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树鼩感染基孔肯雅病毒的病理学研究

云南医药 1992年第3期13卷 180-182页

作者：鲍铭晖钱小榆张海林米竹青施华芳自登云大理州卫生学校云南省流行病防治研究所

本实验选用3株基孔肯雅病毒人工感染树鼩,第4—12天能在其脑、肺、肝肾等组织中查到病毒。将各脏器作病理切片检查结果表明,主要病变是间质性肺炎,各器官内灶性出血现象和实质器官的实质细胞变性,其中以肝脏尤为明显。同时表明树鼩为该... 详细信息

本实验选用3株基孔肯雅病毒人工感染树鼩,第4—12天能在其脑、肺、肝肾等组织中查到病毒。将各脏器作病理切片检查结果表明,主要病变是间质性肺炎,各器官内灶性出血现象和实质器官的实质细胞变性,其中以肝脏尤为明显。同时表明树鼩为该病毒的敏感动物。

关键词：树Qu 基孔肯雅病毒

可计量性差异及其句法语用效应——从“凡是”与“但凡”的差别谈起

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世界汉语教学 2025年第1期 51-63页

作者：孙嘉铭郑州大学文学院

“凡是”与“但凡”在现有分析中具有近似的逻辑语义，但在实际语料中并非能够随意替换。“凡是”与“但凡”的释义同时包含全称量化义与条件义，但两者与全称量化词和条件连词的替换也较为复杂。本文从“凡是”与“但凡”的量化差异入... 详细信息

“凡是”与“但凡”在现有分析中具有近似的逻辑语义，但在实际语料中并非能够随意替换。“凡是”与“但凡”的释义同时包含全称量化义与条件义，但两者与全称量化词和条件连词的替换也较为复杂。本文从“凡是”与“但凡”的量化差异入手，提出两者的量化差异在于量化对象的可计量性高低，而可计量性差异与量化表达的主观性呈现出此消彼长的负相关关系。“凡是”与“但凡”的解读从全称量化到充分条件再到假设条件，呈现出连续统式的差别。“凡是”与“但凡”的可计量性差异会带来明显的句法语用效应，表现在两者的主客观差异、句法地位差异以及量化对象的范畴属性差异。

关键词： “凡是” “但凡” 可计量性差异句法语用效应

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数字化时代深化管理会计应用探析

会计之友 2025年第1期 131-135页

作者：罗俊晖广东省广新控股集团有限公司

2024年12月,财政部发布《关于全面深化管理会计应用的指导意见》(财会[2024]22号)(以下简称2024年《指导意见》),提出加强管理会计应用的目标要求和具体任务措施,以助推管理会计在新时代服务经济社会高质量发展。文章针对2024年《指导... 详细信息

2024年12月,财政部发布《关于全面深化管理会计应用的指导意见》(财会[2024]22号)(以下简称2024年《指导意见》),提出加强管理会计应用的目标要求和具体任务措施,以助推管理会计在新时代服务经济社会高质量发展。文章针对2024年《指导意见》主要内容,结合我国为推动管理会计体系建设、加强管理会计应用所部署的一系列政策和举措,归纳总结了自财政部《关于全面推进管理体系建设的指导意见》(财会[2014]27号)印发以来,管理会计领域的政策发展,通过分析2024年《指导意见》的重点内容,围绕数字化时代管理会计应用具体落地及未来发展需求,探析提升管理会计数字化、智能化水平的有效路径,为企业深化管理会计应用提供参考与借鉴。

关键词：管理会计数字化指导意见基本指引工具方法

ESG表现与智力资本积累——基于A股上市公司的研究

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会计之友 2025年第2期 65-72页

作者：宫兴国刘星晖王贤龙河北工业大学经济管理学院

党的二十大提出要加快经济发展方式的绿色转型。作为绿色发展的重要衡量标准,企业ESG表现对履行低碳环保发展理念、承担社会责任及提高绿色治理透明度非常重要,而智力资本是公司价值的源泉,研究ESG表现对智力资本的影响有助于理解和践... 详细信息

党的二十大提出要加快经济发展方式的绿色转型。作为绿色发展的重要衡量标准,企业ESG表现对履行低碳环保发展理念、承担社会责任及提高绿色治理透明度非常重要,而智力资本是公司价值的源泉,研究ESG表现对智力资本的影响有助于理解和践行高质量发展。文章选取2016—2022年A股上市公司为样本,研究上市公司ESG表现对智力资本的影响。研究发现,ESG表现对智力资本积累具有显著促进作用,其中对人力资本和结构资本影响显著,而对关系资本的积累作用不明显。进一步,员工离职率、企业家精神以及客户和供应商集中度在不同影响路径中均起到正向调节作用。研究结论为促进公司优化智力资本投资、提升市场竞争优势提供了有益的参考。

关键词： ESG表现智力资本人力资本结构资本关系资本

基于Surface Evolver模拟的两平行板间液桥剪切力学特性研究

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中国科学:物理学力学天文学 2025年第1期 193-204页

作者：张晟铭赵伟袁建军宋庆瑞山东科技大学智能装备学院山东玻纤集团股份有限公司

液桥剪切行为广泛存在于粗糙界面接触、颗粒聚并与合成、微芯片自组装等与力学、化工、环境以及生物相关领域中,对相关系统和装备的服役性能有重要影响.本文采用Surface Evolver软件模拟研究了剪切作用下两平行板间受限液桥的液面轮廓... 详细信息

液桥剪切行为广泛存在于粗糙界面接触、颗粒聚并与合成、微芯片自组装等与力学、化工、环境以及生物相关领域中,对相关系统和装备的服役性能有重要影响.本文采用Surface Evolver软件模拟研究了剪切作用下两平行板间受限液桥的液面轮廓和固液界面力的演变,基于最小能量原则建立了双圆台理论模型,并将二者进行了比较.结果表明:随着液桥剪切位移的增大,接触角滞后和切向力也线性递增,而法向力则以二次函数的形式单调递减;当增大液体体积或减小两平板垂直间距时,液桥切向力在接触角滞后和颈部半径的综合作用下出现递增趋势,而法向力的演变规律取决于液面内外压差和表面张力垂直分量的相对大小,这导致其随两平板间距的增大出现先递增后减小的变化;双圆台理论模型很好地拟合了液桥力的变化趋势,但模型对真实液面轮廓进行了简化处理,导致理论值与模拟值间存在一定的差距,这个差距可以通过一个无量纲形状系数来弥补,模型越精准,形状系数越接近于1.

关键词：液桥剪切位移接触角滞后 Surface Evolver模拟液面轮廓

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江苏省公共图书馆古籍宣传推广现状调查与思考

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古籍保护研究 2025年第1期 262-271页

作者：李铭晖天津师范大学历史文化学院天津师范大学古籍保护研究院

近年,古籍活化利用的重要性被社会所认识。本文以江苏省的公共图书馆为研究对象,主要从古籍展览、体验活动、新媒体宣传、文创产品等方面出发调查江苏省古籍宣传推广工作的现状,了解江苏省各公共图书馆在古籍宣传推广工作中所面临的挑... 详细信息

近年,古籍活化利用的重要性被社会所认识。本文以江苏省的公共图书馆为研究对象,主要从古籍展览、体验活动、新媒体宣传、文创产品等方面出发调查江苏省古籍宣传推广工作的现状,了解江苏省各公共图书馆在古籍宣传推广工作中所面临的挑战以及自身的发展优化,旨在展现江苏省的公共图书馆在古籍的宣传推广工作上做出的努力。

关键词：江苏公共图书馆古籍宣传推广

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气固多相催化剂内扩散和反应研究进展

石油炼制与化工 2025年第1期56卷 30-39页

作者：李昕晖李成祥葛蔚沈阳化工大学沈阳110142 中国科学院过程工程研究所介科学与工程全国重点实验室中国科学院大学化学工程学院

化工过程中化学反应通常与传递过程共存,气固多相催化剂一般具有复杂多级孔道结构,其催化性能更是取决于其孔道内反应与扩散过程的耦合。揭示反应和扩散耦合规律,准确获得催化剂颗粒尺度上的反应动力学,对新型催化剂优化设计和制备具有... 详细信息

化工过程中化学反应通常与传递过程共存,气固多相催化剂一般具有复杂多级孔道结构,其催化性能更是取决于其孔道内反应与扩散过程的耦合。揭示反应和扩散耦合规律,准确获得催化剂颗粒尺度上的反应动力学,对新型催化剂优化设计和制备具有重要的科学研究意义和工业应用价值。综述了气固多相催化剂孔道内扩散和反应过程的最新研究进展和反应-扩散耦合的机制,重点介绍反应-扩散耦合模拟研究中的不同模型和方法及其在气固催化反应中的应用。指出将机器学习等人工智能方法和多尺度模拟相结合将会成为研究复杂催化反应体系的一种强大工具。

关键词：反应传递耦合拟颗粒多尺度介尺度分子模拟

合理利用教材图片提升小学英语中年级语篇教学实效——以牛津上海版英语四年级下册Unit 2 Cute animals中Read a story板块的教学为例

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小学教学研究 2025年第3期 52-54页

作者：鲍桂芳江苏省苏州市实验学校

在小学中年级语篇教学中,合理利用教材图片,可以帮助学生准确感知语篇主题,激发学习兴趣;便于学生理解文本,化解语篇中的难点;更易厘清文段联系,把握语篇主线;发掘文本内涵,培养学生的思维品质。教材图片的合理使用,可以多层面、多维度... 详细信息

在小学中年级语篇教学中,合理利用教材图片,可以帮助学生准确感知语篇主题,激发学习兴趣;便于学生理解文本,化解语篇中的难点;更易厘清文段联系,把握语篇主线;发掘文本内涵,培养学生的思维品质。教材图片的合理使用,可以多层面、多维度地提升语篇教学的实效。

关键词：小学英语语篇教学教材图片

结合二值化神经网络与知识蒸馏的轻量型水声目标识别算法

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控制与决策 2025年第1期 128-136页

作者：崔翰林褚晓晖徐立军祁兵兵胡润泽北京理工大学信息与电子学院

基于深度学习的水下声学目标识别算法在水下平台部署时,通常面临计算资源短缺和水下声学环境复杂多变的挑战,提出一种结合二值化神经网络与知识蒸馏的轻量型水声目标识别算法(DSBNN＿KD),旨在通过深度可分离卷积和权重参数二值化等手段... 详细信息

基于深度学习的水下声学目标识别算法在水下平台部署时,通常面临计算资源短缺和水下声学环境复杂多变的挑战,提出一种结合二值化神经网络与知识蒸馏的轻量型水声目标识别算法(DSBNN＿KD),旨在通过深度可分离卷积和权重参数二值化等手段实现模型的压缩和优化加速.同时,利用知识蒸馏技术将高性能高复杂度的教师模型的知识转移到轻量级学生模型上,从而缓解极端量化带来的性能损失,并确保模型的泛化性能.对DSBNN＿KD的表现在两个实测水声数据集上进行全面评估,实验结果表明,相比当前主流的全精度轻量化模型,所提出DSBNN＿KD在模型参数量、模型部署尺寸和计算量等方面均展现出显著的优势,同时在知识蒸馏技术的辅助下,量化后的模型依然可以保持与全精度模型接近的性能.

关键词：水声目标识别知识蒸馏二值神经网络轻量型模型深度学习

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