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上行小小区网络采用累计分布函数的资源分配

西安电子科技大学学报 2018年第3期45卷 163-168页

作者：王建伟张海林西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室陕西西安710071

为了降低上行小小区网络中共信道干扰对频谱效率的影响,提出了一种基于累计分布函数的用户调度和分布式功率分配联合优化算法.小小区基站选取信噪比累计分布函数值最大的用户进行调度,被选中的用户调整发送功率,使其对同频小区的干扰低... 详细信息

为了降低上行小小区网络中共信道干扰对频谱效率的影响,提出了一种基于累计分布函数的用户调度和分布式功率分配联合优化算法.小小区基站选取信噪比累计分布函数值最大的用户进行调度,被选中的用户调整发送功率,使其对同频小区的干扰低于门限值.通过设置合理的门限值,将全局最优问题转化为分布式最优问题,采用拉格朗日对偶分解,获取最优的功率分配.仿真结果表明,该算法同传统最优功率分配算法相比,能够降低复杂度,并且具有相近的系统性能.

关键词：小小区同频干扰累计分布函数用户调度功率分配分布式算法

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自适应邻域构造流形学习算法及故障降维诊断

振动．测试与诊断 2016年第6期36卷 1210-1215页

作者：张晓涛唐力伟王平邓士杰军械工程学院火炮工程系石家庄050003

针对流形学习算法中近邻构造问题,提出一种自适应邻域构造方法,该方法基于马氏距离计算样本间相似系数,由相似系数均值确定初始近邻数,根据样本高斯核概率密度估计调整近邻数,并将自适应邻域构造方法用于改进的主成分分析联合局部保持投... 详细信息

针对流形学习算法中近邻构造问题,提出一种自适应邻域构造方法,该方法基于马氏距离计算样本间相似系数,由相似系数均值确定初始近邻数,根据样本高斯核概率密度估计调整近邻数,并将自适应邻域构造方法用于改进的主成分分析联合局部保持投景(principal component analysis-locality preserving projections,简称PCA-LPP)流形学习算法中。通过齿轮箱故障类型识别对其特征降维性能进行验证,结果表明,自适应邻域PCA-LPP方法比传统的k近邻方法及原始无处理的特征识别率都高,可以达到94.67%。

关键词：自适应邻域高斯核概率估计流形学习故障诊断

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大倾角煤层长壁开采围岩宏观应力拱壳分析

煤炭学报 2012年第4期37卷 559-564页

作者：伍永平王红伟解盘石西部矿井开采及灾害防治教育部重点实验室陕西西安710054 西安科技大学能源学院陕西西安710054

基于大倾角煤层开采物理相似材料模拟、数值模拟结果,分析了围岩宏观应力拱壳的力学特征,认为应力拱壳是开采扰动破坏原岩应力平衡后,围岩在自组织作用下形成的起主要承载作用的高应力形态,是在某一强度准则下强度包络线的空间展布形态... 详细信息

基于大倾角煤层开采物理相似材料模拟、数值模拟结果,分析了围岩宏观应力拱壳的力学特征,认为应力拱壳是开采扰动破坏原岩应力平衡后,围岩在自组织作用下形成的起主要承载作用的高应力形态,是在某一强度准则下强度包络线的空间展布形态,具有几何形态非对称性和应力分布非均匀性。据此,建立了应力拱壳分析模型和坐标系统,推导出宏观应力拱壳的形态方程,给出应力拱壳的稳定性判别准则,其失稳关键部位失稳主要有壳顶拉伸破坏失稳、壳肩压剪破坏失稳、壳基复合失稳3种形式,根据应力拱壳关键部位失稳过程可将应力拱壳的失稳分为"壳基-壳顶(壳肩)"失稳模式和"壳顶(壳肩)-壳基"失稳模式。

关键词：宏观应力拱壳分析模型形态方程稳定性判别准则失稳模式

高速公路货车不规范过秤模拟试验及质量恢复方法

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中国公路学报 2011年第4期24卷 87-93页

作者：肖润谋陈李军韩海伟长安大学汽车运输安全保障技术交通行业重点实验室陕西西安710064 北京万集科技有限责任公司北京100085

为了有效降低高速公路货车不规范过秤造成的巨大经济损失,分析了货车不规范过秤的方式,并对货车不规范过秤行为进行力学计算分析,在此基础上开展了货车大量实地模拟试验,提出了质量恢复方法和数学模型,研发出了一套质量恢复应用程序,并... 详细信息

为了有效降低高速公路货车不规范过秤造成的巨大经济损失,分析了货车不规范过秤的方式,并对货车不规范过秤行为进行力学计算分析,在此基础上开展了货车大量实地模拟试验,提出了质量恢复方法和数学模型,研发出了一套质量恢复应用程序,并在高速公路收费站进行了实际应用验证。结果表明:该数学计算模型质量恢复效果显著,质量恢复方法可行,平均每辆货车恢复质量为1 283 kg,明显提高了高速公路动态称重设备防止"跳秤"和"冲秤"的能力。

关键词：交通工程货车不规范过秤力学分析质量恢复方法模拟试验

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静电喷雾轴对称锥射流模型与数值模拟

农业机械学报 2013年第8期44卷 84-89页

作者：汪朝晖蒋圣伟高全杰武汉科技大学机械自动化学院武汉430081 华中科技大学机械科学与工程学院武汉430074

为研究静电喷雾锥射流形成及其影响因素,结合静电喷涂喷油刀梁,建立了静电喷雾二维轴对称锥射流物理模型,基于电流体动力学连续性方程、动量方程和电势场方程以及边界条件,运用Matlab结合有限差分法对其数学模型的控制方程进行了迭代数... 详细信息

为研究静电喷雾锥射流形成及其影响因素,结合静电喷涂喷油刀梁,建立了静电喷雾二维轴对称锥射流物理模型,基于电流体动力学连续性方程、动量方程和电势场方程以及边界条件,运用Matlab结合有限差分法对其数学模型的控制方程进行了迭代数值求解,得到了静电喷雾锥射流形状、锥射流内、外部电场分布及锥射流表面电场强度。计算结果表明:锥射流喷射流量和表面张力越大,形成的锥射流直径和锥顶端也越大;锥射流内部,径向电势和电场强度均逐渐减小,轴向电势逐渐增大,电场强度基本保持不变;锥射流外部,径向电势保持不变,轴向电势均匀变化;流体介质的喷射流量和表面张力与锥射流表面法向电场强度均呈反比关系,而对锥射流表面切向电场强度基本没有影响。

关键词：静电喷雾轴对称锥射流控制方程 Matlab 数值模拟

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设计知识集成的过程管理方法

计算机集成制造系统 2010年第3期16卷 527-535页

作者：石浩然武建伟李靓于航浙江大学CAD&CG国家重点实验室浙江杭州310027

针对产品设计过程中任务组织过度依赖经验、不易定量控制以及设计效率低下等问题,提出了一种变型设计中与设计知识集成的过程管理方法。通过引用可配置产品模型中的节点属性建立设计知识的一般模型,根据知识计算设计参数之间的迭代敏度... 详细信息

针对产品设计过程中任务组织过度依赖经验、不易定量控制以及设计效率低下等问题,提出了一种变型设计中与设计知识集成的过程管理方法。通过引用可配置产品模型中的节点属性建立设计知识的一般模型,根据知识计算设计参数之间的迭代敏度并明确参数关联,进而得到初始的参数级设计结构矩阵。基于传统设计结构矩阵优化方法,提出知识集成环境下设计过程的分阶段任务重组及评价方法,最终得到任务粒度适当的设计过程规划。在此基础上,开发了通用的变型设计过程支持系统,以汽车减震器设计过程建模为例,说明了该方法的有效性。

关键词：过程管理产品设计知识集成过程模型设计结构矩阵敏度

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手性膦腈碱有机催化的研究进展

有机化学 2020年第10期40卷 3154-3165页

作者：张艳霞韩建伟华东理工大学化学与分子工程学院精细化工系上海市功能性材料化学重点实验室上海200237 中国科学院上海有机化学研究所沪港化学合成联合实验室上海200032

有机碱催化不对称合成是小分子催化化学的重要分支,也是手性合成领域的研究热点之一.膦腈碱化合物是有机超强碱,性质稳定,可作为一类有机强碱小分子催化剂应用于不对称催化有机反应.讨论了膦腈碱化合物在小分子催化领域的研究进展,包括... 详细信息

有机碱催化不对称合成是小分子催化化学的重要分支,也是手性合成领域的研究热点之一.膦腈碱化合物是有机超强碱,性质稳定,可作为一类有机强碱小分子催化剂应用于不对称催化有机反应.讨论了膦腈碱化合物在小分子催化领域的研究进展,包括膦腈碱的合成以及其在不对称反应中的应用.

关键词：手性膦腈碱不对称研究进展有机催化

基于重要度的改进型装备可靠性鉴定试验优化方法

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西北工业大学学报 2016年第4期34卷 571-577页

作者：兑红炎陈立伟陈刚郑州大学河南郑州450001 中国兵器试验中心陕西华阴714200

在对重要度理论和装备可靠性鉴定试验方法研究的基础上,重点探讨了重要度计算方法对装备可靠性鉴定试验优化的作用机理,提出了一种基于重要度理论的改进型装备可靠性鉴定试验优化方法;结合坦克可靠性鉴定试验过程,给出了重要度理论在改... 详细信息

在对重要度理论和装备可靠性鉴定试验方法研究的基础上,重点探讨了重要度计算方法对装备可靠性鉴定试验优化的作用机理,提出了一种基于重要度理论的改进型装备可靠性鉴定试验优化方法;结合坦克可靠性鉴定试验过程,给出了重要度理论在改进型装备被试品和参试品确定、试验应力选择中的具体应用方法,并通过对改进型装备可靠性鉴定试验优化效果分析,讨论了该方法的有效性和先进性。

关键词：成本降低试验设计重要度可靠性分析

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改进的r支配高维多目标粒子群优化算法

控制理论与应用 2015年第5期32卷 623-630页

作者：章恩泽陈庆伟南京理工大学自动化学院江苏南京210094

高维多目标优化问题是广泛存在于实际应用中的复杂优化问题,目前的研究方法大都限于进化算法.本文利用粒子群优化算法求解高维多目标优化问题,提出了一种基于r支配的多目标粒子群优化算法.采用r支配关系进行粒子的比较与选择,并结合粒... 详细信息

高维多目标优化问题是广泛存在于实际应用中的复杂优化问题,目前的研究方法大都限于进化算法.本文利用粒子群优化算法求解高维多目标优化问题,提出了一种基于r支配的多目标粒子群优化算法.采用r支配关系进行粒子的比较与选择,并结合粒子群优化算法收敛速度快的优势,使得算法在目标个数增加时仍保持较强的搜索能力;为了弥补由此造成的群体多样性的丢失,优化非r支配阈值的取值策略;此外,引入决策空间的拥挤距离测度,并给出新的外部存储器更新方法,从而进一步防止算法陷入局部最优.对多个基准测试函数的仿真结果表明所得解集在收敛性、多样性以及围绕参考点的分布性上均优于其他两种算法.

关键词：高维多目标优化偏好粒子群优化