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基于驾驶事件的驾驶风格分类与识别方法研究

中国机械工程 2024年第9期35卷 1534-1541页

作者：秦大同陈沫机曹宇航高迪重庆大学机械传动国家重点实验室重庆400044

针对基于数据统计特征的驾驶风格分类识别方法容易忽略驾驶员在驾驶过程中驾驶风格多样性的问题,提出了一种基于驾驶事件、谱聚类与随机森林相结合的驾驶风格分类识别方法。设计试验采集驾驶数据,进行数据预处理,提取转弯事件和制动事件... 详细信息

针对基于数据统计特征的驾驶风格分类识别方法容易忽略驾驶员在驾驶过程中驾驶风格多样性的问题,提出了一种基于驾驶事件、谱聚类与随机森林相结合的驾驶风格分类识别方法。设计试验采集驾驶数据,进行数据预处理,提取转弯事件和制动事件,经标准化和降维处理后,运用谱聚类算法分别对转弯事件和制动事件进行驾驶风格聚类。采用熵权法赋权得到每位驾驶员的驾驶风格权重,对比5种机器学习算法对驾驶风格识别的精确度,结果表明基于随机森林的驾驶风格识别精确度为92.73%,显著提高了驾驶风格识别准确率。

关键词：驾驶风格驾驶事件谱聚类随机森林

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国际危机中声望动机的识别

世界经济与政治 2024年第2期 89-117,156页

作者：丁鲁西南政法大学政治与公共管理学院重庆401120

在国际危机中,决策者需要识别对手的动机,以制定行之有效的应对之策。其中一项富有挑战性的动机识别工作是判断对手追求声望的动机。具体而言,决策者有时判断声望动机在对手的决策中发挥主导作用,有时则判断声望动机仅发挥次要作用。作... 详细信息

在国际危机中,决策者需要识别对手的动机,以制定行之有效的应对之策。其中一项富有挑战性的动机识别工作是判断对手追求声望的动机。具体而言,决策者有时判断声望动机在对手的决策中发挥主导作用,有时则判断声望动机仅发挥次要作用。作者因此探讨决策者依据什么条件判断声望动机为对手主导(或次要)动机。根据声望动机识别理论,当满足以下任一条件时,决策者会判断声望动机在对手的决策中发挥主导作用:其一,决策者判断对手的非理性程度高,且危机所涉及对手的物质利益重要性高;其二,决策者判断对手的非理性程度低,且危机所涉及对手的物质利益重要性低。在其他情况下,决策者会判断声望动机仅在对手的决策中发挥次要作用。对阿比西尼亚危机和第三次柏林危机两个案例的过程追踪研究验证了这一理论的有效性,有助于理解国际危机中的妥协行为,并对制定合理的声望政策具有一定的启示意义。

关键词：国际危机声望动机动机识别阿比西尼亚危机第三次柏林危机

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专利分析的经验与技巧(4)

覆铜板资讯 2024年第2期 11-14页

作者：祝大同中电材协覆铜板材料分会

为促进覆铜板产品技术的开发、提高我们工程技术人员自身的覆铜板技术水平,对相关专利做准确且快速的检索、深入分析的研究,成为一项不可或缺的、长期的重要工作。本文对专利研究的重要性、模式,以及专利分析的实践经验与技巧,作了广泛、深入地阐述。本连载篇(4),继续通过交流实战例,讨论如何从专利内容中辨真与拾真,获得收益的问题。

关键词：专利分析覆铜板实践经验技巧

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“统一的多民族国家”:概念溯源与话语演变

社会主义研究 2024年第1期 17-24页

作者：鲁特上海交通大学马克思主义学院

“统一的多民族国家”是具有中国特色的政治概念和话语表达。既有研究侧重于对其进行历史证成和理论阐释,少有从概念史的层面对其进行概念溯源和话语演变的梳理。“统一的多民族国家”概念孕育于中国自古以来的“国家统一”话语,生成于... 详细信息

“统一的多民族国家”是具有中国特色的政治概念和话语表达。既有研究侧重于对其进行历史证成和理论阐释,少有从概念史的层面对其进行概念溯源和话语演变的梳理。“统一的多民族国家”概念孕育于中国自古以来的“国家统一”话语,生成于中国共产党革命、建设和改革时期的社会实践,经新时代以来的理论创新,其概念内涵日益丰富,话语价值充分彰显,建构方式也逐渐明确。对其进行概念史的梳理,可以厘清这一概念和话语背后的政治意涵,深刻理解我国是“统一的多民族国家”的历史和国情,为推进中华民族共同体建设和实现中华民族的伟大复兴提供理论指引。

关键词： “统一的多民族国家” 国家统一民族团结概念史

非控股股东积极参与决策提升了资产定价效率吗?--基于股价信息含量的考察视角

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管理工程学报 2024年第5期38卷 306-323页

作者：鲁乔杉李秉祥张涛西安理工大学经济与管理学院陕西西安710048 西安财经大学商学院陕西西安710100 甘肃政法大学商学院甘肃兰州730070

股价信息含量对资本市场运行效率具有重要的评价作用。股价的信息含量较低,意味着股价中的公司特质性信息的融入程度较低,严重损害了股票价格引导资源配置的效率。本文以2006年至2019年中国A股上市公司为研究样本,从股价信息含量视角出... 详细信息

股价信息含量对资本市场运行效率具有重要的评价作用。股价的信息含量较低,意味着股价中的公司特质性信息的融入程度较低,严重损害了股票价格引导资源配置的效率。本文以2006年至2019年中国A股上市公司为研究样本,从股价信息含量视角出发,通过上市公司股东大会的投票数据,探究非控股股东积极参与决策对股价信息含量的影响效应及内在作用机制。结果发现,非控股股东积极参与企业决策可以显著提高上市公司股价信息含量。该结论在经过一系列稳健性检验,并考虑内生性问题之后依然成立。进一步研究表明,在股权集中度高、企业信息透明度低、非“四大”审计的企业中,非控股股东参与企业决策积极性高则更有利于提高股价信息含量。研究证明非控股股东参与决策能够通过发挥“监督效应”的作用机制,进而影响股价信息含量。影响渠道的分析结果表明,抑制控股股东“掏空”行为和企业私有信息隐藏行为,是非控股股东积极参与决策提升股价信息含量的作用渠道。

关键词：非控股股东积极性股价信息含量信息不对称资源配置

可重构智能表面辅助通信系统时变级联信道估计

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通信学报 2024年第1期45卷 119-128页

作者：邵凯鲁奔王光宇重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065 移动通信教育部工程研究中心重庆400065

针对可重构智能表面(RIS)辅助通信系统时变级联信道的估计中需解决的级联信道稀疏表示、时变信道参数跟踪和信号重构等关键问题,提出了一种结合Khatri-Rao积的分层贝叶斯卡尔曼滤波(KR-HBKF)算法。该算法首先利用信道的稀疏特性,通过Kha... 详细信息

针对可重构智能表面(RIS)辅助通信系统时变级联信道的估计中需解决的级联信道稀疏表示、时变信道参数跟踪和信号重构等关键问题,提出了一种结合Khatri-Rao积的分层贝叶斯卡尔曼滤波(KR-HBKF)算法。该算法首先利用信道的稀疏特性,通过Khatri-Rao积和克罗内克积变换得到RIS级联信道的稀疏表示,将RIS级联信道估计问题转化为低维度的稀疏信号恢复问题。然后,根据RIS级联信道的状态演化模型,在HBKF算法的预测模型中引入了时间相关性参数,应用改进的HBKF解决时变信道参数跟踪和信号重构问题,完成时变级联信道的估计。KR-HBKF算法综合利用了信道的稀疏性和时间相关性,能以较小的导频开销获得更好的估计精度。仿真结果表明,与传统压缩感知算法相比,所提算法具有约5 dB的估计性能提升,且在不同的时变信道条件下具有更好的鲁棒性。

关键词：可重构智能表面信道估计贝叶斯压缩感知卡尔曼滤波

端接复杂电路传输线网络的电磁耦合时域并行计算方法

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电子与信息学报 2024年第2期46卷 713-719页

作者：叶志红张玉鲁唱唱重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 电网环境保护全国重点实验室武汉430074

针对端接复杂电路传输线(TL)网络的电磁耦合问题,仍缺乏高效的场路协同仿真技术。该文将传输线方程与时域有限差分(FDTD)方法、诺顿定理和置换定理以及NGSPICE软件相结合,并引入消息传递接口(MPI)并行技术,提出一种高效的时域混合并行算... 详细信息

针对端接复杂电路传输线(TL)网络的电磁耦合问题,仍缺乏高效的场路协同仿真技术。该文将传输线方程与时域有限差分(FDTD)方法、诺顿定理和置换定理以及NGSPICE软件相结合,并引入消息传递接口(MPI)并行技术,提出一种高效的时域混合并行算法(FDTDTL-NGSPICE)。首先,根据诺顿定理和置换定理,将传输线网络分解为传输线子系统和复杂电路子系统,并构建对应的等效电路模型。然后,使用FDTDTL并行算法计算传输线子系统沿线各点的电压和电流,并获取对应诺顿等效电路的电流源和等效导纳大小。最后,使用NGSPICE对复杂电路子系统进行传导干扰分析,获得复杂电路各元件上的瞬态响应,并将端口电压反馈给传输线子系统作为边界,实现传输线网络电磁耦合的场线路联合协同仿真。通过对3类典型场景的计算实例,分别使用时域混合并行算法和电磁仿真软件CST电缆工作室(CS)进行数值模拟并对比,验证所提算法的置信度。

关键词：传输线网络复杂电路诺顿定理时域有限差分与传输线方程的混合并行算法 NGSPICE软件

2023年国内覆铜板、电子铜箔及电路板立项投建投产项目大盘点(2)——电子铜箔篇

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覆铜板资讯 2024年第1期 9-16页

作者：董有建祝大同中电材协电子铜箔材料分会(CCFA)《电子铜箔资讯》编辑部

本文主要对2023年我国内地范围电解铜箔企业在电子铜箔产业中发生的签约、项目确立、开工投建和产品投产的项目,作以调查统计和盘点,并概括总结了我国电子电路铜箔产业投建投产方面的新特点。

关键词：电子铜箔电子电路铜箔(PCB铜箔) 产业发展签约立项投建投产

基于EVA与B-S模型的风电企业价值评估研究 ——以金风科技为例

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基于EVA与B-S模型的风电企业价值评估研究 ——以金风科技为例

作者：陆鲁鲁重庆理工大学

学位级别：硕士

为应对全球气候变化,控制升温、碳中和逐渐成为全球各个国家的共识。我国提出二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值和2060年前实现碳中和的目标,中国能源将进行绿色低碳转型,走能源高质量发展之路。在“双碳”背景下,风力发电企业作为能... 详细信息

为应对全球气候变化,控制升温、碳中和逐渐成为全球各个国家的共识。我国提出二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值和2060年前实现碳中和的目标,中国能源将进行绿色低碳转型,走能源高质量发展之路。在“双碳”背景下,风力发电企业作为能源转型的重要支柱,未来的发展潜力巨大,如何科学评估这类企业的价值已成为管理者、投资者们的重要关注焦点。本文尝试构建新的风电企业价值评估模型,旨在全面、客观地评估风力发电企业的价值。本文首先简要梳理了企业价值评估的理论基础和方法,并结合新能源风电行业高风险性、高成长性等特点及发展现状,对风电企业价值影响因素及评估方法进行分析,发现风电企业除了通过现有资产创造经济效益外,还承担着可持续发展的社会责任,具有明显的环境效益,于是将企业价值分为显性价值和由环境效益带来的环境价值。基于上述分析,本文采用EVA模型挖掘其显性价值,并结合风电企业的特点和发展趋势,对研发费用、非经常性损益等科目进行会计调整,以此改进EVA模型,使评估结果更加公正客观。对于风电企业的环境价值,本文参照实物期权理论,构建了风力发电企业的环境价值评估模型。由于环境资源具有非独占性,风电企业环境价值会随着市场竞争的加剧而降低,因此本文运用层次分析法计算绿色竞争力系数对环境价值模型进行修正,以此来评估其环境价值。通过对风电行业龙头企业金风科技公司的案例研究,本文得出以下结论:(1)传统评估方法会忽视环境效益所带来的环境价值。(2)将改进的EVA与B-S模型相结合有利于提升风电企业价值评估的准确性。(3)风电行业也正朝着良性发展的方向迈进。最后本文提出建议,在今后的研究中要关注外部环境因素对风电企业价值的影响,构建适用于行业的EVA模型,以期能够为投资者提供一些参考,并为风电企业价值评估开拓新的思路。

关键词：风电企业价值评估 EVA模型 B-S模型