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复杂物理情境中用GeoGebra培养高中生科学思维的研究

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复杂物理情境中用GeoGebra培养高中生科学思维的研究

作者：魏中科扬州大学

学位级别：硕士

符号与记忆-高温颜色釉中的屯堡地戏武将面具研究创作实践

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符号与记忆-高温颜色釉中的屯堡地戏武将面具研究创作实践

作者：魏潘婷贵州民族大学

学位级别：硕士

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安达市D街道网格化治理问题与对策研究

安达市D街道网格化治理问题与对策研究

作者：魏乾黑龙江大学

学位级别：硕士

街道的基层治理工作是国家治理体系的重要组成部分,随着经济和社会的快速发展,基层治理中出现了更多的新问题和新情况,以往的管理模式已经不能很好的解决基层治理的问题,基层治理模式急需改革。从20世纪90年代以来,全国各地也纷纷立足... 详细信息

街道的基层治理工作是国家治理体系的重要组成部分,随着经济和社会的快速发展,基层治理中出现了更多的新问题和新情况,以往的管理模式已经不能很好的解决基层治理的问题,基层治理模式急需改革。从20世纪90年代以来,全国各地也纷纷立足自身实际进行治理模式的探索。随着实践和研究的不断深入,网格成为了我国基层治理的必不可少的重要一环,网格化治理将治理主体分解为较小的网格单位,并通过网格化治理平台进行信息共享、协同决策和问题解决。本文从安达市D街道网格化治理工作的发展历程和治理实践入手,以调研实践为依据,全方位介绍安达市D街道网格化治理工作,以实际数据和资料为支撑深入剖析了制约安达市D街道网格化治理的因素,并进一步探究挖掘其深层次原因。最后,从安达市D街道网格化治理的实际出发,结合相关理论指导,对完善安达市D街道网格化治理工作提出了具体的对策建议。本文认为完善安达市D街道网格化治理工作应该在不断提升街道办与其他职能部门协同效率的基础上,积极培育社会组织,引导社会组织参与网格化治理,提升居民的治理意识,引导居民积极参与网格化治理。另外,从招录、培训和考核入手加强网格员队伍建设也是提升网格化治理水平和能力的重要措施。

关键词：街道网格化治理社会参与

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求解高维优化问题的ITCSO算法

控制与决策 2024年第2期39卷 449-457页

作者：张伟魏万峰黄卫民河南理工大学电气工程与自动化学院河南焦作454003

为提高竞争群优化(competitive swarm optimization,CSO)算法求解高维优化问题的寻优效率,提出一种改进的3重竞争群优化(improved triple competitive swarm optimization,ITCSO)算法.首先,采用3重竞争机制提高算法的寻优效率,同时,获胜粒子较好的收敛基础可以提高失败粒子的个体认知,明确粒子更新方向以提高粒子探索能力;然后,提出优败粒子向获胜子群学习的策略,增强算法的社会认知能力,减少算法评估次数,从而提高算法全局搜索能力;最后,提出获胜子群自竞争和劣败粒子基于获胜者变异的操作,增强粒子局部开发能力,避免算法陷入局部最优.为验证所提出算法的可行性,通过计算系统状态转移矩阵特征值和使用极限分析方法,给出稳定性和收敛性理论证明.采用几种基准测试函数验证所提出算法求解高维问题时的性能,并与其他算法进行对比.实验结果表明,ITCSO算法不仅有较高的寻优效率,且全局搜索和局部开发能力突出,更适用于高维问题的求解.

关键词：粒子群优化算法竞争群优化算法高维优化 3重竞争机制局部开发收敛性分析

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基于强化学习的SAR目标识别方法研究

基于强化学习的SAR目标识别方法研究

作者：魏景琪电子科技大学

学位级别：硕士

双碳目标下ESG实践赋能企业价值创造研究 ——以宁德时代为例

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双碳目标下ESG实践赋能企业价值创造研究 ——以宁德时代为例

作者：魏娣山东师范大学

学位级别：硕士

随着全球经济的快速扩张,世界正面临着日益严峻的环境恶化和资源短缺挑战。为了解决追逐利益最大化导致的环境破坏与资源过度消耗,国际社会强调必须在促进经济增长的同时,重视环境保护以应对气候变化,从而推动经济的可持续发展。环境、... 详细信息

随着全球经济的快速扩张,世界正面临着日益严峻的环境恶化和资源短缺挑战。为了解决追逐利益最大化导致的环境破坏与资源过度消耗,国际社会强调必须在促进经济增长的同时,重视环境保护以应对气候变化,从而推动经济的可持续发展。环境、社会以及公司治理构成的企业ESG发展理念,在世界范围取得广泛认可并予以实践。2020年,随着我国“双碳”目标的明确提出,进一步加速了中国企业ESG理念的推行与实施。论文以宁德时代为案例对象研究了ESG实践对企业价值的影响,分析了上市公司通过ESG实践提升企业价值的可实现路径。首先,通过文献回顾明确了ESG实践与实现“双碳”目标间的关系,并阐述了其在环境保护、社会责任和治理结构改善方面起到的积极作用。随后,详细介绍了案例公司宁德时代的基本情况及其ESG实践动因,从环境保护、社会责任、以及公司治理三个维度概述了其具体的实践做法,并总结归纳这些实践影响企业价值的路径。最后,利用绩效分析法、事件研究法以及经济增加值评估法,对宁德时代实施ESG实践后的企业价值创造效果进行了分析与评价。通过对宁德时代案例展开的研究表明,企业通过加强环境保护、履行社会责任和完善公司治理,不仅能够提升自身的核心竞争力和市场地位,还能显著提高财务绩效和市场反应。特别是在绿色研发创新、可持续供应链管理、员工发展与社会公益、以及构建规范的治理机制等方面的深入实践,既为企业赢得了良好的声誉,缓解了融资约束,降低了资本成本,又可以在实现“双碳”目标的同时,促进企业价值的长期可持续增长。综上分析,企业应将ESG实践纳入战略规划的核心,并确保其能够系统地融入公司的运营和管理流程。同时,政府和监管机构应致力于不断优化相关政策框架和标准,进一步激励企业更主动地采取和实施积极的ESG实践。此外,本文还建议投资者在进行投资选择时,应将企业的ESG表现作为关键评价因素,更加注重长期价值投资,从而推动整个资本市场朝着更加可持续的方向发展。

关键词： ESG实践企业价值可持续发展 EVA

长链非编码RNA MAGEA4-AS1与p53结合增强MK2信号通路并促进口腔鳞状细胞癌的增殖和转移

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长链非编码RNA MAGEA4-AS1与p53结合增强MK2信号通路并促进口腔鳞...

作者：魏肖潇安徽医科大学

学位级别：硕士

深度学习框架下的RNA化学修饰位点ac4C和m6Am预测

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深度学习框架下的RNA化学修饰位点ac4C和m6Am预测

作者：魏章英景德镇陶瓷大学

学位级别：硕士

RNA化学修饰位点预测是一个涉及生物信息学和计算机学的研究领域。随着对RNA修饰的深入理解,科学家们发现这些修饰在RNA的功能和调控中扮演着重要角色。因此,准确预测RNA修饰位点对于理解RNA的生物学功能以及疾病的发生机制具有重要意... 详细信息

RNA化学修饰位点预测是一个涉及生物信息学和计算机学的研究领域。随着对RNA修饰的深入理解,科学家们发现这些修饰在RNA的功能和调控中扮演着重要角色。因此,准确预测RNA修饰位点对于理解RNA的生物学功能以及疾病的发生机制具有重要意义。生物实验检测过程是繁琐且成本高昂的,检测效率较低,故高效的计算机模型应运而生。本文就RNA化学修饰(ac4C和m6Am)进行研究,开发出两个深度学习模型来完成预测任务,取得优良的预测性能。N4-乙酰胞苷(ac4C)是一种关键的乙酰化修饰,在RNA翻译后修饰中具有重要功能。本文提出了一种新的深度学习工具EMDL-ac4C来预测ac4C位点,该工具对不平衡数据集进行One-hot编码,使用下采样的集成深度学习网络来提取重要特征,从而识别ac4C位点。该集成模型的基础学习器由改进后的Dense Net和SENet网络组成。此外,本文还创新性地在密集块中并行添加了卷积残差结构,以达到双层特征提取的效果。在十个独立测试集上,EMDL-ac4C的Acc、MCC和AUC分别为80.84%、61.77%和87.94%。多项实验比较表明,EMDL-ac4C优于已查阅的ac4C预测器。N6,2'-O-二甲基腺苷(m6Am)是一种RNA甲基化修饰,常见于脊椎动物m RNA的转录起始区。最近的实验表明,它与人类的几种疾病有关,包括肥胖基因和胃癌等。因此,如果能正确识别m6Am位点,可以在RNA的调控中发挥关键作用。本文提出了一种新颖的基于深度学习的m6Am预测模型EMDL-m6Am,它同样采用One-hot编码来表达RNA序列的特征图,并通过stacking集成模型整合不同的CNN模型来识别m6Am位点,包括Dense Net、膨胀卷积网络(DCNN)和深度多尺度残差网络(MSRN),EMDL-m6Am在训练数据集上的Sn、Sp、ACC、MCC和AUC分别达到了86.62%、88.94%、87.78%、0.7590和0.8778,在独立测试集上的预测结果同样高达82.25%、79.72%、80.98%、0.6199和0.8211。实验结果表明,EMDL-m6Am极大地提高了m6Am位点的预测性能。总的来说,Ac4C和m6Am位点的研究是一个活跃的研究领域。随着技术的不断进步和数据的不断积累,未来将有望更准确地预测RNA修饰位点,从而更深入地理解RNA的功能和调控机制。

关键词： RNA化学修饰特征提取位点预测集成学习深度学习

强监管环境对事务所审计决策的影响研究 ——以立信会计师事务所为例

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强监管环境对事务所审计决策的影响研究 ——以立信会计师事务所...

作者：魏溪云南财经大学

学位级别：硕士