检索结果-南通市图书馆

整车道路强化腐蚀试验与实际服役腐蚀相关性研究

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环境技术 2024年第09期 11-16页

作者：王纯诗张晓东赵雪茹陈心欣广州电器科学研究院有限公司公司海南热环境分公司中国电器科学研究院股份有限公司工业产品环境适应性全国重点实验室

本文对某自主品牌车型四个地区的实际服役情况进行调研，并与同车型道路强化腐蚀试验数据进行了腐蚀数量匹配率和平均腐蚀等级偏差进行了分析。结果表明，该企业道路强化腐蚀试验方法道路强化腐蚀试验可以比较好的反映实际服役车辆底盘... 详细信息

本文对某自主品牌车型四个地区的实际服役情况进行调研，并与同车型道路强化腐蚀试验数据进行了腐蚀数量匹配率和平均腐蚀等级偏差进行了分析。结果表明，该企业道路强化腐蚀试验方法道路强化腐蚀试验可以比较好的反映实际服役车辆底盘和车身外观腐蚀情况，为了得到一个道路强化腐蚀周期与底盘和车身实际服役一年均相当，可适当增加道路强化腐蚀试验中底盘腐蚀程序而减弱车身腐蚀程序。

关键词：道路强化腐蚀试验整车实际服役腐蚀匹配率腐蚀等级偏差相关性

变步长仿真与改进熵权法联动的综合能源系统鲁棒性评估方法

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上海交通大学学报 2024年第1期58卷 59-68页

作者：范宏何杰田书欣上海电力大学电气工程学院上海200090

综合能源系统作为能源互联网的重要表现形式,在提高能源利用率的同时,由于耦合度过高,各系统之间响应速度差异过大,所以带来了更多风险.从系统安全的角度出发,准确找出系统中的薄弱环节,评估系统的鲁棒性至关重要.为此,在复杂网络环境下... 详细信息

综合能源系统作为能源互联网的重要表现形式,在提高能源利用率的同时,由于耦合度过高,各系统之间响应速度差异过大,所以带来了更多风险.从系统安全的角度出发,准确找出系统中的薄弱环节,评估系统的鲁棒性至关重要.为此,在复杂网络环境下,提出变步长仿真与改进熵权法联合的鲁棒性评估方法.介绍综合能源系统的结构并进一步解释系统耦合环节;提出包含网络破损度、联通因子在内的鲁棒性指标,采用根据不同系统响应时间差异的变步长仿真方法,针对仿真结果提出一种改进熵权法,构建更客观的评价方法;通过案例验证了该评价方法的优越性.

关键词：综合能源系统复杂网络鲁棒性熵权法评估方法

SDL PUF:高可靠自适应偏差锁定PUF电路

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电子与信息学报 2024年第5期46卷 2274-2280页

作者：张源罗静茹张吉良湖南大学半导体学院(集成电路学院) 长沙410000

物理不可克隆函数(Physical Unclonable Function, PUF)作为一种新的硬件安全原语,通过提取工艺偏差产生唯一的响应序列为计算系统提供可信根。然而现有基于现场可编辑门阵列(Field Programmable Gate Array, FPGA)的PUF难以在较宽的温... 详细信息

物理不可克隆函数(Physical Unclonable Function, PUF)作为一种新的硬件安全原语,通过提取工艺偏差产生唯一的响应序列为计算系统提供可信根。然而现有基于现场可编辑门阵列(Field Programmable Gate Array, FPGA)的PUF难以在较宽的温度和电压范围内实现高可靠性。该文提出一种基于自定时环(Self-Timed Ring,STR)的自适应偏差锁定PUF(Self-adaption Deviation Locking PUF, SDL PUF),首先利用STR延迟引起的振荡频率差产生PUF响应;然后通过在初始化阶段自适应配置,有效扩大STR环内的事件到达时间偏差,从而显著提高PUF的可靠性;最后进一步提出一种对比混淆策略,通过提取工艺偏差自动生成随机比特配置并混淆比较器,以抵抗侧信道攻击。在Xilinx Virtex-6 FPGA上实验结果表明,SDL PUF在0~80°C的温度范围和0.85~1.15V的电压范围内误码率为0,唯一性和均匀性分别为49.29%和49.84%。

关键词：物理不可克隆函数自定时环 FPGA 可靠性

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电商平台自治法律机制的构建

法商研究 2024年第2期41卷 106-123页

作者：周莉欣重庆大学法学院

随着电商平台的发展,其公共性日益增强的同时,平台企业的权利也展现出了权力化特征。对于此类异化了的权利,很难通过一般的民法制度对其进行约束和矫正。而经济法的规制重心又在平台企业间的竞争关系上,其对电商平台内部关系的调整缺乏... 详细信息

随着电商平台的发展,其公共性日益增强的同时,平台企业的权利也展现出了权力化特征。对于此类异化了的权利,很难通过一般的民法制度对其进行约束和矫正。而经济法的规制重心又在平台企业间的竞争关系上,其对电商平台内部关系的调整缺乏针对性。商法中以分权制约、弱权整合以及程序控权为基础的自治法律机制恰好能够契合对平台企业权利异化规制的需求。构建电商平台自治法律机制,能够实现共建共治共享的电商平台治理格局、促进电商平台内生性民主建设、推进电商平台内部秩序的构建。电商平台发展至今,其产权结构的变化、组织属性的增强都表明电商平台已经具有实施自治的基础。因此,从对平台企业权利异化规制的角度看,电商平台自治法律机制的构架包括以平台成员权确立为代表的弱权整合机制、以引入协商制度为代表的程序控权机制以及以治理权转移为代表的分权机制。

关键词：电商平台平台企业平台自治成员权协商制度

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高等植物转化酶的研究进展

分子植物育种 2024年第4期22卷 1242-1250页

作者：雷钰欣曹子千李纪璇刘福庆张双许志茹东北林业大学生命科学学院东北盐碱植被恢复与重建教育部重点实验室哈尔滨150040

蔗糖是植物光合产物的主要输出形式。在植物生长过程中,蔗糖合酶和转化酶都可以分解蔗糖,后者催化蔗糖不可逆地水解为葡萄糖和果糖,为植物提供碳骨架和能量并影响其生长发育及形态的发生。除了影响植物的初级代谢,转化酶基因还在胁迫条... 详细信息

蔗糖是植物光合产物的主要输出形式。在植物生长过程中,蔗糖合酶和转化酶都可以分解蔗糖,后者催化蔗糖不可逆地水解为葡萄糖和果糖,为植物提供碳骨架和能量并影响其生长发育及形态的发生。除了影响植物的初级代谢,转化酶基因还在胁迫条件下特异性表达,同时,转化酶在纤维素的生物合成中发挥重要作用。本研究概述了植物转化酶的分类、生化特性、生理功能和表达调控等相关内容,重点简介了转化酶在植物逆境应答过程中发挥的相应功能,对深入研究转化酶在纤维素合成过程中的生理作用具有一定的参考价值。

关键词：转化酶糖代谢生长发育逆境响应纤维素合成

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数据竞争行为的类型化重构及法律规制

法商研究 2024年第3期41卷 45-59页

作者：马贤茹东北财经大学法学院

步入数字时代,对数据要素与数据处理技术的争夺成为数字平台竞争的主要方式,从而使数据竞争行为不断出现新的形式。数据竞争行为因其复杂性、多样性和隐蔽性,难以全面适用现行法律分析框架。数据(要素)竞争制度是数据基础制度的核心内容... 详细信息

步入数字时代,对数据要素与数据处理技术的争夺成为数字平台竞争的主要方式,从而使数据竞争行为不断出现新的形式。数据竞争行为因其复杂性、多样性和隐蔽性,难以全面适用现行法律分析框架。数据(要素)竞争制度是数据基础制度的核心内容,然而目前关于数据竞争行为法律问题的研究呈现零散化、碎片化的情形,立足数据竞争行为的类型化梳理及体系化方案尚付阙如。以“数据在具体竞争行为中的定位和功能”为标准重构数据竞争行为类型十分必要。重构后的数据竞争行为类型分为直接数据竞争行为和间接数据竞争行为。对数据竞争行为的法律规制须从以下几个方面入手:明确数据要素权益分配方式;厘清直接数据竞争行为与间接数据竞争行为的规制要点;搭建多元主体治理与多法协调机制。

关键词：数据竞争行为直接数据竞争行为间接数据竞争行为

融合LGBM和SHAP的企业负面事件下微博用户极端情感可解释模型

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数据分析与知识发现 2024年第7期8卷 103-117页

作者：蒋建洪李梦欣桂林电子科技大学商学院桂林541004

【目的】提取用户外部刺激和认知评价指标,构建企业负面事件下微博用户极端情感影响因素模型,利用SHAP解释各特征变量的影响。【方法】基于认知情感理论、社会影响理论、情感评价模型、LDA模型、扎根理论确定外部刺激和认知评价指标,并... 详细信息

【目的】提取用户外部刺激和认知评价指标,构建企业负面事件下微博用户极端情感影响因素模型,利用SHAP解释各特征变量的影响。【方法】基于认知情感理论、社会影响理论、情感评价模型、LDA模型、扎根理论确定外部刺激和认知评价指标,并将两类指标包含的特征变量作为输入,极端情感变量作为输出,构建极端情感影响因素模型。通过4个模型性能对比,将最优模型与SHAP模型融合进行可视化展示。【结果】认知评价维度提取出7个特征变量;LGBM模型的准确率、精确率、F1值分别达到0.88、0.90、0.93,优于其他对比模型;从特征变量对微博用户极端情感产生的影响程度来看,认知评价维度普遍高于外部刺激维度,且各特征变量的影响方式有所不同。【局限】需要探索更多影响因素及更广泛的企业负面事件类型,算法性能有待提高。【结论】本研究提出的模型优化了扎根编码过程,可视化各特征变量对极端情感的影响程度、影响方向、影响大小及影响方式,可以为企业解决网络口碑负面化的问题提供理论依据。

关键词：企业负面事件 LGBM SHAP 扎根理论认知情感理论

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基于混合模型的特种车辆转向泵马达性能评估

湖南大学学报（自然科学版） 2024年第8期51卷 155-164页

作者：李乐米雨欣贾然北京信息科技大学机电工程学院北京100192

为了实现转向泵马达运行性能的实时评估,首先构建了转向泵马达物理模型,该模型考虑了转向泵马达运行机理,通过求解泵马达外特性方程、液压回路平衡方程、内部流量计算方程等,实现内部不可测参数的初步评估与计算,进而获得各类参数对转... 详细信息

为了实现转向泵马达运行性能的实时评估,首先构建了转向泵马达物理模型,该模型考虑了转向泵马达运行机理,通过求解泵马达外特性方程、液压回路平衡方程、内部流量计算方程等,实现内部不可测参数的初步评估与计算,进而获得各类参数对转向泵马达性能的影响机制.同时采用LSTM深度学习方法构建了转向泵马达数据驱动模型,学习并预测不同工况下转向泵马达容积效率的变化规律,并将其输入至物理模型形成转向泵马达性能评估混合模型,提高不同工况条件下转向泵马达性能评估的准确性及适用性.实例分析表明,该混合模型可实现复杂工况下转向泵马达高低压侧压力、流量、转速及转矩等参数的计算与评估,模型误差低于10%.

关键词：转向泵马达混合模型性能评估

基于无监督图互信息最大化的海面小目标异常检测

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电子与信息学报 2024年第7期46卷 2712-2720页

作者：许述文何绮茹宏涛西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室西安710071

受到复杂海洋环境的影响,雷达对海面慢速小目标难以实现高性能检测。对于这类目标,传统的基于能量的统计检测方法存在着严重的性能损失。针对这一问题,该文提出了基于互信息最大化框架下的海面小目标检测方法,实现海杂波背景下的无监督... 详细信息

受到复杂海洋环境的影响,雷达对海面慢速小目标难以实现高性能检测。对于这类目标,传统的基于能量的统计检测方法存在着严重的性能损失。针对这一问题,该文提出了基于互信息最大化框架下的海面小目标检测方法,实现海杂波背景下的无监督目标异常检测任务。首先,考虑到高分辨雷达回波不满足传统神经网络对样本独立同分布的假设,该文从图的角度重新建模数据,利用回波的空时相关特性来构建图拓扑结构。该文提出相对最大节点度并联合7个已有特征作为节点的初始表示向量。接下来,采用图注意力网络作为互信息最大化框架中的编码器学习节点表示向量。最后,使用异常检测算法进行目标检测,并实现虚警可控。经实测数据验证,使用快速凸包学习算法时,相比三特征检测器,所提检测器性能提升了9.2%;相比时频三特征检测器,性能提升了7.9%。当网络输出更高维的表示向量时,使用孤立森林算法的检测器的性能提升了27.4%。

关键词：海杂波目标检测图神经网络无监督学习

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