检索结果-南通市图书馆

符号与记忆-高温颜色釉中的屯堡地戏武将面具研究创作实践

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

符号与记忆-高温颜色釉中的屯堡地戏武将面具研究创作实践

作者：魏潘婷贵州民族大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

体育师范教育实践基地评价指标体系构建研究

体育师范教育实践基地评价指标体系构建研究

作者：魏零壹武汉体育学院

学位级别：硕士

近年来,为满足教育教学改革发展对高素质、高质量和高水准的专业教师队伍的急切需求,各发达国家都在积极探索和建立健全的教育质量保障体系,以确保教师队伍整体水平和素质的教师职前培养根基。无独有偶,我国先后颁布了《全面深化新时代... 详细信息

近年来,为满足教育教学改革发展对高素质、高质量和高水准的专业教师队伍的急切需求,各发达国家都在积极探索和建立健全的教育质量保障体系,以确保教师队伍整体水平和素质的教师职前培养根基。无独有偶,我国先后颁布了《全面深化新时代教师队伍建设改革的意见》《深化新时代教育评价改革总体方案》和《教师教育振兴行动计划(2018—2022年)》等多部政策,旨在推动教师教育振兴和发展,促进教师数量、素质、结构协同发展格局,构建高水平教师队伍体系,加快新时代基础教育现代化等目标任务。不仅如此,在《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》明确指出“提升教师教书育人能力素质”,“重点建设一批教师教育基地”。而在教育部教师工作司、教育部高等教育教学评估中心联合颁布的《普通高等学校师范类专业认证工作指南(暂行)》中,将“合作与实践”作为师范类专业认证工作的指标之一,并明确提出基地建设要求与达标条件。可见,提升师范生的培养质量,以实践教学为导向,将理论教授和实践教学有机结合,则需保障教育实践基地的高质量、长效化与稳定化建设。然而,目前教育实践存在基地的遴选标准缺乏、运行管理失范及共建主体失位等难题,导致出现校地合作不稳定、基地质量不协调;并还普遍出现“双导师”实践指导与过程参与不到位等现象以及实践教学体系内容不丰富、形式较单一等困境。因此,构建体育师范教育实践基地评价指标体系,既是顺应师范类专业认证的时代背景,又是为体育专业师范生提供长效、稳定与优质的实践教育场所。本研究以体育强国、教育强国及师范专业认证为政策指引与时代背景,通过问卷调查、专家访谈、德尔菲、层次分析及数理统计等方法,并依托遴选相关专家、制作问卷和实地调研等方式,围绕基地制度建立、多元投入、实践过程以及后勤保障等四个要素进行指标细化,并通过德尔菲法确定指标、层次分析法确定指标权重占比,最终得到体育师范教育实践基地评价指标体系,提出“以指标体系为标准,完善教育实践基地的现有不足”和“以指标体系为参考,遴选符合条件的基础教育学校”两条实践应用场景。最终得从三个维度的指标中得出相关结论以及提出研究成果和研究局限。

关键词：教育实践基地指标体系体育师范

复杂物理情境中用GeoGebra培养高中生科学思维的研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

复杂物理情境中用GeoGebra培养高中生科学思维的研究

作者：魏中科扬州大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

安达市D街道网格化治理问题与对策研究

安达市D街道网格化治理问题与对策研究

作者：魏乾黑龙江大学

学位级别：硕士

街道的基层治理工作是国家治理体系的重要组成部分,随着经济和社会的快速发展,基层治理中出现了更多的新问题和新情况,以往的管理模式已经不能很好的解决基层治理的问题,基层治理模式急需改革。从20世纪90年代以来,全国各地也纷纷立足... 详细信息

街道的基层治理工作是国家治理体系的重要组成部分,随着经济和社会的快速发展,基层治理中出现了更多的新问题和新情况,以往的管理模式已经不能很好的解决基层治理的问题,基层治理模式急需改革。从20世纪90年代以来,全国各地也纷纷立足自身实际进行治理模式的探索。随着实践和研究的不断深入,网格成为了我国基层治理的必不可少的重要一环,网格化治理将治理主体分解为较小的网格单位,并通过网格化治理平台进行信息共享、协同决策和问题解决。本文从安达市D街道网格化治理工作的发展历程和治理实践入手,以调研实践为依据,全方位介绍安达市D街道网格化治理工作,以实际数据和资料为支撑深入剖析了制约安达市D街道网格化治理的因素,并进一步探究挖掘其深层次原因。最后,从安达市D街道网格化治理的实际出发,结合相关理论指导,对完善安达市D街道网格化治理工作提出了具体的对策建议。本文认为完善安达市D街道网格化治理工作应该在不断提升街道办与其他职能部门协同效率的基础上,积极培育社会组织,引导社会组织参与网格化治理,提升居民的治理意识,引导居民积极参与网格化治理。另外,从招录、培训和考核入手加强网格员队伍建设也是提升网格化治理水平和能力的重要措施。

关键词：街道网格化治理社会参与

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的滚动轴承故障诊断方法研究

基于深度学习的滚动轴承故障诊断方法研究

作者：魏友中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

针对现代工业对大型机械设备高效运行的需求,滚动轴承的稳定性显得尤为关键。鉴于滚动轴承在高强度工作条件下易发故障,如点蚀、裂纹等,这直接影响设备运行和安全。针对振动分析、温度检测等方法在复杂环境应用的局限性,本研究聚焦于通... 详细信息

针对现代工业对大型机械设备高效运行的需求,滚动轴承的稳定性显得尤为关键。鉴于滚动轴承在高强度工作条件下易发故障,如点蚀、裂纹等,这直接影响设备运行和安全。针对振动分析、温度检测等方法在复杂环境应用的局限性,本研究聚焦于通过深度学习方法,优化故障诊断模型,提高对振动信号中复杂噪声的处理能力,减少对计算资源的依赖,以及提升故障诊断的准确率,以适应智能制造背景下对设备稳定性和生产效率的高要求。首先从滚动轴承的结构组成入手,分析造成滚动轴承故障的原因,介绍滚动轴承典型故障类型,并设计滚动轴承典型故障模拟实验,利用滚动轴承故障预测实验台采集不同轴承状态的原始振动信号,建立原始故障信号数据集。对振动数据使用特征模式分解方法进行模式分解,针对特征模式分解关键参数分解模式数与滤波器长度会对分解效果产生影响的问题,使用灰狼优化算法对关键参数进行自适应寻优,寻找最佳分解参数。基于峭度准则挑选出包含故障信息最多的模式进行包络谱分析,验证特征模式分解提取滚动轴承故障特征频率的有效性。同时,使用马尔可夫变迁场、递归图、格拉姆角场和短时傅里叶变换等时频变换方法,制作二维时频数据集,为后续滚动轴承故障诊断方法研究奠定基础。接着以时频数据集为基础,研究Rep VGG、CSPDark Net、VGG和Res Net网络在滚动轴承故障诊断中的应用。从卷积神经网络原理入手,建立基于Rep VGG、CSPDark Net、VGG和Res Net故障诊断模型,并使用时频数据集进行故障诊断性能的比较分析。实验结果显示,CSPDark Net和Rep VGG模型在滚动轴承故障诊断中展现出优异的性能,在保持高诊断准确率的同时,还表现出较低的计算负担和模型复杂度,具有较强的应用前景。最后根据典型故障模拟实验故障数据的特点,综合对四种深度学习方法在不同学习率和优化器进行实验分析。进一步通过对比不同的时频特征图对诊断效果的影响,研究发现STFT变换生成的时频特征图在多数模型上能够显著提高诊断准确率,而其他特征表示技术的效果则依赖于模型结构的复杂性和对特定数据特征的适应性。利用不同负载工况下的轴承故障数据集,对比不同模型在不同负载工况下的诊断性能,实验验证Rep VGG模型具有优秀的跨负载诊断能力。为了评估不同深度学习模型在含噪条件下的性能,向故障信号中添加了不同水平的高斯白噪声,分析不同深度学习模型的抗噪能力。实验结果表明,CSPDark Net模型在高噪声环境下仍保持较高准确率,表现出强大的鲁棒性。

关键词：故障诊断特征模式分解灰狼优化算法 RepVGG CSPDarkNet

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于强化学习的SAR目标识别方法研究

基于强化学习的SAR目标识别方法研究

作者：魏景琪电子科技大学

学位级别：硕士

深度学习框架下的RNA化学修饰位点ac4C和m6Am预测

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

深度学习框架下的RNA化学修饰位点ac4C和m6Am预测

作者：魏章英景德镇陶瓷大学

学位级别：硕士

RNA化学修饰位点预测是一个涉及生物信息学和计算机学的研究领域。随着对RNA修饰的深入理解,科学家们发现这些修饰在RNA的功能和调控中扮演着重要角色。因此,准确预测RNA修饰位点对于理解RNA的生物学功能以及疾病的发生机制具有重要意... 详细信息

RNA化学修饰位点预测是一个涉及生物信息学和计算机学的研究领域。随着对RNA修饰的深入理解,科学家们发现这些修饰在RNA的功能和调控中扮演着重要角色。因此,准确预测RNA修饰位点对于理解RNA的生物学功能以及疾病的发生机制具有重要意义。生物实验检测过程是繁琐且成本高昂的,检测效率较低,故高效的计算机模型应运而生。本文就RNA化学修饰(ac4C和m6Am)进行研究,开发出两个深度学习模型来完成预测任务,取得优良的预测性能。N4-乙酰胞苷(ac4C)是一种关键的乙酰化修饰,在RNA翻译后修饰中具有重要功能。本文提出了一种新的深度学习工具EMDL-ac4C来预测ac4C位点,该工具对不平衡数据集进行One-hot编码,使用下采样的集成深度学习网络来提取重要特征,从而识别ac4C位点。该集成模型的基础学习器由改进后的Dense Net和SENet网络组成。此外,本文还创新性地在密集块中并行添加了卷积残差结构,以达到双层特征提取的效果。在十个独立测试集上,EMDL-ac4C的Acc、MCC和AUC分别为80.84%、61.77%和87.94%。多项实验比较表明,EMDL-ac4C优于已查阅的ac4C预测器。N6,2'-O-二甲基腺苷(m6Am)是一种RNA甲基化修饰,常见于脊椎动物m RNA的转录起始区。最近的实验表明,它与人类的几种疾病有关,包括肥胖基因和胃癌等。因此,如果能正确识别m6Am位点,可以在RNA的调控中发挥关键作用。本文提出了一种新颖的基于深度学习的m6Am预测模型EMDL-m6Am,它同样采用One-hot编码来表达RNA序列的特征图,并通过stacking集成模型整合不同的CNN模型来识别m6Am位点,包括Dense Net、膨胀卷积网络(DCNN)和深度多尺度残差网络(MSRN),EMDL-m6Am在训练数据集上的Sn、Sp、ACC、MCC和AUC分别达到了86.62%、88.94%、87.78%、0.7590和0.8778,在独立测试集上的预测结果同样高达82.25%、79.72%、80.98%、0.6199和0.8211。实验结果表明,EMDL-m6Am极大地提高了m6Am位点的预测性能。总的来说,Ac4C和m6Am位点的研究是一个活跃的研究领域。随着技术的不断进步和数据的不断积累,未来将有望更准确地预测RNA修饰位点,从而更深入地理解RNA的功能和调控机制。

关键词： RNA化学修饰特征提取位点预测集成学习深度学习

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

成都市医疗美容行业政府监管问题研究

成都市医疗美容行业政府监管问题研究

作者：魏陶黑龙江大学

学位级别：硕士

随着社会经济发展和人民生活水平的不断提高,大众对于美的感受和追求越来越强烈,人们出现了希望通过医疗美容手段来改善自身形象和容貌的需求。“容貌焦虑”成为了当下的流行词语,医疗美容行业也应运而生。医疗美容机构在人们的需求下... 详细信息

随着社会经济发展和人民生活水平的不断提高,大众对于美的感受和追求越来越强烈,人们出现了希望通过医疗美容手段来改善自身形象和容貌的需求。“容貌焦虑”成为了当下的流行词语,医疗美容行业也应运而生。医疗美容机构在人们的需求下不断发展,但同时也出现了许多违法、违规的现象。在医疗美容行业蓬勃发展的背后,藏匿着非常多的违法活动,亟待政府部门提供有力监管。医疗美容市场发展前景广阔,各地、市纷纷对医疗美容市场发展提供了政策支持。成都市率先提出将成都打造成为“医美之都”的称号,医疗美容消费服务市场是成都经济发展的重要对象之一,但医疗美容行业的快速发展出现了许多违法、违规的现象,比如无证经营、虚假宣传、“医托”等问题。这些医疗美容市场上的违法、违规的现象对整个医疗美容行业造成非常大的信用危机,也对消费者的生命健康、财产安全有着严重影响。本文以成都市医疗美容行业为例,结合问卷调查和文献查阅的研究方法,对成都市医疗美容行业中存在的政府监管问题进行分析,主要有法律法规的不健全、监管部门权责界限不明确、社会协同治理不积极、处罚力度较小等问题,笔者对以上问题提出了相应的对策,即完善医疗美容行业的法律法规、落实监管措施、完善医疗美容行业的协同治理体系等,希望有助于成都市医疗美容行业健康、有序、公平的发展。

关键词：政府监管协同治理行业监管医疗美容行

强监管环境对事务所审计决策的影响研究 ——以立信会计师事务所为例

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

强监管环境对事务所审计决策的影响研究 ——以立信会计师事务所...

作者：魏溪云南财经大学

学位级别：硕士