检索结果-南通市图书馆

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

非核糖体肽合成酶硫酯酶结构域研究进展

中国抗生素杂志 2021年第12期46卷 1073-1077页

作者：李海岩麻新妍薛永常大连工业大学生物工程学院大连116034

微生物可通过非核糖体肽合成酶(nonribosomal peptide synthetases,NRPS)催化合成众多结构和功能多样的次级代谢产物——非核糖体肽(nonribosomal peptide,NRP)。NRPS装配线由多个模块组成,其中末端硫酯酶(thioesterase,TE)结构域由于... 详细信息

微生物可通过非核糖体肽合成酶(nonribosomal peptide synthetases,NRPS)催化合成众多结构和功能多样的次级代谢产物——非核糖体肽(nonribosomal peptide,NRP)。NRPS装配线由多个模块组成,其中末端硫酯酶(thioesterase,TE)结构域由于其独特的水解和环化双重活性,对于产物释放及线性多肽的体外环化具有重要意义。本文主要对TE催化的产物释放机制以及其非常规的功能方面进行综述,为研发新的NRPs类化合物以及环肽的体外合成提供理论依据。

关键词：非核糖体肽合成酶硫酯酶结构域释放机制

黄芩查尔酮异构酶基因的全长cDNA克隆及生物信息学分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国野生植物资源 2022年第6期41卷 50-53,96页

作者：薛永常麻新妍大连工业大学生物工程学院辽宁大连116034

目的:从黄芩叶片克隆全长查尔酮异构酶基因chi并进行功能鉴定。方法:从黄芩叶片mRNA中RT-PCR获得全长chi基因并进行生物信息学分析。结果:克隆的chi基因全长648 bp,含有完整chi基因的开放阅读框,拟编码215个氨基酸,具有查尔酮异构酶催... 详细信息

目的:从黄芩叶片克隆全长查尔酮异构酶基因chi并进行功能鉴定。方法:从黄芩叶片mRNA中RT-PCR获得全长chi基因并进行生物信息学分析。结果:克隆的chi基因全长648 bp,含有完整chi基因的开放阅读框,拟编码215个氨基酸,具有查尔酮异构酶催化特有的结构域PLN02559,属于查尔酮_3超家族。构建表达载体pET-32a(+)-chi,在IPTG诱导下在大肠杆菌中表达出一个30.0 kDa的融合蛋白。结论:分析表明,黄芩叶片chi与从黄芩组培毛状根、愈伤组织的chi基因序列几乎完全相同,预示黄芩叶片可替代野生黄芩根用药,为野生黄芩资源的可持续利用提供理论依据。

关键词：查尔酮异构酶基因黄芩生物信息学分析异源表达

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

植物查尔酮异构酶的结构与功能研究概述

生物学教学 2022年第1期47卷 2-4页

作者：麻新妍南春利薛永常大连工业大学生物工程学院大连116034

植物中查尔酮异构酶(chalcone isomerase,CHI)是黄酮类物质合成途径的第二个关键酶,上调查尔酮异构酶基因(chi)的表达可以增加植物体内黄酮类次生代谢物质的合成。黄酮类次生代谢产物在抗血栓、降血压、冠心病和糖尿病以及肿瘤防治等药... 详细信息

植物中查尔酮异构酶(chalcone isomerase,CHI)是黄酮类物质合成途径的第二个关键酶,上调查尔酮异构酶基因(chi)的表达可以增加植物体内黄酮类次生代谢物质的合成。黄酮类次生代谢产物在抗血栓、降血压、冠心病和糖尿病以及肿瘤防治等药物设计方面有着广泛的应用。近年对CHI的研究主要集中在植物花色改良、药用成分提高,而对其分子结构及功能方面研究较少。本文主要对CHI的分类、功能以及基因结构等方面进行介绍。

关键词：查尔酮异构酶类黄酮基因结构蛋白功能基因工程

基于知识图谱的大田作物病虫害知识库研究与应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于知识图谱的大田作物病虫害知识库研究与应用

作者：迟新妍东北电力大学

学位级别：硕士

病虫害是农作物生长的重大危害,进行科学的防治是降低病虫害危害和粮食损失的关键环节。如何防、何时防、怎么治需要具备一定的大田作物病虫害防治知识。互联网的发展已经让病虫害的数据信息虽易于获取,但这些数据资源处于离散、孤立的... 详细信息

病虫害是农作物生长的重大危害,进行科学的防治是降低病虫害危害和粮食损失的关键环节。如何防、何时防、怎么治需要具备一定的大田作物病虫害防治知识。互联网的发展已经让病虫害的数据信息虽易于获取,但这些数据资源处于离散、孤立的分散状态,增加了相关从业人员获取有效信息的难度。如何整合相关的信息,形成一个统一的、全面的知识体系,充分挖掘隐含在文本中的意图,为农作物病虫害的科学防治提供服务具有重要现实意义。本课题的主要研究内容如下:(1)提出基于多特征嵌入的大田作物病虫害命名实体识别模型。考虑到农业领域文本的特点,如汉字的复杂性、缺乏明确的分隔符号以及病虫害命名在不同作物中的多样表现,本研究设计了一个基于多特征嵌入的模型。该模型利用字级和词级向量以及汉字的字形特征,结合双向长短期记忆网络(Bi LSTM)和自注意力机制,通过条件随机场(CRF)实现对大田作物病虫害实体的细粒度识别。此方法有效克服了传统方法在复杂农业文本上的限制,该模型相较于原有传统模型提升了11.67%,提高了实体识别的鲁棒性。(2)提出基于Casrel的大田作物病虫害实体关系联合抽取模型。针对大田作物病虫害领域缺乏公开的语料库和标注数据等问题,且该领域文本存在句子长度差异大、短句信息不完备以及关系重叠等问题,模型融合了Ro Berta-wwm预训练模型和Casrel标注器,利用特定关系尾实体解码器,识别所有可能存在的预设的关系和尾实体,实现了紧凑编码和语义丰富的特征向量获取,解决了处理复杂关系模式的挑战,增强对实体间错综复杂关系的理解能力。该模型特别适用于处理文本中的长短句、关系重叠等问题,相较于原有传统模型提升了7.22%,显著提升模型的稳健性和准确性。(3)提出基于多任务学习的意图识别与槽位填充联合模型,旨在从用户查询中精确捕捉意图,并据此填充知识图谱中的相应槽位,实现高效的知识问答功能。模型采用共享主干网络处理输入,针对各任务设计独立输出层,编码阶段融合嵌入层、Bi LSTM和多头注意力机制,后者有效提取多层次语义特征,增强上下文信息利用。此外,模型整合意图识别与槽位填充,相较于原有传统模型提升了2.79%,提升了模型整体识别准确性,不仅提升了对用户查询的理解能力,也增强了知识问答系统的准确性。综上所述,本文通过对改进大田作物病虫害命名实体识别模型和大田作物病虫害实体关系联合抽取模型更精确的抽取相关大田作物病虫害知识,完善该领域知识图谱,将抽取的知识构建更全面的知识库,利用改进意图识别与槽位填充联合模型,更精准理解用户查询意图和关键信息,从语义层面理解用户意图,更高效的利用农作物病虫害知识库,有效提升对农业领域病害虫害防治信息的理解和处理效率。

关键词：深度学习大田作物病虫害知识图谱意图识别与槽位填充

依托数字化教学发展学生科学探究思维——以初中科学“物质的导热性”一课为例

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

现代教学 2024年第19期 29-30页

作者：麻妍劼上海市青浦区实验中学

本文以初中科学“物质的导热性”一课为例,依托信息软件“赛课堂”,引导学生利用数字化教学开展科学探究活动,提高学生分析论证、模型建构和批判质疑的能力,发展学生的科学探究思维。

关键词：数字化教学科学探究思维

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

管式固体氧化物燃料电池技术进展

硅酸盐学报 2024年第6期52卷 1900-1916页

作者：陈汝妍高九涛高圆张惠宇李成新西安交通大学金属材料强度国家重点实验室西安710049 山东冰轮海卓氢能技术研究院有限公司山东烟台264002

管式固体氧化物燃料电池(SOFC)的结构特征决定了其高温密封难度低于板式结构,特殊的管式SOFC结构设计可以完全解决高温密封难题,尤其是在一个管上进行多个单电池串联集成设计的管式SOFC结构,其一个电池管相当于一个小型电堆,具有独特的... 详细信息

管式固体氧化物燃料电池(SOFC)的结构特征决定了其高温密封难度低于板式结构,特殊的管式SOFC结构设计可以完全解决高温密封难题,尤其是在一个管上进行多个单电池串联集成设计的管式SOFC结构,其一个电池管相当于一个小型电堆,具有独特的高电压小电流的输出特征,可显著降低管式电池的欧姆极化损失。管式SOFC的密封难度降低使得管式电池组堆相对容易,且电堆运行中的热应力约束较小,有助于电堆长期稳定运行。与板式电池相比,其体积功率密度和输出电流密度在同等条件下相对较低。本文综述了国内外管式SOFC的典型结构设计,通过管式SOFC的几何结构与电池支撑体的材料类型进行了分类,包括按电池支撑材料分类的阳极支撑型、阴极支撑型、陶瓷管支撑型、金属/金属陶瓷支撑型,按照管式SOFC的几何形状分类的圆管多节、扁管多节,单节圆管及单节扁管结构。同时综述了管式SOFC的常用材料及常用制备方法,最后对管式SOFC的发展进行了展望。

关键词：管式固体氧化物燃料电池支撑材料几何结构制备方法电堆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

多层级深度特征融合的乳腺癌病理图像分类

光电子·激光 2024年

作者：杨芳邹迎丁雪妍张建新大连理工大学电子信息与电气工程学部大连民族大学计算机科学与工程学院

针对既有深度学习方法在乳腺癌病理图像全局与局部特征统一表达上的不足，将长距离建模的Transformer和强局部感知的卷积神经网络相结合，提出一种多层级深度特征融合的乳腺癌病理图像分类方法。该方法以双分支并行的Deit-B和ResNet-18... 详细信息

针对既有深度学习方法在乳腺癌病理图像全局与局部特征统一表达上的不足，将长距离建模的Transformer和强局部感知的卷积神经网络相结合，提出一种多层级深度特征融合的乳腺癌病理图像分类方法。该方法以双分支并行的Deit-B和ResNet-18模型作为骨干架构，在双分支网络中间层和末端位置分别引入特征融合操作，有效加强了乳腺癌病理图像全局与局部深度特征的联合学习；此外，在CNN支流的残差模块间引入密集连接操作来提升中间层融合特征的信息传递。通过全局-局部特征提取与支流间-支流内特征交互，可更有效捕获用于乳腺癌病理图像分类的判别特征。在乳腺癌病理图像公共数据集BreakHis上的消融实验与对比实验结果证明所提出方法的有效性，此外可获得99.83%的最优分类结果。

关键词：病理图像分类乳腺癌卷积神经网络 Transformer 特征融合

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

混合监督学习的乳腺癌全切片病理图像分类

中国图象图形学报 2024年第9期29卷 2825-2836页

作者：张建新高程阳孙鉴丁雪妍刘斌大连民族大学计算机科学与工程学院大连116600 大连理工大学国际信息与软件学院大连116620

目的自监督与弱监督学习是解决乳腺癌全切片病理图像分类标注困难的有效方式。然而,由于组织病理图像的复杂性与多样性,仅依靠自监督学习生成的伪标签可能无法准确反映图像真实类别信息;同时,单一弱监督学习方法又存在标签信息匮乏等问... 详细信息

目的自监督与弱监督学习是解决乳腺癌全切片病理图像分类标注困难的有效方式。然而,由于组织病理图像的复杂性与多样性,仅依靠自监督学习生成的伪标签可能无法准确反映图像真实类别信息;同时,单一弱监督学习方法又存在标签信息匮乏等问题,在病理图像学习过程中易受干扰而导致预测结果不稳定。为此,提出了一种混合监督学习的乳腺癌全切片病理图像分类方法。方法首先,使用基于MoBY自监督框架进行训练,通过对比学习方式深入挖掘乳腺癌病理图像内在结构信息;然后,采用弱监督多示例学习方法进一步优化自监督模型,来获得更精准的判别示例;最后,从每幅全切片中筛选出具有代表性的乳腺癌病理图像关键示例,并借助Transformer编码器实现关键示例的特征融合以增强不同病理图像块之间的关联性,从而实现乳腺癌全切片病理图像的高精度分类。结果在公开的Camelyon-16乳腺癌病理图像数据集上进行实验评估,相比于该数据集上既有最优弱监督和自监督方法,本文方法的曲线下面积值分别可提升2.34%和2.74%,验证了所提出混合监督学习方法的有效性。此外,在MSK(Memorial Sloan-Kettering)腺癌病理外部验证数据集上较有监督方法取得了6.26%的性能提升,表明了本文方法的良好泛化能力。结论提出了混合监督学习的乳腺癌全切片病理图像分类方法,通过集成MoBY自监督对比学习与Transformer弱监督多示例学习,实现了乳腺癌全切片病理图像的更准确分类。

关键词：乳腺癌全切片病理图像分类混合监督学习特征融合 Transformer

基于系统观念的高校一体推进“三不腐”机制探索

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

广西教育 2024年第6期 73-76,89页

作者：麻新桃广西交通职业技术学院

一体推进“不敢腐、不能腐、不想腐”机制建设是党的十八大以来加强党风廉政建设和反腐败斗争领域重要的理论创新和实践探索。系统观念是党的基础性指导工作有效开展的重要方法,也是高校一体推进“三不腐”机制,有效应对腐败,推进全面... 详细信息

一体推进“不敢腐、不能腐、不想腐”机制建设是党的十八大以来加强党风廉政建设和反腐败斗争领域重要的理论创新和实践探索。系统观念是党的基础性指导工作有效开展的重要方法,也是高校一体推进“三不腐”机制,有效应对腐败,推进全面从严治党向纵深发展,提升内部治理能力现代化水平的内在需要。当前,高校一体推进“三不腐”机制过程中还存在着执纪问责不严、制度建设滞后、廉洁文化氛围不浓等问题。为此,要充分运用系统思维,发挥党委的作用,加强统筹协调,在学思践悟中明确新时代高校纪检监察工作高质量发展方向,在聚焦监督首责中推动高校纪检监察工作高质量发展,在严管厚爱中提高高校一体推进“三不腐”的能力,以提升高校一体推进“三不腐”机制综合效能。

关键词：系统观念 “三不腐”机制高校