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梯度预冷复合低温贮藏对大五星枇杷采后品质的影响

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食品与发酵工业 2024年

作者：郑现容鲜双谢鸿林杨爽王语诗何绍林张鑫梅罗家成伍思阳牟春玲罗曼陈安均四川农业大学食品学院

低温贮藏是目前使用最广的保鲜方法，然而枇杷在低温环境下容易遭受冷害。该试验以常温(20 ℃)为对照组，研究不同梯度预冷复合低温贮藏(11→8 ℃、11→8→5 ℃、11→8→5→2 ℃)对大五星枇杷贮藏品质的影响。结果表明，11→8→5 ℃处... 详细信息

低温贮藏是目前使用最广的保鲜方法，然而枇杷在低温环境下容易遭受冷害。该试验以常温(20 ℃)为对照组，研究不同梯度预冷复合低温贮藏(11→8 ℃、11→8→5 ℃、11→8→5→2 ℃)对大五星枇杷贮藏品质的影响。结果表明，11→8→5 ℃处理能够显著保持枇杷果实的良好外观，有效抑制果实的褐变度、硬度、木质素和丙二醛含量的上升，以及可溶性固形物、总酸、抗坏血酸以及出汁率的下降。此外，保持较低水平O2-的产生速率和H2O2含量，抑制苯丙氨酸解氨酶和多酚氧化酶活性上升，维持较高的超氧化物歧化酶和抗坏血酸过氧化物酶活性。说明，11→8→5 ℃处理能够有效延长枇杷的贮藏期限，并避免低温冷害，保持良好的采后品质。该研究旨在探究梯度预冷复合低温贮藏对枇杷保鲜的可行性，为枇杷采后贮藏提供理论依据和技术支持。

关键词：大五星枇杷梯度预冷低温贮藏贮藏品质冷害

成昆铁路龙门沟泥石流动力学特征及危险性评估

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铁道建筑 2024年第8期64卷 156-161页

作者：鲜一丁成昆铁路有限责任公司成都610036

成昆铁路及复线均以桥梁形式跨越龙门沟,面临泥石流冲击掩埋风险。针对这一问题,基于现场调查、无人机航拍、遥感解译等方法,揭示了西南复杂山区泥石流分区及物源特征;基于雨洪法开展了百年一遇降雨频率下泥石流动力学参数计算,获取了... 详细信息

成昆铁路及复线均以桥梁形式跨越龙门沟,面临泥石流冲击掩埋风险。针对这一问题,基于现场调查、无人机航拍、遥感解译等方法,揭示了西南复杂山区泥石流分区及物源特征;基于雨洪法开展了百年一遇降雨频率下泥石流动力学参数计算,获取了龙门沟泥石流在成昆铁路及复线处的流速、流量、冲起高度、爬高、整体冲击压力、块石冲击力及一次固体物质冲出量等动力学特征参数;基于指标体系法开展龙门沟风险评估,得到泥石流发生概率及严重程度,从而确定泥石流危险性等级。最后根据研究结果提出了相应的工程防治建议,研究成果可为中国西南山区铁路泥石流风险评价提供参考。

关键词：铁路危险性评估理论分析泥石流指标体系法

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论作为数字行政执法方式的行政行为码

北京理工大学学报（社会科学版） 2024年第4期26卷 118-128页

作者：喻少如鲜翰林西南政法大学行政法学院重庆401120

数字信息技术与行政权力的融合为以法治为中心的政府治理带来挑战,而行政行为码作为数字行政执法方式的应用是数治与法治结合的重要体现,并蕴含着整体智治下对行政执法体制一体化塑造的制度逻辑、行政自制论对数字赋能与赋权关系重塑的... 详细信息

数字信息技术与行政权力的融合为以法治为中心的政府治理带来挑战,而行政行为码作为数字行政执法方式的应用是数治与法治结合的重要体现,并蕴含着整体智治下对行政执法体制一体化塑造的制度逻辑、行政自制论对数字赋能与赋权关系重塑的理论逻辑以及行政效能对行政执法全流程覆盖的实践逻辑。行政行为码以统一赋码、一码关联、一码查询与一码追踪的实践运行机理,兼具政府信息公开与政府数据开放的法律性质,也为拓展应用奠定了理论基础。与此同时作为数字新兴执法方式的行政行为码由于规制理念的不明确、规则体系不健全以及功能应用程度不足,限制其应用场景与空间。在未来,行政行为码应从理念更新、规范控制和功能拓展三个方面进行塑形,推动行政行为码的功能实现与广泛应用。

关键词：数字行政执法方式行政行为码行政执法体制行政执法一体化政府数据开放

VHF复杂电磁环境下的辐射源跟踪与信号辨识

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VHF复杂电磁环境下的辐射源跟踪与信号辨识

作者：鲜昕尧电子科技大学

学位级别：硕士

人大国有资产监督:基于Nvivo文本分析的政策效能研究

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地方财政研究 2024年第7期 35-47页

作者：周长鲜马冬霞兰州大学甘肃730000

建立国有资产管理情况报告制度,加强人大国有资产监督职能,是党的十八大以来党中央赋予人大的一项重要职责。基于政策工具理论,通过对照党中央、国务院和全国人大关于加强国有资产监督的有关政策要求,本文对收集到的由全国人大、地方省... 详细信息

建立国有资产管理情况报告制度,加强人大国有资产监督职能,是党的十八大以来党中央赋予人大的一项重要职责。基于政策工具理论,通过对照党中央、国务院和全国人大关于加强国有资产监督的有关政策要求,本文对收集到的由全国人大、地方省市级人大常委会等单位发布的38份关于国有资产监督的政策文件,采用文献计量和内容分析法进行文本量化评价研究。研究发现:一是从政策工具来看,人大国有资产监督政策在环境型工具、需求型工具和供给型工具方面存在非均衡性,目前的政策仍处于“环境型政策”建构的初始阶段;二是从制度要素来看,人大国有资产监督在责任分配、规则要求、程序方式等方面也存在非均衡性,当前的政策对“责任”强调的多,而对监督“程序”与“方式”等可操作性内容规范的少;三是从运行机制来看,当前对上下级人大协同监督强调的多,而对人大监督与审计监督、监察监督等方面协同联动机制的建构还不够重视。总的来看,当前理论和实践仍处于起步探索阶段,尚需全面加强对政策运行长效机制的积极建构。

关键词：人大国有资产监督政策文本分析政策效能

增强式训练对高校女子篮球运动员下肢爆发力影响的实验研究

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增强式训练对高校女子篮球运动员下肢爆发力影响的实验研究

作者：鲜家明成都体育学院

学位级别：硕士

复合型卓越法治人才培养视域下科研育人模式的探索与创新

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中国大学教学 2024年第1期 25-30,38页

作者：王爱鲜崔旭冉河南大学法学院

随着国家科技创新地位的不断提高,大学科研的作用和地位日益凸显,将科研融入教学就成了当前高等教育的新任务。高校应培养适应国家发展需求的人才,创新科研育人的模式,全面提高科研育人的水平。

关键词：科研育人培养模式复合型卓越法治人才

基于改进YOLOv5s的钢材表面缺陷检测方法与系统设计

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基于改进YOLOv5s的钢材表面缺陷检测方法与系统设计

作者：鲜青霖重庆交通大学

学位级别：硕士

在钢材的生产和使用过程中,钢材表面质量是影响钢材性能的重要因素。若钢材表面出现缺陷,很容易降低产品的耐用性能。传统的人工检测,不仅耗时耗力,还容易受到人为的主观因素等影响判断结果。基于深度学习的目标检测,可以代替人工检测,... 详细信息

在钢材的生产和使用过程中,钢材表面质量是影响钢材性能的重要因素。若钢材表面出现缺陷,很容易降低产品的耐用性能。传统的人工检测,不仅耗时耗力,还容易受到人为的主观因素等影响判断结果。基于深度学习的目标检测,可以代替人工检测,具有更高的检测精度和鲁棒性,但在对钢材表面缺陷检测时深度学习目标检测技术仍存在精度低的问题。特别是,在复杂钢材表面条件下,特征提取较为困难,使检测难度增加。本文基于YOLOv5s算法针对钢材表面缺陷检测任务进行算法改进,并设计检测系统。本文主要研究内容包括:(1)概述了国内外钢材表面缺陷检测算法优劣以及研究现状,对深度学习卷积神经网络结构、双阶段、单阶段目标检测算法理论和目标检测算法评价指标进行阐述。(2)针对钢材表面特征提取不充分以及缺陷定位偏差较大等问题,本文对YOLOv5s算法提出以下改进方法,主要包括:对比分析了自适应和K-means++聚类两种锚框尺寸提取方式,选择K-means++聚类锚框尺寸提取方式来提升YOLOv5s预测框位置回归的准确性;对快速空间金字塔池化模块进行改进,增强对复杂目标的深度特征提取能力;引入改进注意力机制使模型的表达能力增强,以进一步关注缺陷特征,同时将这种改进注意力机制与ECA、CA和CBAM三种注意力机制进行对比分析;采用SIo U损失函数使YOLOv5s具有更高效的收敛速率。消融实验表明,这四种改进方法对YOLOv5s的性能有一定程度提升。(3)钢材表面缺陷检测算法研究。针对钢材表面缺陷数据集提出YOLOv5s-Improved模型。通过搭建YOLOv5s的钢材表面缺陷检测实验环境对所提模型进行训练。实验表明,该模型在m AP精度值上高于YOLOv5s模型9.1%,有效地提升了网络检测性能,并具有更好的鲁棒性。在此基础上提出轻量化神经网络模型YOLOv5s-Simple,轻量化模型将GSConv卷积模块和Ghost C3模块替换到检测网络中,以降低网络的参数和计算复杂度。通过实验表明,YOLOv5s-Simple模型在m AP精度上略低于YOLOv5s-Improved模型但具有更快的检测速度,满足工业钢材表面缺陷检测任务需求。(4)钢材表面缺陷检测系统设计与实现。基于YOLOv5s-Simple网络模型通过Py Qt5实现钢材表面缺陷检测系统的设计和开发。该系统可以对钢材表面缺陷图像样本进行自动检测,最后进行实验和测试,验证该系统的检测效果。实验结果表明该系统具有较好的检测效率,可以实现工业场景中钢材表面缺陷检测任务要求。

关键词：钢材表面缺陷深度学习目标检测 YOLOv5s 轻量化神经网络

基于网络药理学与分子对接探讨当归地黄饮治疗月经后期的作用机制

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基于网络药理学与分子对接探讨当归地黄饮治疗月经后期的作用机制

作者：袁温鲜黑龙江中医药大学

学位级别：硕士