检索结果-南通市图书馆

南方农业学报 2024年第4期55卷 932-941页

作者：刘东明郭宇轩童晨晓魏圆慧杨曦毛艳玲福建农林大学资源与环境学院福建福州350002 土壤生态系统健康与调控福建省高校重点实验室福建福州350002 自然生物资源保育利用福建省高校工程研究中心福建福州350002

【目的】研究不同用量烟秆炭基肥对植烟土壤氮组分及微生物群落结构的影响,以期为烟秆炭基肥在农业生产中的应用及植烟土壤氮素固持提供科学依据。【方法】采用田间试验,设对照(CK,不施肥)、烟草专用肥(F,750 kg/ha)、低量烟秆炭基肥(LB... 详细信息

【目的】研究不同用量烟秆炭基肥对植烟土壤氮组分及微生物群落结构的影响,以期为烟秆炭基肥在农业生产中的应用及植烟土壤氮素固持提供科学依据。【方法】采用田间试验,设对照(CK,不施肥)、烟草专用肥(F,750 kg/ha)、低量烟秆炭基肥(LBF,525 kg/ha)、中量烟秆炭基肥(MBF,1050 kg/ha)和高量烟秆炭基肥(HBF,1575kg/ha)共5个处理,其中MBF与F处理的氮(N)、磷(P)、钾(K)养分含量相同。烟叶成熟期采集表层土壤样品测定土壤氮含量、酶活性及微生物相关指标,分析不同用量烟秆炭基肥处理对土壤有机氮和无机氮含量、土壤氮循环酶活性及微生物群落结构的影响。【结果】与CK相比,施用烟秆炭基肥显著提高了土壤的全氮、可溶性有机氮、颗粒有机氮及铵态氮含量(PMBF>LBF>F>CK,LBF、MBF和HBF处理的微生物量氮含量较F处理分别提高31.83%、44.32%和59.84%。施用烟秆炭基肥增加了土壤细菌群落丰富度和多样性,且与施用量有关,其中HBF处理的Chao1指数和Shannon指数最高,较CK分别显著提高4.38%和5.92%,较F处理分别显著提高2.68%和3.46%。施用烟秆炭基肥也影响了细菌群落组成,与CK相比,LBF、MBF和HBF处理的变形菌门(Proteobacteria)相对丰度降低11.14%~15.16%,放线菌门(Actinobacteria)相对丰度提高6.50%~10.89%,根微菌属(Rhizomicrobium)相对丰度提高177.00%~203.00%。冗余分析结果表明,土壤全氮、可溶性有机氮、颗粒有机氮和铵态氮含量及脲酶和过氧化氢酶活性与放线菌门、单糖菌门(Saccharibacteria)、厚壁菌门(Firmicutes)呈正相关,与变形菌门、绿弯菌门(Chloroflexi)、硝化螺旋菌门(Nitrospirae)呈负相关。【结论】施用烟秆炭基肥可提高土壤氮组分含量,调节细菌群落结构,以中、高量烟秆炭基肥处理效果较优。同等肥力下,施用烟秆炭基肥的效果优于烟草专用肥。在实际生产中考虑到生产成本及施用效果,以中量烟秆炭基肥处理(1050 kg/ha)较适合。

关键词：烟秆炭基肥氮组分酶活性微生物群落结构

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重塑和生成:AIGC在电影影像制作中的应用

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电影文学 2024年第5期 70-75页

作者：巴晓韩国清州大学艺术学院韩国清州360764

作为一种新兴的人工智能技术,图像生成与处理技术(AIGC)在电影影像制作中扮演着重要角色。AIGC技术的应用使得电影制作者能够更高效地创建出精美的视觉效果。随着人工智能时代的来临,AIGC技术在影视行业的应用前景广阔。我们将对AIGC技... 详细信息

作为一种新兴的人工智能技术,图像生成与处理技术(AIGC)在电影影像制作中扮演着重要角色。AIGC技术的应用使得电影制作者能够更高效地创建出精美的视觉效果。随着人工智能时代的来临,AIGC技术在影视行业的应用前景广阔。我们将对AIGC技术的背景和其在电影影像制作中的具体应用进行分析,总结出AIGC在电影影像制作中的优势和不足,并探讨其未来的应用前景,以期我们可以更好地理解和认识AIGC在电影影像制作中的作用,为电影影像制作提供指导和启示。

关键词： AIGC 电影影像制作视觉效果应用前景

超空泡射弹异步并联倾斜入水空泡演化与运动特性分析

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西北工业大学学报 2024年第1期42卷 18-27页

作者：高词松鹿麟祁晓斌闫雪璞王辰胡彦晓张东晓中北大学机电工程学院山西太原030051 西北工业大学航海学院陕西西安710072

基于VOF多相流模型与重叠网格技术建立了超空泡射弹异步并联倾斜入水数值方法,利用单发射弹倾斜入水实验对数值方法的有效性进行了验证,在此基础上,分别对不同初始间距及入水顺序下前后两射弹的空泡演化与运动特性进行了数值模拟与分析... 详细信息

基于VOF多相流模型与重叠网格技术建立了超空泡射弹异步并联倾斜入水数值方法,利用单发射弹倾斜入水实验对数值方法的有效性进行了验证,在此基础上,分别对不同初始间距及入水顺序下前后两射弹的空泡演化与运动特性进行了数值模拟与分析。研究结果表明:对于前发射弹,在初始间距为0.5倍弹长时,由于受到后发射弹空泡剧烈挤压,前发射弹无法产生完整空泡包裹弹体,运动受到严重影响并最终失稳;同时,前发射弹自上侧入水与自下侧入水相比,其空泡受到的挤压程度更大,沾湿更早且失稳更快;随着初始间距的增大,前发射弹附近空泡受后发射弹的影响减弱,2种入水顺序下均运动平稳。对于后发射弹,由于前发射弹空泡的持续作用,其空泡始终不对称,运动稳定性受到影响,在间距为0.5倍弹长时向内侧偏转失稳,在间距为1倍弹长时运动平稳,间距为2倍和3倍弹长时向外侧偏转失稳,且2种入水顺序下运动规律基本一致。

关键词：超空泡射弹异步并联入水倾斜入水数值模拟空泡演化运动特性

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数据新闻可视化信息误导分析框架与误导方式

情报杂志 2024年第6期43卷 177-184页

作者：郝珊魏修治上海大学上海美术学院上海200444 合肥大学语言文化与传媒学院合肥230601

[研究目的]近年来数据新闻可视化信息误导频发,带来新闻与信息安全问题和治理压力。研究分析数据新闻可视化信息误导的框架并识别误导方式,能为核查与防范误导以及培养数字素养提供参考与启示。[研究方法]通过梳理整合相关领域可视化信... 详细信息

[研究目的]近年来数据新闻可视化信息误导频发,带来新闻与信息安全问题和治理压力。研究分析数据新闻可视化信息误导的框架并识别误导方式,能为核查与防范误导以及培养数字素养提供参考与启示。[研究方法]通过梳理整合相关领域可视化信息误导文献,并结合近年错误案例,构建理论分析框架并整理具体误导方式。[研究结论]借鉴可视分析框架与数据新闻生产消费流程,搭建数据采集分析、可视化设计、叙事编辑、图文排版及阅读消费5阶段组成的数据新闻可视化误导分析管道。其后根据设计实践流程细分11个子阶段,并归纳其中73种详细的误导方式。最后从理解与修正误导、学科细分深入、认知和教育角度对未来研究进行展望。

关键词：数据新闻数据可视化信息安全数据误导信息误导误导方式数字素养

基于双流-非局部时空残差卷积神经网络的人体行为识别

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电子与信息学报 2024年第3期46卷 1100-1108页

作者：钱惠敏陈实皇甫晓瑛河海大学南京211100

3维卷积神经网络(3D CNN)与双流卷积神经网络(two-stream CNN)是视频中人体行为识别研究的常用架构,且各有优势。该文旨在研究结合两种架构且复杂度低、识别精度高的人体行为识别模型。具体地,该文提出基于通道剪枝的双流-非局部时空残... 详细信息

3维卷积神经网络(3D CNN)与双流卷积神经网络(two-stream CNN)是视频中人体行为识别研究的常用架构,且各有优势。该文旨在研究结合两种架构且复杂度低、识别精度高的人体行为识别模型。具体地,该文提出基于通道剪枝的双流-非局部时空残差卷积神经网络(TPNLST-ResCNN),该网络采用双流架构,分别在时间流子网络和空间流子网络采用时空残差卷积神经网络(ST-ResCNN),并采用均值融合算法融合两个子网络的识别结果。进一步地,为了降低网络的复杂度,该文提出了针对时空残差卷积神经网络的通道剪枝方案,在实现模型压缩的同时,可基本保持模型的识别精度;为了使得压缩后网络能更好地学习到输入视频中人体行为变化的长距离时空依赖关系,提高网络的识别精度,该文提出在剪枝后网络的首个残差型时空卷积块前引入一个非局部模块。实验结果表明,该文提出的人体行为识别模型在公共数据集UCF101和HMDB51上的识别准确率分别为98.33%和74.63%。与现有方法相比,该文模型具有参数量小、识别精度高的优点。

关键词：人体行为识别双流卷积神经网络 3维卷积神经网络网络剪枝非局部模块

金属氢化物中质子耦合电子转移反应的理论研究

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Chinese Journal of Chemical Physics 2024年第2期37卷 199-210,I0102页

作者：刘晓云但晓寒史强中国科学院化学研究所分子动态与稳态结构国家重点实验室北京分子科学国家研究中心北京100190 中国科学院大学北京100049

金属-氢配合物在多种催化反应中起着重要作用最近的研究表明,与吡啶基团共价连接的钨氢配合物可以发生协同的质子耦合电子转移反应.本文使用密度泛函理论和非绝热速率理论研究了该类弱氢键体系中的协同质子耦合电子转移反应.首先通过密... 详细信息

金属-氢配合物在多种催化反应中起着重要作用最近的研究表明,与吡啶基团共价连接的钨氢配合物可以发生协同的质子耦合电子转移反应.本文使用密度泛函理论和非绝热速率理论研究了该类弱氢键体系中的协同质子耦合电子转移反应.首先通过密度泛函理论构建了金属-氢配合物质子自由度的二维势能面.然后求解薛定方程得到了波函数和振动能级,并用于分析各对振动态之间的跃迁速率和总的速率常数.结果表明,由于质子给体-受体之间距离的热涨落,即使在质子给体和受体之间仅存在弱氢键的情况下,协同质子耦合电子转移反应和总反应速率常数也可以得到显著增强.

关键词：质子耦合电子转移速率常数密度泛函理论计算非绝热跃迁

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芙蓉仕女图

十几岁 2024年第6期 45-46页

作者：鄢秦威文星配(指导) 桃源县第一中学不详

保安抓到那个男孩时,林风正在欣赏一幅古画男孩是个半大小子,穿着的宽大运动服已磨损破旧,辨不出颜色,头发似蓬草。他身形瘦长,缀在黑的瘦脸上的大眼晴,透出戒备和强。“交出来!”保安呵斥道。男孩咬紧嘴唇,翻出口袋,数张满是折痕的餐... 详细信息

保安抓到那个男孩时,林风正在欣赏一幅古画男孩是个半大小子,穿着的宽大运动服已磨损破旧,辨不出颜色,头发似蓬草。他身形瘦长,缀在黑的瘦脸上的大眼晴,透出戒备和强。“交出来!”保安呵斥道。男孩咬紧嘴唇,翻出口袋,数张满是折痕的餐券散落一地。保安楸住男孩油腻的衣领:“跟我去派出所!”

关键词：仕女图保安运动服男孩派出所

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湖南省隆回县金银花产业发展对策研究

湖南省隆回县金银花产业发展对策研究

作者：黄海配中南林业科技大学

学位级别：硕士

在实施“乡村振兴”的过程中,推进产业振兴是当前农村发展的重中之重。在中央一号文件中,提出要大力发展特色产业,为农民增收,鼓励各地积极发展本土特色产业,打造具有地方特色的乡土品牌。在国家政策的号召下,隆回县早在2009年就成立了... 详细信息

在实施“乡村振兴”的过程中,推进产业振兴是当前农村发展的重中之重。在中央一号文件中,提出要大力发展特色产业,为农民增收,鼓励各地积极发展本土特色产业,打造具有地方特色的乡土品牌。在国家政策的号召下,隆回县早在2009年就成立了特色产业办公室,近年来又制定出台了《关于加快农业产业发展的意见》等系列政策文件,编制产业发展规划,把中药材产业纳入了全县重点产业链长制,出台了“十条支持措施”,并设立产业发展专项基金进行精准扶持。随着疫情的大面积爆发,金银花产业发展迅速,逐渐成为了隆回县助力乡村振兴、壮大县域经济的优势主导产业。因此,掌握隆回县金银花的发展现状和制约因素,对于促进隆回县金银花产业的转型,拓宽农民脱贫增收的途径,以及对隆回县其它特色农业的发展也有一定的借鉴意义。本文以隆回县金银花产业为研究对象,基于规模经济、农业产业化、品牌建设、可持续发展等理论,运用了文献研究、实地调研等方法收集数据资料,从区域概况、自然资源概况、产业发展基础等方面对隆回县金银花产业发展的基础条件进行系统的梳理,结合种植、加工、销售这三个宏观层面和实地调研情况对隆回县金银花产业发展的现状进行分析。同时选取了生产能力、经营能力、社会贡献能力、可持续发展能力4个一级指标和14个二级指标,构建了隆回县金银花产业的发展评价体系,运用层次分析法和变异系数法,分析了 2018年-2022年隆回县金银花产业的发展水平,通过对指标的评价分析,得到了隆回县金银花产业生产能力逐步提高、专业能力有待加强、经营能力日渐恢复以及可持续发展仍需重视的评价结果。本研究通过评价分析得出隆回县金银花产业目前处于特色农业的初步实现阶段,取得了一定的成效,但还有很大的发展潜力。根据指标评价结果,并结合调研情况发现,隆回县金银花产业存在资金投入不足,基础设施不完善;龙头企业不强,品牌知名度低;专业人才不足,农技人员缺失;种植不规范,生态效益有待加强;产品深加工滞后,产品附加值低等问题。同时针对性的提出加大资金投入,推进基础设施建设;发展龙头企业建设,提高品牌知名度;提高劳动力素质,加大人才培养;规范种植管理,重视可持续发展;大力发展加工企业,提升产品附加值等对策,来实现隆回县金银花产业更好的发展。

关键词：隆回县特色农业金银花产业

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基于不同建模范式的中文命名实体识别研究

基于不同建模范式的中文命名实体识别研究

作者：李萌配浙江科技大学

学位级别：硕士

命名实体识别(Named Entity Recognition,NER)是自然语言处理中的一项重要技术,其目的是从非结构化文本中找出的某些具有特定意义实体,并将实体归入到不同的分类。命名实体识别作为自然语言处理的上游任务,在问答系统、机器翻译,事件抽... 详细信息

命名实体识别(Named Entity Recognition,NER)是自然语言处理中的一项重要技术,其目的是从非结构化文本中找出的某些具有特定意义实体,并将实体归入到不同的分类。命名实体识别作为自然语言处理的上游任务,在问答系统、机器翻译,事件抽取等多种自然语言处理的下游任务中扮演着关键的角色,具有广泛的研究和应用价值。为了改进中文命名实体识别的表现,本文围绕不同的建模范式处理中文命名实体识别,从以下两个方面展开深入研究:(1)中文相比于英语等语言存在着词与词之间无明显边界的特点,因此难以确定实体边界,导致中文命名实体识别存在很大的挑战。本文提出了一种基于序列标注的建模范式以实体边界预测任务作为辅助任务的多任务中文命名实体识别方法。该方法采用多任务学习的方式,将实体边界预测过程中的实体边界信息作为实体识别的共享信息。在主任务中,我们采用了卷积注意力网络(Convolutional Attention Network,CAN)作为编码器,以便获取到中心词的上下文信息。同时,我们在辅助任务中分别标记实体的开始和结束位置,并将实体边界预测任务视为二元分类任务。为了将两个任务的信息融合起来,我们引入了一个特征融合层来调整不同任务信息对隐藏特征的贡献。这一融合过程确保了两个任务都能有效地影响输入的最终表示。通过在微博、Ontonotes5.0数据集上的实验,结果表明新模型的识别效果相比传统的命名实体识别模型更好。(2)在电子商务领域的实际应用中,我们经常需要根据商品的描述识别商品的商品实体以及对应的品牌实体,以供在智能客服等相关下游应用中使用。本文基于机器阅读理解的建模范式提出一种在电子商务领域解决品牌实体以及商品实体的识别模型。该模型先通过Ro BERTa-wwm提取关于问句以及目标文本的相关信息,再通过注意力网络进一步捕获目标文本上下文的相关信息。解码阶段采用Softmax得到预测的实体头部位置与尾部位置,再利用二元分类模型匹配实体的头部与尾部,阅读理解中问句的回答就是最终匹配的结果。目前基于中文的电子商务领域命名实体识别问题的相关研究还较少,我们爬取并制作适用于机器阅读理解的电子商务领域命名实体识别数据集JD-E-Commerce。在JD-E-Commerce与E-Commerce两个电子商务数据集上的实验结果表明,新模型的识别效果相比传统的基于序列标注的命名实体识别模型更好。由于机器阅读理解建模过程中问答环节中的问句包含了实体类型的先验语义信息,对于问句的构建,我们通过对比实验发现以人工标注时的标注说明构建问句能够起到较好的效果。本文对采用不同的建模范式的中文命名实体识别进行了相应的研究,为进一步提升中文命名实体识别的效果提供了有益的参考。本文的研究具有一定的借鉴意义,后续研究者可在本文的基础上更进一步探索将更多建模范式应用到中文命名实体识别。

关键词：命名实体识别深度学习序列标注机器阅读理解多任务学习