检索结果-南通市图书馆

云南省昭通市昭阳区地质遗迹分布特征及成因分析

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国岩溶 2024年第1期43卷 188-200页

作者：魏泽昳李向东昆明理工大学国土资源工程学院云南昆明650093

文章在收集详细地质遗迹野外调查资料的基础上,对滇东北地区昭通市昭阳区的各种地质遗迹进行综合分类和成因分析。结果表明:昭阳区地质遗迹可分为西部和东部2大区片,西部为以大山包为代表的玄武岩台地,集火山岩地貌、高原湖泊和湿地为一... 详细信息

文章在收集详细地质遗迹野外调查资料的基础上,对滇东北地区昭通市昭阳区的各种地质遗迹进行综合分类和成因分析。结果表明:昭阳区地质遗迹可分为西部和东部2大区片,西部为以大山包为代表的玄武岩台地,集火山岩地貌、高原湖泊和湿地为一体;东部为以昭通山间盆地为中心的碳酸盐岩岩溶地貌,附有古生物化石景观;碳酸盐岩、泥页岩、砂岩、玄武岩等丰富的岩性及其他作为隔水岩系和含水岩系的相间分布为岩溶作用和岩溶地貌的差异奠定了基础;不同程度的断裂-褶皱形成的构造地貌是现今东、西地质遗迹分异的主控因素;地层岩性-构造地貌背景下的水文条件为塑造丰富的地质景观提供了外部动力因素。

关键词：地质遗迹玄武岩台地生物化石岩溶地貌滇东北地区

深水阻塞盆地陆源碎屑岩地球化学特征分析——以鄂尔多斯盆地桌子山地区上奥陶统拉什仲组为例

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国矿业大学学报 2024年第1期53卷 158-175页

作者：李向东魏泽昳陈海燕昆明理工大学国土资源工程学院云南昆明650093 中国地质科学院地质研究所自然资源部深地动力学重点实验室北京100037 中海石油(中国)有限公司海南分公司海南海口570312

中、晚奥陶世是鄂尔多斯盆地西缘由被动大陆边缘向主动大陆边缘转换时期,发育各种深水重力流和牵引流沉积.浊积砂岩大地构造环境判别指标总体上显示为介于被动、活动大陆边缘和大陆岛弧之间的性质,反映出该时期大地构造环境的非典型性;... 详细信息

中、晚奥陶世是鄂尔多斯盆地西缘由被动大陆边缘向主动大陆边缘转换时期,发育各种深水重力流和牵引流沉积.浊积砂岩大地构造环境判别指标总体上显示为介于被动、活动大陆边缘和大陆岛弧之间的性质,反映出该时期大地构造环境的非典型性;同时深水牵引流沉积构造多发育在高钙质含量的岩石中.本文针对上述2个问题,选取桌子山地区上奥陶统具有阻塞浊流沉积的拉什仲组为研究对象,采用沉积学和沉积地球化学相结合的方法开展研究.结果表明:拉什仲组砂岩和黏土岩普遍存在高CaO和低Na_(2)O的特征,砂岩的CaO和Al_(2)O_(3)含量约是黏土岩的2倍和0.5倍.深水牵引流发育和CaCO_(3)沉淀的有利区均为盆地中的高盐度水体作用区,在空间上重合.在使用含有SiO_(2),Na_(2)O,Al_(2)O_(3)和CaO的指标及与这些元素呈良好线性相关性的指标进行大地构造环境判别时会出现一定的偏差.因此,在深水阻塞盆地中,水下隆起或古陆在向陆方向对陆源碎屑物质和淡水的限制(隔离)作用,导致深水牵引流沉积构造多发育在富含钙质的岩石中;在向海方向对岛弧火山物质的阻挡作用,导致在用砂岩地球化学指标进行大地构造环境判别时出现相互矛盾的现象.

关键词：阻塞浊流深水牵引流地球化学大地构造环境鄂尔多斯盆地

宁夏香山群徐家圈组顶部薄层石灰岩锶同位素与局限海盆地分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

地质学报 2024年第4期98卷 1229-1243页

作者：李向东魏泽昳何幼斌钟军伟昆明理工大学国土资源工程学院云南昆明650093 中国地质科学院地质研究所自然资源部深地动力学重点实验室北京100037 长江大学地球科学学院湖北武汉430000

宁夏香山群主体为一套深水浊流沉积的灰绿色细砂岩夹泥岩,在鄂尔多斯盆地西缘及河西走廊地区下古生界占有重要的位置,其时代归属对于北祁连地区大地构造演化、宁夏区域地质和鄂尔多斯盆地西缘海相深水油气勘探均具有重要意义。本文采用... 详细信息

宁夏香山群主体为一套深水浊流沉积的灰绿色细砂岩夹泥岩,在鄂尔多斯盆地西缘及河西走廊地区下古生界占有重要的位置,其时代归属对于北祁连地区大地构造演化、宁夏区域地质和鄂尔多斯盆地西缘海相深水油气勘探均具有重要意义。本文采用沉积学和沉积地球化学的方法,着重分析了香山群徐家圈组顶部薄层石灰岩锶同位素的特征,结果表明:①薄层石灰岩受成岩蚀变程度较小,^(87)Sr/^(86)Sr值基本可代表沉积时海水的特征;②^(87)Sr/^(86)Sr值在0.71057~0.71356之间,平均值为0.71189,远大于寒武纪和奥陶纪海水^(87)Sr/^(86)Sr值;③^(87)Sr/^(86)Sr值和盐度呈较好的负线性相关,和温度及Mn/Sr比值呈较好的正线性相关;④^(87)Sr/^(86)Sr值和Si含量略具负线性相关趋势,和Al含量及Mg含量具有较弱的负线性相关性。结合鄂尔多斯盆地西缘早古生代大地构造演化和香山群相关研究成果认为:徐家圈组顶部薄层石灰岩可能沉积于受古陆或水下隆起阻隔的局限海盆深水环境,沉积时海水主要受和硅铝质岩石进行充分锶同位素交换的海底热液及流经喀斯特风化壳的地表径流影响,与同期大洋海水相比具有高的^(87)Sr/^(86)Sr值.

关键词：薄层石灰岩锶同位素局限海盆地香山群鄂尔多斯盆地西缘

GCr15轴承钢在电化学-机械加工中的电化学特性

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电镀与涂饰 2023年第18期42卷 1-10页

作者：魏泽飞赵艳茹李蕾佘东生渤海大学控制科学与工程学院辽宁锦州121013

GCr15轴承钢的高硬度特性造成其加工过程中刀具磨损快、加工品质不稳定等问题。电化学-机械加工方法在加工高硬度且能导电的材料方面具有独特优势。采用极化曲线法、电化学阻抗谱和莫特−肖特基曲线测试,考察了GCr15轴承钢在NaCl、NaClO_... 详细信息

GCr15轴承钢的高硬度特性造成其加工过程中刀具磨损快、加工品质不稳定等问题。电化学-机械加工方法在加工高硬度且能导电的材料方面具有独特优势。采用极化曲线法、电化学阻抗谱和莫特−肖特基曲线测试,考察了GCr15轴承钢在NaCl、NaClO_(3)和NaNO_(3)三种电解质溶液中的自腐蚀电位,以及电解质的类型与浓度对GCr15轴承钢电化学特性的影响。结果表明:GCr15轴承钢在NaCl电解液中不存在钝化区,在NaNO_(3)和NaClO_(3)电解液中存在稳定的钝化区,而质量分数为20%的NaNO_(3)电解液更有利于形成稳定的钝化区。在稳态钝化电位区间内形成的钝化膜的厚度和阻抗因钝化电位不同而不同,如何使其更有利于材料的电化学-机械加工有待进一步研究。

关键词：高碳铬轴承钢电化学-机械加工钝化膜动电位极化电化学阻抗谱莫特−肖特基曲线

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

北极双声道波导声传播特性分析

哈尔滨工程大学学报 2024年第7期 1280-1287页

作者：李卿基韩笑曹然魏泽勋哈尔滨工程大学水声技术全国重点实验室海洋信息获取与安全工业和信息化重点实验室(哈尔滨工程大学) 哈尔滨工程大学水声工程学院自然资源部第一海洋研究所

北极波弗特海域下特殊的双声道声速结构对水下声传播产生深刻影响，本文利用第9次北极科学考察数据，研究了双声道波导的声传播特性，分析了波弗特声道显著声捕获能力的机理。研究发现：当声源频率足够高时，一些模态会被捕获在波弗特... 详细信息

北极波弗特海域下特殊的双声道声速结构对水下声传播产生深刻影响，本文利用第9次北极科学考察数据，研究了双声道波导的声传播特性，分析了波弗特声道显著声捕获能力的机理。研究发现：当声源频率足够高时，一些模态会被捕获在波弗特声道中，这些被捕获模态将不受海冰或海床影响，能量损失较小。当声源位于声道内时，激发出的被捕获模态使得声波能够远距离传播。另外，这些被捕获模态的声学特性仅与波弗特声道内的声速变化有关，在声场中传播较为稳定，能够形成稳定的干涉结构。

关键词：北极波弗特透镜声传播模态传播损失相速度群速度干涉结构

来源：博看期刊

基于非线性超表面的多任务光电混合神经网络(特邀)

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

光学学报 2024年第10期44卷 314-321页

作者：罗栩豪董思禹魏泽勇王占山程鑫彬同济大学物理科学与工程学院精密光学工程技术研究所上海200092 先进微结构材料教育部重点实验室上海200092 上海市数字光学前沿科学研究基地上海200092 上海市全光谱高性能光学薄膜器件及应用专业技术服务平台上海200092

提出一种新型的光电混合神经网络计算模型,通过非线性超表面对线性和非线性光波进行多维度光场调控,并行处理多个通道的信息。非线性超表面采用U型纳米天线,基于自旋和几何相位对基频和倍频光波的相位进行编码和复用,结合后端的浅层电... 详细信息

提出一种新型的光电混合神经网络计算模型,通过非线性超表面对线性和非线性光波进行多维度光场调控,并行处理多个通道的信息。非线性超表面采用U型纳米天线,基于自旋和几何相位对基频和倍频光波的相位进行编码和复用,结合后端的浅层电子神经网络分别实现对手写数字图像输入的高精度分类(盲测准确率为95.53%)和高质量重建(平均峰值信噪比大于26 dB)。所提方法为发展光学、光电、电子模拟和数字计算技术提供了新思路,从而实现大规模并行、高通量和更广泛的人工智能系统。

关键词：物理光学光电计算人工智能非线性超表面并行处理数字分类图像重建

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

新时代弘扬劳动精神的情感维度

西华师范大学学报(哲学社会科学版) 2024年

作者：魏泽文安徽师范大学马克思主义学院

劳动精神作为一种思想意识，是劳动者在劳动过程中所坚持和认同的“对劳动的态度”“关于劳动的价值理念”及其展现出的气质风貌。情感是精神的萌芽，精神让人挣脱了自然界的束缚，构建了属人的世界。换言之，情感的存在和表达，反映了... 详细信息

劳动精神作为一种思想意识，是劳动者在劳动过程中所坚持和认同的“对劳动的态度”“关于劳动的价值理念”及其展现出的气质风貌。情感是精神的萌芽，精神让人挣脱了自然界的束缚，构建了属人的世界。换言之，情感的存在和表达，反映了人类的主观体验和价值观，也塑造了人类独有的精神世界和文化传统。劳动精神不仅是理性认知，也是情感倾向，其生发以劳动实践为基础，以情感为动力，遵循着情感逻辑：情境激发了劳动的意识，感受营造了劳动的审美，觉悟唤醒了劳动的解放。劳动精神中的情感是人在一定的劳动场域中产生的劳动感受，并经过反思和理解形成的稳定思想意识。由此，劳动精神也显现出了理性的、道德的、审美的情感内容。关注情感可以为弘扬劳动精神的过程增添人文关怀，提供动力、引导和参照，实现情感育人的目标，也可以体现出这一过程不是纯粹的知识学习，更重要的是让人体验人生、实现自我。新时代弘扬劳动精神需要情感叙事，构建劳动形象；需要情感沟通，促进劳动体验；需要情感共鸣，塑造劳动价值。

关键词：劳动精神情感人文关怀伦理精神审美

叙事与说理：社会主义意识形态话语的诠释之法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

重庆邮电大学学报(社会科学版) 2024年

作者：魏泽文安徽师范大学马克思主义学院

叙事与说理是社会主义意识形态话语的表达和传播，最终实现科学诠释的两个重要维度。一方面，叙事是人类的文化特征和感性的存在方式，体现着人类对世界的认知和理解，对文化的记忆和传承以及关于自身的身份和意义。叙事通过共情与共鸣... 详细信息

叙事与说理是社会主义意识形态话语的表达和传播，最终实现科学诠释的两个重要维度。一方面，叙事是人类的文化特征和感性的存在方式，体现着人类对世界的认知和理解，对文化的记忆和传承以及关于自身的身份和意义。叙事通过共情与共鸣增加了社会主义意识形态话语的亲和力、吸引力和感染力，建立了话语的情感基础，让话语内化于心、外化于行，促使人民更深入地理解和认同其中所表达的情感和价值观。另一方面，说理是人类理性思维能力的体现和文明进步的结果，反过来也对人类的前进和发展具有推动之效，它能帮助我们解决问题、探索真理、促进沟通、增进学习、保障决策，让人更客观地理解世界，超越个人偏见，使思维更加准确、科学。说理通过逻辑、事实等理论论证方式增加了社会主义意识形态话语的说服力、解释力和可信度，让人民对话语不仅“口服”，而且“心服”，建立了话语的理论基础。叙事不说理，会导致过度夸张、主观性强、理论性不足。说理不叙事，则会导致过于抽象、难以验证、情感空场。话语的诠释，不仅需要通过说理来解释和阐述其基本原理、理论基础和实践经验，还需要通过叙事来讲述社会主义的历史、发展和实践成果。叙事与说理结合才能实现“情理结合”，让话语具有凝聚力和引领力，从而提升社会主义意识形态话语权。

关键词：社会主义意识形态话语叙事说理话语权情感

基于校准窗口集成与耦合市场特征的可解释双层日前电价预测

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国电机工程学报 2024年第4期44卷 1272-1285,I0003页

作者：刘慧鑫沈晓东魏泽涛刘友波刘俊勇白元宝四川大学电气工程学院四川省成都市610065 四川能投综合能源公司四川省成都市611130

随着电力市场之间耦合程度不断加深,只局限于单个市场内部的传统特征集不足以支撑高精度预测的需求。而且模型预测性能对校准窗口的选择敏感,而传统电价预测仅使用一个固定时间长度的数据集,同时预测模型的“黑盒”结构导致预测结果在... 详细信息

随着电力市场之间耦合程度不断加深,只局限于单个市场内部的传统特征集不足以支撑高精度预测的需求。而且模型预测性能对校准窗口的选择敏感,而传统电价预测仅使用一个固定时间长度的数据集,同时预测模型的“黑盒”结构导致预测结果在工程应用中可信度偏低。针对上述问题,该文提出一种考虑校准窗口集成与耦合市场特征的可解释双层日前电价预测框架。内层框架为基于改进自适应噪声完备集合经验模态分解(improved complete ensemble empirical mode decomposition,ICEEMDAN)的择优预测,首先分解原始电价序列,然后应用Lasso估计回归(lassoestimated autoregressive,LEAR)、长期和短期时间序列网络(long-term and short-term time-series networks,LSTNet)、卷积神经网络-长短记忆神经网络(convolutionalneuralnetworks-longshort termmemory,CNN-LSTM)、移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)和核极限学习机(kernel extreme learning machines,KELM)模型预测子序列并选择最优预测算法。外层框架为基于贝叶斯模型平均(bayes modelaveraging,BMA)的校准窗口集成预测,针对每个不同校准窗口长度数据集下的预测分配权重并集成得到预测电价。最后,通过可解释方法沙普利加性解释模型(shapley additiveexplanations,SHAP)分析耦合市场特征如何影响预测电价。该文通过北欧电力市场数据集的算例分析证明了所提算法的优越性和校准窗口集成方案的有效性。

关键词：校准窗口集成耦合市场特征双层预测框架改进自适应噪声完备集合经验模态分解(ICEEMDAN) 贝叶斯模型平均(BMA) 沙普利加性解释模型(SHAP)