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基于MMC闭锁与负直流电压无闭锁的综合直流故障限流策略

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电力自动化设备 2024年第1期44卷 209-216页

作者：王琛魏子文王毅韩创曹赛华北电力大学河北省分布式储能与微网重点实验室河北保定071003 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室河北保定071003

基于模块化多电平换流器(MMC)的柔性直流电网存在抗直流故障扰动能力弱的问题。为此,在无闭锁和闭锁限流的基础上,提出了一种适用于柔性直流电网的无闭锁与闭锁的综合直流故障限流策略。故障发生后,各换流站首先根据直流侧出口电流进行... 详细信息

基于模块化多电平换流器(MMC)的柔性直流电网存在抗直流故障扰动能力弱的问题。为此,在无闭锁和闭锁限流的基础上,提出了一种适用于柔性直流电网的无闭锁与闭锁的综合直流故障限流策略。故障发生后,各换流站首先根据直流侧出口电流进行基于负直流电压控制的无闭锁限流,若某换流站由于无闭锁降压限流失效而发生过流,则主动将该换流站闭锁。故障消失或隔离后,无闭锁换流站第一时间恢复正常工作模式,而无须等待重启过程较长的闭锁换流站,以尽量减小系统功率损失。基于MATLAB/Simulink的仿真结果表明,所提综合直流故障限流策略可快速阻断故障电流,并兼顾限流过程的安全性和快速性,最大限度保证系统功率传输,提高了直流电网的抗故障扰动能力。

关键词：柔性直流电网模块化多电平换流器直流短路故障综合直流故障限流策略无闭锁限流

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数字化转型对高管薪酬业绩敏感性的影响研究

数字化转型对高管薪酬业绩敏感性的影响研究

作者：魏惠楠山东财经大学

学位级别：硕士

《“十四五”数字经济发展规划》指出数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态,这一新经济形态可以促进市场公平,提升市场效率,使二者达到有机统一,同时也是驱动全球经济快速增长必不可少的因素。在我国,数字经济的蓬勃发展... 详细信息

《“十四五”数字经济发展规划》指出数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态,这一新经济形态可以促进市场公平,提升市场效率,使二者达到有机统一,同时也是驱动全球经济快速增长必不可少的因素。在我国,数字经济的蓬勃发展带来了消费市场的变革,数字技术驱动下,新模式和新业态不断涌现,推动着消费的理念升级、需求升级和结构升级,促使经济提质增效。对作为经济微观体现的企业来说,进行数字化转型是外部政策与内部因素的共同需求,创造或引进先进的数字技术,对内部进行创新升级,是企业抢占竞争制高点,实现发展的重要策略。现代企业所有权与经营权分离,增加了股东与经理人之间的代理成本,导致经理人与企业之间的利益不一致。薪酬契约是缓解委托代理问题的重要机制,既关系着高管激励也关系着股东财富最大化,其有效性一直备受关注。许多学者也从内外部治理环境方面探究了高管薪酬业绩敏感性的影响因素。在数字经济时代,作为企业治理的有效手段,数字化转型可以显著缩小外部薪酬差距,提高薪酬总额,那么作为衡量薪酬契约有效性重要维度的薪酬业绩敏感性,数字化转型能否对其产生影响呢?这是个值得探究的问题。本文选取2011—2022年我国A股上市企业为研究对象,在梳理数字化转型与高管薪酬业绩敏感性相关文献的基础上,通过理论分析推演数字化转型对高管薪酬业绩敏感性的作用渠道和作用机制,实证检验发现以下结论:(1)数字化转型可以显著提高高管薪酬业绩敏感性,随着企业数字化转型程度的加深,企业内部控制质量得到显著提升,与此同时,因为企业实行数字化转型,企业会受到更多的关注,分析师关注度的提高改善了企业的外部监督环境,两方面因素使得企业高管薪酬业绩敏感性提升。(2)数字化转型对高管薪酬业绩敏感性的影响存在差异性。相比于股权制衡度较高和处于较好市场化环境的企业,数字化转型对高管薪酬业绩敏感性的提升作用在股权制衡度较低和处于较差市场化环境的企业中更加显著。本文的创新点在于:第一,对数字化转型在薪酬管理领域中的角色进行了探索。针对高管薪酬契约存在的有效性问题,本文从公司治理的角度提出了实行数字化转型这一解决方案,揭示了企业数字化转型对高管薪酬业绩敏感性的积极影响,肯定了数字化在企业提升管理能力中的作用,为数字化转型对高管薪酬业绩敏感性的正向影响进行了补充。第二,辨别了数字化转型影响高管薪酬业绩敏感性的渠道和影响机制。在现有研究基础上,本文构建了数字化转型影响高管薪酬业绩敏感性的理论分析框架,分析了企业内部控制质量和外部分析师关注的中介作用,肯定了数字化转型对内部控制体系的升级效果,以及对分析师关注的提高作用。此外,分析了对不同性质的企业,数字化转型提升高管薪酬业绩敏感性的结果是否会发生变化。因此,从内部环境视角探讨了股权制衡度的调节作用,从外部视角探讨了市场化程度的调节作用,使数字化转型与高管薪酬业绩敏感性间关系研究更加丰富具体。

关键词：数字化转型高管薪酬业绩敏感性内部控制分析师关注

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数字经济对我国城乡融合发展的影响研究

数字经济对我国城乡融合发展的影响研究

作者：魏茹曲阜师范大学

学位级别：硕士

长期以来,我国城乡间存在发展不平衡不充分的问题,制约着城乡发展一体化.为此,党的十九大正式提出要推动城乡融合发展,在党的二十大上习近平总书记再次强调要“坚持城乡融合发展,畅通城乡要素流动”.同时,随着大数据时代的到来,数字经... 详细信息

长期以来,我国城乡间存在发展不平衡不充分的问题,制约着城乡发展一体化.为此,党的十九大正式提出要推动城乡融合发展,在党的二十大上习近平总书记再次强调要“坚持城乡融合发展,畅通城乡要素流动”.同时,随着大数据时代的到来,数字经济已经成为我国经济新的增长点.由于其具有高创新性、高渗透性和广覆盖性,数字经济能够打破城乡在时空上的桎梏,促进城乡相关要素的流动,为实现城乡融合发展提供新机遇.因此,在城乡融合发展过程中要充分利用好数字经济,打造数字化城乡融合发展的新格局.如何充分利用数字经济优势,促进城乡一体化发展是需要深入探索的课题.本文探讨了数字经济和城乡融合发展的相关问题,分别构建了数字经济和城乡融合发展的指标体系,分析二者的发展状况,并通过实证分析研究了数字经济对城乡融合发展的影响,为数字经济促进城乡融合发展提供支撑及对策建议.首先,本文在国内外相关文献的基础上,阐述了数字经济和城乡融合的概念以及数字经济对城乡融合发展的直接效应、调节效应和门槛效应等机制,并提出了相应的假设.其次,分别从不同维度构建了数字经济和城乡融合发展的指标体系,采用熵权topsis法测算出我国2012-2021年30个省份数字经济与城乡融合发展的水平,并基于Dagum基尼系数、核密度估计和空间马尔科夫链分析了我国数字经济与城乡融合发展的区域差异、分布特征演进和动态变迁过程.再次,采用固定效应模型分析了数字经济对城乡融合发展的直接影响,并通过区域异质性和分维度异质性对数字经济影响城乡融合进行更细致的分析.最后,构建调节效应模型探讨了在数字经济对城乡融合发展的影响中,财政支出分权和人力资本起到的调节效应.借助门槛效应模型探讨了经济发展水平和产业结构升级在数字经济对城乡融合发展的影响中存在的非线性影响.研究结果表明:(1)我国数字经济发展水平在逐年提高,呈现出东高西低的分布特征,各区域间差异较大.地区间发展不平衡现象较为突出,东部地区发展水平要远高于其他地区.在动态变迁过程中,某一地区的发展水平保持其原有水平的概率最高.在状态转移方面,多为向上一级转移的现象.(2)城乡融合发展水平在逐年提高,但发展速度不快,变化幅度较小,呈现出东高西低的特征.发展差异主要来源于区域之间的差异.在动态变迁过程中,城乡融合发展保留原有发展水平的概率最大,在状态转移上既有上移也存在下移现象,未体现出明显规律.(3)数字经济对城乡融合发展具有正向促进作用,并且存在区域异质性.具体来说,数字经济对东、中和西部地区的城乡融合发展都具有正向促进作用,对东部地区的促进效果最为显著,对东北地区的促进作用并不显著.从城乡融合的不同维度来看,数字经济对城乡人的融合、空间融合、经济融合和社会融合均有正向促进作用,对城乡生态融合却是负向影响.(4)在数字经济对城乡融合发展的影响过程中,财政支出分权和人力资本发展水平均具有正向调节作用.经济发展水平和产业结构升级水平在数字经济影响城乡融合发展过程中具有双重门槛效应,且经济发展水平和产业结构升级水平越高,数字经济对城乡融合的促进作用越强.

关键词：数字经济城乡融合调节效应门槛效应

中国式现代化视域下我国高校体育课程思政建设研究

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当代体育科技 2024年第27期14卷 139-143页

作者：黄明哲魏四成丁灵武汉工程大学体育部湖北武汉430205

通过文献资料、逻辑分析等方法,探究中国式现代化特征下我国高校体育课程思政建设的内涵,分析当前高校体育课程思政建设的困境,并提出发展建议。困境:高校体育学科建设水平欠缺,体育课程思政建设目标有待落实与深化,体育课程思政内容与... 详细信息

通过文献资料、逻辑分析等方法,探究中国式现代化特征下我国高校体育课程思政建设的内涵,分析当前高校体育课程思政建设的困境,并提出发展建议。困境:高校体育学科建设水平欠缺,体育课程思政建设目标有待落实与深化,体育课程思政内容与教学融合不够紧密,评价体系建设有待加强。建议:优化教学资源,提高教学保障;整合课程资源,具体落实高校体育课程思政目标;拓展体育课程思政教学内容与教学方式;优化高校体育课程思政评价体系。

关键词：中国式现代化高校体育体育课程思政课程思政建设

学习任务群视域下小学古诗词教学现状调查及改进策略-以Y市小学为例

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学习任务群视域下小学古诗词教学现状调查及改进策略-以Y市小学为...

作者：魏梦梦湖南理工学院

学位级别：硕士

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体育师范教育实践基地评价指标体系构建研究

体育师范教育实践基地评价指标体系构建研究

作者：魏零壹武汉体育学院

学位级别：硕士

近年来,为满足教育教学改革发展对高素质、高质量和高水准的专业教师队伍的急切需求,各发达国家都在积极探索和建立健全的教育质量保障体系,以确保教师队伍整体水平和素质的教师职前培养根基。无独有偶,我国先后颁布了《全面深化新时代... 详细信息

近年来,为满足教育教学改革发展对高素质、高质量和高水准的专业教师队伍的急切需求,各发达国家都在积极探索和建立健全的教育质量保障体系,以确保教师队伍整体水平和素质的教师职前培养根基。无独有偶,我国先后颁布了《全面深化新时代教师队伍建设改革的意见》《深化新时代教育评价改革总体方案》和《教师教育振兴行动计划(2018—2022年)》等多部政策,旨在推动教师教育振兴和发展,促进教师数量、素质、结构协同发展格局,构建高水平教师队伍体系,加快新时代基础教育现代化等目标任务。不仅如此,在《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》明确指出“提升教师教书育人能力素质”,“重点建设一批教师教育基地”。而在教育部教师工作司、教育部高等教育教学评估中心联合颁布的《普通高等学校师范类专业认证工作指南(暂行)》中,将“合作与实践”作为师范类专业认证工作的指标之一,并明确提出基地建设要求与达标条件。可见,提升师范生的培养质量,以实践教学为导向,将理论教授和实践教学有机结合,则需保障教育实践基地的高质量、长效化与稳定化建设。然而,目前教育实践存在基地的遴选标准缺乏、运行管理失范及共建主体失位等难题,导致出现校地合作不稳定、基地质量不协调;并还普遍出现“双导师”实践指导与过程参与不到位等现象以及实践教学体系内容不丰富、形式较单一等困境。因此,构建体育师范教育实践基地评价指标体系,既是顺应师范类专业认证的时代背景,又是为体育专业师范生提供长效、稳定与优质的实践教育场所。本研究以体育强国、教育强国及师范专业认证为政策指引与时代背景,通过问卷调查、专家访谈、德尔菲、层次分析及数理统计等方法,并依托遴选相关专家、制作问卷和实地调研等方式,围绕基地制度建立、多元投入、实践过程以及后勤保障等四个要素进行指标细化,并通过德尔菲法确定指标、层次分析法确定指标权重占比,最终得到体育师范教育实践基地评价指标体系,提出“以指标体系为标准,完善教育实践基地的现有不足”和“以指标体系为参考,遴选符合条件的基础教育学校”两条实践应用场景。最终得从三个维度的指标中得出相关结论以及提出研究成果和研究局限。

关键词：教育实践基地指标体系体育师范

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基于车联网的多接入边缘计算任务卸载研究

基于车联网的多接入边缘计算任务卸载研究

作者：魏景云西安工业大学

学位级别：硕士

随着智慧城市的发展,车联网(Internet of Vehicles,Io V)作为其重要组成部分,车辆应用如车辆碰撞预警、车辆自身状态预警等,对时延有着高敏感性。多接入边缘计算(Multi-access Edge Computing,MEC)和云计算(Mobile Cloud Computing,MCC... 详细信息

随着智慧城市的发展,车联网(Internet of Vehicles,Io V)作为其重要组成部分,车辆应用如车辆碰撞预警、车辆自身状态预警等,对时延有着高敏感性。多接入边缘计算(Multi-access Edge Computing,MEC)和云计算(Mobile Cloud Computing,MCC)技术相继应用于车联网中,解决车辆计算能力不足的问题。车联网涉及海量数据,如果将所有的计算任务都卸载到云服务器上,海量数据传输会造成网络拥堵,同时,较长的传输距离会导致传输延迟增加以及车辆能量的浪费。将所有的任务都卸载到边缘服务器,较短的传输距离可以有效地缓解传输延迟,但其计算能力比云服务器小得多,任务的处理时延因此增大。此外,传统的应用卸载基于整个业务,在面对复杂的应用时无法灵活地处理应用服务,微服务概念的引入增加了任务卸载的灵活性,更大程度上地减少了任务的卸载时延。因此,需要对微服务的卸载目标进行合理规划。排队网络作为一种能够揭示问题本质的研究方法,在研究车联网中的任务卸载问题时有其独有的优势。本文基于微服务框架,将任务卸载问题转化为微服务调度问题,建立排队网络模型,以得到最优的任务卸载策略。本文的研究内容如下:(1)在串行的微服务调度方面,本文引入Jackson排队网络,提出了一种基于开放排队网络的大规模串行微服务调度策略(SMSOQ)。首先,通过对车联网中串行微服务的特征分析,利用排队网络,将R个边缘服务器建模为R个M/M/1队列,云中心建模为M/M/m队列,传输链路建模为-/G/∞队列。其次,本文通过分析Jackson网络,发现了卸载时延受边-云的工作负载比、任务的到达率和网络传输速率影响。之后,分别在不同传输网络环境和不同云层能力中,对实际车辆任务流的到达率(0.1～0.9)在不同边缘服务器负载百分比(10%～90%)下的时延进行了分析,基于此得到不同环境下的微服务最优调度策略。最后,本文设置了中速网络环境下的仿真实验,仿真结果与分析结果的误差不超过7%。这表明本文提出的SMSOQ调度策略有效地降低了串行微服务调度中的延迟。(2)在并行的微服务调度方面,本文引入BCMP排队网络,针对实际道路车流量特征和并行微服务的特性,提出了一种基于封闭排队网络的并行微服务调度策略(PMSCQ)。首先,本文将车辆建模为M/M/1队列,边缘服务器建模为M/M/m队列,云服务建模为一个服务速率很大的M/M/1队列,传输网络建模为M/G/∞队列,该模型同时考虑了不同路侧设备的数量、车辆数量和边缘层与云层的卸载概率。其次,为了得到卸载微服务的时延,本文基于MVA算法推导了微服务的卸载时延。然后,对不同场景下的微服务卸载时延进行了仿真验证。同时,为了验证PMSCQ的优越性,将其与NSGS算法和NDSDo V算法进行比较,结果表明PMSCQ在任务卸载上表现更佳。最后,本文针对不同卸载位置的时延提出了时延公平性问题,并通过论文提出的算法得到实现时延公平性的卸载概率,将其与最优卸载概率比较,对比结果显示差异小于2%以内,验证了PMSCQ卸载策略多方面的优越性。本文对车联网中的串行微服务和并行微服务的调度策略分别进行了研究分析,解决了不同情况下的微服务调度,以达到任务卸载的目的。在后续的工作中,可以将串、并行微服务调度算法结合,研究适应更复杂的车联网环境的微服务调度策略。

关键词：车联网边缘计算微服务排队网络时延

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LP休闲食品公司竞争战略研究

LP休闲食品公司竞争战略研究

作者：魏迎黑龙江大学

学位级别：硕士

LP休闲食品公司是休闲食品行业领先的上市公司。面对数字化时代竞争加剧的市场环境,以及休闲食品行业传统品牌因产品同质化竞争激烈、新兴品牌不断涌现的行业现状,需要重新优化公司原有的竞争战略,以满足市场的消费升级及公司发展需求... 详细信息

LP休闲食品公司是休闲食品行业领先的上市公司。面对数字化时代竞争加剧的市场环境,以及休闲食品行业传统品牌因产品同质化竞争激烈、新兴品牌不断涌现的行业现状,需要重新优化公司原有的竞争战略,以满足市场的消费升级及公司发展需求。因此,本文通过对LP休闲食品公司进行深入研究,制定新的战略优化方案,使公司获得竞争优势,提高核心竞争力。根据战略管理学理论的相关分析模型和方法进行研究,本文介绍了公司的原有竞争战略及分析了其存在的问题;通过对公司的内外部环境,以及公司面临的威胁与机会和优势与劣势进行深入分析,制定出新的战略规划,并提出相应保障措施。指出在面临休闲食品行业竞争日益加剧的形势下,要实现可持续发展,LP休闲食品公司应夯实高端化定位战略:提高高端化定位认可度、加强产品源头品质保证、增强研发实力、实施生产高质量战略及服务高质量战略;强化新品开发战略:加强产品升级及新品研发;强化市场开发战略:加大北部地区门店建立、建立零食王国大店及布局量贩零食社区店;加强市场渗透战略:提升品牌形象和知名度、建立独特的品牌文化及强化社交媒体营销。

关键词：休闲食品公司竞争战略战略规划战略保障

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基于深度学习的滚动轴承故障诊断方法研究

基于深度学习的滚动轴承故障诊断方法研究

作者：魏友中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

针对现代工业对大型机械设备高效运行的需求,滚动轴承的稳定性显得尤为关键。鉴于滚动轴承在高强度工作条件下易发故障,如点蚀、裂纹等,这直接影响设备运行和安全。针对振动分析、温度检测等方法在复杂环境应用的局限性,本研究聚焦于通... 详细信息

针对现代工业对大型机械设备高效运行的需求,滚动轴承的稳定性显得尤为关键。鉴于滚动轴承在高强度工作条件下易发故障,如点蚀、裂纹等,这直接影响设备运行和安全。针对振动分析、温度检测等方法在复杂环境应用的局限性,本研究聚焦于通过深度学习方法,优化故障诊断模型,提高对振动信号中复杂噪声的处理能力,减少对计算资源的依赖,以及提升故障诊断的准确率,以适应智能制造背景下对设备稳定性和生产效率的高要求。首先从滚动轴承的结构组成入手,分析造成滚动轴承故障的原因,介绍滚动轴承典型故障类型,并设计滚动轴承典型故障模拟实验,利用滚动轴承故障预测实验台采集不同轴承状态的原始振动信号,建立原始故障信号数据集。对振动数据使用特征模式分解方法进行模式分解,针对特征模式分解关键参数分解模式数与滤波器长度会对分解效果产生影响的问题,使用灰狼优化算法对关键参数进行自适应寻优,寻找最佳分解参数。基于峭度准则挑选出包含故障信息最多的模式进行包络谱分析,验证特征模式分解提取滚动轴承故障特征频率的有效性。同时,使用马尔可夫变迁场、递归图、格拉姆角场和短时傅里叶变换等时频变换方法,制作二维时频数据集,为后续滚动轴承故障诊断方法研究奠定基础。接着以时频数据集为基础,研究Rep VGG、CSPDark Net、VGG和Res Net网络在滚动轴承故障诊断中的应用。从卷积神经网络原理入手,建立基于Rep VGG、CSPDark Net、VGG和Res Net故障诊断模型,并使用时频数据集进行故障诊断性能的比较分析。实验结果显示,CSPDark Net和Rep VGG模型在滚动轴承故障诊断中展现出优异的性能,在保持高诊断准确率的同时,还表现出较低的计算负担和模型复杂度,具有较强的应用前景。最后根据典型故障模拟实验故障数据的特点,综合对四种深度学习方法在不同学习率和优化器进行实验分析。进一步通过对比不同的时频特征图对诊断效果的影响,研究发现STFT变换生成的时频特征图在多数模型上能够显著提高诊断准确率,而其他特征表示技术的效果则依赖于模型结构的复杂性和对特定数据特征的适应性。利用不同负载工况下的轴承故障数据集,对比不同模型在不同负载工况下的诊断性能,实验验证Rep VGG模型具有优秀的跨负载诊断能力。为了评估不同深度学习模型在含噪条件下的性能,向故障信号中添加了不同水平的高斯白噪声,分析不同深度学习模型的抗噪能力。实验结果表明,CSPDark Net模型在高噪声环境下仍保持较高准确率,表现出强大的鲁棒性。

关键词：故障诊断特征模式分解灰狼优化算法 RepVGG CSPDarkNet