失函数与其地貌特征的平坦程度，约束模型参数向损失函数锐度降低的方向收敛，进而提升模型的泛化性能。经典机械故障诊断数据集上的实验结果表明，相比传统深度迁移模型，在变工况场景下本文所提方法在进行跨域机械故障诊断时性能提升显著。

关键词：轴承故障诊断损失函数地貌分析迁移学习卷积神经网络