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102例气阴两虚血瘀型慢性心衰患者的用药规律及网络药理学研究

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102例气阴两虚血瘀型慢性心衰患者的用药规律及网络药理学研究

作者：楚子琰黑龙江中医药大学

学位级别：硕士

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面向联邦学习和区块链的数据安全共享研究

面向联邦学习和区块链的数据安全共享研究

作者：卢之琰齐鲁工业大学

学位级别：硕士

在即将到来的6G时代,物联网至关重要。联网设备产生的数据量迅速增加,为通过数据共享提高新兴应用的服务质量提供了新的可能性。跨域共享分散数据、实现数据价值传递也是目前物联网提升服务质量的必然趋势。然而,隐私保护和安全性仍然... 详细信息

在即将到来的6G时代,物联网至关重要。联网设备产生的数据量迅速增加,为通过数据共享提高新兴应用的服务质量提供了新的可能性。跨域共享分散数据、实现数据价值传递也是目前物联网提升服务质量的必然趋势。然而,隐私保护和安全性仍然是当前物联网在数据共享方面面临的重要问题。首先,随着物联网设备的普及和应用范围的扩大,个人隐私信息的泄露和数据安全风险成为了日益严重的问题。由于物联网设备数量庞大、数据来源广泛,个人敏感信息往往被大量采集和传输,但当前的数据共享机制往往缺乏有效的隐私保护措施,容易导致个人隐私信息被滥用或泄露,进而引发严重的隐私泄露事件。其次,物联网数据的安全性问题也备受关注。由于物联网设备的分布式特性和信息交换的开放性,物联网数据往往面临着来自各方的安全威胁和攻击风险,如数据篡改、网络攻击等。数据共享缺乏有效的安全机制和保护措施,容易导致数据被恶意篡改、窃取或破坏,严重影响了数据的完整性和可信度。联邦学习作为一种集智能计算和隐私保护于一体的新型数据共享技术,有着可期待的前景。联邦学习可以在隐私保护的前提下进行数据交换与数据价值变现,但在实际应用中缺乏第三方监督,也对外界的恶意攻击缺乏鲁棒性。区块链作为一种去中心化的分布式技术,可以提供可信可靠的计算环境。为了解决物联网数据共享中现存的问题,本文对相关的研究文献进行调研,结合联邦学习和区块链技术,对面向联邦学习和区块链的数据共享机制展开了研究。本文主要研究内容如下:(1)为了解决物联网数据共享过程中存在的隐私保护不完善、单点故障、投毒攻击等问题,本文提出了一种基于联邦学习和区块链的去中心化数据共享方案。首先将数据共享问题转化为共享模型参数而非原始数据的机器学习问题,并将差分隐私集成到联邦学习中,以确保分布式多方数据共享中的隐私。然后,结合区块链应用质量证明(Proof of Quality,Po Q)共识算法,构建了部分去中心化的联邦学习架构,避免了传统联邦学习中的单点故障,也实现了联邦学习过程中上传模型的可追溯性和不变性,从而保障了模型的安全性。最后,设计了一种新的声誉机制,解决了Po Q共识算法中可能被忽视的问题,有效监督和规范了参与节点在共享过程中的不诚信行为。实际实验结果表明,该数据共享方案具有良好的准确性、高效性和较高的安全性。(2)为了解决物联网数据共享过程中节点缺乏共享积极性、共享信息无安全保障、共享收益分配不均等问题,本文提出了一种基于联邦学习和区块链的数据共享激励机制。首先提出了一个联邦学习和区块链集成下的数据交易模型,并且以星际文件系统(Inter Planetary File System,IPFS)为链外存储机构,储存交易相关记录。然后,提出了一个基于属性基础访问控制(Attribute-Based Access Control,ABAC)的细粒度访问控制策略BEFL-ABAC,所有节点对交易记录的访问操作都需要在BEFL-ABAC的监督下进行。最后,设计了一个基于Shapley值的激励机制,以刺激节点积极参与共享过程,实现数据价值最大化。通过理论分析与实验表明,该数据共享方案具有良好的安全性与较低的能耗,并且能够有效激励设备提供更加优质的数据。

关键词：联邦学习区块链数据共享数据安全

人口与经济要素视角下出版业发展现状、趋势与对策

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中国出版 2024年第5期 27-33页

作者：邱玥琰王文军杨慧康南京大学社会学院南京大学出版社

人口与经济要素变动对出版业发展具有重要影响。结合人口规模、购买欲望和购买力等趋势变动分析,可以对未来出版业总量及细分市场规模作出预判,如老年出版市场存在潜在增长机会,而少儿出版市场存在潜在收缩风险。在预判基础上,可以从响... 详细信息

人口与经济要素变动对出版业发展具有重要影响。结合人口规模、购买欲望和购买力等趋势变动分析,可以对未来出版业总量及细分市场规模作出预判,如老年出版市场存在潜在增长机会,而少儿出版市场存在潜在收缩风险。在预判基础上,可以从响应人口规模与结构变动、提升居民消费欲望、把握居民收入消费趋势、规范出版定价体系等方面入手,采取对策,促进出版业高质量发展。

关键词：人口规模可支配收入出版物定价出版业发展

日光温室秋延番茄—早春甜瓜轮作栽培关键技术

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西北园艺 2024年第5期 7-8页

作者：魏淑侠杨爱芳樊军陕西省澄城县设施农业发展中心 715200

从茬口安排、品种选择、壮苗标准、整地起垄、移栽定植、水肥管理、环境调控、植株和花果管理、病虫防治等10个方面总结了日光温室“秋延番茄—早春甜瓜”轮作栽培关键技术,期望为生产者提供技术参考。

关键词：日光温室秋延番茄早春甜瓜轮作栽培

基于向量地震动强度指标的海底沉管隧道地震易损性分析

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应用基础与工程科学学报 2024年第4期32卷 1154-1169页

作者：石淑慧范书立上海勘测设计研究院有限公司上海200335 大连理工大学海岸与近海工程国家重点实验室辽宁大连116024

为了合理评估海底沉管隧道的抗震性能,基于向量地震动强度指标进行了地震易损性分析,建立了以最大层间位移角和能量比为损伤性能指标的沉管隧道地震易损性曲面.以港珠澳沉管隧道为研究对象,根据地震动强度指标的评价特性(有效性、实用... 详细信息

为了合理评估海底沉管隧道的抗震性能,基于向量地震动强度指标进行了地震易损性分析,建立了以最大层间位移角和能量比为损伤性能指标的沉管隧道地震易损性曲面.以港珠澳沉管隧道为研究对象,根据地震动强度指标的评价特性(有效性、实用性和效益性)对4个典型的地震动强度指标进行了综合评价,并选取地面峰值加速度和结构基本周期谱加速度作为向量地震动强度指标(IM).考虑地震动的不确定性,对沉管隧道进行了增量动力分析,采用回归分析方法获得了概率地震需求模型,进而构建了不同损伤性能指标的沉管隧道地震易损性曲面,并对向量IM和标量IM的沉管隧道地震易损性分析效率进行了比较分析.研究结果表明:基于向量IM进行地震易损性分析,可以合理地反映两个地震动强度指标对沉管隧道失效概率的影响;基于向量IM进行地震易损性分析的效率更高,向量IM能更好地降低沉管隧道响应预测的离散度,提高沉管隧道抗震性能预测的精度.

关键词：沉管隧道地震易损性分析增量动力分析损伤性能指标向量IM

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数字化转型与企业人力资本配置倾向性

财会月刊 2024年第8期45卷 20-26页

作者：谢香兵贾琰琰余文桥河南财经政法大学会计学院郑州450046 河南农业大学经济与管理学院郑州450008 国网河南省电力公司南阳供电公司河南南阳450046

基于我国数字经济发展背景和企业人力资本配置视角,以2011~2021年A股上市公司为样本,检验数字化转型对企业人力资本配置倾向的影响。结果表明:数字化转型显著提高了企业人力资本配置规模和质量。机制检验发现,数字化转型可以通过提高信... 详细信息

基于我国数字经济发展背景和企业人力资本配置视角,以2011~2021年A股上市公司为样本,检验数字化转型对企业人力资本配置倾向的影响。结果表明:数字化转型显著提高了企业人力资本配置规模和质量。机制检验发现,数字化转型可以通过提高信息透明度、提升内部管理能力和增加创新投入促进企业人力资本配置规模和质量提升。异质性检验发现:在中西部地区、技术密集型行业和国有企业中,数字化转型对企业人力资本规模的促进作用更强;而在东部地区、非技术密集型行业和非国有企业中,数字化转型对企业人力资本质量的促进作用更强。进一步研究发现,数字化转型企业创新能力和全要素生产率显著提高。本文的研究将微观企业行为拓展至劳动经济学领域,为数字经济发展背景下解决就业问题、实现高质量就业提供了经验证据。

关键词：数字经济数字化转型人力资本配置倾向高质量就业

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基于序贯三支神经网络的个性化推荐

控制与决策 2024年第3期39卷 1012-1020页

作者：成淑慧武优西河北工业大学经济管理学院天津300401 河北工业大学人工智能与数据科学学院天津300401

虽然协同过滤可以实现用户的个性化推荐,但是大多数协同过滤及其改进模型未考虑用户和项目等特征,因而不能发掘样本间的非线性关系.与协同过滤相比,深度学习能挖掘丰富的用户兴趣模式,但网络拓扑结构是基于二支决策的方式,忽略了推荐样... 详细信息

虽然协同过滤可以实现用户的个性化推荐,但是大多数协同过滤及其改进模型未考虑用户和项目等特征,因而不能发掘样本间的非线性关系.与协同过滤相比,深度学习能挖掘丰富的用户兴趣模式,但网络拓扑结构是基于二支决策的方式,忽略了推荐样本的难易程度.为了增强模型的非线性表达,同时区分推荐样本的难易,受序贯三支决策的启发,提出序贯三支决策神经网络个性化推荐模型(personalized recommendation model based on sequential three-way decision with single feedforward neural network, STWD-SFNN-PR).首先,为了将高维稀疏特征向量映射为低维稠密的特征向量, STWD-SFNN-PR采用嵌入进行特征处理.其次,在增量式的网络结构中学习推荐样本,使用Adam优化网络参数,并返回难以推荐的样本.再次,利用序贯三支决策增加延迟决策的策略,并在不同的粒度层采用序贯的阈值,从而动态地实现难以推荐样本的划分.最后,为了验证模型的可行性和有效性,选择多种电影推荐数据集进行研究,并选择经典的神经网络推荐、经典的深度学习推荐和最新的三支协同过滤推荐进行对比.实验结果表明, STWD-SFNN-PR具有更优的推荐质量.

关键词：序贯三支决策神经网络网络拓扑结构推荐系统协同过滤个性化推荐

数字经济促进现代旅游业体系建设:内在逻辑与对策建议

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价格理论与实践 2024年第5期 26-31页

作者：宋瑞杨晓琰中国社会科学院大学商学院中国社会科学院财经战略研究院中国社会科学院旅游研究中心

构建现代旅游业体系是推动旅游业高质量发展的必备条件。习近平总书记对旅游工作的重要指示,对完善旅游业体系和加快建设旅游强国提出新要求。深刻认识现代旅游业体系的科学内涵和典型特征,利用数字经济促进现代旅游业体系建设,对于进... 详细信息

构建现代旅游业体系是推动旅游业高质量发展的必备条件。习近平总书记对旅游工作的重要指示,对完善旅游业体系和加快建设旅游强国提出新要求。深刻认识现代旅游业体系的科学内涵和典型特征,利用数字经济促进现代旅游业体系建设,对于进一步促进旅游业高质量发展具有重要意义。本文从学理上梳理现代旅游业体系基本特征和时代特征,从产业结构、产业组织、产业要素、产业治理和产业供给五个维度构建现代旅游业体系分析框架。在此基础上,着重分析了数字经济促进现代旅游业体系的内在逻辑,并从建设现代旅游业体系应具备的完整性、先进性、安全性和融合性等四个方面提出利用数字经济进一步促进现代旅游业体系建设的对策建议。

关键词：数字经济现代旅游业体系旅游高质量发展

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中日产业政策范式变迁的差别及其根源

现代日本经济 2024年第5期 40-51页

作者：宋磊袁子一祝若琰北京大学政府管理学院

尽管同为典型的发展型国家，但是中日两国产业政策的范式变迁的启动方式明显不同。中国的产业政策范式变迁启动迅速，涉及大量产业，可以概括为适时的全面变革；日本的产业政策范式变迁久拖不决，仅在近年局部重启，可以总结为迟疑的局... 详细信息

尽管同为典型的发展型国家，但是中日两国产业政策的范式变迁的启动方式明显不同。中国的产业政策范式变迁启动迅速，涉及大量产业，可以概括为适时的全面变革；日本的产业政策范式变迁久拖不决，仅在近年局部重启，可以总结为迟疑的局部调整。依据主流政策理论，可以发现这种差别源于经济结构与经济理念的不同。在中国，基于自主原则的发展主义抑制了特定经济学流派的影响，为政策范式的变迁创造了可能，国际经济关系的内在张力为政策范式变迁提供了动力。在日本，长期处于主流经济理念地位的新古典经济学限定了政策范式变迁的空间、压制了国际竞争力下降引发的政策调整压力，近年来国际政治经济格局的急剧变化使得政策范式变迁出现在特定产业。

关键词：产业政策政策范式经济结构经济理念中日比较