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住院军人眼病谱变化及眼外伤视力预后分析

住院军人眼病谱变化及眼外伤视力预后分析

作者：魏新丽中国人民解放军空军军医大学

学位级别：硕士

目的:调查大型部队医院过去十年间眼科住院军人的眼病谱和眼病流行病学特征,分析其中眼外伤的临床特征,探究机械性眼外伤视力预后的影响因素并进一步建立视力预后的预测模型,针对军人眼病的分布特征和眼外伤的视力预后危险因素提出相应... 详细信息

目的:调查大型部队医院过去十年间眼科住院军人的眼病谱和眼病流行病学特征,分析其中眼外伤的临床特征,探究机械性眼外伤视力预后的影响因素并进一步建立视力预后的预测模型,针对军人眼病的分布特征和眼外伤的视力预后危险因素提出相应的防治策略。目的是为我军卫勤保障措施的制定提供参考,有效提高官兵的眼病预防和急救意识,为提高战斗力服务。方法:本研究为回顾性研究。第一部分:住院军人眼病谱调查。通过三家大型部队三甲医院眼科住院病历系统,收集2013年1月1日至2022年12月31日所有眼科军人患者的病历资料进行回顾性分析。参考ICD-10国际疾病分类标准,根据疾病的诊断对其分类统计,建立军人眼病谱数据库并分析十年间军人眼病谱的构成和流行病学特征。第二部分:军人眼外伤的流行病学特征、视力预后影响因素分析和预测模型的建立。根据纳排标准,从上一步眼病谱数据库中获取眼外伤军人的资料,收集眼外伤患者的年龄、性别、就诊时间、致伤原因、受伤眼别、初诊视力和视力预后等信息并记录、整理和分析;将上述相关因素纳入Logistic回归分析得出视力预后的影响因素,分析患者视力预后和OTS评分的相关性;将单因素Logistic回归分析中有统计学意义的变量与OTS评分纳入机器学习程序,构建视力预后的预测模型,并对模型进行可视化。结果:1.住院军人眼病谱、眼病的流行病学特征（1）基本情况:共收集眼科住院军人患者5150例,其中男性3953例（76.76%）,女性1197例（23.24%）,平均年龄51.80±25.312岁;从2013年～2022年,眼科住院军人数整体呈增长趋势,2022年住院军人最多,有1295例;除去2022年新冠疫情的影响,男女比例整体逐年增大（2021年最大,为7.36:1）,平均年龄逐年降低（2021年最小,为40.40岁）,≥60岁年龄段军人数最多,有2034人次（39.50%）;地区分布以北方地区为主,河南省最多（52.14%）;月份分布以12月最多（占10.41%）,季节分布以夏季最多（30.12%）;平均住院日整体逐年缩短,2022年最短,为7.82天;（2）疾病构成:眼科住院军人的晶状体疾病最多（27.03%）,其次是脉络膜和视网膜疾病（23.22%）;眼外肌、运动、调节和屈光系统疾病在男性军人中顺位明显高于女性,眼睑、泪器系统和眼眶疾病以及青光眼在女性中顺位高于男性;<30岁军人眼睑、泪器系统和眼眶疾病最多（23.70%）,30岁～45岁军人以眼外肌、运动、调节和屈光疾病为主（25.49%）,45岁～60岁军人中脉络膜和视网膜疾病最多（37.70%）,老年军人中晶状体疾病占比最高（59.44%）;2013年～2018年晶状体疾病居首位,2019年和2021年眼外肌、运动、调节和屈光疾病排首位,2020年和2022年脉络膜和视网膜疾病位列第一;（3）新冠疫情的影响:新冠疫情对于眼科住院军人的住院天数、性别构成和疾病顺位有影响（t=2.605,P=0.009;χ2=71.403,P<0.001;Z=-2.670,P=0.008;）,对于其平均年龄没有明显影响（t=1.409,P=0.159）,制作帕累托图可见:晶状体疾病、脉络膜和视网膜疾病、眼睑、泪器系统、眼眶病和眼外肌、运动、调节和屈光疾病（疫情前累计占比73.87%,疫情发生后累计占比73.90%）对疾病顺位改变的影响最大。2.军人眼外伤的流行病学特征、机械性眼外伤视力预后影响因素和预测模型（1）共纳入军人机械性眼外伤患者300例。除去2020年和2021年,军人眼外伤患者数量逐年增多,男女比例为38.63:1,年龄以20岁～30岁为主（54.33%）,外伤类型中机械性眼外伤占绝大多数（94.64%）,其中又以闭合性眼外伤为主（88.33%）,非机械性眼外伤中化学伤最多（58.82%）;（2）军人机械性眼外伤的临床特征:致伤原因中运动器材相关伤最多（26.67%）,就诊时间在1小时～12小时内的最多（28.00%）,受伤环境以营区作业时为主（46.00%）,损伤类型中闭合性眼外伤以钝挫伤为主（82.26%）、开放性眼外伤以穿通伤为主（51.43%）,损伤分区中闭合性眼外伤Ⅰ区最多（43.40%）、开放性眼外伤Ⅲ区最多（45.71%）,前房积血是机械性眼外伤军人最常见的合并症（35.00%）,住院天数在6天～10天的患者最多,42.67%的患者就诊初视力≥0.5,同时OTS分级为5级的患者最多（41.33%）;（3）经过单因素和多因素Logistic回归分析发现就诊时间（P<0.001,OR=2.986,95%CI=1.629～5.473）、初诊视力（P<0.001,OR=19.144,95%CI=5.217～70.243）和视网膜

关键词：眼病谱流行病学眼外伤危险因素预测模型机器学习

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机器人打磨系统力控补偿优化算法研究

仪器仪表学报 2024年第4期45卷 272-281页

作者：严海堂钱牧云魏新园张姣姣安徽工业大学电气与信息工程学院马鞍山243032 安徽省智能破拆装备工程实验室马鞍山243032 安徽天康(集团)股份有限公司滁州239300

针对目前打磨机器人在复杂环境中不能兼具磨削精度和顺应性等问题,提出了一种基于算法优化的机器人打磨系统力控补偿方法。首先,阐述了机器人打磨系统的力学特性及力控优化算法原理;然后搭建了实验系统,进行了机器人容许响应范围及主动... 详细信息

针对目前打磨机器人在复杂环境中不能兼具磨削精度和顺应性等问题,提出了一种基于算法优化的机器人打磨系统力控补偿方法。首先,阐述了机器人打磨系统的力学特性及力控优化算法原理;然后搭建了实验系统,进行了机器人容许响应范围及主动柔顺恒力磨削实验,最后,采用扩展Kalman滤波算法、最小二乘拟合算法和粒子滤波算法优化打磨力的实时补偿值,并对比了各算法的补偿效果。实验结果表明,通过力控补偿功能,在20 mm内可实现100%对系统结构误差的补偿;与设定期望打磨力比较,平均相对误差为5.44%;利用扩展Kalman滤波算法、最小二乘拟合算法和粒子滤波算法优化后平均误差分别降低至1.20%、1.24%和1.64%。拓展优化机器人协同力控系统的实时力/位补偿功能,将有助于提高机器人打磨系统的精度和稳定性,为机器人技术的发展提供理论依据和技术支持。

关键词：机器人打磨扩展Kalman滤波力控补偿

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空间堆线性变参数模型预测控制方法研究

西安交通大学学报 2024年

作者：马骞孙培伟魏新宇西安交通大学能源与动力工程学院

空间核反应堆具有强非线性和大时滞的特性，针对传统PID控制方法在面临复杂负荷需求变化时无法满足空间核反应堆的控制性能需求的问题，提出了基于线性变参数模型的空间堆模型预测控制方法。针对强非线性特性，采用线性变参数模型作为... 详细信息

空间核反应堆具有强非线性和大时滞的特性，针对传统PID控制方法在面临复杂负荷需求变化时无法满足空间核反应堆的控制性能需求的问题，提出了基于线性变参数模型的空间堆模型预测控制方法。针对强非线性特性，采用线性变参数模型作为预测模型，对全功率范围内的空间堆运行特性进行预测；针对大时滞的特性，采用串级控制理论结合模型预测方法优化执行机构动作，提升被控量的响应速度。分别设计了电功率和冷却剂温度的控制系统，在典型工况下进行控制性能仿真验证，结果表明：所设计的预测控制系统相对于串级PID控制系统，电功率调节时间减少了68.7%，冷却剂温度调节时间减少了81.7%，超调量降低至0.1%，核功率的超调量分别减少22.3%和13.0%，保证了反应堆的安全；控制系统的适用性强，在不同功率水平均具有良好的控制性能；同时，大幅度减少了执行机构的动作，驱动电机峰值电压下降了84.1%，延长使用寿命，提升了系统经济性。因此，本研究提出了结合串级控制理论基于线性变参数模型的预测控制方法能够用于优化空间堆的控制系统。

关键词：空间核反应堆模型预测控制线性变参数模型串级控制

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肥胖患者中医体质分布特点及相关因素分析

肥胖患者中医体质分布特点及相关因素分析

作者：魏新丽黑龙江中医药大学

学位级别：硕士

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基于半监督学习的未知异常检测方法

计算机研究与发展 2024年第7期61卷 1670-1680页

作者：程渝栋周昉华东师范大学数据科学与工程学院上海200062

异常检测旨在识别偏离预期行为模式的数据.虽然半监督异常检测方法可以充分利用有限的标签数据作为先验知识来提高检测准确性,但是收集到的标记异常(即已知异常)很难覆盖所有类型的异常并且在现实场景中往往存在着一些新型的异常(即未... 详细信息

异常检测旨在识别偏离预期行为模式的数据.虽然半监督异常检测方法可以充分利用有限的标签数据作为先验知识来提高检测准确性,但是收集到的标记异常(即已知异常)很难覆盖所有类型的异常并且在现实场景中往往存在着一些新型的异常(即未知异常),这些异常可能与已知异常表现出不同的特性,因此难以被现有的半监督异常检测方法识别.针对该问题,提出了一种基于半监督学习的未知异常检测(semi-supervised unknown anomaly detection,SSUAD)方法,旨在同时识别已知异常和未知异常.该方法利用闭集分类器对已知异常和正常分类,利用未知异常检测器检测未知异常.此外,还考虑了异常场景中异常和正常极端不平衡的情况,设计了有效的数据增强方法来扩充异常样本的数量.在UNSW-NB15和KDDCUP99数据集以及一个真实数据集SQB上进行了实验,实验结果表明,相较于现有的异常检测方法,SSUAD在异常检测性能指标AUC-ROC(area under receiver operating characteristic curve)和AUC-PR(area under precision-recall curve)上都有明显的提升.证明了SSUAD的有效性和合理性.

关键词：异常检测分布外检测半监督学习未知异常表格数据

对外直接投资与企业环保投资——杠杆效应还是挤出效应?

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中国人口·资源与环境 2024年第8期34卷 80-92页

作者：刘洋范红忠魏新彦湖北经济学院经济与贸易学院湖北武汉430205 华中科技大学经济学院湖北武汉430074 华中农业大学经济管理学院湖北武汉430070

对外直接投资(OFDI)是提高企业环保投资的重要因素。该研究以A股上市企业2010—2020年数据作为样本,利用PSM‑DID方法实证检验对外直接投资对企业环保投资的影响及其机制。研究结果显示:①对外直接投资显著促进了企业的环保投资,多种稳... 详细信息

对外直接投资(OFDI)是提高企业环保投资的重要因素。该研究以A股上市企业2010—2020年数据作为样本,利用PSM‑DID方法实证检验对外直接投资对企业环保投资的影响及其机制。研究结果显示:①对外直接投资显著促进了企业的环保投资,多种稳健性检验证明该结论的可靠性。②机制检验发现,对外直接投资一方面可以通过提高企业的环境责任和利润两个机制来促进企业的环保投资,另一方面也能够通过加剧企业融资约束机制来减少企业的环保投资。其中,环境责任提升机制和利润提升机制的正向影响大于融资约束加剧机制的负向影响。③从投资动机差异来看,商贸服务型和当地生产型的对外直接投资对企业环保投资的影响显著为正,技术研发型和资源开发型的对外直接投资对企业环保投资的影响不显著。进一步机制检验发现,由于技术研发型和资源开发型的对外直接投资无法提高企业的利润,最终无法提高企业的环保投资。④从投资东道国差异来看,对发达国家的对外直接投资对企业环保投资的影响显著为正,对发展中国家的对外直接投资对企业环保投资的影响不显著。进一步机制检验发现,由于对发展中国家的对外直接投资不能有效提升企业的环境责任,最终也无法提升企业的环保投资。⑤进一步研究发现,对外直接投资对企业环保投资的促进作用,不仅体现在提高整体投资的“杠杆效应”,也体现在挤出其他投资(非环保投资)的“挤出效应”。该研究为中国企业利用对外直接投资提高环保投资,实现绿色发展提供了重要的经验证据。

关键词：对外直接投资环保投资投资动机环境责任

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智能物探技术的过去、现在与未来

岩性油气藏 2024年第2期36卷 170-188页

作者：杨午阳魏新建李海山中国石油勘探开发研究院西北分院兰州730020

通过梳理国内外人工智能技术在地球物理勘探(物探)领域中的发展历程、主要研究进展以及发展方向,总结了智能物探的优势和面临的难题,并提出了解决方案。研究结果表明:(1)物探技术在人工智能发展的第2次浪潮中开始与人工智能技术相结合,... 详细信息

通过梳理国内外人工智能技术在地球物理勘探(物探)领域中的发展历程、主要研究进展以及发展方向,总结了智能物探的优势和面临的难题,并提出了解决方案。研究结果表明:(1)物探技术在人工智能发展的第2次浪潮中开始与人工智能技术相结合,得益于物探领域数据量的指数级增长、硬件算力的高速发展以及不断出现的新深度学习框架,智能物探技术从早期的机器学习发展为目前的深度学习,在地震资料处理、解释等方面的应用中取得了大量研究成果。(2)目前智能物探技术被广泛应用于标签集的构建、去噪、断裂检测、层位与层序解释、地震相分类和异常体检测、岩性识别与油气藏开发、地震反演成像等方面,大幅提高了工作效率,降低了工作成本,克服了人工交互操作和人工经验的主观性和不可靠性,助力打破传统物探技术瓶颈。(3)智能物探技术的发展面临着缺少公开的标签数据集、缺少解决地球物理领域问题的智能化框架及尚未形成适用于地球物理领域共享的智能化开发平台等难题,可以从解决数据基础、构建智能平台、开展网络架构基础性研究及与应用场景结合等方面着手解决;此外,智能物探技术的发展方向还包含智能地震成像方法研究,储层成像方法研究,油气大数据挖掘、智能风险评估与智能决策以及超算软件装备研发等方面。

关键词：智能物探大数据人工智能机器学习深度学习标签数据集深度学习框架智能处理与解释地震资料

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基于柱孔收缩理论的含气土盾构施工引起地表沉降研究

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岩土工程学报 2024年第6期46卷 1270-1278页

作者：丁智彭少杰张霄许教明魏新江浙江大学建筑工程学院浙江杭州310058 浙大城市学院土木工程系浙江杭州310015 浙江省城市盾构隧道安全建造与智能养护重点实验室浙江杭州310015

依托杭州地铁塘青线盾构穿越含气地层的实际工程,对柱孔收缩理论进行修正,首次提出基于柱孔收缩理论的含气地层盾构施工引起地表沉降理论计算公式,并结合实际工程参数,分析隧道埋深、开挖半径、基质吸力等因素对含气地层盾构施工引起地... 详细信息

依托杭州地铁塘青线盾构穿越含气地层的实际工程,对柱孔收缩理论进行修正,首次提出基于柱孔收缩理论的含气地层盾构施工引起地表沉降理论计算公式,并结合实际工程参数,分析隧道埋深、开挖半径、基质吸力等因素对含气地层盾构施工引起地表沉降的影响。研究表明:柱孔收缩理论计算结果与实测数据较为吻合,能较好地反映出含气地层盾构掘进引起的地表沉降特征;与饱和土工程不同,双线盾构穿越含气地层时,先行线引起的地表沉降更大;含气土等非饱和土中基质吸力通过改变土体内摩擦角和黏聚力进而影响土体特性,但较之于土体黏聚力,土体内摩擦角的变化对盾构穿越含气地层引起地表沉降的影响更大。

关键词：盾构隧道含气地层地表沉降柱孔收缩理论

一类具有合作捕获与群体防御的扩散捕食者-食饵模型的动力学分析

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山东大学学报(理学版) 2024年

作者：徐英婷赵建涛魏新黑龙江大学数学科学学院

本文建立具有扩散、合作捕获和群体防御的捕食者-食饵模型,并研究扩散引起的Turing不稳定性以及Turing-Hopf分支的存在性。以扩散作为分支参数,分析该模型共存稳态解的稳定性,通过计算Turing-Hopf分支点附近的规范型,深入探讨系统的复... 详细信息

本文建立具有扩散、合作捕获和群体防御的捕食者-食饵模型,并研究扩散引起的Turing不稳定性以及Turing-Hopf分支的存在性。以扩散作为分支参数,分析该模型共存稳态解的稳定性,通过计算Turing-Hopf分支点附近的规范型,深入探讨系统的复杂动力学性质。此外,通过数值模拟对理论分析的结果进行解释。研究结果表明,系统在Turing-Hopf分支点附近展现出复杂的动力学行为,包括稳态解、齐次周期解、非齐次稳态解和非齐次周期解等。

关键词：合作捕获群体防御 Turing-Hopf分支扩散捕食者-食饵模型