检索结果-南通市图书馆

基于BERT的高校图书馆微信信息服务的命名实体识别方法

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现代情报 2023年第4期43卷 64-76页

作者：李东升鲍玉来刘建华陈德旺福建工程学院图书馆福建福州350118 福建工程学院计算机科学与数学学院福建福州350118 福建工程学院智能信息处理研究中心福建福州350118 福州大学计算机与大数据学院福建福州350108

[目的/意义]微信服务推文信息的命名实体识别是高校图书馆智慧服务领域的重要研究方向。在目前微信服务推文的命名实体识别领域中,存在高校图书馆微信服务领域的实体名称多样、特征信息提取不明确等问题。[方法/过程]针对以上问题,本文... 详细信息

[目的/意义]微信服务推文信息的命名实体识别是高校图书馆智慧服务领域的重要研究方向。在目前微信服务推文的命名实体识别领域中,存在高校图书馆微信服务领域的实体名称多样、特征信息提取不明确等问题。[方法/过程]针对以上问题,本文通过挖掘高校图书馆服务领域的微信服务推文文本,采用现有知识库和词典规则扩充句子语义信息,并在领域专家的指导下构建了一种高校图书馆微信服务推文文本的命名实体语料集ULICNER,实验数据集包含36035条文本语料数据,7大类16个小类。采用基于BERT-BiLSTM-CRF的模型研究高校图书馆微信推文文本的命名实体识别方法。该模型利用BERT网络将大规模文本生成具有语义特征的字符向量,接着对输入文本序列通过BiLSTM获取文本特征,最后连接CRF获得最佳的序列标记输出。[结果/结论]实验结果表明,本文模型在构建的数据集上取得良好的效果,其F1值为98.75%,准确率值为98.59%,召回率值为98.91%,模型可以运用于高校图书馆信息服务的实体识别任务。

关键词：命名实体识别高校图书馆微信服务 BERT 双向长短记忆网络条件随机场

数字图书馆知识组织体系构建的发展路径——概念格与本体的互补融合

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华中师范大学学报（人文社会科学版） 2011年第5期50卷 130-136页

作者：毕强鲍玉来吉林大学管理学院吉林长春130022

数字图书馆知识组织体系的构建正经历着由崇拜信息构建到崇尚知识构建的转变,而领域知识本体作为这一转变中的核心焦点成为学术界研究的热点问题。通过对学术界多种领域知识本体构建方法的归纳和梳理,分析了结构化与非结构化两种领域本... 详细信息

数字图书馆知识组织体系的构建正经历着由崇拜信息构建到崇尚知识构建的转变,而领域知识本体作为这一转变中的核心焦点成为学术界研究的热点问题。通过对学术界多种领域知识本体构建方法的归纳和梳理,分析了结构化与非结构化两种领域本体构建的研究路径。在此基础上提出了以"概念格与本体的互补融合"作为数字图书馆知识组织体系构建新的研究和探索的路径。进而从本体概念描述、本体概念分析以及本体建模等多个角度对基于概念格的领域知识本体构建的可行性进行了分析和论证。并针对数字图书馆知识组织体系构建的现实问题,阐明了基于概念格的异构资源领域知识本体构建的内在机理,描绘了基于概念格构建异构资源领域知识本体的技术路线框架。

关键词：数字图书馆知识组织概念格本体

基于领域本体的开放存取资源语义检索引擎设计与实现

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情报理论与实践 2014年第5期37卷 87-91页

作者：鲍玉来毕强吉林大学管理学院吉林长春130022 内蒙古大学图书馆内蒙古呼和浩特010021

提出一个以领域本体为基础的,开放存取(OA)资源的语义检索引擎的设计方案。引入了中介映射和局部映射的方法来处理顶级领域本体与OA资源的应用领域本体之间的通信。探索了通过SPARQL查询分解与重构来处理异构OA资源语义检索新途径。

关键词：语义检索开放存取领域本体

后疫情时代高校图书馆资源体系建设方向与路径选择

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图书馆工作与研究 2021年第7期 73-81页

作者：李强鲍玉来福建工程学院图书馆

常态化疫情防控为高校图书馆带来了诸多影响,后疫情时代高校图书馆如何进行资源体系重构以适应常态化疫情防控要求,是当前高校图书馆亟待探索的课题之一。本文对部分"双一流"高校图书馆应对疫情的举措以及图书馆业务调整情况进行了调研... 详细信息

常态化疫情防控为高校图书馆带来了诸多影响,后疫情时代高校图书馆如何进行资源体系重构以适应常态化疫情防控要求,是当前高校图书馆亟待探索的课题之一。本文对部分"双一流"高校图书馆应对疫情的举措以及图书馆业务调整情况进行了调研,分析疫情防控对高校图书馆资源体系的影响,并从信息资源、人力资源、空间和设施资源等维度,探索了后疫情时代高校图书馆资源体系重构的建设方向与实施路径。

关键词：高校图书馆后疫情时代资源体系资源建设

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数字图书馆门户研究

数字图书馆门户研究

作者：鲍玉来内蒙古大学

学位级别：硕士

数字图书馆的建设在经过多建设年之后,已经成为网络环境下一种非常重要的应用系统,它包含了大量的结构化和非结构化格式的信息资源,和大量以互联网位载体的服务。这些信息资源和服务有着的异质性、分布性和动态性等特征。各种资源、服... 详细信息

数字图书馆的建设在经过多建设年之后,已经成为网络环境下一种非常重要的应用系统,它包含了大量的结构化和非结构化格式的信息资源,和大量以互联网位载体的服务。这些信息资源和服务有着的异质性、分布性和动态性等特征。各种资源、服务已经颇具规模,随之而来的问题就是如何整合这些资源和服务,并按照用户的需求在网上揭示和表现这些资源和服务,使用户能够准确、方便、快捷地找到自己需要的信息。因此,建设一个整合、揭示数字图书馆资源和服务并具有优秀表现力的门户,就成为当前数字图书馆建设迫切需求。门户是一种网络服务,是数字图书馆面向用户的统一服务窗口,它能够把相关的资源与服务整合到一起,提供个性化、学科化的单点获取方式,并做到资源和服务的无缝链接。从数字图书馆服务的角度讲,门户也是一种应用框架,它在建设的同时,也把数字图书馆的资源和服务部署到位并发挥作用。根据本文的重点就是探索通过Portal技术去整合图书馆的信息资源和服务系统,构建数字图书馆服务门户,提高图书馆资源的利用效率,降低图书馆的服务和管理成本。本文对LightPortal平台根据数字图书馆的服务需求进行了功能扩展。并且利用Jsf Spring Hibernate等开发框架进行大量门户组件(Portlet)开发,初步构建了出具备文献信息资源的整合、学科主题门户、信息推送、内容管理等功能的数字图书馆门户系统,目前已经在内蒙古大学图书馆投入使用。

关键词：数字图书馆门户门户组件单点登录 MVC light portal

基于领域本体和RSS的OA资源集成门户设计与实现

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现代图书情报技术 2012年第3期 78-82页

作者：毕强鲍玉来吉林大学管理学院长春130022 内蒙古大学图书馆呼和浩特010021

提出一个积木式、个性化的OA期刊语义门户模型及实现,探索应用形式概念分析的理论与方法来处理和分析OA提供源的知识内容,建立基于本体知识结构的RSS源,实现基于语义的OA资源获取与推送。

关键词：开放获取资源领域本体 RSS 门户概念格

基于粒度概念分析法的文献关键词分析——以Ontology领域关键词为例

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现代图书情报技术 2011年第9期 1-6页

作者：滕广青毕强鲍玉来吉林大学管理学院长春130022

以概念格理论为基础,在形式概念分析的基础上,提出以粒度概念分析(GCA)的方法进行文献关键词分析,并针对Ontology领域开放存取文献的关键词,构建不同粒度概念格。通过基于粗细不同粒度概念格的挖掘,对Ontology领域相关文献进行领域高频... 详细信息

以概念格理论为基础,在形式概念分析的基础上,提出以粒度概念分析(GCA)的方法进行文献关键词分析,并针对Ontology领域开放存取文献的关键词,构建不同粒度概念格。通过基于粗细不同粒度概念格的挖掘,对Ontology领域相关文献进行领域高频关键词和相关低频关键词的分析,从而揭示和呈现Ontology领域相关知识的结构和内在关联,以期探索一种基于概念格的文献关键词分析的新途径。

关键词：概念格粒度概念分析关键词分析开放存取

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7种ESI学科潜力值计算方法比较研究

现代情报 2019年第7期39卷 170-177页

作者：杨爱英鲍玉来内蒙古大学图书馆内蒙古呼和浩特010021 福建工程学院图书馆福建福州350118

[目的/意义]在“双一流”战略背景下,应用合理的算法计算未进入ESI机构的潜力值,非常重要。[方法/过程]本文通过ESI和InCites数据库,利用现有的7种学科潜力值计算方法,对内蒙古大学“生物学”学科进行实证研究。[结果/结论]基于内蒙古... 详细信息

[目的/意义]在“双一流”战略背景下,应用合理的算法计算未进入ESI机构的潜力值,非常重要。[方法/过程]本文通过ESI和InCites数据库,利用现有的7种学科潜力值计算方法,对内蒙古大学“生物学”学科进行实证研究。[结果/结论]基于内蒙古大学“生物学”在各种算法下的学科潜力值结果,对不同学科潜力值计算方法进行比较研究。

关键词： ESI InCites 潜力学科潜力值计算内蒙古大学生物学

LDA单词图像表示的蒙古文古籍图像关键词检索方法

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现代情报 2017年第7期37卷 51-54,88页

作者：白淑霞鲍玉来内蒙古大学图书馆内蒙古呼和浩特010021

[目的 ]为了克服传统视觉词袋方法(Bag-of-Visual-Words)中忽略视觉单词间的空间关系和语义信息等问题。[方法 ]本文提出一种与视觉语言模型相结合的基于LDA主题模型,并采用查询似然模型实现检索。[结果 ]实验数据表明,本文所提出的基于... 详细信息

[目的 ]为了克服传统视觉词袋方法(Bag-of-Visual-Words)中忽略视觉单词间的空间关系和语义信息等问题。[方法 ]本文提出一种与视觉语言模型相结合的基于LDA主题模型,并采用查询似然模型实现检索。[结果 ]实验数据表明,本文所提出的基于LDA的表示方法可以高效、准确地解决蒙古文古籍的关键词检索问题。[结论 ]同时,该方法的性能比Bo VW方法有显著提高。

关键词：隐含狄利克雷分配(LDA) 主题模型视觉语言模型蒙古文古籍关键词检索查询似然模型