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基于多频带陷波的雷达嵌入式通信波形设计

信号处理 2022年第5期38卷 1019-1026页

作者：麦超云刘子明黄传好翟懿奎王占五邑大学智能制造学部广东江门529020

雷达嵌入式通信(radar-embedded communication,REC)系统是一种在雷达回波信号中隐藏通信信息的隐蔽通信方法。但是由于雷达系统所处的电磁波环境极为复杂,以致雷达嵌入式通信系统会受其他通信系统的同频干扰,最终导致接收机无法准确识... 详细信息

雷达嵌入式通信(radar-embedded communication,REC)系统是一种在雷达回波信号中隐藏通信信息的隐蔽通信方法。但是由于雷达系统所处的电磁波环境极为复杂,以致雷达嵌入式通信系统会受其他通信系统的同频干扰,最终导致接收机无法准确识别回波信号。为了使得雷达系统避免复杂环境的干扰且能保持良好的隐蔽通信性能,本文提出了一种基于多频带陷波的雷达嵌入式通信波形设计。本文首先根据随机雷达波形和理想功率谱密度,并采用功率谱匹配的方法建立目标函数,然后利用拟牛顿优化算法对目标函数进行求解得到多频带陷波,以此来避免其他通信系统带来的同频干扰问题,最后基于多频带陷波,采用一种改进的加权组合方法(improved weighted-combining,IWC)设计通信波形。仿真结果表明,本文所提方法可以保证雷达通信的低误码率(signal error rate,SER)和低拦截率(low probability of intercept,LPI)。

关键词：雷达嵌入式通信隐蔽通信多频带陷波拟牛顿法改进的加权组合方法低拦截率

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互补码设计稀疏频率雷达波形

信号处理 2019年第8期35卷 1432-1438页

作者：项俐麦超云甘俊英五邑大学信息工程学院

在频谱拥挤环境下,同频窄带干扰对雷达系统目标探测性能有较大的影响。针对此问题,稀疏频率波形是一个好的解决方案。波形在频谱上稀疏分布的特性可以有效地抑制同频干扰,自相关函数的低旁瓣特性保证了雷达的探测性能。本文提出了一种... 详细信息

在频谱拥挤环境下,同频窄带干扰对雷达系统目标探测性能有较大的影响。针对此问题,稀疏频率波形是一个好的解决方案。波形在频谱上稀疏分布的特性可以有效地抑制同频干扰,自相关函数的低旁瓣特性保证了雷达的探测性能。本文提出了一种应用互补码设计稀疏频率波形的方法。首先,考虑两个序列的自相关函数,利用互补码良好的自相关特性,建立目标函数;其次,采用功率与旁瓣两种约束分别设计稀疏频率波形,适应不同的场景需求;最后,通过数值仿真比较,分析旁瓣抑制性能,验证优化设计方法的有效性。

关键词：稀疏频率波形互补码自相关函数旁瓣抑制

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MIMO雷达方向图与稀疏频率波形联合设计

信号处理 2016年第11期32卷 1261-1268页

作者：麦超云孙进平周锐王俊北京航空航天大学电子信息工程学院北京100191

发射方向图设计与波形优化是MIMO雷达领域的热点,随着研究的深入越来越需要考虑包括频谱特性在内的雷达系统工作环境特性。针对采用传统波形容易产生互相干扰的频谱拥挤情况,本文提出了一种MIMO雷达方向图与稀疏频率波形联合设计方法。... 详细信息

发射方向图设计与波形优化是MIMO雷达领域的热点,随着研究的深入越来越需要考虑包括频谱特性在内的雷达系统工作环境特性。针对采用传统波形容易产生互相干扰的频谱拥挤情况,本文提出了一种MIMO雷达方向图与稀疏频率波形联合设计方法。一方面保证了将能量集中辐射到所感兴趣的区域上的探测性能,另一方面由得到的稀疏频率波形可以避免MIMO雷达系统与其他同频工作设备互相干扰。该方法首先根据MIMO雷达方向图与波形矩阵的关系,列出具有稀疏频率约束与恒模约束的目标函数式;然后通过从期望方向图到自相关矩阵,再到恒模稀疏频率波形的步骤,应用循环算法求解目标函数;最后所得结果波形的方向图接近期望方向图,同时结果波形具有稀疏频率特性和良好的自相关特性。仿真结果验证了文中方法的有效性。

关键词： MIMO雷达方向图设计稀疏频率波形设计自相关矩阵循环算法

SAR振动目标成对回波聚焦的改进Keystone变换算法

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信号处理 2013年第11期29卷 1457-1462页

作者：张远付锦斌麦超云孙进平北京航空航天大学电子信息工程学院北京100191

在高分辨率SAR成像中,成对回波是振动目标典型的多普勒特征,常规聚焦成像算法处理后会出现散焦现象,不利于对目标振动参数的分析。本文提出了一种振动目标成对回波的聚焦算法。在推导振动目标二维频域解析式基础上,采用Keystone变换进... 详细信息

在高分辨率SAR成像中,成对回波是振动目标典型的多普勒特征,常规聚焦成像算法处理后会出现散焦现象,不利于对目标振动参数的分析。本文提出了一种振动目标成对回波的聚焦算法。在推导振动目标二维频域解析式基础上,采用Keystone变换进行徙动校正,接着在距离-多普勒域中完成二次相位误差补偿,实现了振动目标与静止目标的同时聚焦。该方法不需要振动目标先验知识,适合对不同振动状态下多目标成对回波的聚焦,点目标仿真验证了算法的有效性。

关键词：合成孔径雷达振动目标成对回波 Keystone变换

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自纠正噪声标签的人脸美丽预测

中国图象图形学报 2022年第8期27卷 2487-2495页

作者：甘俊英吴必诚翟懿奎何国辉麦超云白振峰五邑大学智能制造学部江门529020

目的人脸美丽预测是研究如何使计算机具有与人类相似的人脸美丽判断或预测能力,然而利用深度神经网络进行人脸美丽预测存在过度拟合噪声标签样本问题,从而影响深度神经网络的泛化性。因此,本文提出一种自纠正噪声标签方法用于人脸美丽... 详细信息

目的人脸美丽预测是研究如何使计算机具有与人类相似的人脸美丽判断或预测能力,然而利用深度神经网络进行人脸美丽预测存在过度拟合噪声标签样本问题,从而影响深度神经网络的泛化性。因此,本文提出一种自纠正噪声标签方法用于人脸美丽预测。方法该方法包括自训练教师模型机制和重标签再训练机制。自训练教师模型机制以自训练的方式获得教师模型,帮助学生模型进行干净样本选择和训练,直至学生模型泛化能力超过教师模型并成为新的教师模型,并不断重复该过程;重标签再训练机制通过比较最大预测概率和标签对应预测概率,从而纠正噪声标签。同时,利用纠正后的数据反复执行自训练教师模型机制。结果在大规模人脸美丽数据库LSFBD(large scale facial beauty database)和SCUT-FBP5500数据库上进行实验。结果表明,本文方法在人工合成噪声标签的条件下可降低噪声标签的负面影响,同时在原始LSFBD数据库和SCUT-FBP5500数据库上分别取得60.8%和75.5%的准确率,高于常规方法。结论在人工合成噪声标签条件下的LSFBD和SCUT-FBP5500数据库以及原始LSFBD和SCUT-FBP5500数据库上的实验表明,所提自纠正噪声标签方法具有选择干净样本学习、充分利用全部数据的特点,可降低噪声标签的负面影响,能在一定程度上降低人脸美丽预测中噪声标签的负面影响,提高预测准确率。

关键词：深度学习噪声标签人脸美丽预测特征分类深度神经网络

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基于ARM11的无线多点图像传输系统

微计算机信息 2012年第6期28卷 110-112页

作者：麦超云粟傈朱利北京航空航天大学北京100191

介绍了一种在ARM11平台上实现图像采集和无线传输的嵌入式系统设计方法,采用OV公司的CMOS摄像头采集数据,通过nRF24L01无线收发数据。这种方法可以实现多台ARM11嵌入式开发平台的组网图像采集和传输。本文给出了在三台ARM11平台之间实... 详细信息

介绍了一种在ARM11平台上实现图像采集和无线传输的嵌入式系统设计方法,采用OV公司的CMOS摄像头采集数据,通过nRF24L01无线收发数据。这种方法可以实现多台ARM11嵌入式开发平台的组网图像采集和传输。本文给出了在三台ARM11平台之间实现图像采集和无线传输的硬件和软件设计过程。实验证明,该方法不仅可解决图像传输中数据量大,远距离无线传输的问题,而且可满足计算机处理图像中的数据传输控制的要求,在工程实践中具有重要的应用价值。

关键词： ARM11 图像采集 nRF24L01 无线传输自组织网络

基于蜂群优化（ABC）算法的随机相位正交波形设计

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基于蜂群优化（ABC）算法的随机相位正交波形设计

双输入双任务注意力网络融入噪声标签纠正机制的人脸美丽预测

第七届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

作者：麦超云孙进平北京航空航天大学电子信息工程学院

波形设计对于雷达的应用起到关键的作用,在发射端上使用最优波形可以极大地提高雷达的性能。设计了一种基于蜂群优化算法的随机相位正交波形设计方法。相比于正交编码,采用随机相位可以让相位值为任意实数,因此有更多取值自由度。而且... 详细信息

波形设计对于雷达的应用起到关键的作用,在发射端上使用最优波形可以极大地提高雷达的性能。设计了一种基于蜂群优化算法的随机相位正交波形设计方法。相比于正交编码,采用随机相位可以让相位值为任意实数,因此有更多取值自由度。而且使用蜂群算法（ABC）进行迭代运算出结果有很大的灵活性,实验证明相比于采用粒子群算法（PSO）具有更好的特性。在实时性要求较高的场合能满足现实需求。

关键词：蜂群优化算法波形设计随机相位迭代运算

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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信号处理 2022年第10期38卷 2124-2133页

作者：甘俊英吴必诚邹琪郑泽鑫麦超云翟懿奎何国辉五邑大学智能制造学部广东江门529020

人脸美丽预测是研究让计算机具有与人相似的人脸美丽预测能力的前沿课题,目前存在监督信息不足、模型易受噪声标签影响等问题。多任务注意力网络(Multi-Task Attention Network,MTAN)利用单个数据库的多种标签类型数据进行监督训练,但... 详细信息

人脸美丽预测是研究让计算机具有与人相似的人脸美丽预测能力的前沿课题,目前存在监督信息不足、模型易受噪声标签影响等问题。多任务注意力网络(Multi-Task Attention Network,MTAN)利用单个数据库的多种标签类型数据进行监督训练,但忽略了多个仅有一种标签类型的数据库进行多任务训练时效果不佳的问题;同时,未考虑噪声标签对MTAN的影响。噪声标签纠正机制通过比较最大预测概率和标签对应预测概率,来纠正噪声标签。为此,本文结合MTAN,提出双输入双任务注意力网络(Dual-Input Dual-Task Attention Network,DIDTAN),并融入噪声标签纠正机制。其中,DIDTAN能同时利用两个单标签类型人脸美丽数据库的监督信息,从而解决监督信息不足;而该网络融入噪声标签纠正机制,解决了噪声标签的影响,进而提高了人脸美丽预测准确率。DIDTAN将MTAN中任务共享的批量归一化层(Batch Normalization,BN)扩展为不同任务特定的BN层;引入神经辨别性降维(Neural Discriminative Dimensionality Reduction,NDDR)模块约束浅层特征的表达;同时,使用深度相关对齐(Deep CORrelation Alignment,Deep CORAL)损失函数约束全连接层特征表达;通过噪声标签纠正机制来纠正噪声标签。在大规模人脸美丽数据库(Large Scale Facial Beauty Database,LSFBD)、SCUFBP-5500数据库、CelebA数据库上实验,基于LSFBD、SCUFBP-5500数据库的双输入双任务人脸美丽预测取得65.4%的预测准确率,高于常规方法最高准确率。所提方法能实现双输入双任务训练并解决噪声标签影响,提高了人脸美丽预测准确率,可广泛应用于其他存在噪声标签的双输入双任务场景。

关键词：人脸美丽预测多任务学习噪声标签深度学习图像分类

工程伦理融入课程教学的探索与实践——以现代信号处理课程为例

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中国多媒体与网络教学学报(上旬刊) 2024年第4期 77-80页

作者：麦超云甘俊英曹路谢皓五邑大学电子与信息工程学院

工程伦理教育在引导学生树立正确的价值向度和科学的伦理观念方面发挥着引领作用。隐私保护、知识产权尊重、数据安全保护、社会责任担当、科学决策等作为信息类课程的工程伦理教学重点。本文以现代信号处理课程为例，讨论如何将工程伦... 详细信息

工程伦理教育在引导学生树立正确的价值向度和科学的伦理观念方面发挥着引领作用。隐私保护、知识产权尊重、数据安全保护、社会责任担当、科学决策等作为信息类课程的工程伦理教学重点。本文以现代信号处理课程为例，讨论如何将工程伦理教育融入信息课程专业课教学中。

关键词：工程伦理信息工程现代信号处理课程教学