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动物批评视域下的《怀念狼》

作家天地 2023年第23期 7-9页

作者：鲁芝润湖北师范大学

动物批评是对人类中心主义、动物与人类的二元对立等级思维模式的质疑与颠覆。以动物批评理论视角审视《怀念狼》，可以发现狼这一意象在小说中是作为具有隐喻意义的修辞，作者以及人狼互变的魔幻现实，构筑了整个文本的寓言性质，表现... 详细信息

动物批评是对人类中心主义、动物与人类的二元对立等级思维模式的质疑与颠覆。以动物批评理论视角审视《怀念狼》，可以发现狼这一意象在小说中是作为具有隐喻意义的修辞，作者以及人狼互变的魔幻现实，构筑了整个文本的寓言性质，表现出一种文化批判与反思。其中人与狼的关系以及人最终的结局预示体现了对人类本位的传统伦理观念的消解。

关键词：动物批评《怀念狼》人类中心主义

Lipschitz非线性离散系统基于观测器的鲁棒镇定控制设计

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应用数学 2024年第3期37卷 779-791页

作者：鲁润翰于晓山东建筑大学理学院山东济南250000

本文研究Lipschitz非线性离散时间系统的基于观测器的鲁棒镇定控制问题.首先,针对Lipschitz非线性离散系统,应用微分中值定理和线性参变系统理论,以线性矩阵不等式(LMI)的形式给出基于观测器的鲁棒镇定控制设计的充分条件.随后,将设计... 详细信息

本文研究Lipschitz非线性离散时间系统的基于观测器的鲁棒镇定控制问题.首先,针对Lipschitz非线性离散系统,应用微分中值定理和线性参变系统理论,以线性矩阵不等式(LMI)的形式给出基于观测器的鲁棒镇定控制设计的充分条件.随后,将设计结果进一步推广,针对含干扰的Lipschitz非线性离散系统进行H∞性能分析,实现了基于观测器的鲁棒H∞镇定控制,同时给出观测器增益矩阵和控制器增益矩阵的一步求解算法.最后,通过两个数值例子验证了所提方法的有效性.

关键词： Lipschitz非线性系统观测器输出反馈鲁棒H∞控制

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探究如何利用谐振电路准确测量电容和电感

物理通报 2024年第1期 109-115页

作者：鲁润永宁县第二中学宁夏银川750100

当正弦波信号源的输出达到某一频率时,RLC电路的电流达到最大值,即产生谐振现象.目前大多数实验主要是通过描绘RLC串并联电路的相频特性、幅频特性曲线来研究RLC电路的谐振现象,进一步测定谐振曲线、电路品质因数Q值等.那么,能不能利用... 详细信息

当正弦波信号源的输出达到某一频率时,RLC电路的电流达到最大值,即产生谐振现象.目前大多数实验主要是通过描绘RLC串并联电路的相频特性、幅频特性曲线来研究RLC电路的谐振现象,进一步测定谐振曲线、电路品质因数Q值等.那么,能不能利用RLC电路的谐振特性反过来测量电路中的电容和电感呢?为此,本文首先通过谐振电路理论推导得出测量电容及电感的实验原理,然后进行大量的实验探究和数据分析,得出了准确测量电容和电感的条件.

关键词： RLC谐振电路谐振频率电容电感

核心素养视域下小学民族音乐大单元教学设计研究 ——以鲁教版第二学段3-5年级教科书为例

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核心素养视域下小学民族音乐大单元教学设计研究 ——以鲁教版第...

作者：崔润萌山东师范大学

学位级别：硕士

该文以鲁教版小学音乐第二学段3-5年级为例,以相关概念和理论为基础,通过对3-5年级民族音乐实施大单元划分与整合,采用逆向教学理论进行教学设计,力求将艺术课程核心素养贯穿至每一堂音乐课中。该研究共分为三个部分:第一部分,概念界定... 详细信息

该文以鲁教版小学音乐第二学段3-5年级为例,以相关概念和理论为基础,通过对3-5年级民族音乐实施大单元划分与整合,采用逆向教学理论进行教学设计,力求将艺术课程核心素养贯穿至每一堂音乐课中。该研究共分为三个部分:第一部分,概念界定与理论基础研究,依据核心素养和大单元教学相关概念为指导,以格式塔心理学理论、布鲁纳结构主义理论和逆向教学理论为基础,为实施大单元教学提供理论依据。第二部分,基于对小学音乐教材的分析,将小学第二学段民族音乐内容进行重组,展开核心素养背景下的小学第二学段民族音乐大单元教学设计,为当前小学音乐课开展大单元教学提供参考。第三部分,通过实施小学民族音乐课大单元教学设计案例,将艺术课程标准真正落实到音乐课堂中。这篇论文在核心素养视域下,按照逆向设计进行教学实践,体现了教学评一体化的,为一线音乐教师的教学提供了新思路。

关键词：核心素养小学音乐课民族音乐大单元教学设计

信息化时代“警企合作”对行政组织法的挑战——从规范主义到功能主义

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浙江警察学院学报 2024年第3期 72-88页

作者：鲁润芫四川警察学院法学系

信息化时代多元的公共利益亟须保护,行政任务不断增加,囿于自身在人员配置与技术上的劣势,公安机关不得不寻求私人合作,以多样的“警企合作”方式完成行政任务。当私主体履行传统上被认为专属于国家的职能时,势必会对秉持“依法律支配... 详细信息

信息化时代多元的公共利益亟须保护,行政任务不断增加,囿于自身在人员配置与技术上的劣势,公安机关不得不寻求私人合作,以多样的“警企合作”方式完成行政任务。当私主体履行传统上被认为专属于国家的职能时,势必会对秉持“依法律支配行政”理念的传统行政组织法带来前所未有的挑战。以行政任务为介入点的“功能主义”理论是否能突围由传统“规范主义”理论构建的行政组织法给“警企合作”带来的制度困境,前提就要论证私主体承担行政任务的合法性,以此为前提构建“警企合作”的组织方式。

关键词：功能主义行政任务规范主义行政组织法 “警企合作”

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试验机改装中电缆安装问题

航空维修与工程 2024年第6期 41-43页

作者：鲁润钊中国飞行试验研究院

试验机飞行试验中,对改装电气线缆的稳定性有较高的要求,不仅需要线缆安装位置合理,还需要保证线缆内信号的稳定传输。试验机飞行中产生的强烈振动会引起电缆振动,对整体电缆改装系统的稳定运行产生不可避免的影响,甚至对原机电路系统... 详细信息

试验机飞行试验中,对改装电气线缆的稳定性有较高的要求,不仅需要线缆安装位置合理,还需要保证线缆内信号的稳定传输。试验机飞行中产生的强烈振动会引起电缆振动,对整体电缆改装系统的稳定运行产生不可避免的影响,甚至对原机电路系统的稳定运行产生潜在的威胁。为此,在有限的空间和条件下正确安装改装电器线缆,同时最大程度保护原机电路系统是试验机电器改装施工的原则和目标。本文根据实际施工情况,简要论述试验机电气改装中的电缆安装路径选择问题,并在此基础上总结出了若干原则和注意事项。

关键词：电气线缆改装原机电路系统安装路径

人工智能算法在癌症相关微RNA研究中的应用进展

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浙江大学学报（医学版） 2024年第2期53卷 231-243页

作者：鲁洪宇张佳曹一鑫吴书铭魏渊殷润婷江苏大学药学院江苏镇江212013 江苏大学附属医院肿瘤内科江苏镇江212013

微RNA(miRNA)是一类通过不完全碱基互补配对实现后转录调控作用的小分子非编码RNA,其往往在癌症患者的病灶和外周血中表达失调。近年来,基于人工智能算法如机器学习和深度学习的模型逐渐应用于miRNA生物信息学研究。与传统的生物信息学... 详细信息

微RNA(miRNA)是一类通过不完全碱基互补配对实现后转录调控作用的小分子非编码RNA,其往往在癌症患者的病灶和外周血中表达失调。近年来,基于人工智能算法如机器学习和深度学习的模型逐渐应用于miRNA生物信息学研究。与传统的生物信息学工具比较,基于人工智能算法的miRNA靶点预测工具准确度更高,并实现了miRNA亚细胞定位和亚细胞重分布的预测,进一步深化了科研人员对miRNA的认识。此外,人工智能算法在临床模型构建的应用也显著提升了miRNA生物标志物的挖掘效率。本文总结了近年来人工智能算法在miRNA靶点预测、亚细胞定位和生物标志物挖掘的应用,并探讨了机器学习和深度学习对癌症相关miRNA研究的潜在价值。

关键词：微RNA 机器学习深度学习靶点预测亚细胞分布临床预测模型综述

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北冰南移背景下体育教育资源整合与优化研究

冰雪体育创新研究 2024年第9期 155-157页

作者：鲁润梅深圳市新安中学(集团)初中部广东深圳518000

随着中国经济水平和生活质量不断提高,人们越来越重视自身健康问题.近年来,全国各地区都积极举办形式多样的体育赛事,吸引更多群众参与到体育运动当中去。与此同时,一些地方政府也开始组织各类比赛、赛事等活动,为当地人民提供便利条件... 详细信息

随着中国经济水平和生活质量不断提高,人们越来越重视自身健康问题.近年来,全国各地区都积极举办形式多样的体育赛事,吸引更多群众参与到体育运动当中去。与此同时,一些地方政府也开始组织各类比赛、赛事等活动,为当地人民提供便利条件,以达到强身健体的目的。该文采用文献资料法、实地考察等方法,对北冰南移背景下体育教育资源整合与优化进行了调查研究,了解到目前学校拥有各类教学资源和设施,同时也发现了当前在南冰区中学教育中所存在的问题,并针对这些问题提出一些建议与意见以供参考,为进一步提高各个体育教育阶段学生身体素质提供一定帮助。

关键词：北冰南移体育教育资源整合优化研究

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SDN中基于信息熵与机器学习的DDoS攻击检测模型构建

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无线互联科技 2024年第6期21卷 23-25页

作者：鲁顶芝滁州职业技术学院安徽滁州239000

软件定义网络(Software-Defined Network,SDN)的集中控制特征使得网络管理更加灵活高效,但同时也成为网络攻击的主要对象,其中分布式拒绝服务攻击DDoS是SDN面临的主要威胁之一。结合统计学习和机器学习这2种SDN中常用的检测方法,文章分... 详细信息

软件定义网络(Software-Defined Network,SDN)的集中控制特征使得网络管理更加灵活高效,但同时也成为网络攻击的主要对象,其中分布式拒绝服务攻击DDoS是SDN面临的主要威胁之一。结合统计学习和机器学习这2种SDN中常用的检测方法,文章分析了基于信息熵与机器学习算法的DDoS攻击检测模型,并利用信息熵的阈值判断检测出疑似异常流量,再用决策树算法构建的检测模型检测出DDoS攻击。分类检测模型构建了6个特征属性,并通过计算信息增益值筛选出最优特征子集。通过与其他分类算法模型的比较,该模型提高了检测准确性,减少了检测时间。

关键词：软件定义网络分布式拒绝服务攻击信息熵攻击检测