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风载作用下高速列车曲线通过性能研究

中国铁道科学 2024年第2期45卷 146-154页

作者：白鑫孙丽霞王友彪周春阳池长欣中国铁道科学研究院集团有限公司铁道科学技术研究发展中心北京100081 高速铁路与城轨交通系统技术国家工程研究中心轮轨关系实验室北京100081

在风载和曲线欠超高叠加的不利工况下,高速列车的运行安全性表现出复杂的变化规律,因此需要针对风载作用下高速列车的曲线通过安全性进行深入研究。采用空气动力学和车辆动力学相结合的分析方法,考虑车速和风速变化、实际轮轨匹配及线... 详细信息

在风载和曲线欠超高叠加的不利工况下,高速列车的运行安全性表现出复杂的变化规律,因此需要针对风载作用下高速列车的曲线通过安全性进行深入研究。采用空气动力学和车辆动力学相结合的分析方法,考虑车速和风速变化、实际轮轨匹配及线路激励情况,建立瞬态风载模型、横风作用下高速列车空气动力学模型及车辆动力学模型;对高速列车在不同车速和风速作用下的气动载荷变化规律进行分析,并对其以不同速度通过不同欠超高曲线线路时的脱轨系数、轮重减载率和轮轴横向力等车辆关键动力学参数的变化规律进行分析,研究风载和曲线欠超高对高速列车脱轨和倾覆的影响。结果表明:风速变化引起的侧向力系数变化幅度大于车速;在风载和曲线欠超高叠加的不利工况下,除轮重减载率安全裕量明显降低外,轮轴横向力的安全裕量也降低,且车辆关键悬挂部件工作状态恶化,其中二系横向止档的位移迅速增大且工作状态接近压并,左右两侧空气弹簧压力差也迅速增大,车辆动力学性能的安全裕量明显下降。

关键词：高速列车风载曲线通过性能曲线欠超高侧向力系数脱轨系数轮重减载率轮轴横向力

“结构调控下的淀粉性能及其新资源探讨”特约专栏介绍（顾正彪，洪雁）

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粮油食品科技 2024年第2期 7-10页

作者：顾正彪洪雁江南大学食品学院

专栏介绍淀粉是禾谷类、薯类和豆类等农产品的主要成分。淀粉及其深加工行业是农产品加工的重要组成部分，是农产品增值的重要途径，其产品更是食品、医药、化工、造纸、纺织等30多个行业健康发展的重要支撑。淀粉高效利用和新资源挖掘...

专栏介绍淀粉是禾谷类、薯类和豆类等农产品的主要成分。淀粉及其深加工行业是农产品加工的重要组成部分，是农产品增值的重要途径，其产品更是食品、医药、化工、造纸、纺织等30多个行业健康发展的重要支撑。淀粉高效利用和新资源挖掘是保障国家粮食安全的重要举措，功能性淀粉开发也是“健康中国”战略实施的有效途径。因此，淀粉及其深加工行业是关乎国计民生的基础产业。

关键词：

“结构调控下的淀粉性能及其新资源探讨”特约专栏介绍(顾正彪,洪雁)

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粮油食品科技 2024年第2期32卷 I0002-I0005页

作者：顾正彪洪雁江南大学党委江南大学食品学院

专栏介绍淀粉是禾谷类、薯类和豆类等农产品的主要成分。淀粉及其深加工行业是农产品加工的重要组成部分,是农产品增值的重要途径,其产品更是食品、医药、化工、造纸、纺织等30多个行业健康发展的重要支撑。淀粉高效利用和新资源挖掘是... 详细信息

专栏介绍淀粉是禾谷类、薯类和豆类等农产品的主要成分。淀粉及其深加工行业是农产品加工的重要组成部分,是农产品增值的重要途径,其产品更是食品、医药、化工、造纸、纺织等30多个行业健康发展的重要支撑。淀粉高效利用和新资源挖掘是保障国家粮食安全的重要举措,功能性淀粉开发也是“健康中国”战略实施的有效途径。因此,淀粉及其深加工行业是关乎国计民生的基础产业。

关键词：中国粮油学会产业技术体系淀粉衍生物生物制造淀粉工业食品研究所特殊津贴副校长

石英脉型钨多金属矿床的扇状成矿实例及找矿模型

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矿床地质 2024年第3期43卷 613-628页

作者：方贵聪王登红黄长帅杨富强许以明冯佐海李学彪曾强严长华广西隐伏金属矿产勘查重点实验室桂林理工大学广西桂林541004 有色金属矿产勘查与资源高效利用省部共建协同创新中心桂林理工大学广西桂林541004 中国地质科学院矿产资源研究所北京100037 中国有色桂林矿产地质研究院有限公司广西桂林541004 广西壮族自治区地球物理勘察院广西柳州545005 湖南省矿产资源调查所湖南长沙410014 江西大吉山钨业有限公司江西全南341801 湖南省水文地质环境地质调查监测所湖南长沙410131

石英脉型钨矿床是中国数量最多的钨矿床类型,但保有储量消耗迅速,迫切需要创新找矿模型,指导找矿突破。文章结合二十余年的找矿实践,通过详细分析扇状成矿矿床实例,构建了石英脉型钨矿床新的找矿模型。该模型强调赋矿裂隙为岩浆动力成因... 详细信息

石英脉型钨矿床是中国数量最多的钨矿床类型,但保有储量消耗迅速,迫切需要创新找矿模型,指导找矿突破。文章结合二十余年的找矿实践,通过详细分析扇状成矿矿床实例,构建了石英脉型钨矿床新的找矿模型。该模型强调赋矿裂隙为岩浆动力成因,在花岗岩体顶部呈扇状分布型式,岩浆期后热液恰在裂隙张开时充填其中而形成扇状成矿系统;提出“就岩找矿”、“就矿找矿”、“就矿找岩”的地质、地球化学和地球物理标志,指导矿床尺度的勘查工程部署。截至目前,该模型已在广东禾尚田钨锡矿床、广西珊瑚钨锡矿床、广西社垌钨钼矿床、江西盘古山钨铋矿床等获得了验证,找矿成效显著。

关键词：扇状成矿成矿规律找矿模型花岗岩石英脉型钨矿床

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消除背景噪声增强字符形状特征的场景文字识别

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计算机辅助设计与图形学学报 2024年第6期36卷 875-883页

作者：唐善成梁少君鲁彪张莹金子成逯建辉西安科技大学通信与信息工程学院西安710600

为了解决现有方法未有效地消除背景噪声和字符自身噪声干扰的问题,提出一种包含3个模块的消除背景噪声增强字符形状特征(EBEC)的文字识别模型.空间注意力机制增强的EBEC网络只关注字符区域特征,以消除背景噪声,迫使网络仅学习字符形状特... 详细信息

为了解决现有方法未有效地消除背景噪声和字符自身噪声干扰的问题,提出一种包含3个模块的消除背景噪声增强字符形状特征(EBEC)的文字识别模型.空间注意力机制增强的EBEC网络只关注字符区域特征,以消除背景噪声,迫使网络仅学习字符形状特征,增强字符形状特征;特征提取模块采用EfficientNet-B3作为主干网络提取特征图;基元表征学习模块学习特征图得到视觉文字表征,通过对视觉文字表征解码得到识别结果.实验结果表明,与经典模型相比,所提模型在合成场景数据集上识别准确率提高9.76个百分点,在公开数据集IIIT5K,ICDAR-2003,ICDAR-2015,CUTE80上识别准确率平均提高2.91个百分点;该模型可有效地消除背景噪声和字符自身噪声,提高识别性能.

关键词：场景文字识别空间注意力机制背景噪声字符自身噪声

基于时间序列的地下水开采中地面沉降预测方法

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科学技术创新 2024年第9期 147-150页

作者：雷长彪中国建筑材料工业地质勘查中心广西总队广西桂林

传统的地下水开采中地面沉降预测方法,只能收集历史地面沉降数据,不能消除其异常值,导致地面沉降量预测值与实测值相差较大,因此设计一种基于时间序列的地下水开采中地面沉降预测方法。首先对收集到的地面沉降数据进行预处理,消除异常... 详细信息

传统的地下水开采中地面沉降预测方法,只能收集历史地面沉降数据,不能消除其异常值,导致地面沉降量预测值与实测值相差较大,因此设计一种基于时间序列的地下水开采中地面沉降预测方法。首先对收集到的地面沉降数据进行预处理,消除异常值和数据间的量纲差异。将地面沉降数据转换为垂直向沉降速率,基于时间序列和历史数据建立地面沉降预测模型,并根据模型的预测结果分析未来的沉降趋势。实验结果表明,设计的基于时间序列的地下水开采中地面沉降预测方法,地面沉降量预测值与实测值基本一致,最小仅为0.9 mm。证明其方法更准确,具有实用性。

关键词：时间序列地下水开采地面沉降预测

基于离散元-机器学习的铝土矿矿柱强度预测方法

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煤炭学报 2024年第7期49卷 3038-3050页

作者：朱德福王德玉于彪彪太原理工大学原位改性采矿教育部重点实验室山西太原030024 西安交通大学航天航空学院陕西西安710049 广铝集团有限公司广东广州510450

矿柱极限承载能力与矿柱尺寸参数密切相关,科学地预测矿柱强度是空场法安全高效开采铝土矿的关键。为了准确高效地预测矿柱强度,融合运用离散元方法(DEM)的模型参数化、样本数据强扩展性与机器学习(ML)方法的数据驱动优势,选取矿柱尺寸... 详细信息

矿柱极限承载能力与矿柱尺寸参数密切相关,科学地预测矿柱强度是空场法安全高效开采铝土矿的关键。为了准确高效地预测矿柱强度,融合运用离散元方法(DEM)的模型参数化、样本数据强扩展性与机器学习(ML)方法的数据驱动优势,选取矿柱尺寸参数(长、宽、高)作为影响因子,开发了Grasshopper参数化建模电池组,实现了等块体密度的矿柱黏合块体模型(BBM)的参数化构建,结合矿体节理分布特征实测结果,利用3DEC程序构建了300组黏合块体-离散裂隙网络(BBM-DFN)矿柱离散元数值模型,开展了矿柱承载特性试验,监测并建立了机器学习数据集,且验证了此数据集的可靠性;分别以支持向量机(SVM)、BP神经网络、随机森林(RF)、高斯过程回归(GPR)4种算法构建了矿柱强度预测模型,根据回归类模型评价指标(判定系数R2、可解释方差E_(EVS)、平均绝对误差E_(MAE)、均方误差E_(MSE))开展了最优模型的评选,结合改进的量子粒子群智能优化算法(IQPSO)进一步优化模型,利用该模型建立了矿柱影响因子与强度之间的非线性映射关系。研究表明:由矿柱强度参数化模拟结果可知,随着矿柱宽高比增加强度显著提升,长宽比对强度影响幅度相对较小,当矿柱高度和横截面积相同时,不同截面矿柱承载能力依次为:正方形>长方形;当矿柱宽高比大于1时,方形截面矿柱强度影响因子敏感性主次顺序为:矿柱宽(长)度>矿柱高度;根据机器学习算法指标综合评价,SVM模型是矿柱强度预测的最佳模型(R^(2)=0.953、E_(EVS)=0.953、E_(MAE)=0.608、E_(MSE)=0.551),结合IQPSO算法优化后模型预测性能得到了进一步提升(R2=0.985、E_(EVS)=0.986、E_(MAE)=0.373、E_(MSE)=0.239);将IQPSO-SVM矿柱强度预测值与3种经典硬岩矿柱强度公式计算结果进行了讨论分析,得出了Hedley公式针对铝土矿强度计算不适用,Krau-land公式适用于宽高比小于4时,Esterhuizen公式可通过调整不连续因子(F)进行较为准确的强度计算。研究成果为硬岩矿柱强度的预测提供了一种解决方案,拓宽了矿柱(群)稳定性评价的思路。

关键词：铝土矿矿柱强度离散元方法机器学习矿柱(群)稳定性

性别对轻度认知功能障碍因素相关性的研究和进展

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临床个性化医学 2024年第2期3卷 614-621页

作者：柴长彪朱爱琴青海大学研究生院青海西宁青海省人民医院老年医学科青海西宁

轻度认知功能障碍(mild cognitive impairment, MCI)是指患者出现记忆力或其他认知功能减退,但未达到痴呆的诊断标准,是一种介于正常衰老与痴呆之间的认知功能障碍。MCI易转发为痴呆,且发病率随年龄的增长而增高。MCI的危险因素分为不... 详细信息

轻度认知功能障碍(mild cognitive impairment, MCI)是指患者出现记忆力或其他认知功能减退,但未达到痴呆的诊断标准,是一种介于正常衰老与痴呆之间的认知功能障碍。MCI易转发为痴呆,且发病率随年龄的增长而增高。MCI的危险因素分为不可控性危险因素和可控性危险因素。对MCI相关因素的研究,有利于痴呆的早期干预和治疗,减轻人民、社会及国家负担,具有良好的社会价值和经济效益。本文对轻度认知功能障碍有关流行病学、载脂蛋白E4型基因、影像、危险因素及危险因素的多模态干预的最新相关研究及进展进行阐述。

关键词：轻度认知功能障碍流行病学载脂蛋白E4型基因影像危险因素

矿物风化与食用性菌根真菌共生策略与可持续性研究进展

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食品科学 2024年第16期45卷 311-319页

作者：孙启彪连宾九江学院药学与生命科学学院九江市真菌资源保育及应用重点实验室江西九江332000 南京师范大学海洋科学与工程学院江苏南京210023

外生菌根(ectomycorrhizal,ECM)真菌是一类能够与植物形成外生菌根结构的真菌,是连接地上共生植物与地下生态系统的重要纽带,其中很多种类是营养美味的食用真菌。ECM真菌能促进植物对矿质营养,特别是限制性的磷等矿质元素的吸收,进而促... 详细信息

外生菌根(ectomycorrhizal,ECM)真菌是一类能够与植物形成外生菌根结构的真菌,是连接地上共生植物与地下生态系统的重要纽带,其中很多种类是营养美味的食用真菌。ECM真菌能促进植物对矿质营养,特别是限制性的磷等矿质元素的吸收,进而促进植物生长。一般认为,ECM真菌对土壤矿质营养的获取主要是通过其对土壤中难降解性矿物的风化作用,但风化过程与机制尚不清楚。通过野外考察、菌种分离和实验条件下的风化实验研究,发现很多ECM真菌不能通过上调小分子有机酸合成来风化矿物,显示出较弱的矿物风化能力,特别是不能独自利用磷灰石中的磷元素。结合生物组学技术研究,发现在森林土壤中,某些风化能力较弱的ECM真菌能通过富集矿物风化细菌来促进矿物溶解,并通过自身的高亲和性离子转运系统吸收溶出的矿质营养来供应宿主植物。此外,ECM真菌还能富集特殊的多功能性草酸盐降解菌(如兼具固氮和促进菌根形成作用)来消除过量草酸盐对矿物风化与营养吸收产生的障碍。研究证实,ECM真菌能够调控植物根际微生物群落结构,促进“植物-真菌-细菌”之间互惠协作关系,从而维持健康、可持续的森林生态系统。本文主要从矿物风化的角度分析ECM真菌的共生策略,提出增加林地ECM真菌产量和促进林地生态系统可持续性的新思路,并对该领域的未来研究方向进行展望。

关键词：外生菌根真菌共生关系矿物风化机制食物链可持续发展