检索结果-南通市图书馆

作者：赵学冉长江大学

学位级别：硕士

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基于无人机群的无源时差定位技术研究

基于无人机群的无源时差定位技术研究

作者：梁泽冉电子科技大学

学位级别：硕士

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数字普惠金融对乡村产业振兴的影响研究

数字普惠金融对乡村产业振兴的影响研究

作者：冉欣然安徽财经大学

学位级别：硕士

南京国民政府时期警察立法研究（1927-1949）

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南京国民政府时期警察立法研究（1927-1949）

作者：王欣冉中国人民公安大学

学位级别：硕士

近代中国警察立法从清末时期初创、北洋政府时期形成再到南京国民政府时期发展,大致经历了三个阶段。南京国民政府时期,警察立法成为国家治理和社会稳定的基石。国民政府在北伐战争取得胜利之后,面临着社会不安和地方势力分裂的挑战,迫... 详细信息

近代中国警察立法从清末时期初创、北洋政府时期形成再到南京国民政府时期发展,大致经历了三个阶段。南京国民政府时期,警察立法成为国家治理和社会稳定的基石。国民政府在北伐战争取得胜利之后,面临着社会不安和地方势力分裂的挑战,迫切需要构筑和保障国家的内部安全及秩序。政府依托于一个在警察法的法律框架下形成的警察系统,对社会治安进行控制和管理,以确保国民政府在社会治理上的稳固与有效。本文聚焦于研究南京国民政府时期的警察立法,通过深入探讨近代中国警察立法背景历程,梳理近代中国警察立法的背景、发展脉络和特征,着重分析南京国民政府时期警察立法的组成,探讨警察立法对于当时社会的局限性,为现阶段我国警察法制建设提供历史借鉴。本文主要包括以下五个部分:第一部分是南京国民政府时期警察立法的概念界定,界定本文所研究的南京国民政府时期,古代、近现代警察的含义、特征和作用,警察法与警察立法的概念定义。第二部分是南京国民政府前近代中国警察立法的发展历程。本章从近代中国警察立法的动因与发展脉络两个方面重点介绍了清末与北洋政府时期警察立法的情况。第三部分是研究南京国民政府时期的警察立法。本章一方面探讨南京国民政府时期警察立法在政治、社会、经济、思想四方面的背景,并将近代中国三个时期的警察立法作比较;另一方面将南京国民政府时期的警察立法分为组织法与行为法开展研究,并探讨该时期警察立法的特点与进步性。第四部分是南京国民政府时期警察立法的局限与对后世的影响。本章通过探讨南京国民政府这一历史时期警察立法的局限性,从中分析该时期警察立法对当前世界各国的经验教训,从而助推我国警察执法和勤务制度的不断完善,促进我国警察法制建设的进一步规范化和专业化。

关键词：南京国民政府警察警察立法

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词汇呈现方式对初中生词汇习得影响研究

词汇呈现方式对初中生词汇习得影响研究

作者：韩昕冉南京信息工程大学

学位级别：硕士

不同加载速率下战斗部PBX炸药力学行为研究

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不同加载速率下战斗部PBX炸药力学行为研究

作者：马沛冉中北大学

学位级别：硕士

网购感知风险与在线信息搜索行为关系研究 ——基于主观-经验知识差距模型

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网购感知风险与在线信息搜索行为关系研究 ——基于主观-经验知识...

作者：宋浩冉扬州大学

学位级别：硕士

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基于对抗机制与图卷积的脑电信号分类研究

基于对抗机制与图卷积的脑电信号分类研究

作者：常乐冉西安工业大学

学位级别：硕士

脑电信号分类是脑机接口(BCI)研究中的一个关键任务,其识别精度直接影响系统的性能,传统的分类算法在提取复杂脑信号特征时面临着挑战,主要包括脑电原始数据样本量较少与电极拓扑关系丢失等缺点。针对以上问题,本文主要介绍了一种结合... 详细信息

脑电信号分类是脑机接口(BCI)研究中的一个关键任务,其识别精度直接影响系统的性能,传统的分类算法在提取复杂脑信号特征时面临着挑战,主要包括脑电原始数据样本量较少与电极拓扑关系丢失等缺点。针对以上问题,本文主要介绍了一种结合生成式对抗网络(GAN)和图卷积网络(GCN)的脑电信号分类系统,旨在提升分类准确度,并通过公共数据集展示其有效性,具体如下:(1)对原始数据集进行脑电数据增强处理。首先,本文在原始生成式对抗网络中引入条件生成思想,以扩展生成器的能力;其次,以Wasserstein GAN作为基础框架,采用深度卷积生成式对抗网络的卷积结构;最后在BCI Competition IV 2a数据集与Physionet数据集上进行验证。结果表明,本文所提出的生成网络可以有效学习BCI Competition IV2a数据集与Physionet数据集中原始脑电的数据特征并生成逼真于真实样本的数据。(2)基于原始数据集和生成数据进行比对。通过主成分分析(PCA)比较真实样本与生成样本的特征分布,结果表明本文所提出的模型能够学习到真实样本的特征,并生成高质量的样本信号。此外,本文利用层相关性传播算法(LRP)和卷积神经网络(CNN)进行特征相关性分析,通过比较热图的相似性进一步证实了模型生成能力的鲁棒性。(3)利用图卷积网络对融合数据进行分类处理。在生成网络的基础上,本文结合脑电极间的空间关系构建了基于绝对皮尔森相关系数矩阵的邻接矩阵,进而提出了一种新型的图卷积网络。该网络利用图结构来捕获电极间的复杂相关性,增强信号分类性能。本文在不同比例扩充后的数据基础上进行分类验证,研究结果不仅显示了所提出的网络在脑电信号分类任务中的鲁棒性,还通过与经典网络进行比较分析,证明了所提出模型的良好性能。

关键词：脑机接口脑电信号(EEG)分类生成式对抗网络图卷积网络

司法工作人员渎职犯罪中“造成恶劣社会影响”概念的理解与认定 ——法律标准、影响因素及案例分析

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司法工作人员渎职犯罪中“造成恶劣社会影响”概念的理解与认定 ...

作者：冉剑侠青海师范大学

学位级别：硕士

本研究聚焦于司法工作人员渎职犯罪中“造成恶劣社会影响”这一关键概念的理解与认定问题。通过综合法律文献回顾、法理学分析以及精选案例的深入探讨,本文旨在解析“造成恶劣社会影响”在司法工作人员渎职罪案件中的具体表现、评估方... 详细信息

本研究聚焦于司法工作人员渎职犯罪中“造成恶劣社会影响”这一关键概念的理解与认定问题。通过综合法律文献回顾、法理学分析以及精选案例的深入探讨,本文旨在解析“造成恶劣社会影响”在司法工作人员渎职罪案件中的具体表现、评估方法和认定标准,并探索影响该认定过程的潜在因素。研究着重于揭示现行法律实践中的挑战与不足,并在比较法的视角下提出针对性的改进建议,以增强法律适用的公正性和有效性。本文共用五部分内容对司法工作人员渎职犯罪“造成恶劣社会影响”的理解与认定问题进行研究。第一部分为绪论,该部分对选题背景和意义进行交待,介绍了学界对该问题的研究成果,阐述本文的研究思路和方法。第二部分对司法工作人员渎职犯罪“造成恶劣社会影响”的定性问题从含义、内容、种类和适用难点方面进行分析,并对该问题的立法情况从法律渊源和现有法律规定方面进行梳理。第三部分对本文引用的审判案例样本进行实证分析,介绍案例样本,深入探讨“造成恶劣社会影响”这一认定标准在司法工作人员渎职犯罪中的实践与运用情况。第四部分对司法实践中适用范围方面、定罪量刑方面、司法尺度方面的问题进行论证,查找问题发生的原因。第五部分从理论及实践层面,提出司法工作人员渎职犯罪“造成恶劣社会影响”认定的完善路径,以期解决司法实践中存在困境和难题。

关键词：司法工作人员渎职犯罪造成恶劣社会影响

基于神经动力学优化的均衡约束数学规划问题研究

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基于神经动力学优化的均衡约束数学规划问题研究

作者：冉恩重庆交通大学

学位级别：硕士

本文研究了基于神经动力学方法的均衡约束的数学规划问题(Mathematical Programs with Equilibrium Constraints,MPEC)及其相关的矩阵线性互补问题和双层规划问题.MPEC问题因包含非线性不等式和互补约束而呈现非凸特性,使得传统优化方... 详细信息

本文研究了基于神经动力学方法的均衡约束的数学规划问题(Mathematical Programs with Equilibrium Constraints,MPEC)及其相关的矩阵线性互补问题和双层规划问题.MPEC问题因包含非线性不等式和互补约束而呈现非凸特性,使得传统优化方法难以直接应用且易陷入局部最优.相比之下,神经动力学优化以其快速、适合大规模并行处理的特点,适用于处理此类非凸、非光滑优化问题.本研究首次通过泰勒近似和线性变换方法将问题转化为凸优化问题,并借助Karush–Kuhn–Tucker(KKT)定理和投影定理,设计了投影神经网络模型以求解.最后验证了模型从任意可行起点出发都能收敛至MPEC的最优解,并通过数值实验确认了提出算法的有效性.本文的主要研究内容分为以下几个部分:1.研究了一般的MPEC问题.在松弛法的前提下,利用泰勒近似把互补约束条件转化为不等式约束条件,得到了与MPEC问题等价的非线性凸规划问题.基于KKT定理和投影定理,构造了投影神经网络进行求解,并证明了提出的神经网络模型的平衡点在Lyapunov意义下是稳定的且全局渐近收敛到MPEC的唯一最优解.2.研究了矩阵线性约束问题.在松弛法的前提下,利用线性变换处理互补约束条件,得到了原问题的近似互补线性半正定二次规划问题.基于KKT定理和投影定理,构造了投影神经网络进行求解,并证明了提出的神经网络模型的平衡点在Lyapunov意义下是稳定的且全局渐近收敛到矩阵线性约束问题的唯一最优解.3.研究了双层规划问题.在松弛法的前提下,利用线性变换处理互补约束,得到了原问题的近似互补线性半正定的二次规划问题.基于KKT定理和投影定理,构造了投影神经网络进行求解,并证明了提出的神经网络模型的平衡点在Lyapunov意义下是稳定的且全局渐近收敛到双层规划的唯一最优解.

关键词：投影神经网络泰勒近似线性变换正定二次型均衡约束