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化学气相沉积法制备智能窗用热致变色VO_(2)薄膜的研究进展

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无机材料学报 2024年第3期39卷 233-258页

作者：鲍可李西军西湖大学先进微纳加工与测试平台杭州310024 浙江省3D微纳加工和表征研究重点实验室杭州310024 西湖大学芯片数字化生产技术研究中心杭州310024

热致变色智能窗是通过在玻璃上沉积温度刺激响应型材料,实现根据环境温度调控窗户玻璃的太阳光透过率,减少建筑物能耗的节能窗户。二氧化钒(VO_(2))是一种典型的热致相变材料,在~68℃发生金属-绝缘体相变,相变前后伴随光学性能的显著变... 详细信息

热致变色智能窗是通过在玻璃上沉积温度刺激响应型材料,实现根据环境温度调控窗户玻璃的太阳光透过率,减少建筑物能耗的节能窗户。二氧化钒(VO_(2))是一种典型的热致相变材料,在~68℃发生金属-绝缘体相变,相变前后伴随光学性能的显著变化,在智能窗等多个领域有潜在的技术应用。然而,当前VO_(2)基热致变色智能窗的应用仍存在着相变温度(τc)偏高、可见光透过率(Tlum)低和太阳能调节效率(ΔTsol)不足等问题,无法满足实际建筑节能的需求。为了解决这些问题,研究人员开展了广泛而深入的工作。化学气相沉积法(Chemical vapor deposition,CVD)能够以合理的成本生产高质量、大面积的VO_(2)薄膜,受到研究者青睐。本文总结了近年来利用CVD技术制备VO_(2)薄膜的研究进展,系统介绍常压化学气相沉积、气溶胶辅助化学气相沉积、低压化学气相沉积、金属有机物化学气相沉积、原子层沉积和等离子体增强化学气相沉积等CVD工艺,分析了反应物种类及比例、反应温度、压力、载体流量等因素对VO_(2)薄膜质量的影响,并结合元素掺杂、纳米复合薄膜、多层膜结构等对VO_(2)薄膜的性能调控与优化进行总结,最后对未来等离子体增强化学气相沉积制备VO_(2)薄膜的研究前景做出展望。

关键词：二氧化钒热致变色智能窗化学气相沉积薄膜综述

基于MHA⁃BiGRU的内河航道水位预测分析

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大连海事大学学报 2024年第1期50卷 46-56页

作者：马瑞鑫尹勇鲍可馨汪永超大连海事大学航海动态仿真和控制实验室辽宁大连116026 交通运输部天津水运工程科学研究院天津300456

针对山区内河航道水位预测技术难题,分析了影响航道水位预测的环境因素和技术难点,总结了当前航道水位预测模型的技术方法,提出一种新型的MHA⁃BiGRU航道水位预测模型,将多头注意力机制引入GRU模型,实现了模型对航道水位序列数据时间和... 详细信息

针对山区内河航道水位预测技术难题,分析了影响航道水位预测的环境因素和技术难点,总结了当前航道水位预测模型的技术方法,提出一种新型的MHA⁃BiGRU航道水位预测模型,将多头注意力机制引入GRU模型,实现了模型对航道水位序列数据时间和空间等重要因素的特征权重划分,使模型聚焦影响航道水位变化的关键因素。以乌江下游航道为研究对象,通过建设水位和流速实时动态监测站,建立监测数据集,选取平均绝对误差(MAE)、纳什效率系数(NSE)和均方根误差(RMSE)等参数作为评价指标对该模型进行验证。结果表明,模型通过多头注意力机制和双向循环神经网络的应用,提升了航道水位预测性能;与传统的LSTM和GRU等经典时序预测模型相比,该模型具有更好的鲁棒性和更高的精度。将模型嵌入系统平台中进行示范应用,实现了航道水位的实时动态监测和中短期预测,具有较高的工程应用价值。

关键词：内河航道水位预测航道安全监管多头注意力机制(MHA) 门控循环单元(GRU)

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不显山,也露水

青年博览 2020年第9期 39-39页

作者：鲍培可不详

风在万物中穿梭,不是为了隐藏,而是为了摩激出声响,万叶千声,万窍号呼,天籁无终,大道无穷。道本无形,却依露相而存;风原有迹,总需发音乃生。风吹过山,掠过水,拂落了蜻蜓,停在了露出尖尖角的小荷上,看见,相遇,记得,那正是一切故事开始的... 详细信息

风在万物中穿梭,不是为了隐藏,而是为了摩激出声响,万叶千声,万窍号呼,天籁无终,大道无穷。道本无形,却依露相而存;风原有迹,总需发音乃生。风吹过山,掠过水,拂落了蜻蜓,停在了露出尖尖角的小荷上,看见,相遇,记得,那正是一切故事开始的地方。隐而不发,怎么看出魅力?藏而不露,如何见得才华?不过锋芒要露,却又不可毕露。落英缤纷挡人路,难免成泥碾作尘。

关键词：藏而不露过山道本

体美融合背景下高校体育舞蹈选项课教学创新研究——以新疆理工学院为例

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尚舞 2024年第10期 117-119页

作者：鲍乐乐王凌可新疆理工学院

体育舞蹈具有独特的观赏性、强烈的艺术感染力,体育舞蹈课程是大学公共体育必修系列课程;体育舞蹈项目作为体育教学的主要内容之一,受到大学生的广泛重视和喜爱。体育舞蹈课程是在国家大力推进体育美育教育的改革背景下,面向全校本科生... 详细信息

体育舞蹈具有独特的观赏性、强烈的艺术感染力,体育舞蹈课程是大学公共体育必修系列课程;体育舞蹈项目作为体育教学的主要内容之一,受到大学生的广泛重视和喜爱。体育舞蹈课程是在国家大力推进体育美育教育的改革背景下,面向全校本科生开放的通识教育课程,是丰富大学生校园文化生活的一个重要途径。在体美融合背景下,高校体育舞蹈选项课的教学创新显得尤为重要,通过向学生开展体育舞蹈课程,能够培养其运动兴趣,从而为其终身体育发展奠定基础。

关键词：体育美育体育舞蹈教学创新

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传统武术训练对乒乓球运动员技术提升的作用研究

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武当 2024年第7期 91-93页

作者：王凌可鲍乐乐张梦新疆理工学院

本文旨在探讨传统武术训练对乒乓球运动员技术提升的作用。通过文献综述、实验分析等方法进行研究，发现传统武术训练对乒乓球运动员的技术提升具有显著影响。具体表现为提高运动员的身体协调性、反应速度和击球力量等方面。此外，传统... 详细信息

本文旨在探讨传统武术训练对乒乓球运动员技术提升的作用。通过文献综述、实验分析等方法进行研究，发现传统武术训练对乒乓球运动员的技术提升具有显著影响。具体表现为提高运动员的身体协调性、反应速度和击球力量等方面。此外，传统武术训练还对乒乓球运动员的心理素质产生积极影响，如增强自信心、提高集中力和培养意志品质等。研究结果为乒乓球运动员的训练提供了新的思路，同时也为传统武术在现代体育中的发展和应用提供了有益的参考。

关键词：传统武术乒乓球武术训练

单晶硅片的电化学-固结-游离磨料复合加工表面完整性

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半导体技术 2024年第6期49卷 549-554,560页

作者：黄宸黄丹丹王剑孙业荣鲍官培安徽科技学院机械工程学院安徽凤阳233100

为解决金刚线固结磨料切割硅片中表面线痕较深等问题,提出了电化学-固结-游离磨料复合加工技术。通过实验对比固结磨料线锯切割和复合切割后硅片的表面形貌、表面平均粗糙度(Ra)和表面平整度(即总厚度变化(TTV)),评估复合加工对单晶硅... 详细信息

为解决金刚线固结磨料切割硅片中表面线痕较深等问题,提出了电化学-固结-游离磨料复合加工技术。通过实验对比固结磨料线锯切割和复合切割后硅片的表面形貌、表面平均粗糙度(Ra)和表面平整度(即总厚度变化(TTV)),评估复合加工对单晶硅片切割质量的影响。实验结果表明,复合加工技术的固结磨料刻滑-游离磨料剥落-电化学氧化材料去除复合机制使硅片表面的线痕明显减少。Ra和TTV也得到了明显改善,表面粗糙度曲线峰谷差从12.09μm降至4.21μm,Ra从1.20μm降至0.65μm,TTV从8.24μm降至6.46μm。基于本实验系统进一步开展电参数对比实验得出复合加工的最优电压为20 V。该复合加工方法能够有效改善切割硅片的表面质量,降低后续制绒工序的减薄量,进而降低生产成本。

关键词：单晶硅电化学反应固结磨料游离磨料复合加工表面质量

基于深度学习的地震叠加速度谱自动拾取算法研究

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地球物理学报 2024年第3期67卷 1223-1236页

作者：朱四新孟凡可姜彤华北水利水电大学地球科学与工程学院郑州450053

为解决人工拾取地震叠加速度谱时耗时长、效率低等问题,本文提出了一种基于深度学习的地震速度谱自动拾取算法模型VSAP(Velocity Spectrum Accurate Pickup).该算法运用卷积神经网络Faster R-CNN模型构建的多分类任务拾取目标能量团,然... 详细信息

为解决人工拾取地震叠加速度谱时耗时长、效率低等问题,本文提出了一种基于深度学习的地震速度谱自动拾取算法模型VSAP(Velocity Spectrum Accurate Pickup).该算法运用卷积神经网络Faster R-CNN模型构建的多分类任务拾取目标能量团,然后将初步拾取后的能量团坐标输入循环神经网络LSTM(Long-Short Term Memory)模型来进行目标能量团拾取时坐标的取舍和微调,最后输出模型分析和调整过的速度谱自动拾取图像.并通过实际的地震数据集拾取结果验证了该算法模型在叠加速度谱复杂信息的干扰中自动、准确拾取速度谱中能量团的能力,同时验证了该模型的准确性以及鲁棒性.经过改进,该算法模型有效地提高了速度谱拾取的效率和拾取精度.

关键词：速度谱自动拾取卷积神经网络循环神经网络

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基于光纤陀螺的温度补偿模型改进、压缩和FPGA实现

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中国惯性技术学报 2024年第1期32卷 79-87页

作者：杨雷静王竣可苏杭北京邮电大学电子工程学院北京100876 湖北三江航天红峰控制有限公司孝感432100

为提高光纤陀螺(FOG)在变温环境下输出误差的补偿精度,在长短期记忆神经网络模型(LSTM)基础上,利用分段非线性粒子群算法(PN-PSO)对LSTM模型超参数寻优,建立PN-PSO-LSTM光纤陀螺温度补偿模型。为有效降低计算和存储开销,便于部署在资源... 详细信息

为提高光纤陀螺(FOG)在变温环境下输出误差的补偿精度,在长短期记忆神经网络模型(LSTM)基础上,利用分段非线性粒子群算法(PN-PSO)对LSTM模型超参数寻优,建立PN-PSO-LSTM光纤陀螺温度补偿模型。为有效降低计算和存储开销,便于部署在资源受限的硬件环境中,提出一套适用于光纤陀螺应用场景的模型压缩方案,包括:知识蒸馏、剪枝、激活函数线性化、定点数量化等。最后基于Xilinx公司某芯片完成部署。对比实验结果表明,相较于传统反向传播(BP)模型和传统PSO-LSTM模型,采用所提模型补偿后,陀螺零偏输出均方误差分别降低74.4%和53.5%,模型压缩后在大小减小94.1%的同时,陀螺零偏输出均方误差仍然比传统全精度模型更低,在FPGA实现后对比PC端模型推理速度提升98.47%。

关键词：光纤陀螺长短期记忆神经网络模型温度补偿模型压缩

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大碰撞与地球内部神秘的团块

Science Bulletin 2024年第3期69卷 293-294页

作者：鲍习源 Department of Earth Planetaryand Space SciencesUniversity of CaliforniaLos Angeles CA 90095USA

Deep within the Earth’s mantle,above the core-mantle boundary(CMB),lie two enigmatic structures known as Large Low-Velocity Provinces(LLVPs).Revealed from global seismic tomography,a technique akin to medical computed tomography(CT)scans but for the Earth,the LLVPs take almost antipodal regions in the lowermost mantle,one beneath the Pacific Ocean,one beneath Africa[1].Each of the two vast regions occupies roughly the size of a continent laterally and extends 500–1500 km above the CMB[2,3].They are characterized by anomalous seismic properties,i.e.,seismic waves noticeably decelerate upon encountering these *** has led to numerous questions about their origin,composition,and role in Earth’s geodynamic processes,and also has intrigued Earth scientists especially geophysicists for decades.

关键词：地球内部 mantle Earth