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中国电力年鉴

作者：魏昭峰

来源：南通市图书馆图书评论

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水稻苗期高温关键候选位点鉴定

水稻苗期高温关键候选位点鉴定

作者：魏昭然山东农业大学

学位级别：硕士

作物在不同生长发育时期对环境温度有不同的要求。在作物生长发育时期内,满足其生长的温度条件存在一定范围,超过或不足该作物生长发育对应的适宜温度,将导致作物面临不同程度的减产。随着全球工业化进程加快,大量温室气体排放,全球温... 详细信息

作物在不同生长发育时期对环境温度有不同的要求。在作物生长发育时期内,满足其生长的温度条件存在一定范围,超过或不足该作物生长发育对应的适宜温度,将导致作物面临不同程度的减产。随着全球工业化进程加快,大量温室气体排放,全球温度持续上升,高温胁迫已经成为影响作物产量的重要因素。通过研究作物中响应高温胁迫的候选区间,精确定位耐热基因,进而通过分子育种培育耐高温作物品种,是目前降低高温胁迫对作物产量负面影响的主要方式。作为重要粮食作物的水稻,生长发育初期的异常高温将会直接影响水稻的正常生长发育。前人判断杂交水稻两优培九的双亲材料93-11和PA64s具有差异,二者的杂交后的重组自交系（RIL）重组较好,均携带亲本不同的片段,另有学者完成了3010份水稻测序工作。在此基础上,本课题拟选用124份具有不同基因型的RIL材料和3010份水稻种质材料中255份籼稻种质,围绕高温胁迫对水稻苗期的影响,分别进行连锁和关联分析。同时,将对筛选到的苗期耐热和不耐热的水稻品种进行转录组分析,确定耐热响应的差异表达基因。结合以上分析最终确定控制水稻苗期耐热响应的候选基因位点,为后续水稻耐高温新材料的选育提供依据。具体研究结果如下:1.不同群体苗期生物量性状表现:本研究统计了RIL及自然籼稻群体热处理前后幼苗的株高、干重、鲜重三个生物量性状,获得热处理前后幼苗生长的变化。RIL和自然群体在热胁迫处理后各性状均比相应对照组生长速率减缓,证实水稻苗期遭遇热胁迫对水稻生长有负面影响。***定位:本研究基于高通量重测序得到的高分辨率遗传图谱,对124份RIL材料苗期热胁迫处理前后性状进行QTL定位和比较分析。共计在2、3、4、6、7、9、11和12号染色体上鉴定到20个QTLs。其中,对照组生物量性状中鉴定到10个生物量相关QTLs,高温胁迫的试验组生物量性状中鉴定到8个QTLs。另外,对试验组的存活率性状进行连锁分析后,在3号和9号染色体上各鉴定到1个QTL。3.自然籼稻群体全基因组关联分析:本研究应用覆盖全基因组的14,779,691个S NP对255份自然籼稻群体进行关联分析。试验组和对照组生物量性状的关联到的显著位点有明显区别,不同的候选区间中存在响应水稻苗期高温胁迫的基因座,这些基因座通过协调水稻苗期生物量对高温胁迫做出响应。在对照组中,本次研究鉴定获得了10个生物量性状的候选区间。对试验组生物量性状及存活率进行关联分析,我们确定了106个候选区间,包括生物量性状鉴定到的29个候选区间和存活率性状鉴定到的77个候选区间。4.极端存活率材料转录组分析:为了进一步确定水稻对苗期高温响应候选位点,本研究选择了自然籼稻群体中两个耐热品种和两个热敏品种分别进行转录组分析。通过比较耐热组和热敏组之间的基因表达,确定在四个组中共有529个基因差异表达,并且认为可能存在关键基因响应水稻幼苗高温胁迫。5.水稻苗期响应高温胁迫候选位点的联合鉴定:将本研究中应用的三种分析方式——连锁分析、关联分析和转录组分析获得结果进行比对分析,进一步丰富和完善实验结果。我们将在两种及以上分析方法结果中可以同时鉴定到的23个基因作为候选基因,并结合同源性分析和已知的基因信息,确定了可以在后续研究中重点研究的多个候选基因,为水稻耐热基因的克隆和分子育种提供参考。

关键词：连锁分析 GWAS 转录组分析水稻幼苗高温介导的生长反应

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基于动态补偿的广义系统的特征结构配置

基于动态补偿的广义系统的特征结构配置

作者：魏昭辉黑龙江大学

学位级别：硕士

广义系统广泛存在于社会生产的各个领域中,如经济系统、电力系统、生物系统、化工过程、电子网络和机器人控制等领域。近三十几年来,广义系统的理论与应用问题一直吸引着国内外众多学者的关注,有关线性时不变连续广义系统的研究已逐渐... 详细信息

广义系统广泛存在于社会生产的各个领域中,如经济系统、电力系统、生物系统、化工过程、电子网络和机器人控制等领域。近三十几年来,广义系统的理论与应用问题一直吸引着国内外众多学者的关注,有关线性时不变连续广义系统的研究已逐渐被拓广到时变广义系统、分散控制广义系统、时滞广义系统、非线性广义系统和不确定广义系统等方向。研究内容也十分丰富,有广义系统的结构分析、稳定性分析、极点配置、特征结构配置、状态估计、鲁棒控制和最优控制等等,其中的特征结构配置就由于其具有十分重要的意义而被广大学者广泛研究。在大多数有关广义系统的特征结构配置问题的文献中,研究者都是利用状态反馈或输出反馈的方法来进行特征结构配置,也有部分文献采用导数比例反馈、输出加部分状态导数反馈和利用动态补偿器。本文研究了利用动态补偿器对广义系统进行特征结构配置的问题,建立了该问题的解的参量表示,并给出了系统具有希望闭环特征结构的动态补偿器设计算法。而且,通过实例证明了所提出的算法的有效性。相对于其它利用动态补偿器来进行的研究,本文中所提出的算法限制条件较少,实用性强。

关键词：动态补偿器广义系统特征结构配置

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基于数据集成的校园招聘系统的web实现

基于数据集成的校园招聘系统的web实现

作者：魏昭康北京邮电大学

学位级别：硕士

随着网络的发展,Web应用系统的开发,特别是企业级web应用系统的开发己经成为软件开发的一个重要领域。企业级web应用系统的开发通常要求有一个良好的软件体系结构、更多的技术和经验的积累、更强的项目管理,伴随着这些问题的产生,各种we... 详细信息

随着网络的发展,Web应用系统的开发,特别是企业级web应用系统的开发己经成为软件开发的一个重要领域。企业级web应用系统的开发通常要求有一个良好的软件体系结构、更多的技术和经验的积累、更强的项目管理,伴随着这些问题的产生,各种web应用框架应运而生。而在J2EE应用体系结构下,也出现了许多web应用框架。本文中的web应用系统就采用了当前已经非常成熟的web应用框架-Struts,同时整合了一些其他先进的Web技术,解决了系统开发中的众多问题。首先,校园招聘系统基于强大的J2EE应用体系,为系统的安全,性能,功能,移植等方面提供了充分的保证。在web应用框架上采用成熟的Struts,在充分发挥模型-视图-控制器模式带来的优点的同时保持了系统的简单稳定。其次,客户端采用自主开发的基于AJAX的框架,充分利用AJAX的优点,极大地减少网络数据传输量,同时在框架中克服AJAX的不足,给使用者完美的用户体验。为了提高业务数据传输的可靠性,系统采用了基于JMS1.1标准的ActiveMQ中间件来传输重要业务数据,使用户在不稳定的网络条件下也能安心的提交数据。同时通过消息系统实现不同数据来源的数据集成。

关键词：校园招聘系统 J2EE 模型-视图-控制器 AJAX ActiveMQ

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抽水蓄能电站经济性评价及产业政策研究

抽水蓄能电站经济性评价及产业政策研究

作者：魏昭峰华北电力大学（北京）

学位级别：硕士

本文针对抽水蓄能电站的经济效益评价问题，结合我国电力市场改革的实际，在以往抽水蓄能电站经济效益评价的基础上，对其静态效益和动态效益进行了全面的分析，并考虑在厂网分开条件下，针对不同利益主体对抽水蓄能电站的综合经济效益... 详细信息

本文针对抽水蓄能电站的经济效益评价问题，结合我国电力市场改革的实际，在以往抽水蓄能电站经济效益评价的基础上，对其静态效益和动态效益进行了全面的分析，并考虑在厂网分开条件下，针对不同利益主体对抽水蓄能电站的综合经济效益进行界定，同时结合现实以及可能的投资运营管理模式和价格机制，探讨了的相应的配套产业政策，并提出政策建议。

关键词：抽水蓄能电站经济评价产业政策

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基于深度学习的肺结节检测关键技术研究

基于深度学习的肺结节检测关键技术研究

作者：魏昭宇河北工业大学

学位级别：硕士

肺癌成为中国第一位癌症死因,并且也是全球死亡率最高的癌症。经过临床诊断显示,肺癌患者的五年生存率很大程度上取决于被发现时是早期还是晚期,罹患肺癌的病人越早被发现并被治疗其五年存活率就越高。然而,肺癌早期往往没有明显临床表... 详细信息

肺癌成为中国第一位癌症死因,并且也是全球死亡率最高的癌症。经过临床诊断显示,肺癌患者的五年生存率很大程度上取决于被发现时是早期还是晚期,罹患肺癌的病人越早被发现并被治疗其五年存活率就越高。然而,肺癌早期往往没有明显临床表现,肺癌患者大多数被诊断出癌症时就已经是晚期,丧失最佳治疗机会。因此,肺癌早期诊断至关重要。影像学医师通过肉眼观察来诊断肺癌的最基本依据就是胸腔CT影像。随着CT技术的发展,CT图像的分辨率越来越高,被发现的肺结节越来越小,虽然给医师提供了更详细的组织信息,但也使他们得工作量大大加重,医师长时间阅片会视觉疲劳、无法集中注意力,造成误判和漏判。近年来,计算机辅助诊断系统(Computer Aided Diagnosis system,CADs)飞速发展,一定程度上缓解了医师的压力,其中深度学习的兴起为肺结节检测研究带来一种新的思路,不过目前现有的肺结节检测方法存在准确率不足,假阳性率过高等问题。针对以上问题,本文提出了一种基于改进Faster R-CNN的肺结节检测算法和基于模型集成的多维度假阳性去除算法。具体的工作如下:(1)针对目前已有的肺结节检测算法准确率不高的问题,对Faster R-CNN进行改进,首先将原模型中的VGG16网络替换为残差网络,并添加Inception模块来优化特征提取网络。接着引入一种多特征融合的特征金字塔结构FPN(Feature Pyramid Network,FPN)对底层特征图的位置信息和高层特征图的语义信息进行融合,获得同时具有位置信息和语义信息更加丰富的特征图,再对RPN网络中的锚框尺寸进行修改,使生成结节候选框时更加高效。在公共数据集LIDC-IDRI上,该方法达到了89%的准确率。(2)针对肺部CT图像结节检测任务中假阳性率过高的问题,本文提出一种基于模型集成的多维度假阳性去除算法,具体是设计了一个二维二分类模型和一个三维二分类模型,并将这三个模型进行模型集成,可以充分利用结节空间上下文信息。非结节三维图像中清楚地显示为非球形的线性结构,这使我们能够很好地将结节与假阳性区分开。该模型在公共数据集LUNA16上的准去率为93.81%。实验结果显示,基于模型集成的多维度假阳性去除算法可以有效的降低假阳性,提高模型准确率。

关键词：肺结节检测计算机辅助诊断深度学习假阳性去除

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钴、钌在加氢脱硫催化剂中的助剂作用

物理化学学报 1991年第6期7卷 673-680页

作者：李新生侯震山魏昭彬辛勤中国科学院大连化学物理研究所催化基础研究国家重点实验室大连116023

以CO,NO,H_2,O_2作为探针分子,应用红外光谱法和化学吸附法研究了还原态Co-Mo/Al_2O_3,Ru-Mo/Al_2O_3和Ru-Co-Mo/Al_2O_3催化剂中Co,Ru的助剂作用。结果表明,Co担载在Mo/Al_2O_3上,由于Co与Al_2O_3之间的相互作用减弱,Co中心上吸附CO和NO的能力增强,改变了Mo中心吸附CO,NO,H_2,O_2的能力,表现出Co-Mo/Al_2O_3上的Co中心性质显著地不同于Co/Al_2O_3。Ru担载在Mo/Al_2O_3或Co-Mo/Al_2O_3催化剂上,Ru自身的吸附CO,H_2,O_2能力降低,但促进了MoO_3的还原,使CO,NO,H_2,O_2在Mo中心上的吸附量增加。可以认为,Ru的作用是活化,解离氢,并通过溢流氢促进配位不饱和的Mo中心生成。Ru的这种作用比Co明显。

关键词：钴钌加氢脱硫催化剂助剂