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不同来源玉米28日龄白羽肉鸡标准回肠氨基酸消化率评定和预测方程的建立

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畜牧兽医学报 2024年

作者：杭振宇汪子怡张林邢通赵良高峰南京农业大学动物科技学院/江苏省动物源食品生产与安全保障重点实验室/江苏省肉类生产与加工质量安全控制协同创新中心

旨在评定10种不同来源玉米化学成分含量，测定28日龄白羽肉鸡对玉米的表观回肠氨基酸消化率(Apparent ileal amino acid digestibility，AID AA)和标准回肠氨基酸消化率(standardized ileal amino acid digestibility，SID AA)并建立SID AA预测方程。试验共选取330羽1日龄雄性爱拨益加白羽肉鸡，随机分为11个处理，每处理6重复，每重复5只鸡。饲养至25日龄时，11个处理分别饲喂以10种玉米为唯一蛋白源配制成的10种试验日粮和无氮日粮。在第28日龄时，屠宰肉鸡收集回肠食糜用于测定回肠氨基酸消化率。结果显示，10种不同来源玉米的干物质(DM)、粗蛋白(CP)、粗脂肪(EE)、粗灰分(Ash)、粗纤维(CF)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、无氮浸出物(NFE)、植酸(PA)、总磷(TP)、总淀粉(TS)含量平均值分别为87.14%、9.04%、3.94%、1.36%、1.97%、10.07%、2.61%、70.82%、0.84%、0.26%和74.56%。10种玉米的氨基酸含量在0.2%～1.99%之间，脯氨酸(Pro)含量变异系数最大(21.65%)，半胱氨酸(Cys)含量变异系数(10.01%)最小。AID AA和SID AA均为苏氨酸(Thr)最低(分别为44.80%和68.15%)，亮氨酸(Leu)最高(分别为83.93%和89.56%)。产地对AID AA和SID AA均有显著影响(P<0.05)。本研究建立的玉米在28日龄白羽肉鸡16种SID AA预测方程，其中SID Phe的拟合度最高(R2=0.962)，SID Gly拟合度最低(R2=0.478)。综上，本研究建立的SID AA预测方程对肉鸡实现玉米高效利用和精准营养具有良好参考价值。

关键词：玉米白羽肉鸡标准回肠氨基酸消化率预测方程

白羽肉鸡28日龄不同来源小麦标准回肠氨基酸消化率评定及其预测方程研究

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南京农业大学学报 2024年

作者：汪子怡杭振宇张林邢通赵良高峰南京农业大学动物科技学院/江苏省动物源食品生产与安全保障重点实验室/江苏省肉类生产与加工质量安全控制协同创新中心

[目的]本试验旨在测定28日龄白羽肉鸡小麦标准回肠氨基酸消化率（standardized ileal amino acid digestibility， SID AA），并建立小麦常规营养成分含量与肉鸡标准回肠氨基酸消化率的多元线性回归方程。[方法]选取330只健康、体重相... 详细信息

[目的]本试验旨在测定28日龄白羽肉鸡小麦标准回肠氨基酸消化率（standardized ileal amino acid digestibility， SID AA），并建立小麦常规营养成分含量与肉鸡标准回肠氨基酸消化率的多元线性回归方程。[方法]选取330只健康、体重相近的白羽AA肉鸡，采用随机区组试验设计随机分为11组，每组6个重复，每个重复5只鸡，分别饲喂1种无氮饲粮和10种小麦试验饲粮，试验期3天。[结果]10种不同来源小麦的容重、GE、DM、CP、EE、Ash、CF、NDF、ADF、NFE、淀粉、半纤维素、植酸的平均值分别为：832 g·L-1、17.6 MJ·kg-1、88.42%、14.33%、1.5%、1.65%、2.29%、12.61%、3.14%、68.46%、55.96%、9.48%、6.58%，与我国小麦数据库相似，其中ADF变异系数最大（39.15%），总能变异系数最小（1.10%）。原料氨基酸变异较大，变异系数大多在10%～20%之间，仅有Pro与Tyr超过了20%。必需氨基酸中Phe的SID最高（95.18%），Lys的SID最小（86.08%）；非必需氨基酸中Glu的SID最高（97.26%），Asp的SID最低（86.87%）。建立了28日龄白羽肉鸡小麦12种氨基酸SID预测方程，其中SID Trp的拟合度最高(R2=0.985)，SID Met的拟合度最低(R2=0.323)。[结论]本试验采集的10种小麦常规营养成分及其抗营养因子与氨基酸含量的变异系数较大，小麦Glu的SID最高，Trp的SID多元线性回归预测方程为最佳。

关键词：小麦白羽肉鸡标准回肠氨基酸消化率预测方程

基于多层图关系驱动和强化学习的策略教学研究

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计算机工程 2024年

作者：李思源钟兴宇李凯茵徐清振华南师范大学计算机学院

教育信息化的发展为促进教学内容多样化提供了更多方案，为了丰富程序化交易课堂的内涵，对量化策略的探讨研究提出了新的案例教学方法。由于在股票趋势预测的任务中，公司股票的预测会受到相关联公司及多方面的隐形层面高管关系的影响... 详细信息

教育信息化的发展为促进教学内容多样化提供了更多方案，为了丰富程序化交易课堂的内涵，对量化策略的探讨研究提出了新的案例教学方法。由于在股票趋势预测的任务中，公司股票的预测会受到相关联公司及多方面的隐形层面高管关系的影响。为了有效应对股票市场波动中的动量溢出效应，本文就高管因素的影响提出一个基于GRU多层图卷积的股票趋势预测及智能量化交易的模型，将其应用于实际课堂教学中充实课堂实例教学任务。该模型首先结合股票历史数据和市场媒体信息，然后用多层图卷积提取融合股票之间包含的显性公司间关系、高管间隐性关系等信息图的交叉效应进行趋势预测，最后通过强化学习进行策略训练。该模型不仅有效提高股票趋势预测的准确性，而且有效促进投资组合优化获益。在CSI100E和CSI300E数据集上实验，本文的模型与现有先进的方法进行了对比和分析。本文的模型分别得到61.09%和60.19%的准确率，而GCN分别得到52.18%和59.36%的准确率。通过分析得出本文模型的股票趋势预测有更准确的效果，加入了该预测值的智能投资决策也更有效。本研究的方法和实验结果为金融技术课程提供了实际案例，帮助学生理解复杂市场动态和量化交易策略。

关键词：图神经网络深度强化学习股票趋势预测量化投资教学案例

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冲击载荷下脂肪层的压缩性能

医用生物力学 2022年第2期37卷 238-243页

作者：刘荣华温垚珂闫文敏鲍振宇董方栋周俊羽南京理工大学机械工程学院南京210094 瞬态冲击技术国防科技重点实验室北京102202 中国兵器工业第208研究所北京102202

目的对脂肪的动态压缩性能开展研究,进一步揭示损伤机制,为医疗救治提供参考。方法基于改进的霍普金森杆(split Hopkinson pressure bar,SHPB)实验装置,对猪脂肪进行动态压缩实验,测量脂肪组织在不同应变率下的应力-应变曲线;对脂肪组织... 详细信息

目的对脂肪的动态压缩性能开展研究,进一步揭示损伤机制,为医疗救治提供参考。方法基于改进的霍普金森杆(split Hopkinson pressure bar,SHPB)实验装置,对猪脂肪进行动态压缩实验,测量脂肪组织在不同应变率下的应力-应变曲线;对脂肪组织SHPB实验过程进行仿真分析;开展直径32 mm橡胶非致命弹侵彻人体腹部模拟靶标过程的数值模拟。结果脂肪组织具有明显的应变率效应,两组高应变率下的应力-应变曲线近似为直线且斜率相近,弹性模量为3.25 MPa,约为准静态时的6倍;脂肪SHPB仿真曲线和实验曲线基本吻合,验证了所采用本构模型的正确性;非致命弹侵彻人体腹部过程中,皮肤表面出现了类似“水波”的环形凸起区域,脂肪层吸收了约67%的冲击动能。结论脂肪组织的实验数据较为准确。数值模拟可以很好再现侵彻过程,为非致命武器对人体损伤效应的研究提供参考。

关键词：脂肪组织霍普金森杆高应变率数值模拟非致命弹

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客运需求局部缩减条件下列车开行方案调整研究

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铁道运输与经济 2024年第7期 50-60页

作者：占杰杨励民鲍薪宇杨阳张琦北京交通大学交通运输学院中国铁路上海局集团有限公司客运部

因疫情或其他特定事件导致局部客运需求缩减时，铁路各OD之间客流规模均发生相应变化。如何保证铁路运输生产连续性来调整列车开行方案是铁路运营企业面临的难题。归纳了应对不同客运需求缩减场景的列车开行方案调整策略，包括列车停运... 详细信息

因疫情或其他特定事件导致局部客运需求缩减时，铁路各OD之间客流规模均发生相应变化。如何保证铁路运输生产连续性来调整列车开行方案是铁路运营企业面临的难题。归纳了应对不同客运需求缩减场景的列车开行方案调整策略，包括列车停运、列车编组调整、列车运行区段调整、列车停站办理客运作业调整及关联售票调整。以此为基础，构建列车开行方案调整模型，对列车停运、列车停站不办理客运作业和列车编组调整综合决策，其中列车停运考虑整交路以实现决策在实际中的适用性。通过算例证明了模型的有效性，在实际线路案例中的结果显示，通过优化列车开行方案运力配置，调整后结果在供需匹配的基础上可以控制运营成本，减少需求缩减带来的损失。

关键词：铁路运输列车开行方案客流需求衰减关联调整求解器求解

基于正反上下文语义对齐融合的多模态文本摘要模型

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中文信息学报 2024年第4期38卷 108-119页

作者：陈中峰陆振宇荣欢南京信息工程大学人工智能学院江苏南京210044

该文基于序列到序列的神经网络,提出了使用文本语义信息和图片语义信息对多模态文本摘要生成任务进行建模。具体而言,使用文本一级编码器和带有图片信息指导的二级门控编码器对多模态语义信息进行编码,对齐文本与图片的语义信息。通过... 详细信息

该文基于序列到序列的神经网络,提出了使用文本语义信息和图片语义信息对多模态文本摘要生成任务进行建模。具体而言,使用文本一级编码器和带有图片信息指导的二级门控编码器对多模态语义信息进行编码,对齐文本与图片的语义信息。通过多模态正向注意力机制与反向注意力机制多方面观察对齐后的源文本与图片内容,分别得到各自模态语义信息的正相关和不相关特征表示。使用正向滤波器过滤正向注意力机制中的不相关信息,使用反向滤波器过滤反向注意力机制中的相关信息,达到分别从正向与反向两个方面选择性地融合文本语义信息和图片语义信息的目的。最后基于指针生成网络,使用正相关信息搭建正向指针、使用不相关信息搭建反向指针,生成带有多模态语义信息补偿的文本摘要内容。在京东中文电子商务数据集上,所提模型生成的多模态文本摘要在ROUGE-1、ROUGE-2、ROUGE-L指标上分别取得了38.40、16.71、28.01的结果。

关键词：多模态文本摘要多模态信息对齐二级门控编码机制文本生成模型

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战略性矿产资源安全评价方法研究分析

中国矿业 2024年第S1期 16-20页

作者：兰振宇谢国林刘泽群海西汇源矿产资源开发投资有限公司北京中矿连咨询有限公司

战略性矿产是具有重要经济性，同时又存在供应风险且在国际上占据优势的矿产资源，各国对其的研究越来越受到重视。战略性矿产资源清单是其研究的一个重要组成部分。战略性矿产资源的安全评价方法主要有层次分析法（AHP）、模糊综合评... 详细信息

战略性矿产是具有重要经济性，同时又存在供应风险且在国际上占据优势的矿产资源，各国对其的研究越来越受到重视。战略性矿产资源清单是其研究的一个重要组成部分。战略性矿产资源的安全评价方法主要有层次分析法（AHP）、模糊综合评价法、主成分分析法、熵权法、PSR模型等，而最近已经有学者在利用深度学习对战略性矿产资源安全评价开展研究，同时也有学者提出，应注意AI将自己变成研究人员“玩弄”数据和参数的工具。

关键词：战略性矿产资源矿产资源安全评价供应风险深度学习关键矿产

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大碰撞与地球内部神秘的团块

Science Bulletin 2024年第3期69卷 293-294页

作者：鲍习源 Department of Earth Planetaryand Space SciencesUniversity of CaliforniaLos Angeles CA 90095USA

Deep within the Earth’s mantle,above the core-mantle boundary(CMB),lie two enigmatic structures known as Large Low-Velocity Provinces(LLVPs).Revealed from global seismic tomography,a technique akin to medical computed tomography(CT)scans but for the Earth,the LLVPs take almost antipodal regions in the lowermost mantle,one beneath the Pacific Ocean,one beneath Africa[1].Each of the two vast regions occupies roughly the size of a continent laterally and extends 500–1500 km above the CMB[2,3].They are characterized by anomalous seismic properties,i.e.,seismic waves noticeably decelerate upon encountering these regions.This has led to numerous questions about their origin,composition,and role in Earth’s geodynamic processes,and also has intrigued Earth scientists especially geophysicists for decades.

关键词：地球内部 mantle Earth

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基于深度学习的无人机检测和识别研究综述

信号处理 2024年第4期40卷 609-624页

作者：那振宇程留洋孙鸿晨林彬大连海事大学信息科学技术学院辽宁大连116026 广东省空天通信与网络技术重点实验室广东深圳518055

近年来,由于在各行各业发挥了不可替代作用,无人机产业和应用得到了迅速发展。然而,无人机的“黑飞”、携带危险物品等事件频繁发生,对社会安全构成了严重威胁。因此,无人机的检测和识别变得尤为迫切和必要。随着无人机类型不断地变化,... 详细信息

近年来,由于在各行各业发挥了不可替代作用,无人机产业和应用得到了迅速发展。然而,无人机的“黑飞”、携带危险物品等事件频繁发生,对社会安全构成了严重威胁。因此,无人机的检测和识别变得尤为迫切和必要。随着无人机类型不断地变化,传统的检测与识别方法已不再适应当前需求。深度学习技术的快速发展为无人机检测与识别提供了一种高效且准确的解决方案。深度学习模型具备自主学习特征的能力,能够从大规模数据中提取高级特征,并且在无人机检测与识别任务中表现出色。该模型不仅能够显著提高准确性,还能够适应各种复杂环境和无人机类型。对此,本文综述了基于深度学习的无人机检测与识别技术的最新进展,主要包括基于深度学习的无人机视觉检测和识别、基于深度学习的无人机音频检测和识别、基于深度学习的无人机雷达检测和识别以及基于深度学习的无人机射频检测和识别。最后,对目前无人机检测和识别现存问题进行分析,并展望了未来研究方向。

关键词：无人机检测和识别深度学习射频

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