检索结果-南通市图书馆

热能动力工程 2001年第4期16卷 383-385,392页

作者：师晋生陈玉宙等中国原子能科学研究院，北京102413

从理论上对下降液膜在自由表面上存在反向剪切力和蒸发散热情况下的换热特性进行了分析 ,得到了膜厚 ,换热系数的无量纲关系式 ,讨论了剪切力、液膜雷诺数、壁面热流、蒸发率对流动和传热的影响。

关键词：下降液膜逆向流动传热自由表面摩擦蒸发换热过冷

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基本变量区域重要性测度及其稀疏网格解

力学学报 2013年第4期45卷 568-579页

作者：李璐祎吕震宙西北工业大学航空学院西安710072

为了提高现有基本变量对样本均值贡献的区域重要性测度指标的稳定性和收敛性,提出了一个新的衡量基本变量内部各个区域对输出均值影响的重要性测度指标.并将其进一步扩展提出了一个衡量基本变量内部各个区域对输出总方差分解式中一阶方... 详细信息

为了提高现有基本变量对样本均值贡献的区域重要性测度指标的稳定性和收敛性,提出了一个新的衡量基本变量内部各个区域对输出均值影响的重要性测度指标.并将其进一步扩展提出了一个衡量基本变量内部各个区域对输出总方差分解式中一阶方差影响的区域重要性测度指标.分析了所提指标的性质,并探讨了它们与现有基本变量对样本均值贡献区域重要性测度指标和对样本方差贡献的区域重要性测度指标之间的关系.另外,针对所提指标的特点,还建立了其求解高效的稀疏网格积分法.算例结果表明,所提新的基本变量对输出均值贡献的区域重要性测度指标不仅继承了现有指标的优点,而且比现有指标具有更高的收敛性和稳定性.所提基本变量对一阶方差贡献的区域重要性指标能够在基本变量对样本方差贡献区域重要性测度的基础上,进一步提供基本变量内部各个区域对总方差的一阶分量的影响信息.而所建稀疏网格积分法可以在保证计算精度的同时大幅度提高基本变量区域重要性分析的效率.

关键词：基本变量区域重要性条件均值一阶方差主贡献稀疏网格积分

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基于非线性反馈控制的超混沌系统同步方法

浙江大学学报（工学版） 2004年第5期38卷 544-548页

作者：赵辽英赵光宙厉小润浙江大学电气工程学院

基于反馈控制几何理论提出了一种新的超混沌系统同步方法.选择合适的光滑向量场,根据多输入多输出微分几何理论将接收系统规范化,由收发端的输出及输出的各阶导数之差构造同步误差状态方程,根据极点配置方法设计反馈控制使发送和接收系... 详细信息

基于反馈控制几何理论提出了一种新的超混沌系统同步方法.选择合适的光滑向量场,根据多输入多输出微分几何理论将接收系统规范化,由收发端的输出及输出的各阶导数之差构造同步误差状态方程,根据极点配置方法设计反馈控制使发送和接收系统的输出同步,从而使两个系统的部分状态或全部状态同步.以两个完全匹配的蔡氏电路单向耦合构成的6维蔡氏超混沌系统为例,研究了同步情况及其在保密通信中的应用.仿真结果证实了这种方法的有效性.

关键词：超混沌系统混沌同步反馈控制保密通信

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一种地形轮廓特征的立体视觉三维重建方法

航空学报 2009年第6期30卷 1070-1076页

作者：魏振忠李苏祺张广军北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院北京100191

针对自然地形轮廓特征的三维数据测量问题,提出了一种基于区域分割的立体视觉三维重建方法。先通过分水岭变换进行图像分割,根据分割区域边界确定图像中场景的轮廓边缘。轮廓边缘按所属区域分组进行立体匹配,根据分割区域相互邻接的全... 详细信息

针对自然地形轮廓特征的三维数据测量问题,提出了一种基于区域分割的立体视觉三维重建方法。先通过分水岭变换进行图像分割,根据分割区域边界确定图像中场景的轮廓边缘。轮廓边缘按所属区域分组进行立体匹配,根据分割区域相互邻接的全局特征和各区域的位置、尺寸、灰度值局部特征建立区域约束,并根据区域边缘像素点梯度分布特点建立梯度方向约束,以减小立体匹配的搜索空间、优化匹配顺序、提高匹配精度。进而根据双目立体视觉的成像模型计算匹配边缘点的三维坐标,实现地形轮廓边缘的三维重建。实验结果表明,该方法能够快速有效地重建出体现地形三维结构特征的轮廓边缘,并具有较高的立体匹配正确率和重建精度。

关键词：立体视觉三维重建边缘匹配区域约束梯度方向

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一种基于共面圆的摄像机自标定算法

光电子．激光 2009年第12期20卷 1576-1579页

作者：赵征张广军魏振忠北京航空航天大学精密光机电一体化技术教育部重点实验室北京100191

提出了一种基于自由移动平面圆靶标的摄像机标定算法,由摄像机拍摄自由移动平面圆靶标的多幅图像,利用欧氏空间中平面模板上的不变量作为约束,采用非线性优化技术估计摄像机的内部参数。该方法操作简单,具有较高的精度和较好的稳定性,... 详细信息

提出了一种基于自由移动平面圆靶标的摄像机标定算法,由摄像机拍摄自由移动平面圆靶标的多幅图像,利用欧氏空间中平面模板上的不变量作为约束,采用非线性优化技术估计摄像机的内部参数。该方法操作简单,具有较高的精度和较好的稳定性,且抗遮挡,无需进行特征匹配,适用于在线标定和自标定。仿真实验和真实图像实验结果均表明,该算法准确、可靠。

关键词：平面圆靶标自标定欧氏不变量

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X射线荧光光谱法分析癌症村土壤主量元素

光谱学与光谱分析 2008年第11期28卷 2706-2707页

作者：魏振林李禾芮玉奎德州学院生物系分子生物学重点实验室山东德州253023 中国科学院地质与地球物理研究所北京100029 中国农业大学资源与环境学院北京100093

由于工业的快速发展带来了许多诸如环境污染等不利的方面,"癌症村"就是一个沉重的例子。应用X射线荧光光谱法测定了一个较典型癌症村土壤中主量元素的含量。该村土壤中主量元素SiO2,TiO2,Al2O3,Fe2O3,MnO,MgO,CaO,Na2O,K2O和P2O5含量分... 详细信息

由于工业的快速发展带来了许多诸如环境污染等不利的方面,"癌症村"就是一个沉重的例子。应用X射线荧光光谱法测定了一个较典型癌症村土壤中主量元素的含量。该村土壤中主量元素SiO2,TiO2,Al2O3,Fe2O3,MnO,MgO,CaO,Na2O,K2O和P2O5含量分别为66.05%,0.66%,11.37%,3.93%,0.075%,1.97%,5.47%,1.90%,2.11%和0.20%。各元素含量在测定范围之内,各种元素的分析精度较高,都在0.20%～0.005%之间,X射线荧光光谱法是一种测定污染土壤中主量元素的快速、有效的方法。

关键词：环境污染 X射线荧光光谱法癌症村主量元素土壤

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微波消化技术在铁矿石分析中的应用研究

冶金分析 2005年第5期25卷 74-76页

作者：吴政宙张军华张家港出入境检验检疫局张家港出入境检验检疫局江苏张家港215633

通过微波高压密封法对沉积物样品的消解,采用正交试验设计法系统地研究了微波消解中如试剂种类、压力控制和消解程序等影响因素,确定了最佳消解条件。用微波高压密封法对不同矿源和形态的铁矿石样品进行消解,方法快速、简单,测定结果准... 详细信息

通过微波高压密封法对沉积物样品的消解,采用正交试验设计法系统地研究了微波消解中如试剂种类、压力控制和消解程序等影响因素,确定了最佳消解条件。用微波高压密封法对不同矿源和形态的铁矿石样品进行消解,方法快速、简单,测定结果准确度高,相对标准偏差小于0.15%。本法亦可用于其他矿石样品和环境样品的消解。

关键词：微波消解铁矿石正交设计

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图像去雾过程中的噪声抑制方法

红外与激光工程 2014年第8期43卷 2765-2771页

作者：葛广一魏振忠北京航空航天大学精密光机电一体化技术教育部重点实验室北京100191

大气中微小颗粒(如雾、霾等)的散射作用会使户外场景拍摄的图像发生退化,造成图像质量下降。图像去雾可以提升图像对比度,增加场景能见度,校正颜色失真,改善视觉效果。但是图像去雾经常会出现明显的噪声放大现象,尤其是无穷远处的天空... 详细信息

大气中微小颗粒(如雾、霾等)的散射作用会使户外场景拍摄的图像发生退化,造成图像质量下降。图像去雾可以提升图像对比度,增加场景能见度,校正颜色失真,改善视觉效果。但是图像去雾经常会出现明显的噪声放大现象,尤其是无穷远处的天空区域最为严重。针对这一问题,提出了一种去雾过程中的噪声抑制方法。以传输率图像为指导,采用滤波半径变化的双边滤波对雾天图像进行模糊。再计算新的传输率图像,代入雾天成像模型,得到去噪后复原图像。结合噪声评价方法,实验结果验证了该方法的噪声抑制效果。

关键词：图像去雾图像去噪噪声估计双边滤波

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混凝土芯水泥土搅拌桩的有限元研究

岩土力学 2003年第3期24卷 344-348页

作者：董平秦然陈征宙中国科学院广州地球化学研究所广东广州510640 南京大学地球科学系江苏南京210093

混凝土芯水泥土搅拌桩是适用于软土地基处理的一种新型复合桩,具有施工方便、造价低廉、单桩承载力高等优点。在静载试验的基础上,采用弹塑性有限元方法研究了该桩在竖向荷载下的力学性状,包括桩土和拉内外芯应力比,荷载的传递,桩侧塑... 详细信息

混凝土芯水泥土搅拌桩是适用于软土地基处理的一种新型复合桩,具有施工方便、造价低廉、单桩承载力高等优点。在静载试验的基础上,采用弹塑性有限元方法研究了该桩在竖向荷载下的力学性状,包括桩土和拉内外芯应力比,荷载的传递,桩侧塑性区分布以及沉降特性等。

关键词：混凝土芯水泥土搅拌桩复合桩有限元分析

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基于作用集的一类支持向量机递推式训练算法

浙江大学学报（工学版） 2009年第1期43卷 42-46页

作者：徐磊赵光宙顾弘浙江大学电气工程学院浙江杭州310027

为了求解一类支持向量机(1-SVM)的二次规划问题(QPP),利用该QPP的稀疏解集性质,提出了基于作用集的1-SVM递推式训练算法.将支持向量集设定为作用集,迭代地局部优化作用集以获得全局最优解,并引进递推式算法降低计算复杂度。不同于序贯... 详细信息

为了求解一类支持向量机(1-SVM)的二次规划问题(QPP),利用该QPP的稀疏解集性质,提出了基于作用集的1-SVM递推式训练算法.将支持向量集设定为作用集,迭代地局部优化作用集以获得全局最优解,并引进递推式算法降低计算复杂度。不同于序贯最小优化(SMO)收敛目标函数的思路,该算法寻找支持向量在最优状态下的分布,对Karush-Kuhn-Tucker(KKT)条件不敏感,并可获得解析的最优值。仿真结果表明,本算法在计算时间和精度上均优于SMO,可有效地应用于1-SVM的大样本学习。

关键词：一类支持向量机作用集法二次规划问题序贯最小优化