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基于IWOA-SA-Elman神经网络的短期风电功率预测

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太阳能学报 2024年第1期45卷 143-150页

作者：刘吉成朱玺瑞于晶华北电力大学经济与管理学院北京102206

由于风力发电的随机性和不确定性使其短期功率的预测工作十分困难,而神经网络模型依靠其强大的自学习能力在风电功率预测领域有着广泛的应用。但神经网络预测精度受初始权重影响较大,且易出现过拟合的问题。为此构建一种基于改进鲸鱼算... 详细信息

由于风力发电的随机性和不确定性使其短期功率的预测工作十分困难,而神经网络模型依靠其强大的自学习能力在风电功率预测领域有着广泛的应用。但神经网络预测精度受初始权重影响较大,且易出现过拟合的问题。为此构建一种基于改进鲸鱼算法和模拟退火组合优化的Elman神经网络短期风电功率预测模型,模型首先利用改进鲸鱼算法结合模拟退火策略获得高质量神经网络初始权值,接着引入正则化损失函数防止其过拟合,最后以西班牙瓦伦西亚某风电场陆上短期风电功率为研究对象,将该算法与BP、LSTM、Elman、WOA-Elman、IWOA-Elman 5种神经网络算法进行算法性能测试对比,结果表明IWOA-SA-Elman神经网络模型预测误差最小,验证了该算法的合理性和有效性。

关键词：风电 Elman神经网络预测模拟退火鲸鱼优化算法

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Y电信企业用户流失预测及挽留策略研究

Y电信企业用户流失预测及挽留策略研究

作者：刁成瑞山东财经大学

学位级别：硕士

当前电信市场竞争日趋激烈,用户流失问题日益严重,为了提升Y电信企业的企业形象,维持或提升现有用户规模,以保证持续的收入增长,降低运营成本,提高企业的经营利润,本文深入探讨了Y电信企业用户流失预测及挽留策略的问题。首先对Y电信企... 详细信息

当前电信市场竞争日趋激烈,用户流失问题日益严重,为了提升Y电信企业的企业形象,维持或提升现有用户规模,以保证持续的收入增长,降低运营成本,提高企业的经营利润,本文深入探讨了Y电信企业用户流失预测及挽留策略的问题。首先对Y电信企业用户流失的现状进行详细的分析,揭示用户流失的严重性以及对Y电信企业经营效益的影响。特别是携号转网政策的实施,使得用户流失问题更加突出,对Y电信企业的生存和发展构成了严重威胁;然后提出了“增强Informer流失预测模型(EILAT-LGBM)”,该模型基于深度学习Informer架构,并引入集成学习算法Light GBM,实现了对用户行为时序数据和结构化特征的深入分析。通过结合用户的动态和静态特征,EILAT-LGBM模型能够有效预测用户流失的可能性,为Y电信企业提供精准的决策支持。最后提出了一种基于用户价值和流失风险的用户细分方法,并根据用户细分结果制定了个性化的挽留策略,有效提升用户满意度,从而降低用户流失率,有助于Y电信企业维系现有用户,提升企业的经营效益。本研究结果显示,构建的增强Informer流失预测模型(EILAT-LGBM)在准确率、精确率、召回率、F1值和AUC等指标上均明显优于5个基准模型,表明该模型在电信用户流失预测方面具有显著效果。此外,通过基于用户价值和流失风险的用户细分方法以及相应的个性化挽留策略的实施验证,各客户群体的流失率显著降低,进一步验证了本文提出的细分方法及挽留策略的有效性。本文的研究成果在理论上拓展了电信行业用户流失预测领域的特征选择和特征处理方式,在现实应用上可以帮助电信运营商提前发现有流失倾向的用户,制定个性化的挽留措施,以提升用户的服务感知和满意度。

关键词：电信用户流失预测 Informer 用户价值挽留策略

基于TSO-LS-SVM模型的电煤库存风险评价研究

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中国管理科学 2024年

作者：陈云峰于雪刘吉成马旭颖朱玺瑞华北电力大学经济与管理学院国家能源投资集团有限责任公司

为提高电煤企业库存风险评估的准确度和效率，本文提出一种金枪鱼群优化算法与最小二乘支持向量机（TSO-LS-SVM）的风险组合评价模型。首先，该方法利用金枪鱼群优化算法（Tuna Swarm Optimization algorithm，TSO）实现了最小二乘法（L... 详细信息

为提高电煤企业库存风险评估的准确度和效率，本文提出一种金枪鱼群优化算法与最小二乘支持向量机（TSO-LS-SVM）的风险组合评价模型。首先，该方法利用金枪鱼群优化算法（Tuna Swarm Optimization algorithm，TSO）实现了最小二乘法（Least Squares，LS）和支持向量机模型（Support Vector Machine，SVM）的参数设置优化。其次，通过算例分析验证了所提TSO-LS-SVM模型在电煤库存风险评价中的适用性。再次，通过对比金枪鱼群优化算法、鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm，WOA）和粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization，PSO）验证了本文所提方法的优越性，结果显示TSO-LS-SVM模型收敛速度快，准确率更高，均方误差更小，在电煤库存风险评价中表现最优。最后，通过灵敏性分析从煤炭损耗、政策机遇、设施建设、员工素养和信息传导五个角度提出了风险管控策略，为电煤企业提高库存风险管控水平提供了参考。

关键词：电煤库存风险风险评价支持向量机金枪鱼群优化算法

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地形跟随中航迹跟踪模型预测控制方案设计

系统工程与电子技术 2024年第4期46卷 1383-1392页

作者：卜瑞宇王彪李宏成唐超颖朱日楠南京航空航天大学自动化学院江苏南京211100

针对地形跟随飞行中的航迹跟踪问题,设计了航迹跟踪模型预测控制器,并讨论了模型预测控制中时域参数切换的自适应方案设计。首先,结合被控对象的特点,设计了用于实现全局稳定跟踪参考航迹的模型预测航迹控制器,并对控制器展开了稳定性... 详细信息

针对地形跟随飞行中的航迹跟踪问题,设计了航迹跟踪模型预测控制器,并讨论了模型预测控制中时域参数切换的自适应方案设计。首先,结合被控对象的特点,设计了用于实现全局稳定跟踪参考航迹的模型预测航迹控制器,并对控制器展开了稳定性分析。然后,充分发挥模型预测控制的预测能力,进行了航迹跟踪方法和综合误差评价策略设计。同时,通过分析不同航迹段的跟踪需求,设计了自适应调整模型预测控制中时域参数的优化方案。仿真验证结果表明,自适应方案相比固定时域方案航迹跟踪精度更高、飞行颠簸小、稳定性好,预设的评价指标函数能有效评估跟踪性能。

关键词：地形跟随模型预测控制稳定性分析自适应时域误差评价

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改性煤矸石-海藻酸钠粉体对管道内甲烷/空气爆炸的抑爆实验

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爆炸与冲击 2024年第7期44卷 172-185页

作者：杨克李雪瑞纪虹郑凯邢志祥蒋军成常州大学安全科学与工程学院江苏常州213164

以工业固废煤矸石(coal gangue,CG)为原料,通过焙烧、酸碱激发和物理研磨等方法对其进行改性,得到一种表面粗糙、比表面积较大的微孔改性煤矸石(modified coal gangue,MCG)材料。以MCG作为基体,采用机械化学技术(mechanochemical techno... 详细信息

以工业固废煤矸石(coal gangue,CG)为原料,通过焙烧、酸碱激发和物理研磨等方法对其进行改性,得到一种表面粗糙、比表面积较大的微孔改性煤矸石(modified coal gangue,MCG)材料。以MCG作为基体,采用机械化学技术(mechanochemical technology,MCT)将一种新型阻燃剂海藻酸钠(sodium alginate,SA)与MCG进行复配,制备出一种高效、环保、经济的改性煤矸石-海藻酸钠(MCG-SA)粉体抑爆剂。运用热重分析仪、扫描电子显微镜、X射线衍射分别对上述3种粉体进行表征,以确定其热分解特性、微观形貌和晶相成分。在自行搭建实验平台的基础上探究了MCG、SA及MCG-SA复合粉体在不同复配比、不同添加质量条件下对甲烷-空气预混气体的爆炸压力、火焰传播速度等特性参数的影响。研究结果表明:MCG、SA及MCG-SA复合粉体具有良好的抑爆效果,且复合粉体的抑爆能力优于单一粉体。其中,质量为250 mg、SA质量分数为50%的复合粉末对甲烷体积分数为9.5%的甲烷-空气爆炸的协同抑制效果最显著,最大爆炸压力和最大火焰传播速度分别降低36.72%和68.93%,最大爆炸压力和最大火焰传播速度的抵达时间分别延长243.36%和171.33%。

关键词：爆炸改性煤矸石海藻酸钠抑爆

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基于深度全局信息融合的复杂山区机载点云滤波

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激光与光电子学进展 2024年第18期61卷 228-237页

作者：崔杰瑞普运伟夏炎刘一成昆明理工大学国土资源工程学院云南省水利水电勘测设计研究院昆明理工大学计算中心

激光雷达在获取地势陡峭、植被覆盖密集区域的点云数据时存在非地面点比重大、密度分布不均匀等情况，传统滤波算法难以获取精确的点云滤波结果，而深度学习在点云滤波中存在信息利用不充分、特征提取不足等问题。因此提出一种融合多维... 详细信息

激光雷达在获取地势陡峭、植被覆盖密集区域的点云数据时存在非地面点比重大、密度分布不均匀等情况，传统滤波算法难以获取精确的点云滤波结果，而深度学习在点云滤波中存在信息利用不充分、特征提取不足等问题。因此提出一种融合多维特征与全局上下文信息的点云滤波网络（MGINet），建立多维度特征提取与全局信息融合学习框架，提升复杂山区点云滤波精度。首先，MGINet设计了局部交叉特征融合模块，通过融合法向量与空间几何结构来获取高维差异特征，保留点云局部空间结构特征。然后，引入全局上下文聚合模块捕捉全局上下文信息，再结合交叉编码增强特征的泛用性。最后，在公开与真实的复杂山区数据集上进行测试，实验结果表明MGINet的滤波精度优于传统算法。

关键词：激光雷达数据点云滤波特征融合全局上下文信息

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面向医学图像融合的多尺度特征频域分解滤波

软件学报 2024年

作者：刘慧朱积成王欣雨盛玉瑞张彩明聂礼强哈尔滨工业大学(深圳)计算机学院山东财经大学计算机科学与技术学院山东省数字媒体技术重点实验室(山东财经大学) 山东第一医科大学第一附属医院山东大学软件学院

多模态医学图像融合技术可以实现不同模态数据反映的组织结构与病变信息的融合,为后续医疗诊断、手术导航等临床应用提供更为全面和准确的医学图像分析.针对现有融合方法中存在的部分光谱退化、黏连病变侵袭区域边缘和细节缺失和色彩还... 详细信息

多模态医学图像融合技术可以实现不同模态数据反映的组织结构与病变信息的融合,为后续医疗诊断、手术导航等临床应用提供更为全面和准确的医学图像分析.针对现有融合方法中存在的部分光谱退化、黏连病变侵袭区域边缘和细节缺失和色彩还原不足等问题,提出一种在多尺度特征频域分解滤波域内实现图像多特征增强和色彩保留的多模态医学图像融合方法.该方法将源图像分解为平滑、纹理、轮廓和边缘4个特征层,分别利用特定融合规则并通过图像重构产生融合结果.特别地,鉴于平滑层所含潜在特征信息,提出视觉显著性分解策略,多尺度多维度地挖掘平滑层图像能量、部分纤维纹理等特征,提升源图像信息利用率;在纹理层中,提出纹理增强算子,通过空间结构和信息度量提取细节及其层次信息,解决现有融合方法中对黏连病变区域侵袭状态难以区分等问题.此外,针对缺乏公开腹部数据集的问题,配准403组腹部图像可供公开访问和下载.在Atlas公开数据集和腹部数据集上与6种基准方法对比及消融实验结果表明,所提方法相较于最先进的方法在融合图像与源图像相似度提升22.92%,边缘保持度提升35.79%,空间频率提升28.79%,对比度提升32.92%,并在视觉和计算效率方面有较好的效果,明显优于其他方法.

关键词：医学图像融合多尺度特征频域分解滤波视觉显著性分解策略纹理增强算子多模态腹部数据集

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多机协调悬吊系统的矢量碰撞检测算法

上海交通大学学报 2024年

作者：冮政赵志刚苏程李子轩成瑞强兰州交通大学机电工程学院

针对传统碰撞检测算法不能完美适配多机协调悬吊系统轨迹规划中碰撞检测的问题，提出了一种基于矢量构建的全面考虑悬吊系统碰撞风险的检测算法。首先，针对柔索出现的悬链线效应，提出了柔索优化模型，并根据不同碰撞类型给出相应的检... 详细信息

针对传统碰撞检测算法不能完美适配多机协调悬吊系统轨迹规划中碰撞检测的问题，提出了一种基于矢量构建的全面考虑悬吊系统碰撞风险的检测算法。首先，针对柔索出现的悬链线效应，提出了柔索优化模型，并根据不同碰撞类型给出相应的检测策略。然后，在模型优化策略基础上提出了基于点、矢量、角度线性组合的矢量碰撞检测算法及优化方法。仿真结果表明，该算法准确而高效地实现了8次有效碰撞检测，验证了两种不同碰撞类型优化策略的合理性。最后，柔索的等效弹性应变和等效应力的变化进一步验证了该算法具有不错的碰撞检测精度和效率，所提矢量碰撞检测算法在复杂悬吊环境中能够更好地适配多机协调悬吊系统，为后续悬吊系统的避障轨迹规划提供了可行方法参考。

关键词：多机协调悬吊系统碰撞检测算法模型优化柔索驱动

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檀健次不需退路

大众电影 2024年第3期 18-27页

作者：曲瑞鲍雁州(摄影) 不详

3月8日,《被我弄丢的你》北京首映礼,檀健次搭早班机回京。在他出发去首映礼之前,我们坐到了一起。见面打招呼,握手,他的手微凉。人很纤瘦,礼貌而沉默。多日来历经繁忙的行程,他一定是疲惫的。但采访一开始,他挺直了身体,眼眸开始闪烁... 详细信息

3月8日,《被我弄丢的你》北京首映礼,檀健次搭早班机回京。在他出发去首映礼之前,我们坐到了一起。见面打招呼,握手,他的手微凉。人很纤瘦,礼貌而沉默。多日来历经繁忙的行程,他一定是疲惫的。但采访一开始,他挺直了身体,眼眸开始闪烁。从电影作品到个人经历,采访渐入佳境,流畅的表述像泉水般宗宗流出,我们看到了这个年轻人的态度,无论是对电影还是对自己的梦想。

关键词：电影作品个人经历打招呼年轻人