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电石渣/石灰改性磷石膏基泡沫混凝土制备与性能提升研究

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电石渣/石灰改性磷石膏基泡沫混凝土制备与性能提升研究

作者：包志涛西南科技大学

学位级别：硕士

CA-MFE：CNN与注意力机制多尺度的图神经小样本图像分类网络

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控制工程 2024年

作者：刘拥民肖凤姣邓伟豪麻海志中南林业科技大学计算机与信息工程学院中南林业科技大学智慧林业云研究中心

具备优异性能和强大表征能力的图神经网络，已被广泛应用于处理小样本图像分类问题。一般图神经网络特征提取模块被设计成固定的卷积神经网络（CNN），由于卷积操作的内在属性限制了其接受域，该方法在捕获全局特征信息时存在局限性，... 详细信息

具备优异性能和强大表征能力的图神经网络，已被广泛应用于处理小样本图像分类问题。一般图神经网络特征提取模块被设计成固定的卷积神经网络（CNN），由于卷积操作的内在属性限制了其接受域，该方法在捕获全局特征信息时存在局限性，且容易忽视图像的关键性特征信息。为了提取全面且关键的特征信息，提出了全新的CA-MFE算法：首先利用CNN中不同卷积核来获取多尺度局部特征信息，再根据注意力机制的全局特征提取能力，将通道和空间注意力机制进行并行处理，以此来提取多维度的全局特征信息。在mini-ImageNet和tiered-ImageNet数据集上对新模型的性能进行了全面的综合性能评估。相较于基准模型分类准确率分别提升了1.07%和1.33%；在5-way 5-shot任务中使用mini-ImageNet数据集，相较于GNN、TPN和Dynamic模型的分类准确率分别提升了11.41%、7.42%、5.38%。实验结果表明全新的CA-MFE模型对图神经小样本图像分类任务的有效性。

关键词：小样本图像分类图神经网络卷积神经网络注意力机制多尺度特征

面向碳减排的梯级水库蓄水期水碳多目标优化调度研究

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长江科学院院报 2024年

作者：周研来宁志昊何鋆涛武汉大学水资源工程与调度全国重点实验室

考虑到当前梯级水库蓄水调度研究尚未开展碳减排调度，本研究基于碳排放因子法提出了梯级水库蓄水期水碳多目标调度模型，制定了梯级水库提前蓄水策略，并以防洪风险最小化、发电量最大化和温室气体排放量最小化为调度目标，采用NSGA-I... 详细信息

考虑到当前梯级水库蓄水调度研究尚未开展碳减排调度，本研究基于碳排放因子法提出了梯级水库蓄水期水碳多目标调度模型，制定了梯级水库提前蓄水策略，并以防洪风险最小化、发电量最大化和温室气体排放量最小化为调度目标，采用NSGA-II推求了梯级水库蓄水期优化调度方案，在金沙江中下游6座水库与三峡水库组成的梯级水库开展了实例研究。结果表明：相较于现行调度方案，优化调度方案集在防洪库容占用率为0%～4.92%的情况下，发电量提升了7.23亿～40.26亿kW·h/a（0.65%～3.60%），弃水量减少了15.82亿～55.03亿m3/a（6.45%～22.43%），温室气体排放量降低了38.55～45.63 GgCO2e/a（8.33%～9.85%），碳排放强度降低了0.39～0.47 kgCO2e/（MW·h）(9.49%～11.44%)，显著提升了梯级水库的发电量、抗旱供水能力并减少了温室气体排放，为实现梯级水库蓄水期水碳协同调度提供了技术支撑。

关键词：水碳调度蓄水调度碳排放非支配排序遗传算法梯级水库

骨间背皮瓣,足背游离皮瓣治疗手背大面积皮肤缺损的价值分析

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中国科技期刊数据库医药 2024年第9期 0009-0012页

作者：麻志勇秦皇岛市山海关人民医院手足外科河北秦皇岛066200

研究手背大面积皮肤缺损患者应用骨间背皮瓣,足背游离皮瓣治疗的有效性。方法将2023.1-2023.8月阶段内我院治疗手背大面积皮肤缺损60例患者列入观察范围,随机划分骨间背皮瓣治疗的基础治疗组、足背游离皮瓣治疗的特殊治疗组,统计患者... 详细信息

研究手背大面积皮肤缺损患者应用骨间背皮瓣,足背游离皮瓣治疗的有效性。方法将2023.1-2023.8月阶段内我院治疗手背大面积皮肤缺损60例患者列入观察范围,随机划分骨间背皮瓣治疗的基础治疗组、足背游离皮瓣治疗的特殊治疗组,统计患者身体指标、治疗效果以及治疗安全性。结果治疗前,基础治疗组与特殊治疗组多个指标之间比较p>0.05.治疗后,特殊治疗组转化生长因子指标均值(8.42±0.36)ng/L、血管内皮生长因子指标均值(112.34±10.26)ng/L、内皮生长受体指标均值(131.42±11.70)ng/L,均较基础治疗组优,p<0.05;特殊治疗组皮瓣恢复评分均值(89.63±2.40)、皮瓣舒适评分均值(90.15±3.76)、皮瓣形态评分均值(91.42±4.76)、皮瓣温度评分均值(92.55±3.18)、供区瘢痕评分均值(92.64±1.35),高于基础治疗组,p<0.05;特殊治疗组1例患者属于皮肤感染、2例患者属于皮肤血肿、1例患者属于皮瓣坏死、1例患者属于瘢痕挛缩,总出现率是16.7%,低于基础治疗组26.7%,p<0.05。结论治疗手背大面积皮肤缺损中,医师应首选足背游离皮瓣治疗方法,改善患者身体指标、促进患者患病部位愈合与恢复,降低不良反应出现率,更好地保障临床治疗效率。

关键词：骨间背皮瓣足背游离皮瓣手背皮肤缺损大面积应用价值

足内侧穿支皮瓣逆行转移修复前足软组织缺损效果分析

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中国科技期刊数据库医药 2024年第8期 0085-0088页

作者：麻志勇秦皇岛市山海关人民医院手足外科河北秦皇岛066200

研究前足软组织缺损患者接受足内侧穿支皮瓣逆行转移修复的效果。方法挑选2023.6-2023.12月时间内200例前足软组织缺损患者实施医学观察,随机划分游离腓动脉穿支皮瓣修复的普通治疗组、足内侧穿支皮瓣逆行转移修复的优质治疗组,统计两... 详细信息

研究前足软组织缺损患者接受足内侧穿支皮瓣逆行转移修复的效果。方法挑选2023.6-2023.12月时间内200例前足软组织缺损患者实施医学观察,随机划分游离腓动脉穿支皮瓣修复的普通治疗组、足内侧穿支皮瓣逆行转移修复的优质治疗组,统计两组患者足部功能恢复情况、生活质量改善情况和治疗效率。结果治疗后,优质治疗组疼痛感项目评分均值(90.35±6.24)、舒适性项目评分均值(89.45±5.70)、活动程度项目评分均值(89.66±6.41)、自主行走项目评分均值(90.35±4.41),均较普通治疗组优,p<0.05;优质治疗组患者生活质量的改善效果更好,p<0.05;优质治疗组36例患者属于完全治疗结果、60例患者属于一般治疗结果、4例患者属于无效治疗结果,总治疗率是96.0%,高于普通治疗组83.0%,p<0.05。结论足内侧穿支皮瓣逆行转移修复方式作用在前足软组织缺损治疗中,疗效显著,需要被大力推广。

关键词：足内侧穿支皮瓣逆行转移前足软组织缺损游离腓动脉穿支皮瓣修复应用效果

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叠层模型驱动的书法文字识别方法研究

自动化学报 2024年第5期50卷 947-957页

作者：麻斯亮许勇华南理工大学计算机科学与工程学院广州510006 鹏城实验室深圳518000

基于二维图像的书法文字识别是指利用计算机视觉技术对书法文字单字图像进行识别,在古籍研究和文化传播中具有重要应用.目前书法文字识别技术已经取得了相当不错的进展,但依旧面临很多挑战,比如复杂多变的字形可能导致的识别误差,汉字... 详细信息

基于二维图像的书法文字识别是指利用计算机视觉技术对书法文字单字图像进行识别,在古籍研究和文化传播中具有重要应用.目前书法文字识别技术已经取得了相当不错的进展,但依旧面临很多挑战,比如复杂多变的字形可能导致的识别误差,汉字本身又存在较多形近字,且汉字字符类别数与其他语言文字相比更多,书法文字图像普遍存在类内差距大、类间差距小的问题.为解决这些问题,提出叠层模型驱动的书法文字识别方法(Stacked-model driven character recognition,SDCR),通过使用数据预处理、节点分离策略和叠层模型对现有单一分类模型进行改进,按照字体类别对同一类别不同字体风格的文字进行二次划分;针对类间差距小的问题,根据书法文字训练集图像识别置信度对形近字进行子集划分,针对子集进行嵌套模型增强训练,在测试阶段利用叠层模型对形近字进行二次识别,提升形近字的识别准确率.为了验证该方法的鲁棒性,在自主生成的SCUT_Calligraphy数据集和CASIA-HWDB 1.1,CASIA-AHCDB公开数据集上进行训练和测试,实验结果表明该方法在上述数据集的识别准确率均有较大幅度提升,在CASIA-HWDB 1.1、CASIA-AHCDB和自建数据集SCUT_Calligraphy上测试准确率分别达到96.33%、99.51%和99.90%,证明了该方法的有效性.

关键词：书法文字识别模型驱动节点分离叠层模型精度学习

时空融合的堆石坝变形预测模型及在安全监测中的应用

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水利学报 2024年第5期55卷 564-576页

作者：吴继业马刚艾志涛杨启贵周伟武汉大学水资源工程与调度全国重点实验室湖北武汉430072 武汉大学水工程科学研究院湖北武汉430072 武汉大学水工岩石力学教育部重点实验室湖北武汉430072 长江设计集团有限公司湖北武汉430010

变形预测是堆石坝安全监测与健康诊断的重要手段,现有研究多根据堆石坝监测数据建立单测点预测模型,未充分考虑测点之间相关性进行整体建模,且现有模型难以对漂移数据进行长期精准预测。本文考虑堆石坝变形序列的时序依赖性和测点之间... 详细信息

变形预测是堆石坝安全监测与健康诊断的重要手段,现有研究多根据堆石坝监测数据建立单测点预测模型,未充分考虑测点之间相关性进行整体建模,且现有模型难以对漂移数据进行长期精准预测。本文考虑堆石坝变形序列的时序依赖性和测点之间的协同相关性,提出了基于图卷积和循环神经网络、引入概率预测与全过程训练的时空融合变形预测模型。该模型首先采用图卷积网络对多测点特征进行自适应汇聚,然后利用循环神经网络中细胞状态与隐层记忆沿时间轴的传递性,实现对时空信息的挖掘与融合,最后通过线性层得到概率预测参数,提高了模型对监测数据噪声的鲁棒性。采用全过程训练方式,提高模型对影响因子与累积变形量内在关系的学习能力,实现对漂移数据的长期精准预测。最后以水布垭面板堆石坝为例,进行了模型对比实验与消融实验,介绍了该模型在堆石坝安全监测和健康诊断中的三种具体应用。结果表明,本文模型有效融合了时空信息,在预测精度方面显著高于现有模型,解决了现有模型对大坝整体变形规律学习能力差、漂移数据预测精度低的问题,可用于堆石坝变形长期预测、测点异常检测与缺损数据补全。

关键词：堆石坝变形预测时空融合图卷积网络长短期记忆网络概率预测

炭质板岩横观各向同性强度准则及参数辨识方法

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公路交通科技 2024年第9期 190-197页

作者：胡涛涛周红飞康志斌长安大学公路学院

为探究层理状岩石的横观各向同性力学特性,以炭质板岩为研究对象,通过室内试验和理论分析对其强度准则和参数辨识方法进行研究。首先,对水平与垂直层理岩样开展不同围压的常规单、三轴压缩试验,探讨不同应力状态炭质板岩的强度特性与破... 详细信息

为探究层理状岩石的横观各向同性力学特性,以炭质板岩为研究对象,通过室内试验和理论分析对其强度准则和参数辨识方法进行研究。首先,对水平与垂直层理岩样开展不同围压的常规单、三轴压缩试验,探讨不同应力状态炭质板岩的强度特性与破坏模式。其次,对比分析试验结果,建立适用于炭质板岩的横观各向同性弹塑性本构模型;基于Pariseau强度准则确定模型的屈服函数,用以描述炭质板岩不同方向的强度特性;基于相关联流动法则确定模型的塑性势函数,用以描述炭质板岩塑性变形阶段的流动方向。在各向同性假定下,该模型可退化为描述各向同性岩土材料的Drucker-Prager模型。最后,提出模型参数辨识方法,即通过常规三轴压缩试验和经验公式求解弹性参数;通过基于Duveau数值计算程序的最小二乘法常规三轴试验和直线型Mohr-Coulomb准则确定岩样的抗压、抗拉和剪切强度,再代入所推导公式求解塑性参数;结合试验结果验证了所提横观各向同性强度准则的合理性。结果表明:不同围压的水平岩样的抗压强度均高于垂直岩样,且抗压强度随着围压的增大基本呈线性增大;炭质板岩在压缩过程中多呈脆性破坏,水平层理岩样呈滑移-剪切破坏,垂直层理岩样呈张拉-剪切破坏。

关键词：隧道工程参数辨识本构模型炭质板岩强度准则

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浅析人工智能技术在数字人社建设中的应用

信息与电脑 2024年第12期36卷 209-211页

作者：麻厚涛黑龙江省人力资源和社会保障信息中心黑龙江哈尔滨150090

当前,人工智能技术为加快建设人社领域治理体系和现代化数字人社建设工作提供了更多可能。科学合理地利用人工智能技术,有效应对人工智能技术所带来的风险与挑战,是高质量完成数字人社建设工作面对的一项重要课题。本文从人工智能技术... 详细信息

当前,人工智能技术为加快建设人社领域治理体系和现代化数字人社建设工作提供了更多可能。科学合理地利用人工智能技术,有效应对人工智能技术所带来的风险与挑战,是高质量完成数字人社建设工作面对的一项重要课题。本文从人工智能技术发展历程出发,展望了人工智能技术在数字人社建设中的应用场景,并探讨了人工智能技术将会给数字人社建设工作带来的挑战以及相应的应对措施。

关键词：数字人社人工智能应用场景