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基于车联网的多接入边缘计算任务卸载研究

基于车联网的多接入边缘计算任务卸载研究

作者：魏景云西安工业大学

学位级别：硕士

随着智慧城市的发展,车联网(Internet of Vehicles,Io V)作为其重要组成部分,车辆应用如车辆碰撞预警、车辆自身状态预警等,对时延有着高敏感性。多接入边缘计算(Multi-access Edge Computing,MEC)和云计算(Mobile Cloud Computing,MCC... 详细信息

随着智慧城市的发展,车联网(Internet of Vehicles,Io V)作为其重要组成部分,车辆应用如车辆碰撞预警、车辆自身状态预警等,对时延有着高敏感性。多接入边缘计算(Multi-access Edge Computing,MEC)和云计算(Mobile Cloud Computing,MCC)技术相继应用于车联网中,解决车辆计算能力不足的问题。车联网涉及海量数据,如果将所有的计算任务都卸载到云服务器上,海量数据传输会造成网络拥堵,同时,较长的传输距离会导致传输延迟增加以及车辆能量的浪费。将所有的任务都卸载到边缘服务器,较短的传输距离可以有效地缓解传输延迟,但其计算能力比云服务器小得多,任务的处理时延因此增大。此外,传统的应用卸载基于整个业务,在面对复杂的应用时无法灵活地处理应用服务,微服务概念的引入增加了任务卸载的灵活性,更大程度上地减少了任务的卸载时延。因此,需要对微服务的卸载目标进行合理规划。排队网络作为一种能够揭示问题本质的研究方法,在研究车联网中的任务卸载问题时有其独有的优势。本文基于微服务框架,将任务卸载问题转化为微服务调度问题,建立排队网络模型,以得到最优的任务卸载策略。本文的研究内容如下:(1)在串行的微服务调度方面,本文引入Jackson排队网络,提出了一种基于开放排队网络的大规模串行微服务调度策略(SMSOQ)。首先,通过对车联网中串行微服务的特征分析,利用排队网络,将R个边缘服务器建模为R个M/M/1队列,云中心建模为M/M/m队列,传输链路建模为-/G/∞队列。其次,本文通过分析Jackson网络,发现了卸载时延受边-云的工作负载比、任务的到达率和网络传输速率影响。之后,分别在不同传输网络环境和不同云层能力中,对实际车辆任务流的到达率(0.1～0.9)在不同边缘服务器负载百分比(10%～90%)下的时延进行了分析,基于此得到不同环境下的微服务最优调度策略。最后,本文设置了中速网络环境下的仿真实验,仿真结果与分析结果的误差不超过7%。这表明本文提出的SMSOQ调度策略有效地降低了串行微服务调度中的延迟。(2)在并行的微服务调度方面,本文引入BCMP排队网络,针对实际道路车流量特征和并行微服务的特性,提出了一种基于封闭排队网络的并行微服务调度策略(PMSCQ)。首先,本文将车辆建模为M/M/1队列,边缘服务器建模为M/M/m队列,云服务建模为一个服务速率很大的M/M/1队列,传输网络建模为M/G/∞队列,该模型同时考虑了不同路侧设备的数量、车辆数量和边缘层与云层的卸载概率。其次,为了得到卸载微服务的时延,本文基于MVA算法推导了微服务的卸载时延。然后,对不同场景下的微服务卸载时延进行了仿真验证。同时,为了验证PMSCQ的优越性,将其与NSGS算法和NDSDo V算法进行比较,结果表明PMSCQ在任务卸载上表现更佳。最后,本文针对不同卸载位置的时延提出了时延公平性问题,并通过论文提出的算法得到实现时延公平性的卸载概率,将其与最优卸载概率比较,对比结果显示差异小于2%以内,验证了PMSCQ卸载策略多方面的优越性。本文对车联网中的串行微服务和并行微服务的调度策略分别进行了研究分析,解决了不同情况下的微服务调度,以达到任务卸载的目的。在后续的工作中,可以将串、并行微服务调度算法结合,研究适应更复杂的车联网环境的微服务调度策略。

关键词：车联网边缘计算微服务排队网络时延

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LP休闲食品公司竞争战略研究

LP休闲食品公司竞争战略研究

作者：魏迎黑龙江大学

学位级别：硕士

LP休闲食品公司是休闲食品行业领先的上市公司。面对数字化时代竞争加剧的市场环境,以及休闲食品行业传统品牌因产品同质化竞争激烈、新兴品牌不断涌现的行业现状,需要重新优化公司原有的竞争战略,以满足市场的消费升级及公司发展需求... 详细信息

LP休闲食品公司是休闲食品行业领先的上市公司。面对数字化时代竞争加剧的市场环境,以及休闲食品行业传统品牌因产品同质化竞争激烈、新兴品牌不断涌现的行业现状,需要重新优化公司原有的竞争战略,以满足市场的消费升级及公司发展需求。因此,本文通过对LP休闲食品公司进行深入研究,制定新的战略优化方案,使公司获得竞争优势,提高核心竞争力。根据战略管理学理论的相关分析模型和方法进行研究,本文介绍了公司的原有竞争战略及分析了其存在的问题;通过对公司的内外部环境,以及公司面临的威胁与机会和优势与劣势进行深入分析,制定出新的战略规划,并提出相应保障措施。指出在面临休闲食品行业竞争日益加剧的形势下,要实现可持续发展,LP休闲食品公司应夯实高端化定位战略:提高高端化定位认可度、加强产品源头品质保证、增强研发实力、实施生产高质量战略及服务高质量战略;强化新品开发战略:加强产品升级及新品研发;强化市场开发战略:加大北部地区门店建立、建立零食王国大店及布局量贩零食社区店;加强市场渗透战略:提升品牌形象和知名度、建立独特的品牌文化及强化社交媒体营销。

关键词：休闲食品公司竞争战略战略规划战略保障

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基于深度学习的滚动轴承故障诊断方法研究

基于深度学习的滚动轴承故障诊断方法研究

作者：魏友中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

针对现代工业对大型机械设备高效运行的需求,滚动轴承的稳定性显得尤为关键。鉴于滚动轴承在高强度工作条件下易发故障,如点蚀、裂纹等,这直接影响设备运行和安全。针对振动分析、温度检测等方法在复杂环境应用的局限性,本研究聚焦于通... 详细信息

针对现代工业对大型机械设备高效运行的需求,滚动轴承的稳定性显得尤为关键。鉴于滚动轴承在高强度工作条件下易发故障,如点蚀、裂纹等,这直接影响设备运行和安全。针对振动分析、温度检测等方法在复杂环境应用的局限性,本研究聚焦于通过深度学习方法,优化故障诊断模型,提高对振动信号中复杂噪声的处理能力,减少对计算资源的依赖,以及提升故障诊断的准确率,以适应智能制造背景下对设备稳定性和生产效率的高要求。首先从滚动轴承的结构组成入手,分析造成滚动轴承故障的原因,介绍滚动轴承典型故障类型,并设计滚动轴承典型故障模拟实验,利用滚动轴承故障预测实验台采集不同轴承状态的原始振动信号,建立原始故障信号数据集。对振动数据使用特征模式分解方法进行模式分解,针对特征模式分解关键参数分解模式数与滤波器长度会对分解效果产生影响的问题,使用灰狼优化算法对关键参数进行自适应寻优,寻找最佳分解参数。基于峭度准则挑选出包含故障信息最多的模式进行包络谱分析,验证特征模式分解提取滚动轴承故障特征频率的有效性。同时,使用马尔可夫变迁场、递归图、格拉姆角场和短时傅里叶变换等时频变换方法,制作二维时频数据集,为后续滚动轴承故障诊断方法研究奠定基础。接着以时频数据集为基础,研究Rep VGG、CSPDark Net、VGG和Res Net网络在滚动轴承故障诊断中的应用。从卷积神经网络原理入手,建立基于Rep VGG、CSPDark Net、VGG和Res Net故障诊断模型,并使用时频数据集进行故障诊断性能的比较分析。实验结果显示,CSPDark Net和Rep VGG模型在滚动轴承故障诊断中展现出优异的性能,在保持高诊断准确率的同时,还表现出较低的计算负担和模型复杂度,具有较强的应用前景。最后根据典型故障模拟实验故障数据的特点,综合对四种深度学习方法在不同学习率和优化器进行实验分析。进一步通过对比不同的时频特征图对诊断效果的影响,研究发现STFT变换生成的时频特征图在多数模型上能够显著提高诊断准确率,而其他特征表示技术的效果则依赖于模型结构的复杂性和对特定数据特征的适应性。利用不同负载工况下的轴承故障数据集,对比不同模型在不同负载工况下的诊断性能,实验验证Rep VGG模型具有优秀的跨负载诊断能力。为了评估不同深度学习模型在含噪条件下的性能,向故障信号中添加了不同水平的高斯白噪声,分析不同深度学习模型的抗噪能力。实验结果表明,CSPDark Net模型在高噪声环境下仍保持较高准确率,表现出强大的鲁棒性。

关键词：故障诊断特征模式分解灰狼优化算法 RepVGG CSPDarkNet

复杂物理情境中用GeoGebra培养高中生科学思维的研究

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复杂物理情境中用GeoGebra培养高中生科学思维的研究

作者：魏中科扬州大学

学位级别：硕士

符号与记忆-高温颜色釉中的屯堡地戏武将面具研究创作实践

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符号与记忆-高温颜色釉中的屯堡地戏武将面具研究创作实践

作者：魏潘婷贵州民族大学

学位级别：硕士

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安达市D街道网格化治理问题与对策研究

安达市D街道网格化治理问题与对策研究

作者：魏乾黑龙江大学

学位级别：硕士

街道的基层治理工作是国家治理体系的重要组成部分,随着经济和社会的快速发展,基层治理中出现了更多的新问题和新情况,以往的管理模式已经不能很好的解决基层治理的问题,基层治理模式急需改革。从20世纪90年代以来,全国各地也纷纷立足... 详细信息

街道的基层治理工作是国家治理体系的重要组成部分,随着经济和社会的快速发展,基层治理中出现了更多的新问题和新情况,以往的管理模式已经不能很好的解决基层治理的问题,基层治理模式急需改革。从20世纪90年代以来,全国各地也纷纷立足自身实际进行治理模式的探索。随着实践和研究的不断深入,网格成为了我国基层治理的必不可少的重要一环,网格化治理将治理主体分解为较小的网格单位,并通过网格化治理平台进行信息共享、协同决策和问题解决。本文从安达市D街道网格化治理工作的发展历程和治理实践入手,以调研实践为依据,全方位介绍安达市D街道网格化治理工作,以实际数据和资料为支撑深入剖析了制约安达市D街道网格化治理的因素,并进一步探究挖掘其深层次原因。最后,从安达市D街道网格化治理的实际出发,结合相关理论指导,对完善安达市D街道网格化治理工作提出了具体的对策建议。本文认为完善安达市D街道网格化治理工作应该在不断提升街道办与其他职能部门协同效率的基础上,积极培育社会组织,引导社会组织参与网格化治理,提升居民的治理意识,引导居民积极参与网格化治理。另外,从招录、培训和考核入手加强网格员队伍建设也是提升网格化治理水平和能力的重要措施。

关键词：街道网格化治理社会参与

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求解高维优化问题的ITCSO算法

控制与决策 2024年第2期39卷 449-457页

作者：张伟魏万峰黄卫民河南理工大学电气工程与自动化学院河南焦作454003

为提高竞争群优化(competitive swarm optimization,CSO)算法求解高维优化问题的寻优效率,提出一种改进的3重竞争群优化(improved triple competitive swarm optimization,ITCSO)算法.首先,采用3重竞争机制提高算法的寻优效率,同时,获胜粒子较好的收敛基础可以提高失败粒子的个体认知,明确粒子更新方向以提高粒子探索能力;然后,提出优败粒子向获胜子群学习的策略,增强算法的社会认知能力,减少算法评估次数,从而提高算法全局搜索能力;最后,提出获胜子群自竞争和劣败粒子基于获胜者变异的操作,增强粒子局部开发能力,避免算法陷入局部最优.为验证所提出算法的可行性,通过计算系统状态转移矩阵特征值和使用极限分析方法,给出稳定性和收敛性理论证明.采用几种基准测试函数验证所提出算法求解高维问题时的性能,并与其他算法进行对比.实验结果表明,ITCSO算法不仅有较高的寻优效率,且全局搜索和局部开发能力突出,更适用于高维问题的求解.

关键词：粒子群优化算法竞争群优化算法高维优化 3重竞争机制局部开发收敛性分析

维普期刊数据库

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基于强化学习的SAR目标识别方法研究

基于强化学习的SAR目标识别方法研究

作者：魏景琪电子科技大学

学位级别：硕士

双碳目标下ESG实践赋能企业价值创造研究 ——以宁德时代为例

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双碳目标下ESG实践赋能企业价值创造研究 ——以宁德时代为例

作者：魏娣山东师范大学

学位级别：硕士

随着全球经济的快速扩张,世界正面临着日益严峻的环境恶化和资源短缺挑战。为了解决追逐利益最大化导致的环境破坏与资源过度消耗,国际社会强调必须在促进经济增长的同时,重视环境保护以应对气候变化,从而推动经济的可持续发展。环境、... 详细信息

随着全球经济的快速扩张,世界正面临着日益严峻的环境恶化和资源短缺挑战。为了解决追逐利益最大化导致的环境破坏与资源过度消耗,国际社会强调必须在促进经济增长的同时,重视环境保护以应对气候变化,从而推动经济的可持续发展。环境、社会以及公司治理构成的企业ESG发展理念,在世界范围取得广泛认可并予以实践。2020年,随着我国“双碳”目标的明确提出,进一步加速了中国企业ESG理念的推行与实施。论文以宁德时代为案例对象研究了ESG实践对企业价值的影响,分析了上市公司通过ESG实践提升企业价值的可实现路径。首先,通过文献回顾明确了ESG实践与实现“双碳”目标间的关系,并阐述了其在环境保护、社会责任和治理结构改善方面起到的积极作用。随后,详细介绍了案例公司宁德时代的基本情况及其ESG实践动因,从环境保护、社会责任、以及公司治理三个维度概述了其具体的实践做法,并总结归纳这些实践影响企业价值的路径。最后,利用绩效分析法、事件研究法以及经济增加值评估法,对宁德时代实施ESG实践后的企业价值创造效果进行了分析与评价。通过对宁德时代案例展开的研究表明,企业通过加强环境保护、履行社会责任和完善公司治理,不仅能够提升自身的核心竞争力和市场地位,还能显著提高财务绩效和市场反应。特别是在绿色研发创新、可持续供应链管理、员工发展与社会公益、以及构建规范的治理机制等方面的深入实践,既为企业赢得了良好的声誉,缓解了融资约束,降低了资本成本,又可以在实现“双碳”目标的同时,促进企业价值的长期可持续增长。综上分析,企业应将ESG实践纳入战略规划的核心,并确保其能够系统地融入公司的运营和管理流程。同时,政府和监管机构应致力于不断优化相关政策框架和标准,进一步激励企业更主动地采取和实施积极的ESG实践。此外,本文还建议投资者在进行投资选择时,应将企业的ESG表现作为关键评价因素,更加注重长期价值投资,从而推动整个资本市场朝着更加可持续的方向发展。

关键词： ESG实践企业价值可持续发展 EVA