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《城区范围确定规程》应用中的关键技术问题

城市规划 2024年

作者：王瑞雪韩润仙陈颖山西财经大学公共管理学院山西省国土空间调查规划中心

围绕城区范围划定3个工作阶段的关键技术，综合运用文献资料法和个案调查法，分析了《城区范围确定规程》在应用层面表现出的问题。研究发现：⑴部分城区范围划定作业单位对《规程》的技术逻辑理解不深不细，基础数据清洗工作存在纰漏... 详细信息

围绕城区范围划定3个工作阶段的关键技术，综合运用文献资料法和个案调查法，分析了《城区范围确定规程》在应用层面表现出的问题。研究发现：⑴部分城区范围划定作业单位对《规程》的技术逻辑理解不深不细，基础数据清洗工作存在纰漏；⑵通过指定相关参数和阈值确实对遏制作业单位主观性有所帮助，但在城区实体地域范围和城区范围划定阶段表现出的过度扩张问题值得高度重视；⑶叠加分析环节导致的城区空间扩张可能深刻影响甚至改变《规程》既定的技术逻辑。研究认为，城区范围划定具有基础研究性质，要尝试通过增设社会经济指标、赋予作业单位参数设置权等多项措施检测和预防过度扩张问题，提升城区范围划定成果的应用价值。

关键词：初始范围实体地域范围城区范围图斑最小统计单元

考虑DG不确定性的有源配电网两阶段动态鲁棒重构方法

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太阳能学报 2024年第6期45卷 208-216页

作者：靳攀润宋汶秦刘永成国网甘肃省电力公司发展事业部兰州730050

针对分布式电源(DG)不确定性的有源配电网重构问题,提出两阶段动态鲁棒重构优化方法。在第一阶段进行辐射状配电网络开关重构优化,在第二阶段在考虑DG出力和负荷需求的不确定预算集下,进行含电池储能的有源配电网最优潮流优化。由于第... 详细信息

针对分布式电源(DG)不确定性的有源配电网重构问题,提出两阶段动态鲁棒重构优化方法。在第一阶段进行辐射状配电网络开关重构优化,在第二阶段在考虑DG出力和负荷需求的不确定预算集下,进行含电池储能的有源配电网最优潮流优化。由于第二阶段优化问题含电池储能的充放电状态,采用嵌套列与约束生成算法将两阶段动态鲁棒重构模型转化为双层迭代求解。在4个不同规模的配电系统算例结果表明该文所提基于嵌套列与约束生成算法(CCG)的配电网动态鲁棒重构方法具有良好收敛性。

关键词：有源电网不确定性分析分布式电源配电网重构两阶段鲁棒优化

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多重滚动式非线性能量阱减震性能振动台试验研究

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多重滚动式非线性能量阱减震性能振动台试验研究

作者：鲍天正上海师范大学

学位级别：硕士

基于轨迹大数据的相似轨迹查询系统的设计与实现

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基于轨迹大数据的相似轨迹查询系统的设计与实现

作者：鲍越北方工业大学

学位级别：硕士

轨迹相似度计算作为轨迹数据分析中的一个研究热点,主要用来衡量两个移动对象的轨迹相似程度。已有的轨迹相似度计算工作主要根据不同类型的轨迹数据和应用场景而提出了不同的轨迹相似性度量方法。但随着轨迹数据采集手段的逐渐丰富和... 详细信息

轨迹相似度计算作为轨迹数据分析中的一个研究热点,主要用来衡量两个移动对象的轨迹相似程度。已有的轨迹相似度计算工作主要根据不同类型的轨迹数据和应用场景而提出了不同的轨迹相似性度量方法。但随着轨迹数据采集手段的逐渐丰富和应用需求的发展,在轨迹相似性计算方面却缺少一个统一的框架以支持多样化轨迹数据下的相似轨迹分析。为此,本文通过对现有相似轨迹度量方法的特征归纳,采用参数化特征配置方法,提出一个兼容多种轨迹相似度度量方法的集成计算框架,并针对集成计算中的性能优化共性需求设计了相应的轨迹数据索引和基于深度学习模型的查询优化方法,最终开发了一个以轨迹大数据为依托的相似轨迹查询原型系统。本文的主要工作包括以下几点:(1)针对原始轨迹数据普遍存在的数据质量问题以及相似轨迹计算对基础数据的质量需求,提出一种大规模数据集上面向轨迹相似度量的轨迹数据统一预处理流程。在该预处理流程中将轨迹数据异常分为两大类,并进行相应处理:首先,对轨迹数据进行时空范围筛选,排除超出范围的轨迹数据;其次,对轨迹中存在的漂移点,采用设定阈值的方法进行筛选。该预处理流程可更好地处理多样化的轨迹数据,为后续的相似轨迹查询工作提供便利。(2)在综合分析已有相似轨迹度量方法共性特征基础上,提出了一个兼容多种轨迹相似度度量方法的集成计算框架MSSTJ(Multiple Scenarios Similarity Trajectory Framework),并分别从索引和查询优化角度提出了相应的方法。一是通过一种统一的轨迹数据分区索引方法来优化不同相似轨迹度量方法的计算效率,从而使得用户可以通过参数化配置的简单方式来实现不同场景下的轨迹相似度高效计算的需求;二是提出了一个新的相似轨迹深度学习模型,有效地提高了轨迹相似性计算的性能。通过基于不同类型轨迹数据集的实验表明,MSSTJ框架可以帮助用户快速实现不同的轨迹相似度计算算法,并且实现的算法具有较好的性能表现。(3)在上述工作基础上,利用Hadoop平台设计并开发了基于轨迹大数据的相似轨迹查询原型系统。该系统具备轨迹导入、轨迹数据预处理、索引存储和相似度查询等功能,且结合了适用于多场景的相似轨迹计算框架,并可以方便地作为独立模块集成到其他轨迹大数据平台中。通过对系统在不同类型轨迹数据场景下的实验,体现了系统通过配置不同的相似轨迹查询算法都有良好的查询响应,表明了本系统的可行性以及在实际场景中的应用价值。

关键词：轨迹数据相似轨迹查询集成计算框架分区索引大数据处理

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大数据税收征管对公司治理水平的影响研究

大数据税收征管对公司治理水平的影响研究

作者：鲍晗山东财经大学

学位级别：硕士

近年来,数字经济蓬勃发展,尤其是以大数据为代表的科技创新,不断催生着新型的企业经营模式和政府治理模式。在此背景下,推进大数据的应用,成为了提升税收治理能力的有力抓手。随着与大数据分析新兴技术深度融合的税收征管系统的上线运行... 详细信息

近年来,数字经济蓬勃发展,尤其是以大数据为代表的科技创新,不断催生着新型的企业经营模式和政府治理模式。在此背景下,推进大数据的应用,成为了提升税收治理能力的有力抓手。随着与大数据分析新兴技术深度融合的税收征管系统的上线运行,政府部门之间的信息实现共享,工作效率进一步提升,纳税服务进一步优化,也帮助企业规避了部分财务风险。其中,公司治理水平也在此过程中得到提高,委托代理问题和信息不对称问题是影响公司治理水平的核心因素,而公司治理的核心便是降低代理成本。因此,研究大数据税收征管对公司治理水平的作用和影响机制兼具理论和实践意义。本文从大数据税收征管和公司治理水平的相关概念入手,结合两者的现状分析,针对大数据税收征管对公司治理水平的影响进行了初步判断。基于此,选取2011—2018年的中国A股上市公司作为研究对象,由于大数据税收征管主要以金税工程为基础,而“金税三期”系统是大数据应用于税收征管的典范,所以本文利用“金税三期”这一准自然实验检验大数据税收征管提高了公司治理水平,进一步引入两类代理成本和信息不对称程度作为代理变量,在不同样本中分组回归检验大数据税收征管提高企业公司治理水平的影响机制。最后,在不同情境下针对两者的关系进行异质性分析,探究大数据税收征管对公司治理水平的作用效果。本文研究结果表明,大数据税收征管显著提高了公司治理水平,并通过缓解代理成本和降低信息不对称程度发挥其作用,且大数据税收征管在企业规模大、企业发生亏损、资产密集度高和国有企业样本中发挥了较大的作用。最后本文认为,企业在金税四期的持续推进中,要转变治理观念,构建内外部相结合的公司治理体系,要完善企业人才引进制度,强化大数据税收征管的专业化人才保障;相关部门要完善税收征管立法,健全税收大数据管理的体制机制,尤其是税务机关,更要培养大数据思维,加强税务人员梯队建设。本文的研究不仅对理论发展具有推动作用,同时也具有显著的实践价值。随着数字经济的快速发展,大数据技术在税收征管领域的应用日益广泛,这为提升税收治理能力提供了新的途径。金税四期的推进将进一步深化大数据在税收征管中的应用,这对于企业而言,既是挑战也是机遇。企业需要适应这一变化,充分利用大数据技术优化公司治理,提高经营效率。同时,政府部门也应持续推进税收征管改革,完善相关法律法规,加强大数据思维的培养和税务人员的梯队建设。未来研究可以进一步探讨大数据税收征管在不同行业、不同规模企业中的差异性,以及在大数据税收征管下的企业竞争策略和创新发展。在此基础上,政府部门和企业应加强合作,共同推动税收征管和公司治理的创新发展。大数据税收征管对公司治理水平的影响研究具有重要的理论和实践意义。本文的研究成果期待能为相关政策制定和企业发展提供有益的参考,并推动我国税收征管和公司治理水平的持续进步。随着大数据技术的不断发展和应用,相信税收征管和公司治理将更加智能化、高效化,为经济社会的发展做出更大的贡献。

关键词：公司治理大数据税收征管

基于图半监督与多任务学习的配电网故障区段与类型统一辨识

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电力系统保护与控制 2024年第12期52卷 25-32页

作者：梁栋赵月梓贺国润陈海文河北工业大学创新研究院河北石家庄050222 省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室(河北工业大学) 天津300401

为解决深度学习类配电网故障辨识方法在量测不足和标记率低时准确率不高的问题,提出了基于图半监督与多任务学习的故障区段与类型统一辨识方法。首先,设计了故障区段与类型统一辨识的图神经网络架构,在图嵌入层中融入网络拓扑和线路参... 详细信息

为解决深度学习类配电网故障辨识方法在量测不足和标记率低时准确率不高的问题,提出了基于图半监督与多任务学习的故障区段与类型统一辨识方法。首先,设计了故障区段与类型统一辨识的图神经网络架构,在图嵌入层中融入网络拓扑和线路参数信息,以充分挖掘不同位置、类型的故障特征。其次,采用多任务注意力网络构建了故障区段定位和类型辨识两个任务,以提取故障的多重信息,实现不同任务间知识转移。再次,将图嵌入特征与无标签样本的编码压缩特征进行融合,得到新的多任务共享特征,以充分利用未标记数据,增强模型泛化能力。最后,通过算例测试表明,所提方法的故障辨识精度优于传统神经网络,且在实时量测少、标签率低及不同量测噪声条件下具有更好的鲁棒性。

关键词：半监督学习多任务学习图神经网络故障辨识配电网

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基于聚类集成技术的MRI脑肿瘤图像分割研究

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基于聚类集成技术的MRI脑肿瘤图像分割研究

作者：润清晨河南财经政法大学

学位级别：硕士

脑肿瘤是一种极具破坏性、高致死率的疾病,准确有效地分割脑肿瘤对医生的精确诊断和精准治疗至关重要。核磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)技术能够提供脑肿瘤的形状、大小和位置信息,并且具有非侵入性和良好的软组织对比度... 详细信息

脑肿瘤是一种极具破坏性、高致死率的疾病,准确有效地分割脑肿瘤对医生的精确诊断和精准治疗至关重要。核磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)技术能够提供脑肿瘤的形状、大小和位置信息,并且具有非侵入性和良好的软组织对比度等特点,从而成为诊断脑肿瘤的主流技术。然而,MRI成像缺陷、脑组织结构复杂以及脑肿瘤形态各异等问题,使得分割脑肿瘤较为困难。因此,如何设计一种鲁棒且有效的脑肿瘤分割方法仍然是一项艰巨的任务。基于图像分割和数据聚类思想高度的一致性,聚类算法已广泛地应用于脑肿瘤图像分割领域。但每种聚类算法都是为了优化特定的标准而设计的,面对具有不同数据特征的脑肿瘤图像,单一的算法显然无法满足需求。受融合一组弱聚类器可获得强聚类器的聚类集成思想的启发,基于聚类集成技术来分割脑组织图像成为重要的研究课题,但此类研究较少,且多集中在利用投票策略集成基聚类分割结果,方法较为单一,存在不稳定性或精度不高的问题。针对此,本文提出了一种新的基于超像素的聚类集成脑肿瘤图像分割算法,在多个数据集上的对比实验显示本文算法的脑肿瘤分割效果较优,具体研究内容如下。(1)结合中值滤波与自适应维纳滤波对脑肿瘤图像进行去噪,不仅显著降低了图像中的噪声水平,同时还较好地保留了图像的细节和纹理特征;并且基于形态学操作、孔洞填补技术以及滤波技术进行图像的后处理,增强了脑肿瘤图像质量。(2)为了避免残留噪声和散点对图像分割造成干扰,本文使用超像素算法简单线性迭代聚类(Simple Linear Iterative Clustering,SLIC)进行脑肿瘤的预分割,用少量的超像素作为基本操作单元来表达图片特征,很大程度上降低了图像分割的复杂度。在此基础上,利用K-means硬聚类和模糊C均值(Fuzzy C-means,FCM)软聚类两种不稳定的算法生成多样性的脑肿瘤图像基聚类分割结果,捕获脑肿瘤图像不同侧面的信息以提高集成性能。然而,K-means和FCM都没有考虑像素之间的局部空间关系,对噪声敏感,所以本文在集成基聚类分割结果时,借助熵的概念来评估整个集成中每个类簇的可靠性,引入集成驱动的类簇有效性度量,利用局部加权策略结合去噪函数来集成不同的基聚类分割结果。基于超像素的聚类集成脑肿瘤分割方法同时考虑了图像的全局结构信息和局部结构信息,能有效提高聚类性能,对比实验显示本文算法分割效果相对更优。(3)设计并实现了脑肿瘤检测系统,该系统依托于所提出的基于超像素的聚类集成脑肿瘤图像分割算法,支持用户上传脑肿瘤图像、对图像进行高效的分割、精确测量其尺寸、检测其位置及识别肿瘤等级等关键功能。该系统可以为脑肿瘤的早期防治提供有益的指导和补充,对临床脑部医学领域具有重要的实用价值。

关键词：脑肿瘤分割 MRI图像聚类集成超像素

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井工煤矿减损开采理论与技术体系

煤炭学报 2024年第2期49卷 988-1002页

作者：李全生煤炭开采水资源保护与利用全国重点实验室北京102211 国家能源投资集团有限责任公司北京100011

煤炭开采改变了覆岩边界条件,引起围岩应力重新分布和覆岩变形、运动、破断,造成覆岩损伤自下而上传导,引起含水层、地表附属物、矿区生态系统等损伤。现代开采在保障经济社会发展能源需求同时,也对矿区地下水资源、生态环境和建/构筑... 详细信息

煤炭开采改变了覆岩边界条件,引起围岩应力重新分布和覆岩变形、运动、破断,造成覆岩损伤自下而上传导,引起含水层、地表附属物、矿区生态系统等损伤。现代开采在保障经济社会发展能源需求同时,也对矿区地下水资源、生态环境和建/构筑设施造成较大损伤。为解决规模化煤炭开采与矿区生态协调的问题,在系统分析国内外减损开采理论与技术以及长期实践基础上,根据“源头减损”理念和“采前源头损伤控制、采中优化减损、采后生态要素系统修复”的开采全过程减损思路,提出了以“基于开采工艺参数优化的源头减损、硬岩采前预裂-软岩注浆改性与采后导水裂隙封堵控水、采中覆岩承载结构稳定性维持减损”的采前、采中、采后3类4项技术为主导的开采全过程减损技术措施,创建了井工煤矿减损开采理论与技术体系,明确了减损开采研究的重点和方向。在开采损伤监测方面,由于监测技术时空差异大,难以实现地表变形与裂缝的同时空监测和地表生态环境多要素一体化同步监测,仍需针对性地提出煤矿井工开采损伤多源监测异步数据的同时空校正与处理方法。在损伤传导理论方面,基于覆岩损伤传导理论,从能量出发提出了采动损伤场模型,并结合岩层软硬组合、岩土层介质的差异,提出了涵盖“覆岩-含水层-地表-生态”多因素指标的煤炭井工开采覆岩损伤场量统一与跨界面传导理论。神东矿区上湾矿12401工作面采用采前开采参数优化,采中垮落带注浆等减损技术,地表最大沉降值相对减小25%,地表裂缝由台阶型裂缝调控为动态小裂缝;此外,神东矿区自2010年实施减损开采技术以来,植被覆盖度由原来平均31%上升到74.1%。

关键词：煤炭开采损伤传导源头减损减损理论与技术绿色开采

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含齿根裂纹齿轮系统振动响应分析

机械科学与技术 2024年

作者：马智淳张小栋殷润生曹嘉豪新疆大学机械工程学院西安交通大学机械工程学院

针对齿轮系统裂纹故障的机理复杂、负载较易波动等问题，本文首先提出了基于势能法的修正算法，分析了裂纹参数对时变啮合刚度的影响。其次建立了考虑综合啮合误差的齿轮系统动力学模型，分别研究了稳定工况下和变负载下含裂纹齿轮系统... 详细信息

针对齿轮系统裂纹故障的机理复杂、负载较易波动等问题，本文首先提出了基于势能法的修正算法，分析了裂纹参数对时变啮合刚度的影响。其次建立了考虑综合啮合误差的齿轮系统动力学模型，分别研究了稳定工况下和变负载下含裂纹齿轮系统的振动响应特性。同时采用5种统计指标对裂纹齿轮振动信号进行了敏感度分析。研究结果表明：随裂纹深度和角度增大，啮合刚度降低，且裂纹深度影响更大。时域中周期性冲击和频域中啮合频率及其倍频周围的边频带幅值与裂纹扩展程度正相关；在变负载工况下振动信号与负载波动趋势类似，低频成分与负载有关，波动幅度越大，故障特征越不明显。峭度对裂纹齿轮振动信号最敏感。

关键词：时变啮合刚度齿根裂纹振动响应变负载