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基于绝对相位标靶的线阵相机标定方法

中国激光 2024年第2期51卷 75-83页

作者：黄淦邵双运罗珏婷北京交通大学物理科学与工程学院北京100044

针对当前线阵相机几何标靶标定精度不足的问题,提出了一种基于绝对相位标靶的线阵相机标定方法。针对线阵相机成像特点,设计了结合相位与格雷码的绝对相位编码标靶。标定时首先由线阵相机获取标靶图像,计算标靶的绝对相位;然后在空间不... 详细信息

针对当前线阵相机几何标靶标定精度不足的问题,提出了一种基于绝对相位标靶的线阵相机标定方法。针对线阵相机成像特点,设计了结合相位与格雷码的绝对相位编码标靶。标定时首先由线阵相机获取标靶图像,计算标靶的绝对相位;然后在空间不同位置处摆放标靶,采用辅助面阵相机获取标靶间的相对位置关系,建立线阵相机图像与空间点的精确对应关系;最后采用两步法标定获取线阵相机内两相机间的坐标变换关系。仿真与实验结果表明:标定的最大重投影误差为0.089 pixel,与现有方法相比降低了79.78%,所提方法具有良好的抗噪、抗离焦性。

关键词：测量相机标定线阵相机相位标靶视觉测量

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生成式AI赋能图书馆中的读者信息分类保护

图书馆论坛 2024年第8期44卷 34-43页

作者：苗运卫东南大学法学院

生成式AI的技术发展与应用推广为图书馆数字化建设提供新契机,但也给读者信息安全带来挑战,表现为不当处理读者信息的规模更庞大、行为更复杂且场景更多样。而现有的读者信息保护制度对此存在应对局限,生成式AI所涉读者信息承载利益呈... 详细信息

生成式AI的技术发展与应用推广为图书馆数字化建设提供新契机,但也给读者信息安全带来挑战,表现为不当处理读者信息的规模更庞大、行为更复杂且场景更多样。而现有的读者信息保护制度对此存在应对局限,生成式AI所涉读者信息承载利益呈现失衡状态。为解决这一问题,需要结合《公共图书馆法》中的读者信息类型形成分类保护规则,以此平衡生成式AI对读者信息的利用诉求与保护需要。其中,读者隐私信息需要强化保护,生成式AI应当严格落实保护隐私信息的知情同意与目的限制等规定;读者个人信息需要有限保护,生成式AI可以灵活遵循个人信息处理规则;读者借阅信息需要弱化保护,生成式AI对借阅信息的处理活动得到鼓励与支持,但需履行防止滥用的信息保护义务。

关键词：生成式AI 读者信息利益平衡分类保护

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基于改进特征筛选的随机森林算法对锂渣混凝土强度的预测研究

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材料导报 2024年第9期38卷 156-161页

作者：魏令港黄靓曾令宏湖南大学土木工程学院长沙410082

本工作提出了特征变量筛选结合特征变量相关性的方法,对构建的锂渣混凝土28 d抗压强度数据库进行优化,分别建立了随机森林模型和深度神经网络模型用于测试数据库,并以相关系数(R)、均方根误差(RMSE)和平均相对误差(MAE)三个指标对模型... 详细信息

本工作提出了特征变量筛选结合特征变量相关性的方法,对构建的锂渣混凝土28 d抗压强度数据库进行优化,分别建立了随机森林模型和深度神经网络模型用于测试数据库,并以相关系数(R)、均方根误差(RMSE)和平均相对误差(MAE)三个指标对模型的预测结果进行对比分析。结果表明,预测锂渣混凝土的28 d抗压强度时,采取改进的特征变量筛选方法能够有效提高模型的预测效果,此外,特征变量筛选的前后随机森林(RF)模型的预测效果明显优于深度神经网络(DNN)模型。

关键词：随机森林(RF) 深度神经网络(DNN) 特征变量筛选锂渣混凝土抗压强度

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大语言模型在电催化领域中的应用

Chinese Journal of Catalysis 2024年第4期59卷 7-14页

作者：张成翼王兴宇王子运奥克兰大学化学院新西兰奥克兰

大语言模型作为现代科技的杰出代表,已经在社会的各个领域产生了深远影响.这些模型由数十亿个神经元相互连接构建而成,集成了人类至今为止的丰富知识,具备与全球各地人们进行流畅、精确对话的卓越能力.其类人智能特性不仅使其能够应对... 详细信息

大语言模型作为现代科技的杰出代表,已经在社会的各个领域产生了深远影响.这些模型由数十亿个神经元相互连接构建而成,集成了人类至今为止的丰富知识,具备与全球各地人们进行流畅、精确对话的卓越能力.其类人智能特性不仅使其能够应对现代社会的各种挑战,更在多个科学领域中展现出巨大的应用前景.然而,目前大语言模型广泛应用的潜力尚未被完全挖掘.本文旨在深入探讨现代大语言模型在电催化领域的潜在应用,以期阐明这些人工智能驱动的模型如何助力科研人员深化对催化学科的理解,并推动催化剂的智能设计.通过对大语言模型在电催化领域应用的系统研究,我们期望能够为未来的科研工作提供新的思路和方法.本文首先分析了传统的实验法和多尺度模拟方法在催化研究中的局限性,包括资源消耗大、实验周期长、研究进展缓慢以及受人类自身能力限制等问题.随后,着重探讨了大语言模型在电催化研究中的显著优势,如突破人类认知界限、理论上具备无限知识累积能力等.尽管大语言模型展现出巨大的潜力,但仍面临泛化能力与领域专业性之间的权衡、文本限制等挑战.为应对这些挑战,本文进一步介绍了多模态大语言模型的发展及其在电催化研究中的具体应用,包括与实验者的直接互动、基于实验反馈的持续优化、预训练模型的微调以及结合视觉编码器实现多模态数据融合等.最后,强调了多模态大语言模型在光谱分析、实验路径设计、过渡状态搜索、分子结构设计、催化剂优化和问题诊断等方面的巨大潜力.总之,多模态方法在催化领域具有广泛的应用前景,能够整合多种数据源,为催化剂设计、反应机理研究和反应条件优化提供强大的工具和技术支持.最后,本文展望了大语言模型在科学研究中的作用和未来发展趋势.大语言模型在知识积累和效率提升方面展现出了出色的能力,但在创造全新知识方面,或许还无法与科学先驱相提并论.展望未来,大语言模型应当与实验和模拟方法深度融合,以增强其预测能力和多模态学习能力.通过这样的结合,大语言模型将能够更全面地辅助科学研究者,进而推动科学研究更迅速地发展.这一发展趋势不仅有助于提升科学研究的效率和准确性,还将为科学领域带来更多的创新和突破.

关键词：大语言模型电催化人工智能多模态大语言模型

豇豆品种在盐胁迫下叶片叶绿素荧光特性聚类分析

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种子 2024年第7期43卷 36-44页

作者：胡志辉梁晓平田巧君安琪汪艳杰龚祖运江汉大学生命科学学院湖北省豆类(蔬菜)植物工程技术研究中心武汉430056 武汉市黄陂区农业信息中心武汉430300

以50个豇豆品种为试验材料,设置ck、NaCl、EBR与EBR+NaCl组等4个处理,于7 d后测量叶片叶绿素荧光参数,研究各处理下豇豆幼苗的叶片荧光特性。主成分分析表明,Y(Ⅱ)、Fv/Fm和Y(NO)可以代表豇豆的13个荧光参数。聚类分析结果显示,50个豇... 详细信息

以50个豇豆品种为试验材料,设置ck、NaCl、EBR与EBR+NaCl组等4个处理,于7 d后测量叶片叶绿素荧光参数,研究各处理下豇豆幼苗的叶片荧光特性。主成分分析表明,Y(Ⅱ)、Fv/Fm和Y(NO)可以代表豇豆的13个荧光参数。聚类分析结果显示,50个豇豆品种聚为Ⅰ类、Ⅱ类、Ⅲ类,Ⅰ类有46个品种,Ⅱ类有2个品种,Ⅲ类有2个品种;其中Ⅱ类的668绿条和豇豆WJ-60的Y(Ⅱ)与Fv/Fm值最高,Y(NO)值最低,表明光合作用效率高,光损伤程度低,是较为理想的豇豆品种;而Ⅲ类的青条和花荣的Y(Ⅱ)与Fv/Fm值最低,Y(NO)值最高,表明光合作用效率低,光损伤程度高。同时EBR对豇豆叶绿素荧光特性有影响,因品种不同而存在差异。

关键词：豇豆荧光参数主成分分析聚类分析

UH模型超固结状态演化分析及离心模型试验验证

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岩土工程学报 2024年第6期46卷 1127-1135页

作者：姚仰平张奎王祖乐朱斌北京航空航天大学交通科学与工程学院北京102206 浙江大学超重力研究中心浙江杭州310058

本构模型是土力学求解强度变形问题的关键。研究揭示了剑桥模型在超临界侧强度过高、超固结状态下无法应力三维化、应力应变关系发生突变等存在的问题,分析了UH模型建立的超固结状态耦合演化机制及在弹塑性理论框架下实现的超固结状态... 详细信息

本构模型是土力学求解强度变形问题的关键。研究揭示了剑桥模型在超临界侧强度过高、超固结状态下无法应力三维化、应力应变关系发生突变等存在的问题,分析了UH模型建立的超固结状态耦合演化机制及在弹塑性理论框架下实现的超固结状态与正常固结状态计算理论的统一,并基于三轴试验预测证明了UH模型能更加合理地描述超固结状态下土的应力应变关系。通过开展载荷板离心模型试验以及数值模拟验证可以发现,相较于剑桥模型,UH模型计算的地基土荷载变形曲线、侧压力系数分布更加准确,其本质是单元的应力应变关系更加科学、合理。研究证明UH模型的应用能显著提高超固结状态土体强度变形计算的准确性和实用性,对复杂岩土工程问题的计算求解具有重要理论价值和实践意义。

关键词：超固结状态演化 UH模型剑桥模型离心模型试验数值模拟地基荷载变形曲线

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“经之道”与“史之迹”:清代中期的“风雅正变”论

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中国文学研究 2024年第1期 120-127页

作者：厉运伟山东师范大学文学院山东济南250014

自朱自清先生判分正变为“风雅正变”与“诗体正变”,学界关于正变的研究遂歧为两途,而不复措意于汉代以后的“风雅正变”之论说。“风雅正变”本为经学话语,它导源于《毛诗序》,至郑玄而具备规模,在内部构成上遵循着价值主导、史事证... 详细信息

自朱自清先生判分正变为“风雅正变”与“诗体正变”,学界关于正变的研究遂歧为两途,而不复措意于汉代以后的“风雅正变”之论说。“风雅正变”本为经学话语,它导源于《毛诗序》,至郑玄而具备规模,在内部构成上遵循着价值主导、史事证立的原则,由此导致了自身结构上的矛盾。清代中期是“汉学昌明”的时代,形成了以时世、美刺、声乐论说正变的多重进路,而表现出一种历史化的诠释倾向:或秉持史家的意识与立场以立论,或以具体的历史事件取代宏大的叙事结构,或致力于揭示诗乐共存、以声为用的原初文化形态。在清代中期知识、思想与价值系统的调整以及经史观念的互动与重构中,“风雅正变”说所得以成立的前提与基础,渐由价值的依据转向事实的依据,从而呈现出从经之“道”到史之“迹”、从经学话语到历史话语转换的态势。

关键词：风雅正变经学话语历史话语知识价值

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铁路下一代通信承载网技术演进路径探索

铁道通信信号 2024年

作者：王国丽魏祖顺刘术伟吴汀桥中铁通信信号勘测设计院有限公司中国铁路南宁局集团公司新华三技术有限公司

为了全面评估IPv6技术在铁路行业中的潜在优势，首先，对铁路传输网、数据通信网和5G-R承载网的组网、业务需求、未来演进趋势进行了分析；其次，针对铁路下一代承载网对关键组网能力和业务承载能力的要求，分析切片分组网络（SPN）、I... 详细信息

为了全面评估IPv6技术在铁路行业中的潜在优势，首先，对铁路传输网、数据通信网和5G-R承载网的组网、业务需求、未来演进趋势进行了分析；其次，针对铁路下一代承载网对关键组网能力和业务承载能力的要求，分析切片分组网络（SPN）、IP无线接入网2.0版（IPRAN2.0）和分组增强型光传输（POTN）3种主流承载网技术的需求满足度，对比分析了这3种技术在组网能力、性能指标、产业生态等方面的差异；接着，着重分析IPv6段路由、网络切片、随流检测、应用感知网络等IPv6+特性在通信承载网中的应用需求。调查显示，融合、灵活且松散耦合的产品和技术方案更适合铁路承载网的未来发展需求。最后，分析使用IPRAN2.0技术建设下一代承载网过程中多网并存阶段的互通需求和解决方案。经过分析论证，得出在IPv6网络方案中优选IPRAN2.0，在SPN标准及功能成熟后可选SPN的结论。

关键词：承载网 IPv6+ 切片分组网络 IP无线接入网分组增强型光传输 5G-R系统

基于数据驱动的牵引逆变器电压传感器间歇性故障诊断方法

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中国电机工程学报 2024年第11期44卷 4446-4458,I0023页

作者：熊伟苟斌张坤左运葛兴来磁浮列车与磁浮技术教育部重点实验室四川省成都市610031 西南交通大学电气工程学院四川省成都市610031

由于间歇性故障具有随机性与不可预测性,传统的故障诊断方法难以适用于间歇性故障的诊断。为了提高牵引逆变系统的可靠性,文中提出一种针对直流侧电压传感器间歇性故障的智能诊断方法。首先,结合非线性自回归动态网络结构与极限学习机... 详细信息

由于间歇性故障具有随机性与不可预测性,传统的故障诊断方法难以适用于间歇性故障的诊断。为了提高牵引逆变系统的可靠性,文中提出一种针对直流侧电压传感器间歇性故障的智能诊断方法。首先,结合非线性自回归动态网络结构与极限学习机快速挖掘历史数据与异步电机定子电流之间的非线性映射关系,得到牵引电机定子电流预测器;随后,设计滑动时间窗口构建电流残差,检测间歇性故障的出现与消失时间,以此获取表征间歇性故障严重程度的评价指标。所提方法基于快速控制原型实验平台完成实验验证,结果表明,电流预测器对负载突变、速度突变等动态工况具有良好鲁棒性,提出的诊断方法可分别在0.65、0.9 ms内完成间歇性故障出现时间与消失时间的检测,且可准确辨识传感器间歇性故障的早期、中期、晚期阶段,实现了传感器间歇性故障严重程度的评价。

关键词：传感器间歇性故障数据驱动非线性自回归极限学习机逆变器

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