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求解高维优化问题的ITCSO算法

控制与决策 2024年第2期39卷 449-457页

作者：张伟魏万峰黄卫民河南理工大学电气工程与自动化学院河南焦作454003

为提高竞争群优化(competitive swarm optimization,CSO)算法求解高维优化问题的寻优效率,提出一种改进的3重竞争群优化(improved triple competitive swarm optimization,ITCSO)算法.首先,采用3重竞争机制提高算法的寻优效率,同时,获胜粒子较好的收敛基础可以提高失败粒子的个体认知,明确粒子更新方向以提高粒子探索能力;然后,提出优败粒子向获胜子群学习的策略,增强算法的社会认知能力,减少算法评估次数,从而提高算法全局搜索能力;最后,提出获胜子群自竞争和劣败粒子基于获胜者变异的操作,增强粒子局部开发能力,避免算法陷入局部最优.为验证所提出算法的可行性,通过计算系统状态转移矩阵特征值和使用极限分析方法,给出稳定性和收敛性理论证明.采用几种基准测试函数验证所提出算法求解高维问题时的性能,并与其他算法进行对比.实验结果表明,ITCSO算法不仅有较高的寻优效率,且全局搜索和局部开发能力突出,更适用于高维问题的求解.

关键词：粒子群优化算法竞争群优化算法高维优化 3重竞争机制局部开发收敛性分析

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基于强化学习的SAR目标识别方法研究

基于强化学习的SAR目标识别方法研究

作者：魏景琪电子科技大学

学位级别：硕士

双碳目标下ESG实践赋能企业价值创造研究 ——以宁德时代为例

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双碳目标下ESG实践赋能企业价值创造研究 ——以宁德时代为例

作者：魏娣山东师范大学

学位级别：硕士

随着全球经济的快速扩张,世界正面临着日益严峻的环境恶化和资源短缺挑战。为了解决追逐利益最大化导致的环境破坏与资源过度消耗,国际社会强调必须在促进经济增长的同时,重视环境保护以应对气候变化,从而推动经济的可持续发展。环境、... 详细信息

随着全球经济的快速扩张,世界正面临着日益严峻的环境恶化和资源短缺挑战。为了解决追逐利益最大化导致的环境破坏与资源过度消耗,国际社会强调必须在促进经济增长的同时,重视环境保护以应对气候变化,从而推动经济的可持续发展。环境、社会以及公司治理构成的企业ESG发展理念,在世界范围取得广泛认可并予以实践。2020年,随着我国“双碳”目标的明确提出,进一步加速了中国企业ESG理念的推行与实施。论文以宁德时代为案例对象研究了ESG实践对企业价值的影响,分析了上市公司通过ESG实践提升企业价值的可实现路径。首先,通过文献回顾明确了ESG实践与实现“双碳”目标间的关系,并阐述了其在环境保护、社会责任和治理结构改善方面起到的积极作用。随后,详细介绍了案例公司宁德时代的基本情况及其ESG实践动因,从环境保护、社会责任、以及公司治理三个维度概述了其具体的实践做法,并总结归纳这些实践影响企业价值的路径。最后,利用绩效分析法、事件研究法以及经济增加值评估法,对宁德时代实施ESG实践后的企业价值创造效果进行了分析与评价。通过对宁德时代案例展开的研究表明,企业通过加强环境保护、履行社会责任和完善公司治理,不仅能够提升自身的核心竞争力和市场地位,还能显著提高财务绩效和市场反应。特别是在绿色研发创新、可持续供应链管理、员工发展与社会公益、以及构建规范的治理机制等方面的深入实践,既为企业赢得了良好的声誉,缓解了融资约束,降低了资本成本,又可以在实现“双碳”目标的同时,促进企业价值的长期可持续增长。综上分析,企业应将ESG实践纳入战略规划的核心,并确保其能够系统地融入公司的运营和管理流程。同时,政府和监管机构应致力于不断优化相关政策框架和标准,进一步激励企业更主动地采取和实施积极的ESG实践。此外,本文还建议投资者在进行投资选择时,应将企业的ESG表现作为关键评价因素,更加注重长期价值投资,从而推动整个资本市场朝着更加可持续的方向发展。

关键词： ESG实践企业价值可持续发展 EVA

长链非编码RNA MAGEA4-AS1与p53结合增强MK2信号通路并促进口腔鳞状细胞癌的增殖和转移

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长链非编码RNA MAGEA4-AS1与p53结合增强MK2信号通路并促进口腔鳞...

作者：魏肖潇安徽医科大学

学位级别：硕士

深度学习框架下的RNA化学修饰位点ac4C和m6Am预测

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深度学习框架下的RNA化学修饰位点ac4C和m6Am预测

作者：魏章英景德镇陶瓷大学

学位级别：硕士

RNA化学修饰位点预测是一个涉及生物信息学和计算机学的研究领域。随着对RNA修饰的深入理解,科学家们发现这些修饰在RNA的功能和调控中扮演着重要角色。因此,准确预测RNA修饰位点对于理解RNA的生物学功能以及疾病的发生机制具有重要意... 详细信息

RNA化学修饰位点预测是一个涉及生物信息学和计算机学的研究领域。随着对RNA修饰的深入理解,科学家们发现这些修饰在RNA的功能和调控中扮演着重要角色。因此,准确预测RNA修饰位点对于理解RNA的生物学功能以及疾病的发生机制具有重要意义。生物实验检测过程是繁琐且成本高昂的,检测效率较低,故高效的计算机模型应运而生。本文就RNA化学修饰(ac4C和m6Am)进行研究,开发出两个深度学习模型来完成预测任务,取得优良的预测性能。N4-乙酰胞苷(ac4C)是一种关键的乙酰化修饰,在RNA翻译后修饰中具有重要功能。本文提出了一种新的深度学习工具EMDL-ac4C来预测ac4C位点,该工具对不平衡数据集进行One-hot编码,使用下采样的集成深度学习网络来提取重要特征,从而识别ac4C位点。该集成模型的基础学习器由改进后的Dense Net和SENet网络组成。此外,本文还创新性地在密集块中并行添加了卷积残差结构,以达到双层特征提取的效果。在十个独立测试集上,EMDL-ac4C的Acc、MCC和AUC分别为80.84%、61.77%和87.94%。多项实验比较表明,EMDL-ac4C优于已查阅的ac4C预测器。N6,2'-O-二甲基腺苷(m6Am)是一种RNA甲基化修饰,常见于脊椎动物m RNA的转录起始区。最近的实验表明,它与人类的几种疾病有关,包括肥胖基因和胃癌等。因此,如果能正确识别m6Am位点,可以在RNA的调控中发挥关键作用。本文提出了一种新颖的基于深度学习的m6Am预测模型EMDL-m6Am,它同样采用One-hot编码来表达RNA序列的特征图,并通过stacking集成模型整合不同的CNN模型来识别m6Am位点,包括Dense Net、膨胀卷积网络(DCNN)和深度多尺度残差网络(MSRN),EMDL-m6Am在训练数据集上的Sn、Sp、ACC、MCC和AUC分别达到了86.62%、88.94%、87.78%、0.7590和0.8778,在独立测试集上的预测结果同样高达82.25%、79.72%、80.98%、0.6199和0.8211。实验结果表明,EMDL-m6Am极大地提高了m6Am位点的预测性能。总的来说,Ac4C和m6Am位点的研究是一个活跃的研究领域。随着技术的不断进步和数据的不断积累,未来将有望更准确地预测RNA修饰位点,从而更深入地理解RNA的功能和调控机制。

关键词： RNA化学修饰特征提取位点预测集成学习深度学习

强监管环境对事务所审计决策的影响研究 ——以立信会计师事务所为例

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强监管环境对事务所审计决策的影响研究 ——以立信会计师事务所...

作者：魏溪云南财经大学

学位级别：硕士

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成都市医疗美容行业政府监管问题研究

成都市医疗美容行业政府监管问题研究

作者：魏陶黑龙江大学

学位级别：硕士

随着社会经济发展和人民生活水平的不断提高,大众对于美的感受和追求越来越强烈,人们出现了希望通过医疗美容手段来改善自身形象和容貌的需求。“容貌焦虑”成为了当下的流行词语,医疗美容行业也应运而生。医疗美容机构在人们的需求下... 详细信息

随着社会经济发展和人民生活水平的不断提高,大众对于美的感受和追求越来越强烈,人们出现了希望通过医疗美容手段来改善自身形象和容貌的需求。“容貌焦虑”成为了当下的流行词语,医疗美容行业也应运而生。医疗美容机构在人们的需求下不断发展,但同时也出现了许多违法、违规的现象。在医疗美容行业蓬勃发展的背后,藏匿着非常多的违法活动,亟待政府部门提供有力监管。医疗美容市场发展前景广阔,各地、市纷纷对医疗美容市场发展提供了政策支持。成都市率先提出将成都打造成为“医美之都”的称号,医疗美容消费服务市场是成都经济发展的重要对象之一,但医疗美容行业的快速发展出现了许多违法、违规的现象,比如无证经营、虚假宣传、“医托”等问题。这些医疗美容市场上的违法、违规的现象对整个医疗美容行业造成非常大的信用危机,也对消费者的生命健康、财产安全有着严重影响。本文以成都市医疗美容行业为例,结合问卷调查和文献查阅的研究方法,对成都市医疗美容行业中存在的政府监管问题进行分析,主要有法律法规的不健全、监管部门权责界限不明确、社会协同治理不积极、处罚力度较小等问题,笔者对以上问题提出了相应的对策,即完善医疗美容行业的法律法规、落实监管措施、完善医疗美容行业的协同治理体系等,希望有助于成都市医疗美容行业健康、有序、公平的发展。

关键词：政府监管协同治理行业监管医疗美容行