检索结果-南通市图书馆

兰台世界（上旬） 2011年第12期 31-32页

作者：鲁姝瑾北方民族大学音乐舞蹈学院

鲁艺,全称延安鲁迅艺术学院,1938年4月在延安成立,是中国共产党为培养抗战文艺干部而创办的一所综合性艺术学校。其教育方针是团结与培养文学艺术的专门人才,以致力于新民主主义的文学艺术事业。鲁艺建校以后,

关键词：延安时期历史实践音乐教育文学艺术事业中国共产党新民主主义艺术学院艺术学校

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浅析贝多芬钢琴奏鸣曲“英雄性”情感的表现

作家 2011年第22期 263-264页

作者：鲁姝瑾北方民族大学音乐舞蹈学院

贝多芬一生都在与其悲惨的命运抗争,所以在他的作品中我们经常能看到"英雄"与"命运"搏斗的主题,而这也是贝多芬钢琴奏鸣曲中重要的表现内容。除了个人多舛的命运轨迹,贝多芬所处时代的艺术氛围也同样影响着贝多芬作品中"英雄性"情感的... 详细信息

贝多芬一生都在与其悲惨的命运抗争,所以在他的作品中我们经常能看到"英雄"与"命运"搏斗的主题,而这也是贝多芬钢琴奏鸣曲中重要的表现内容。除了个人多舛的命运轨迹,贝多芬所处时代的艺术氛围也同样影响着贝多芬作品中"英雄性"情感的表现。本文从贝多芬钢琴奏鸣曲中"英雄性"情感的表现内容、表现特征和表现手法三个方面阐述贝多芬钢琴奏鸣曲中"英雄性"情感的表现。

关键词：贝多芬钢琴奏鸣曲“英雄性”情感

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延安时期鲁艺音乐教育的历史实践

兰台世界 2011年第29期 31-32页

作者：鲁姝瑾北方民族大学音乐舞蹈学院

鲁艺,全称延安鲁迅艺术学院,1938年4月在延安成立,是中国共产党为培养抗战文艺干部而创办的一所综合性艺术学校。其教育方针是团结与培养文学艺术的专门人才,以致力于新民主主义的文学艺术事业。鲁艺建校以后,为国家培养了大批革命文艺

关键词：音乐抗战时期抗日战争时期陕西延安音乐系文艺工作者冼星海

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浅析当代通俗古典音乐

作家 2011年第24期 221-222页

作者：鲁姝瑾北方民族大学音乐舞蹈学院

当代的通俗古典音乐是古典音乐通俗化发展的产物,是随着音乐的发展,传统的古典音乐和现代的通俗音乐互相影响、互相融合,继而产生出的一种新的音乐思想和形式。本文通过通俗古典音乐的表现特征,其快速兴起的原因以及中国通俗古典音乐发... 详细信息

当代的通俗古典音乐是古典音乐通俗化发展的产物,是随着音乐的发展,传统的古典音乐和现代的通俗音乐互相影响、互相融合,继而产生出的一种新的音乐思想和形式。本文通过通俗古典音乐的表现特征,其快速兴起的原因以及中国通俗古典音乐发展的现状和趋势三个方面对通俗古典音乐进行了分析,从而推动中国通俗古典音乐的发展。

关键词：古典音乐通俗音乐通俗古典音乐

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粒子群优化算法的几种改进算法及应用

粒子群优化算法的几种改进算法及应用

作者：鲁姝颖中国矿业大学

学位级别：硕士

粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)算法是群体智能中的一个重要分支。由于PSO算法具有概念简单、控制参数少、易实现、收敛速度快、适用性强等特点，所以一经提出便引起了众多研究者的关注，并且将其成功地应用到了很多领... 详细信息

粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)算法是群体智能中的一个重要分支。由于PSO算法具有概念简单、控制参数少、易实现、收敛速度快、适用性强等特点，所以一经提出便引起了众多研究者的关注，并且将其成功地应用到了很多领域，例如组合优化、网络优化、生产调度等领域。本论文简要介绍了PSO算法的相关基本概念，在分析PSO算法的工作原理的基础上，针对算法执行过程中出现的早熟现象，结合国内外PSO算法的研究历史与现状，提出了几种改进算法，主要研究内容包括： 1)粒子群优化算法在求解一些多峰函数或具有多个局部最优解的复杂优化问题时，最优粒子会导致种群收敛于局部最优解，使得算法收敛速度和搜索性能有所下降。为了解决这一问题，本章提出了基于平均评价值动态调整步长因子的改进粒子群优化(SAUPSO)算法。对于某一维上性能较好的粒子，引入步长因子，来调整粒子的下一步速度。在步长因子的选择中考虑了平均评价值对选择概率的影响，目的是使那些评价值差，却具有较好的进化趋势的粒子得以保留和运用。数值实验的结果表明，与PSO算法相比，SAUPSO算法具有更好的搜索性能。 2)大多数蝙蝠通过收缩喉咙所发出的声音实现“回声定位”，把蝙蝠捕食的思想引入到粒子群优化算法中提出了一种基于频率确定搜索范围的改进粒子群优化(BAPSO)算法。算法赋予每个粒子不同的频率，用频率确定搜索范围，然后用脉冲发射率对最优解的周围区域进行精细搜索。最后，对五个测试函数进行数值实验，结果证明了改进后的算法的可行性和有效性。 3)针对混沌粒子群优化算法可能存在的早熟问题，提出了一种位置自适应变异的改进混沌粒子群优化(MCPSO)算法。改进算法赋予每个粒子不同的变异效力，以便决定何时进行变异。另外，通过均匀扰动和高斯扰动对每个个体的当前位置进行变异，一方面防止寻找到的最优解长时间没有变化或者变化非常小，提高了跳出局部最优解的可能性，使获得全局最优点的概率有所提高。另一方面，提高了算法后期的局部搜索能力。数值实验结果表明，与CPSO算法相比，MCPSO算法的性能有了比较大的提高。 4)近几年，将粒子群优化算法应用到离散组合优化问题中的研究频频出现。本文将提出的三种改进粒子群优化算法应用在求解背包问题上，并分别用两组仿真数据进行实验，实验结果表明，相比PSO算法，改进的粒子群优化算法能收敛到最优解，而且收敛速度有所提高。

关键词：群体智能粒子群优化算法步长因子频率双重变异背包问题

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NFT交易场景下的洗钱形态重构与监管因应

NFT交易场景下的洗钱形态重构与监管因应

作者：鲁姝琨北京化工大学

学位级别：硕士

功能化没食子酸碳量子点的制备及其抗肿瘤研究

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功能化没食子酸碳量子点的制备及其抗肿瘤研究

作者：鲁姝廷东北林业大学

学位级别：硕士

碳量子点是一种具有优异光致发光性能的碳纳米粒子,因其自身具有良好的水溶性、较低的毒性、出色的生物相容性和易于表面修饰等特点而受到研究人员的广泛关注。与传统的半导体量子点和荧光染料相比,碳量子点因其具有更出色的生物相容性... 详细信息

碳量子点是一种具有优异光致发光性能的碳纳米粒子,因其自身具有良好的水溶性、较低的毒性、出色的生物相容性和易于表面修饰等特点而受到研究人员的广泛关注。与传统的半导体量子点和荧光染料相比,碳量子点因其具有更出色的生物相容性和更低的生物毒性而被越来越多的研究者用于生物成像和药物递送等领域,但在已有的研究中,关于既能够荧光成像又具有抗肿瘤活性的碳量子点的研究却鲜有报道。本论文以碳量子点良好的水溶性和出色的光致发光性能为出发点,将具有抗肿瘤活性但水溶性较低的没食子酸作为具有抗肿瘤功能的碳源,采用简易的微波辅助法得到抗肿瘤功能化的没食子酸碳量子点,制得的碳量子点不仅能够用于细胞的生物成像,还具有良好的肿瘤抑制效果。同时,为了增强碳量子点的诊疗效果,还向体系中引入肿瘤识别和靶向功能。具体研究如下:(1)采用简单的一步微波辅助合成法,将没食子酸作为具有抗肿瘤活性的功能性碳源,合成了同时具有细胞成像功能和抗肿瘤活性的碳量子点GACDs,并通过透射电镜、傅里叶变换红外光谱仪和X射线光电子能谱仪对其理化性质进行表征。利用荧光分光光度计对其激发光谱和发射光谱进行扫描,同时还测定GACDs在不同条件下发射波长所对应的荧光强度,研究GACDs的荧光稳定性,并证明其细胞荧光成像功能。此外,我们还通过体外和体内肿瘤抑制试验证明了 GACDs的抗肿瘤活性。通过实验结果可知:碳量子点GACDs的粒径为2-4 nm,具有较高的荧光量子化效率,体外细胞成像效果清晰。同时根据体外和体内抗肿瘤实验可知GACDs很好的继承了没食子酸的抗肿瘤效果,实现碳量子点抗肿瘤功能化的设计。(2)为了使碳量子点具有肿瘤识别和靶向功能,将具有肿瘤靶向性的叶酸引入到反应物体系中,经过一步微波反应制备出具有肿瘤靶向性的碳量子点GFCDs。根据透射电镜结果可知GFCDs的直径约为3 nm左右,具有明显的晶格结构。在GFCDs的红外图谱和XPS能谱中明显观察到酯键的特征峰,说明反应物是通过酯键聚合的。通过荧光光谱分析,继续对反应体系的原料配比进行优化,得到溶解度高,荧光性强,负载靶向叶酸的GFCDs,并利用荧光分光光度计测得GFCDs的最大激发波长为360 nm,最大发射波长为450 nm。此外还分别研究了紫外光辐射时间、溶液pH值和溶液离子强度对GFCDs荧光性的影响。在体外MTT测试和体内抗肿瘤实验中证明了 GFCDs的肿瘤抑制效果,由于在反应体系中加入靶向物质叶酸,使得等质量浓度的碳量子点与纯药相比具有更好的抗肿瘤效果。(3)此外,还利用HeLa细胞膜对微波反应制得的没食子酸碳量子点GGCDs进行伪装,制备具有同源靶向功能的仿生碳量子点粒子(CM-GGCDs)。利用荧光分光光度计对样品的荧光光谱进行扫描,通过发射光谱对反应体系的原料配比进行优化,得到溶解度更高,荧光性更强的GGCDs,并进一步研究紫外光辐射时间、溶液pH值和溶液离子强度对GGCDs荧光性的影响。利用红外光谱仪和X射线光电子能谱议对GGCDs的元素组成及官能团结构进行分析,并通过透射电子显微镜对GGCDs和CM-GGCDs的形貌、结构进行观察。根据实验结果可知单纯碳量子点的粒径约为5 nm左右,经细胞膜伪装后,单个粒子的直径在100-150 nm。此外,由于CM-GGCDs的同源粘附作用,使其对HeLa细胞的成像效果更好。最后,体内和体外抗肿瘤实验证实具有同源靶向作用的CM-GGCDs的抗肿瘤效果明显优于纯没食子酸和GGCDs。

关键词：碳量子点没食子酸抗肿瘤细胞膜伪装靶向作用

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基于LSTM的软件可靠性预测模型研究

基于LSTM的软件可靠性预测模型研究

作者：鲁姝艺北京交通大学

学位级别：硕士

软件可靠性指的是软件产品在规定条件下和规定时间内不引起系统失效的能力。软件可靠性预测即基于测试和运行维护期间观察和收集到的失效数据对未来软件可靠性进行预测。软件可靠性预测模型是软件可靠性预测的基础,通过对软件失效过程... 详细信息

软件可靠性指的是软件产品在规定条件下和规定时间内不引起系统失效的能力。软件可靠性预测即基于测试和运行维护期间观察和收集到的失效数据对未来软件可靠性进行预测。软件可靠性预测模型是软件可靠性预测的基础,通过对软件失效过程进行建模从而预测软件失效行为,保障软件可靠程度。随着人工智能技术的发展,深度学习模型在软件可靠性预测领域已经得到了初步应用。其中,长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络具有长期记忆能力,非常适合用于解决时间序列预测问题,在软件可靠性预测领域取得了不错的效果。但是,由于现阶段缺少对软件失效数据的深入研究,且基于LSTM的软件可靠性预测模型本身存在一定局限性,使得最终的预测精度难以达到预期。基于上述问题,本文首先针对软件失效数据存在的不同类型数据集适用性差异以及数据量匮乏的问题分别提出了针对性的解决方案并完成实验数据的构建。其次针对基于LSTM的软件可靠性预测模型从网络结构和模型参数两方面提出了优化方案,从而提升模型的预测效果。论文的主要研究内容如下:(1)对软件失效数据在模型应用中存在的数据集适用性差异及数据量匮乏问题分别提出了针对性的解决方案。软件失效数据集包括累计失效数据和失效间隔数据两种类型,这两种类型的数据集应用在不同模型上存在适用性差异。针对此问题,通过在多个模型上进行两种数据类型的对比实验,实验结果显示累计失效数据在基于深度学习的软件可靠性预测模型上具有更好的拟合效果。针对软件失效数据集的数据量匮乏问题,提出了一种通过数据升采样扩充数据的方法,并在三组公开软件失效数据集上完成了实验数据的构建。(2)提出了一种改进的花朵授粉算法IFPA,以实现对基于LSTM的软件可靠性预测模型的参数优化。首先,在种群初始化阶段通过引入混沌映射来增强初始种群的随机性,提升算法性能;其次,在局部寻优阶段采用一种新的变异差分策略避免算法陷入局部最优;在全局寻优阶段通过引入天牛须算法提升算法的收敛速度。最后,将本文提出的IFPA算法与原始算法进行对比实验,验证了IFPA算法的优化性能。(3)结合IFPA算法及注意力机制,提出了一种优化的软件可靠性预测模型IA-LSTM,以提升模型预测效果。利用IFPA算法实现模型中隐藏层神经元数量、样本训练批尺寸等参数的最优化。利用注意力机制对模型不同的输入时间步赋予不同的权重,实现对长时间序列输入的有效处理。对于模型输入序列长度难以确定的问题,提出了一种利用数据自相关分析来确定模型输入序列长度的方法。最后在三组数据集上,对本文提出的软件可靠性预测模型的预测性能进行了实验验证,将优化后的模型与三种已有模型MHPSO-LSTM、LSTM、RNN进行实验对比。实验结果表明,本文提出的软件可靠性预测模型相较其他模型具有更好的预测效果。

关键词：软件可靠性 LSTM 注意力机制时间序列预测软件失效数据软件可靠性预测模型

亚历山大《建筑的永恒之道》建筑哲学思想探析

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亚历山大《建筑的永恒之道》建筑哲学思想探析

作者：鲁姝颖西安建筑科技大学

学位级别：硕士

科学哲学研究由理论观察和哲学分析正经历着深入到实践领域和情境知识的经验转向,符合这一趋向的实践案例和哲学样本成为科学哲学、技术哲学以及工程哲学的研究需求。美国著名建筑理论学家克里斯托弗·亚历山大的系列建筑理论著作及其... 详细信息

科学哲学研究由理论观察和哲学分析正经历着深入到实践领域和情境知识的经验转向,符合这一趋向的实践案例和哲学样本成为科学哲学、技术哲学以及工程哲学的研究需求。美国著名建筑理论学家克里斯托弗·亚历山大的系列建筑理论著作及其提供的实践记录正是这方面的经典案例和样本,它们本身就在20世纪中后期以来建筑理论史上占有重要的地位,而且在建筑学领域为科学哲学和工程哲学的实践性、情境性研究提供了珍贵的思想资源和范例。其中,《建筑的永恒之道》浓缩了其建筑理论思想的精华,其深刻的人性关怀、其精审的专业洞察力、其宽广自由的学术思想、其普世化可操作性的设计语言等特点,使其成为至今探索建筑哲学问题最为重要的文本。首先尝试将文章中的建筑哲学问题纳入科学哲学、工程哲学与技术哲学问题语境中来理解,分别阐述科学—技术—工程、设计—空间—工程两类核心范畴的关系。其次,对亚历山大《建筑的永恒之道》文本解读,将其文本里所提出的三个重要的概念无名特质、模式语言和永恒之道进行剖析,把握并理解文本自身的建筑思想意义。发现亚历山大的“建筑的永恒之道”不仅源于人在空间中的知觉体验与情感体验,而且具有设计语言的可操作性和基于人性自然流露的公众参与性。第四,阐明这些建筑思想意义所蕴含的建筑哲学问题体系,将它们之间的关系纳入现象学视域范围,运用伊德技术现象学中具身性关系与解释学关系的公式将其归纳为“(人-体验)-空间”,以及“公众-(模式语言-建筑)”。通过对亚历山大《建筑的永恒之道》的建筑哲学思想探析,为提炼出一套切近现实经验、切合建筑理论并且具有科学哲学语境的建筑哲学体系,做出了示范性的一种探索工作。

关键词：建筑哲学亚历山大模式语言空间体验

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基于视觉的手势识别研究

基于视觉的手势识别研究

作者：鲁一姝天津工业大学

学位级别：硕士

基于计算机视觉的人机交互是现代科技研究的重要课题。由于手势具有多样性,多义性,时空差异性,自然直观和容易理解等特点,使其成为一种和谐自然的人机交互方式,同时也是人机交互的重要手段之一。新一代人机交互技术的热点已从静态手势... 详细信息

基于计算机视觉的人机交互是现代科技研究的重要课题。由于手势具有多样性,多义性,时空差异性,自然直观和容易理解等特点,使其成为一种和谐自然的人机交互方式,同时也是人机交互的重要手段之一。新一代人机交互技术的热点已从静态手势识别转向动态手势识别,目前已受到国内外研究学者的广泛关注。本文主要研究人机交互中的动态手势识别及应用。在手势图像预处理方面,对从摄像头采集到的原始图像进行二值化,膨胀腐蚀,滤波等处理,并通过引入不同颜色空间的概念,在HSV颜色空间的H通道中,用肤色分割法去除图像中的背景干扰。为了进一步过滤掉图像中的冗余信息,精确地提取出手势,本文对人脸区域进行定位和去除后,利用Camshifit算法找到手的质心点,并将质心点切线的角度变化作为手势运动的轨迹特征,采用量化和编码提取到手势特征序列。针对传统手势识别算法识别率不高的现象,本文应用了一种基于最小二乘曲线拟合的手势识别方法,并对其进行分段曲线拟合的优化设计,使其能够识别更多的手势。为了提高手势识别算法对时间的敏感性,本文采用了DTW算法。根据手势运动过程中起始和终止动作相对随意,以及中期动作相对稳定的特点,本文针对DTW的匹配距离计算过程提出了一种基于正态分布加权的改进方案,其能够有效地抑制手势在运动过程中的抖动干扰,提高了手势识别效率。本文最后搭建了动态手势识别实验系统,在VC平台上,利用OpenCV库函数编写程序,对传统DTW算法和基于正态分布加权的改进DTW算法进行实验对比研究。实验结果表明,改进后的DTW算法稳定性更好,识别效率更高。可以实现在实时条件下利用动态手势控制word文档运作的功能,能够胜任简单的人机交互任务。

关键词：手势识别肤色分割特征提取 Camshift DTW OpenCV