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成都市小篮球运动协同治理研究

成都市小篮球运动协同治理研究

作者：鲁文艺成都体育学院

学位级别：硕士

＂文化民生＂看山东--山东宣传思想文化工作亮点巡礼（2）

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支部生活（山东） 2014年第2期 20-21页

作者：鲁文艺

2013年10月28日，全国广播惠民工作现场会在汶上县召开。作为第一个“全国广播惠农工程示范县”，汶上县与中央人民广播电台共同探索出了广播网络在全县农村覆盖的“汶上模式”，创造了广播惠农在全国推广的“汶上经验”。

关键词：宣传思想文化工作文化民生中央人民广播电台山东广播网络汶上县现场会示范县

古筝重奏《黄河》的演奏诠释与爱国主义教育的融合

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古筝重奏《黄河》的演奏诠释与爱国主义教育的融合

作者：鲁文轩上海师范大学

学位级别：硕士

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液流电池多孔复合离子传导膜研究进展

化工学报 2024年

作者：鲁文静李先锋中国科学院大连化学物理研究所储能技术研究部

液流电池储能技术具有安全性高、效率高、寿命长、环境友好等特点，适用于大规模储能和分布式储能。离子传导膜是液流电池的关键材料之一，其性质和成本直接影响着液流电池的性能和成本。复合离子传导膜选择层和多孔支撑层的组成和结构... 详细信息

液流电池储能技术具有安全性高、效率高、寿命长、环境友好等特点，适用于大规模储能和分布式储能。离子传导膜是液流电池的关键材料之一，其性质和成本直接影响着液流电池的性能和成本。复合离子传导膜选择层和多孔支撑层的组成和结构可以分别调控，可以兼具高选择性、高传导性和高稳定性，目前已经在液流电池中得到广泛的研究和应用。此外，通过对复合膜选择层结构的调控，其选择性和传导性等性能可以得到进一步优化，从而提升液流电池的性能和寿命。该综述基于液流电池用复合膜的研究进展，总结不同的基于多孔支撑层的多孔复合膜选择层的结构调控策略，为液流电池用离子传导膜的进一步发展提供理论指导。

关键词：再生能源分离液流电池复合离子传导膜

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基于机器学习的腕部信号癫痫检测研究

基于机器学习的腕部信号癫痫检测研究

作者：鲁文慧哈尔滨商业大学

学位级别：硕士

癫痫是一种常见的神经系统疾病,它可能对患者的生活和健康造成严重影响。传统的癫痫检测方法通常依赖于脑电图(Electroencephalogram,EEG)等技术,这些方法需要复杂的设备和定期的医疗监测。近年来,基于机器学习的腕部信号癫痫检测方法... 详细信息

癫痫是一种常见的神经系统疾病,它可能对患者的生活和健康造成严重影响。传统的癫痫检测方法通常依赖于脑电图(Electroencephalogram,EEG)等技术,这些方法需要复杂的设备和定期的医疗监测。近年来,基于机器学习的腕部信号癫痫检测方法崭露头角,为癫痫检测提供了一种更加便捷和无创的方法。但目前对于腕部信号癫痫检测的研究大多都是采用不同生理信号和机器学习方法相结合的方式,在整个研究过程中很多研究者忽略了从不同生理信号中提取的特征本身可以采用更好的筛选方法进行特征筛选,且在训练阶段多数人采用的是样本均衡训练,忽略了癫痫数据样本本身的不均衡性,最后研究者采用的机器学习方法都是原生的,忽略了这些方法本身可以优化,因此,如何更好的利用癫痫数据本身的不均衡性、如何更好的从原始特征集中筛选出最优的特征集合以及如何对机器学习方法进行优化是本文研究的重点。1、针对如何更好的利用癫痫数据本身的不均衡性。本文首先为了增加发病样本数量,采用向上重叠采样技术,通过增加发病样本的数量,尽可能的匹配更多正常样本。其次在后期的模型训练过程中,通过设计特定的适应度策略,充分利用这一特性,增加模型在实际验证中的实用性。2、针对如何更好的从原始特征集中筛选出最优的特征集合。本文首先人工提取初始特征集,这包括根据领域知识和医学专业背景从腕部信号中选择和计算特征。其次在特征筛选阶段本文通过引入Boruta算法,减少了不必要的特征,实验结果表明,筛选后的特征在训练过程中使得支持向量模型的准确率上升了 0.28%,XGBoost模型的准确率上升1%。3、针对机器学习方法的优化。本文在分类识别中采用支持向量机、XGBoost(Extreme Gradient Boosting)算法作为基础,为进一步优化这些算法,本文提出了两种新的优化方法:一种是基于分层思想和雅各布曲线相结合的粒子群优化算法,另一种是基于多种策略相融合的蜣螂优化算法。实验结果表明,在第二种策略和样本不均衡训练下,基于改进后的粒子群优化算法优化的支持向量机模型取得了灵敏度为100%,误报率为0.1/d,平均延迟为29.4s的检测效果,相较于其他研究,在灵敏度相近的前提下,误报率大幅度下降。而基于改进后的蜣螂优化算法优化的XGBoost模型取得了灵敏度为100%,误报率为0.3/d,平均延迟为14.9s的效果,其在平衡误报率和平均延迟上表现卓越。本文数据集来源于课题组在首都医科大学三博脑科医院历经三年实时采集。在研究中,本文对不同样本训练比例下模型在测试集上的表现效果进行了分析,并对其中最优的模型进行了实际验证。通过这些实验,评估了不同优化方法对模型性能的影响,以及其在实际应用中的有效性。这一系列工作有助于更好地理解机器学习方法的优化过程,并为癫痫检测提供更精准和可靠的解决方案。

关键词：癫痫检测腕部信号 Boruta算法粒子群优化算法蜣螂优化算法

努力打造新时代山东文艺精品——宣传文化系统落实“重点工作攻坚年”系列评论之一

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支部生活（山东） 2020年第5期 12-12页

作者：鲁文艺不详

习近平总书记指出:“文艺是时代前进的号角,最能代表一个时代的风貌,最能引领一个时代的风气。”按照省委部署和全省宣传部长会议要求,开展文艺精品创作攻坚行动,必须立足山东,聚焦山东,用好用活各类人才,提升创作生产的组织策划水平,... 详细信息

习近平总书记指出:“文艺是时代前进的号角,最能代表一个时代的风貌,最能引领一个时代的风气。”按照省委部署和全省宣传部长会议要求,开展文艺精品创作攻坚行动,必须立足山东,聚焦山东,用好用活各类人才,提升创作生产的组织策划水平,不断推动多出精品,以精品奉献人民,用精品讴歌时代,打造新时代山东文艺创作生产新高地。

关键词：文艺精品宣传部长会议系列评论打造宣传文化系统山东

自适应多视图融合图神经网络地铁客流预测模型

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交通运输系统工程与信息 2024年第3期24卷 194-203页

作者：鲁文博张永李培坤王亭丛雅蓉东南大学交通学院南京211189 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 中铁长江交通设计集团有限公司重庆401121

针对传统方法对地铁车站的多视角空间交互建模不足的问题,本文提出自适应多视图融合图神经网络模型(Adaptive Multi-view Fusion Graph Neural Network Model, AMFGNN)进行地铁车站短时客流预测。在空间维度,模型包括了物理拓扑图、线... 详细信息

针对传统方法对地铁车站的多视角空间交互建模不足的问题,本文提出自适应多视图融合图神经网络模型(Adaptive Multi-view Fusion Graph Neural Network Model, AMFGNN)进行地铁车站短时客流预测。在空间维度,模型包括了物理拓扑图、线路可达性图、空间距离图等多个局部视图,并使用图注意力网络(Graph Attention Networks, GAT)学习每个视图内车站间的动态空间交互;以单视图车站为中心节点,结合其他视图中该车站作为邻居节点构建融合视图,并使用GAT学习多视图间动态交互;在时间维度,使用门控循环单元神经网络学习车站客流的时变特征。以重庆市地铁网络为例,全网出站客流的预测实验结果表明:相较于基线中的物理虚拟结合图网络模型(PVCGN),AMFGNN的平均绝对误差和均方根误差分别降低3.06%和2.49%。多视图内节点间注意力分数可视化结果表明,基于GAT的多视图建模思路能够自适应地融合不同视图中提取到的车站空间信息。此外,AMFGNN模型性能影响因素分析结果表明,以物理拓扑、线路可达性等结构稳定的视图作为中心节点构建融合视图能够获得更准确、稳定的预测模型。

关键词：城市交通地铁客流预测图注意力机制多视图建模图神经网络

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电极材料对电弧与凹坑形成过程研究

制造技术与机床 2024年第9期 65-70页

作者：鲁文峰李雪芝新疆大学智能制造现代产业学院新疆乌鲁木齐830017

为深入研究短电弧加工(short electric arc machining,SEAM)中单脉冲放电电弧及凹坑形成过程,文章通过高速摄像机和多通道数据采集设备分别对纯钨与紫铜电极单脉冲放电电弧观测与波形进行采集,结合电极表面形貌与凹坑微观形貌分析凹坑... 详细信息

为深入研究短电弧加工(short electric arc machining,SEAM)中单脉冲放电电弧及凹坑形成过程,文章通过高速摄像机和多通道数据采集设备分别对纯钨与紫铜电极单脉冲放电电弧观测与波形进行采集,结合电极表面形貌与凹坑微观形貌分析凹坑形成特点与材料去除机理。研究发现,在低能量放电过程中,紫铜电极电弧绕着电极旋转使体积增大,纯钨电极比紫铜电极电弧更稳定;在高能量放电过程中,电极阴极区两端的电弧紫铜电极凸起,纯钨电极收缩。工具电极金属蒸汽的产生,一方面提高了放电电弧稳定性,另一方面增大了凹坑尺寸;纯钨电极放电能量相比紫铜电极两端更对称。

关键词：短电弧加工单脉冲放电电极材料电弧与凹坑金属蒸汽

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篦齿封严结构对压气机叶栅性能影响研究

航空动力学报 2024年

作者：徐文峰邹世龙任国哲孙丹鲁文昕沈阳航空航天大学航空发动机学院辽宁省航空推进系统先进测试技术重点实验室

为探究篦齿封严对压气机叶栅性能影响，本文以高负荷压气机平面叶栅为研究对象，设计了五种不同篦齿封严结构，通过数值模拟方法探究五种篦齿封严结构对压气机叶栅性能和流场结构的影响规律。研究结果表明，随着篦齿容腔诱发的泄漏量逐... 详细信息

为探究篦齿封严对压气机叶栅性能影响，本文以高负荷压气机平面叶栅为研究对象，设计了五种不同篦齿封严结构，通过数值模拟方法探究五种篦齿封严结构对压气机叶栅性能和流场结构的影响规律。研究结果表明，随着篦齿容腔诱发的泄漏量逐渐增加，叶栅总压损失逐渐增加，叶片载荷能力逐渐减弱。不同篦齿封严结构通过减小间隙泄漏流量，改善叶栅通道内气流的流动状态，进而提高叶片载荷能力，降低通道内的流动损失。五种篦齿方案中，直齿加方块结构对叶栅流场结构和气动性能的改善效果最为显著，其通过阻断齿顶射流，增大齿顶流动阻力，降低篦齿泄漏流量，削弱篦齿泄漏流对吸力面角区分离流动的影响，能够使角区低能流体团缩小32.1%，抑制集中脱落涡影响范围，进而使总压损失降低20%。

关键词：篦齿封严压气机叶栅角区分离气动性能流场结构