检索结果-南通市图书馆

现代园艺 2022年第21期45卷 85-86,89页

作者：李阳杨魏雨晴魏松杉王颖贺惠文扬州大学广陵学院江苏扬州225000

随着城市的发展,土地资源越来越匮乏,屋顶花园的出现能够适当缓解城市的压力,增加城市绿视率。屋顶花园的建造要考虑一系列问题,以扬州市为例,分析其现状并提出通过植物选择、植物配置、技术与人文关怀结合、争取地方政府支持的优化改... 详细信息

随着城市的发展,土地资源越来越匮乏,屋顶花园的出现能够适当缓解城市的压力,增加城市绿视率。屋顶花园的建造要考虑一系列问题,以扬州市为例,分析其现状并提出通过植物选择、植物配置、技术与人文关怀结合、争取地方政府支持的优化改进策略,以供参考。

关键词：屋顶花园生态景观改进建议

媒介记忆的“转场”与“转化”——基于抗战电影纪念馆的个案考察

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传媒观察 2024年第7期 88-97页

作者：邵鹏赵若邑魏松昊浙江工业大学人文学院

媒介塑造英雄，媒介传颂英雄，英雄事迹成为时代的坐标被人们所铭记，英雄精神被一代一代传承与弘扬。但是，当媒介所瞩目的“记忆强光”逐步走向边缘成为“记忆微光”时，那些过往的英雄记忆也在经历演变。本文以经典电影《地雷战》为... 详细信息

媒介塑造英雄，媒介传颂英雄，英雄事迹成为时代的坐标被人们所铭记，英雄精神被一代一代传承与弘扬。但是，当媒介所瞩目的“记忆强光”逐步走向边缘成为“记忆微光”时，那些过往的英雄记忆也在经历演变。本文以经典电影《地雷战》为研究个案，通过考察地雷战纪念馆，并深度访谈讲解员后发现，媒介记忆经过实体化的“转场”已经成为历史记忆的组成部分，并逐步演变为集体记忆代际传承和共享价值“转化”的中介，最终媒介的英雄记忆铸造了地缘共同体的精神气质，进而升华为有更深层次共识的精神共同体。因此，虽然媒介记忆的“强光”在岁月的磨砺中逐渐成为“微光”，但仍然是英雄叙事与在地经验的连接纽带，也是每代人接续奋斗、共创美好未来的力量源泉。

关键词：抗战电影媒介记忆英雄记忆之场精神共同体

交互博弈引导的网络流量异常检测建模方法研究

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信息安全学报 2024年第2期9卷 36-46页

作者：张文哲杨栋魏松杰南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094

基于网络流量的系统入侵会带来严重破坏,因此寻找能够准确识别和分类异常流量的方法具有重要的研究价值。数据作为基于机器学习模型的检测算法的唯一依据,训练过程对于外界是一个黑盒过程,整个模型在训练和使用过程中缺乏用户交互。这... 详细信息

基于网络流量的系统入侵会带来严重破坏,因此寻找能够准确识别和分类异常流量的方法具有重要的研究价值。数据作为基于机器学习模型的检测算法的唯一依据,训练过程对于外界是一个黑盒过程,整个模型在训练和使用过程中缺乏用户交互。这导致在网络运维场景中,专业运维人员不能根据当前模型检测结果,实时将指导信息反馈到系统中,进而削弱了系统的场景适应能力和检测纠错能力。本文基于强化学习过程,设计了一种基于动态贝叶斯博弈的交互引导式的网络流量异常检测方法。通过检测模型和运维人员交互的方式,在训练过程中让运维人员提供专业反馈使得模型获得外界针对当前检测效果的奖惩信号,从而对自身特征聚焦方向和收敛过程起到引导的作用。将运维人员和检测模型视为博弈的双方,建立博弈模型,使双方之间的交互引导行为达到动态平衡状态。通过博弈对于模型交互频次和内容反馈给出指导,从而使得模型具有动态适应当前场景的能力,有效控制了人机交互反馈所带来的系统开销。实验部分验证了交互式博弈的流量检测方法中,双方博弈指导交互行为的可行性与有效性,证明了该方法在动态场景中具有良好的适应能力。相较于传统的机器学习方法,交互引导式模型提高了模型整体的检测性能。性能对比测试结果表明交互频次每增加0.02%,系统整体检测性能随之提升0.01%。

关键词：动态贝叶斯博弈强化学习网络流量异常检测

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白萝卜气吸式精量排种器结构设计与分析

中国农业科技导报 2024年第5期26卷 120-128页

作者：岳海霞谭波魏松谢红重庆三峡职业学院重庆404300 贵州大学机械工程学院贵阳550025

为满足白萝卜机械种植要求,解决我国西南地区缺乏相关种植机械问题,设计了一种气吸式精量排种器。通过计算与理论分析,设计了排种器关键结构参数;对充种、携种和投种阶段种子受力进行分析,确定了影响播种性能的主要因素。利用Fluent软... 详细信息

为满足白萝卜机械种植要求,解决我国西南地区缺乏相关种植机械问题,设计了一种气吸式精量排种器。通过计算与理论分析,设计了排种器关键结构参数;对充种、携种和投种阶段种子受力进行分析,确定了影响播种性能的主要因素。利用Fluent软件仿真模拟不同型孔尺寸参数对负气压室气流影响,确定了最佳型孔直径参数,其型孔直径范围为2.079~2.178 mm。通过参数优化得到最佳参数组合为:排种盘直径200 mm、型孔分布直径160 mm、型孔个数16个、型孔直径2.2 mm。排种性能台架试验结果表明,在工作转速为30.54 r·min^(-1),负气压室气压为6.58 kPa,排种器单粒合格指数95.61%,漏播指数为0.64%,重播指数为2.04%。该研究结果有助于提高播种器性能,为白萝卜精量播种机器设计与制造提供可靠参考。

关键词：白萝卜气吸式排种器精量播种仿真

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面向以太坊的活跃网络拓扑感知与分析研究

信息安全学报 2024年第4期 95-106页

作者：白销东刘代东魏松杰南京理工大学计算机科学与工程学院

针对以太坊网络拓扑隐藏的特征以及当前拓扑感知方法精度较差的问题,提出了一种基于通信协议和未来事务特征的以太坊活跃网络拓扑感知方法。首先,通过改进的以太坊节点发现协议构建虚拟地址并主动对目标节点路由表进行映射,感知目标节... 详细信息

针对以太坊网络拓扑隐藏的特征以及当前拓扑感知方法精度较差的问题,提出了一种基于通信协议和未来事务特征的以太坊活跃网络拓扑感知方法。首先,通过改进的以太坊节点发现协议构建虚拟地址并主动对目标节点路由表进行映射,感知目标节点的潜在活跃连接节点集合。其次,向以太坊网络中部署感知节点,通过收集目标节点转发的消息本体与消息哈希的数量,并根据两者之间的比例关系,对目标节点的活跃连接数量进行推测。最后,根据以太坊内存池中未来事务的隔离特征,本文提出了一种基于隔离验证的节点间活跃连接验证的改进方法。通过面向以太坊测试网络展开广泛的实验,本文所提出的方法能够在理想的时间内感知以太坊的区块链覆盖层网络拓扑快照,相较于现有方法所感知的网络拓扑具有更高的精确性。根据实验数据表明,以太坊网络中活跃节点不足整个网络的2%,而且活跃节点出现聚集和重叠现象。通过对以太坊网络拓扑进行建模,分析可得以太坊网络具有较小的平均最短路径,信息传播在网络中表现出小世界效应,并且节点的度值遵循幂律分布,符合以太坊分布式网络的设计初衷。

关键词：以太坊网络拓扑感知网络分析点对点网络

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3-PTT并联机器人的误差分析与补偿

工程科学与技术 2024年

作者：陈明方梁鸿键魏松坡何朝银河南平原光电有限公司工程信息部昆明理工大学机电工程学院

为提高并联机器人的位姿精度，对其标定是有效措施。但传统标定方法存在误差参数多、误差累积及超静定方程组不易获得最优解等问题。为此，本文以 3-PTT并联机器人为研究对象，首先通过正运动学方程建立包含21个误差项的误差模型，细分1... 详细信息

为提高并联机器人的位姿精度，对其标定是有效措施。但传统标定方法存在误差参数多、误差累积及超静定方程组不易获得最优解等问题。为此，本文以 3-PTT并联机器人为研究对象，首先通过正运动学方程建立包含21个误差项的误差模型，细分18种情况向其中添加误差值，系统地分析了铰链点安装坐标误差及连杆长度误差对动平台位置精度的影响关系。误差分析结果表明连杆长度和静平台铰链点z坐标误差对末端精度影响显著，三个自由度方向上的误差均已超过1 mm。同时，为克服传统方法中的不足，本文提出一种逆运动学误差补偿算法。该算法利用机器人的逆运动学模型将机构误差转化为关节输入误差，减少了传统算法中的误差参数，大幅降低了优化方程的求解难度，提高了补偿效率。随后采用改进粒子群算法对误差修正目标函数寻优，以此获得滑块补偿量，将其与理想滑块输入量叠加作为滑块修正量驱动机器人完成误差补偿。仿真结果表明，补偿后动平台位置误差均无限趋于零；实验结果显示，动平台在x、y、z轴自由度方向的误差最大值分别由10.89 mm、12.42 mm、2.12 mm降至0.97 mm、1.14 mm、0.72 mm，距离误差最大值由15.35 mm降至1.36 mm，补偿效果明显；误差均值分别由5.86 mm、8.02 mm、1.12 mm降至0.45 mm、0.46 mm、0.33 mm，距离误差均值降至0.82 mm，运行精度提高92.1%。

关键词：并联机器人误差分析误差补偿改进粒子群算法位姿精度

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论高校音乐文化的育人现状与现实意义

音乐教育与创作 2024年第2期 41-43页

作者：魏松重庆三峡医药高等专科学校

音乐文化底蕴是一所大学文化建设的重要标志,也是校园文化建设的重要内容,是大学“五育”素质教育的重要手段,对于建设和谐、健康、进步和美丽校园,以及进行学生的性情陶冶、身心调节、人格塑造和心灵净化具有现实意义。然而,当下高校... 详细信息

音乐文化底蕴是一所大学文化建设的重要标志,也是校园文化建设的重要内容,是大学“五育”素质教育的重要手段,对于建设和谐、健康、进步和美丽校园,以及进行学生的性情陶冶、身心调节、人格塑造和心灵净化具有现实意义。然而,当下高校的校园音乐文化育人现状不容乐观,重视专业建设、轻视音乐素质教育已经成为常态,改革现状势在必行,这是培养“德、智、体、美、劳”全面发展的社会主义事业接班人的必然要求。

关键词：普通高校音乐文化育人现状现实意义

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建筑工程施工中绿色节能施工技术研究

中文科技期刊数据库（全文版）工程技术 2024年第1期 73-76页

作者：魏松松昌邑市昌盛城市建设投资有限公司山东昌邑261300

建筑行业是能源消耗和排放温室气体的重要产业领域,同时也是环境保护和可持续发展的重要方向。为了应对全球气候变化和环境挑战,推动建筑领域的绿色节能转型已经成为了全球各国政府和企业的共同目标。本论文研究了建筑工程施工中的绿色... 详细信息

建筑行业是能源消耗和排放温室气体的重要产业领域,同时也是环境保护和可持续发展的重要方向。为了应对全球气候变化和环境挑战,推动建筑领域的绿色节能转型已经成为了全球各国政府和企业的共同目标。本论文研究了建筑工程施工中的绿色节能技术。首先阐述了绿色节能施工技术在建筑工程中的应用原则,然后分析了其重要性。最后详细介绍了一些实际应用,并提出了加强绿色节能技术在建筑工程中应用的措施。通过本论文的研究,旨在为推动建筑工程中绿色节能施工技术的应用提供理论和实践基础。

关键词：绿色节能建筑工程施工技术

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甲状腺微小髓样癌的临床特征及预后分析

中华医学杂志 2024年第20期104卷 1825-1830页

作者：李大鹏张金铭张艳辉胡琳斐高影魏松锋郑向前天津医科大学肿瘤医院甲状腺颈部肿瘤科国家恶性肿瘤临床医学研究中心天津市恶性肿瘤临床医学研究中心天津市肿瘤防治重点实验室天津天津医科大学肿瘤医院病理科国家恶性肿瘤临床医学研究中心天津市恶性肿瘤临床医学研究中心天津市肿瘤防治重点实验室天津天津市人民医院乳腺甲状腺外科天津

目的分析甲状腺微小髓样癌(MTMC)临床特征及预后情况。方法病例系列研究。回顾性分析2013年1月至2019年12月天津医科大学肿瘤医院收治的经术后病理确诊为甲状腺髓样癌(MTC)的初次治疗且具有完整随访资料的患者的临床资料。共170例, 其中... 详细信息

目的分析甲状腺微小髓样癌(MTMC)临床特征及预后情况。方法病例系列研究。回顾性分析2013年1月至2019年12月天津医科大学肿瘤医院收治的经术后病理确诊为甲状腺髓样癌(MTC)的初次治疗且具有完整随访资料的患者的临床资料。共170例, 其中男70例, 女100例, 年龄(49.7±12.3)岁。其中MTMC患者61例, 根据肿瘤最大径是否>0.5 cm分为A组(肿瘤最大径≤0.5 cm, n=13)和B组(肿瘤最大径>0.5～≤1.0 cm, n=48)对其病理结果及预后进行了分析。结果在所有MTC中MTMC占比为26.4%(61/231), 其中男26例, 女35例, 年龄M[Q1, Q3]51.0(41.0, 59.0)岁。MTMC患者中Ⅰ期占比57.4%(35/61), Ⅲ期占比16.4%(10/61), Ⅳ期占比26.2%(16/61)。对于肿瘤最大径≤0.5 cm和最大径>0.5～≤1.0 cm的MTMC, 两组在性别、年龄、混合癌、侵犯腺叶、多灶性、中央区淋巴结转移及侧颈淋巴结转移率等病理特征方面的差异均无统计学意义(均P>0.05)。在预后方面, MTMC患者的无复发生存时间为83.1(68.0, 97.0)个月。其中, 5例(8.2%)术后出现肿瘤结构性复发, 1例(1.6%)死亡。预期的5年及10年生存率分别为93.4%及89.0%。MTMC患者、肿瘤最大径>1.0～≤2.0 cm的MTC患者以及肿瘤最大径>2.0 cm的MTC患者在无复发生存时间方面的差异无统计学意义(均P>0.05)。结论 MTMC表现出较强的侵袭性, 尽管多数MTMC的预后相对较好, 但其远期复发及死亡风险仍然较高。

关键词：甲状腺肿瘤甲状腺髓样癌临床特征预后

基于自注意力机制的网络局域安全态势融合方法研究

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信息网络安全 2024年第3期24卷 398-410页

作者：杨志鹏刘代东袁军翼魏松杰南京理工大学网络空间安全学院南京210094 南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094

针对传统网络安全态势感知方法无法高效整合多节点数据、获取全局网络安全态势的问题,文章提出了一种基于自注意力机制(Self-Attention Mechanism)、径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络与卷积神经网络(Convolutional Neural... 详细信息

针对传统网络安全态势感知方法无法高效整合多节点数据、获取全局网络安全态势的问题,文章提出了一种基于自注意力机制(Self-Attention Mechanism)、径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络与卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的网络局域安全态势融合方法 SA-RBF-CNN(Self-Attention-RBFCNN)。通过自注意力机制,模型能有效识别并强调关键节点,增强对全局安全态势的认识。同时,改进的RBF结构与CNN结合能进一步提炼特征,增强模型对复杂数据模式的捕捉能力。实验结果显示,SA-RBF-CNN在识别网络安全态势预测的关键指标上优于其他类似方法,与传统态势感知方法相比,其提升了计算速度,减少了通信开销,证明该模型具有一定的实际应用价值。

关键词：网络安全态势感知自注意力机制深度学习径向基神经网络