检索结果-南通市图书馆

冶金自动化 2008年第2期32卷 50-53页

作者：鲍文戬睢萌南昌长力钢铁股份有限公司检测中心江西南昌330012 南昌长力钢铁股份有限公司检测中心

南昌长力钢铁股份有限公司TRT控制系统以施耐德Quantum系列PLC为核心,实现了TRT自动启动、调整、并网、调节功率、调节炉顶压力和自动停机,在确保高炉炉顶压力稳定,保证高炉正常生产的前提下,最大限度地回收高炉煤气压力的潜在能量。

关键词：高炉 TRT 升速顶压控制

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庭审实质化下强化证人出庭的规范再造

国家检察官学院学报 2024年第5期32卷 60-77页

作者：鲍文强中国政法大学诉讼法学研究院

刑事案件证人出庭因具有阻断侦审联结、抑制卷宗依赖等功能，被视为落实“庭审实质化”的重要方式，我国《刑事诉讼法》围绕该制度呈现出的“严进宽出”规定，造成证人出庭率长期低位运行。《刑事诉讼法》再修改应凸显中国式刑事诉讼现... 详细信息

刑事案件证人出庭因具有阻断侦审联结、抑制卷宗依赖等功能，被视为落实“庭审实质化”的重要方式，我国《刑事诉讼法》围绕该制度呈现出的“严进宽出”规定，造成证人出庭率长期低位运行。《刑事诉讼法》再修改应凸显中国式刑事诉讼现代化要求，强调理念转型、制度完善，进一步彰显公平正义和人权保障理念，通过赋予被告人程序性对质权，规范法官判断证人“出庭必要性”的裁量要素；明确证人不具备“出庭可能性”的正当理由，通过在线远程作证形式实现出庭的技术补强；厘清证人“出庭例外性”的应然定位和价值意涵，借助亲属拒证权制度的精准构建，贯彻宪法确立的法益保护。

关键词：庭审实质化证人出庭对质权在线远程作证亲属拒证权

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TRT自动控制系统功能及控制过程

中国仪器仪表 2007年第11期 42-45页

作者：鲍文戬睢萌南昌长力钢铁股份有限公司检测中心南昌330012

南钢1#高炉TRT自投运至今,性能可靠,运行平稳。特别是利用Quantum系列PLC系统实现了TRT全自动启机、正常停机和紧急停机的自动控制,保证了TRT机组安全高效运行以及高炉顶压平稳正常。

关键词：高炉 TRT 控制

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轧钢入炉秤远程计量监控的实现

轧钢入炉秤远程计量监控的实现

19世纪后期中国历史思辨的变迁:以王韬为中心

华东华南计量学术交流研讨会

作者：胡建钢鲍文戬刘凯江西南昌方大特钢科技股份有限公司自动化部

本文介绍了借助公司的MES信息数据采集平台和局域网,实现轧钢三条生产线入炉秤远程集中自动计量数据采集及称重操作的视频监控功能,提高了工作效率,也为实现自动计量信息化提供了一条较为实用的可行性方案。

关键词：入炉秤远程计量视频监控

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社会科学 2024年第3期 83-93页

作者：鲍文欣上海社会科学院哲学研究所

考察历史思辨的古今之变,应兼顾“过程”与“主体”两个维度。西方进步论和民族—国家观念的传入,是近现代中国思想史上的两件大事。王韬一方面构建了一种复合型的过程论,另一方面在主体论上接受了“国”的视角,从而对两者都有回应,在1... 详细信息

考察历史思辨的古今之变,应兼顾“过程”与“主体”两个维度。西方进步论和民族—国家观念的传入,是近现代中国思想史上的两件大事。王韬一方面构建了一种复合型的过程论,另一方面在主体论上接受了“国”的视角,从而对两者都有回应,在19世纪后期中国历史思辨的变迁中有代表性。借助衰退论的普遍历史开端论,他暂时脱离了华夏中心主义的窠臼,得以构想一种新型的“普遍—特殊”方案,并表现出文化民族主义的特征。通过改造传统循环论,王韬把现代世界理解为“万国”,其中诸国各自循环、生灭无常,又难以察见总体上的趋势。描述盛衰兴灭的“小循环”提供了一种民族历史叙事,它既巩固了承担这一循环的“国”的主体地位,也表述了一个无法用进步论充分表述的目标——“复兴”。通过对传统“大同”观念的未来化,他获得了一种对民族—国家体制的批判性视野,这种批判意识所指示的出路,则是向传统“天下”结构的复归。借助基督教神意史观和传统循环论,王韬为上述历史构想提供了一种合理性论证。他从民族历史和普遍历史的双重视野观察时代“变局”。根据前者,中国处于新一轮由衰转盛的关键时刻;根据后者,世界正站在从“万国”到“大同”的转折点上。王韬认为,这两种变局有内在联系。

关键词：进步史观循环史观衰退史观普遍历史民族历史

基于Modbus协议实现施耐德PLC与变频器的通信

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中国仪器仪表 2015年第7期 28-30页

作者：鲍文戬睢萌龙晓华方大特钢科技股份有限公司江西南昌330012

随着工业自动化的技术发展,工业控制已从单机控制走向集中控制,工业控制系统已经呈现出网络化的发展趋势。其中Modbus协议是当今工业领域应用最为广泛的现场总线协议之一,可以用来实现不同现场总线系统的集成。基于Modbus协议的研究,对... 详细信息

随着工业自动化的技术发展,工业控制已从单机控制走向集中控制,工业控制系统已经呈现出网络化的发展趋势。其中Modbus协议是当今工业领域应用最为广泛的现场总线协议之一,可以用来实现不同现场总线系统的集成。基于Modbus协议的研究,对于实现第三方通信、系统集成互连和集中控制,具有实际意义。本文通过实例介绍了施耐德公司旗下的Quantum系列PLC与ABB变频器、AB软启动器通过Modbus协议进行数据通信,主要讨论了CONCEPT2.6编程环境下的系统硬件组态、网络构建及通信编程等关键技术环节。

关键词： Modbus协议 Quantum RS485

企业知识管理能力对员工创新行为的影响研究——知识共享行为的中介作用和工作压力的调节效应

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外国经济与管理 2024年

作者：鲍文杰金孟子黄涛北京大学光华管理学院

随着知识经济社会的高速发展，处于核心地位的知识资源越发受到关注，在企业提高创新绩效的道路中发挥着重要作用。然而，目前关于企业如何对知识管理进行微观基础研究仍存在空白，对于企业知识管理能力的构念以及其对员工创新行为的影... 详细信息

随着知识经济社会的高速发展，处于核心地位的知识资源越发受到关注，在企业提高创新绩效的道路中发挥着重要作用。然而，目前关于企业如何对知识管理进行微观基础研究仍存在空白，对于企业知识管理能力的构念以及其对员工创新行为的影响尚未进行足够的实证探讨。本研究基于知识基础观和知识管理理论，使用问卷调查和结构方程模型方法，分析企业知识管理能力对员工创新行为的作用机制及边界条件。结果表明，企业知识管理能力反映在文化层面、结构层面、技术层面上对员工创新行为均有促进作用；企业的知识管理能力会提升员工的知识共享行为，进而提高员工的创新水平；员工感知到的工作压力越大，企业知识管理能力与员工创新行为之间的促进作用越强，同时，员工知识共享行为在企业知识管理能力与员工创新行为之间所起的促进作用越强。本研究明确了企业知识管理能力的维度，揭示了企业知识管理能力与员工创新行为的影响机制，丰富了知识基础观的研究视角，具有重要的理论意义与实践启示。

关键词：知识管理能力知识基础观创新行为知识共享行为工作压力

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棒材入炉辊道秤的改进

棒材入炉辊道秤的改进

基于轻量型网络的无人机遥感图像中茶叶枯病检测方法

华东华南计量学术交流研讨会

作者：胡建钢鲍文戬赵新国江西南昌方大特钢科技股份有限公司自动化部

本文介绍了轧钢厂棒材车间入炉辊道秤在称重计量工作存在的问题,提出了改进方案,实施后综合效益明显,对工艺秤使用与维护工作经验的积累有一定的借鉴作用。

关键词：入炉辊道秤自动计量改进措施

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农业机械学报 2024年第4期55卷 165-175页

作者：胡根生谢一帆鲍文霞梁栋安徽大学农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心合肥230601

针对无人机采集的茶叶枯病图像中病斑差异大,病斑和背景之间相似性高等问题,设计了一个轻量型网络LiTLBNet,用于准确、实时地检测野外茶园无人机图像中的茶叶枯病。LiTLBNet使用轻量型的M-Backbone作为骨干网络,用来提取茶叶枯病病斑的... 详细信息

针对无人机采集的茶叶枯病图像中病斑差异大,病斑和背景之间相似性高等问题,设计了一个轻量型网络LiTLBNet,用于准确、实时地检测野外茶园无人机图像中的茶叶枯病。LiTLBNet使用轻量型的M-Backbone作为骨干网络,用来提取茶叶枯病病斑的可区分特征,减少因图像中病斑的尺度、颜色和形状的巨大差异而导致的漏检。在LiTLBNet的LNeck结构中引入了SE和ECA模块,帮助网络在通道维度上学习目标的综合特征,减少因病斑和背景之间的相似性造成的误检,同时删除原基线网络最大的特征图,以减少计算量和模型大小。此外,本研究还通过旋转、加噪声、构建合成图像等方式来扩充训练样本数量,提高小样本条件下LiTLBNet网络泛化能力。实验结果表明,利用LiTLBNet检测无人机遥感图像中茶叶枯病的精度为75.1%,平均精度均值为78.5%,与YOLO v5s接近。然而,LiTLBNet内存占用量仅2.0 MB,是YOLO v5s网络的13.9%。LiTLBNet网络可用于对茶叶枯病进行实时、准确的无人机遥感监测。

关键词：茶叶病害目标检测无人机遥感轻量型网络 LiTLBNet

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基于FE-P2Pnet的无人机小麦图像麦穗计数方法

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农业机械学报 2024年第4期55卷 155-164,289页

作者：鲍文霞苏彪彪胡根生黄承沛梁栋安徽大学农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心合肥230601

针对无人机图像背景复杂、小麦密集、麦穗目标较小以及麦穗尺寸不一等问题,提出了一种基于FE-P2Pnet(Feature enhance-point to point)的无人机小麦图像麦穗自动计数方法。对无人机图像进行亮度和对比度增强,增大麦穗目标与背景之间的... 详细信息

针对无人机图像背景复杂、小麦密集、麦穗目标较小以及麦穗尺寸不一等问题,提出了一种基于FE-P2Pnet(Feature enhance-point to point)的无人机小麦图像麦穗自动计数方法。对无人机图像进行亮度和对比度增强,增大麦穗目标与背景之间的差异度,减少叶、秆等复杂背景因素的影响。引入了基于点标注的网络P2Pnet作为基线网络,以解决麦穗密集的问题。同时,针对麦穗目标小引起的特征信息较少的问题,在P2Pnet的主干网络VGG16中添加了Triplet模块,将C(通道)、H(高度)和W(宽度)3个维度的信息交互,使得主干网络可以提取更多与目标相关的特征信息;针对麦穗尺寸不一的问题,在FPN(Feature pyramid networks)上增加了FEM(Feature enhancement module)和SE(Squeeze excitation)模块,使得该模块能够更好地处理特征信息和融合多尺度信息;为了更好地对目标进行分类,使用Focal Loss损失函数代替交叉熵损失函数,该损失函数可以对背景和目标的特征信息进行不同的权重加权,进一步突出特征。实验结果表明,在本文所构建的无人机小麦图像数据集(Wheat-ZWF)上,麦穗计数的平均绝对误差(MAE)、均方误差(MSE)和平均精确度(ACC)分别达到3.77、5.13和90.87%,相较于其他目标计数回归方法如MCNN(Multi-column convolutional neural network)、CSRnet(Congested scene recognition network)和WHCNETs (Wheat head counting networks)等,表现最佳。与基线网络P2Pnet相比,MAE和MSE分别降低23.2%和16.6%,ACC提高2.67个百分点。为了进一步验证本文算法的有效性,对采集的其它4种不同品种的小麦(AK1009、AK1401、AK1706和YKM222)进行了实验,实验结果显示,麦穗计数MAE和MSE平均为5.10和6.17,ACC也达到89.69%,表明本文提出的模型具有较好的泛化性能。

关键词：麦穗计数无人机图像 FE-P2Pnet FEM Wheat-ZWF数据集