检索结果-南通市图书馆

基于注意力机制的无监督图像超分辨率重建研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于注意力机制的无监督图像超分辨率重建研究

作者：魏慧雯中国人民公安大学

学位级别：硕士

随着视频图像进入高清时代,人们对于图像清晰度的要求随之提高。比起更换高清图像采集与显示设备,使用技术手段提升图像分辨率显然是更经济可行的选择。因此,图像超分辨率技术成为研究热点。目前主流图像超分辨率深度模型,通过学习低-... 详细信息

随着视频图像进入高清时代,人们对于图像清晰度的要求随之提高。比起更换高清图像采集与显示设备,使用技术手段提升图像分辨率显然是更经济可行的选择。因此,图像超分辨率技术成为研究热点。目前主流图像超分辨率深度模型,通过学习低-高分辨率图像之间的映射关系来模拟图像退化。这类有监督图像超分辨率模型在应对退化复杂的真实图像超分辨率任务时存在泛化性不强的问题。此外,深度网络通过堆叠卷积层以增强特征学习,但是过深的网络会产生过多的参数,消耗大量计算资源;受限于卷积操作局部特性,超分辨率网络缺乏全局相关性学习,进而导致重建图像产生局部失真的现象。针对上述问题,本文对基于注意力机制的无监督图像超分辨率重建进行研究,主要工作如下:一是基于像素注意力提出了无监督图像超分辨率重建方法。首先,基于像素注意力机制构建了循环反馈模块,并进一步构建了图像超分辨率循环神经网络轻量模型。模型使用像素注意力对像素间关系进行加权,从低频图像恢复重建高频细节,减少伪影和锯齿效应。同时,设计了多种退化因子综合作用的分段学习图像退化机制,利用非配对的训练图像对模型进行无监督训练,并在基准测试集上进行了有效性验证。与基线模型对比,本文模型PSNR平均提升0.79d B,SSIM平均提升0.1,证明像素注意力的引入有效提升了重建图像质量。与主流模型对比,PSNR平均提升1.31d B,SSIM平均提升0.02。二是基于多头自注意力提出了无监督图像超分辨率重建方法。鉴于分段学习图像退化机制的有效性,进一步构建了退化因子更复杂、退化方式更随机的真实图像退化模型。该模型要求重建网络具有更强的鲁棒性,因此本文基于多头自注意力机制构建了真实图像超分辨率重建模型,与真实图像退化模型构成完整的无监督真实图像超分辨率重建方法。多头自注意力为网络提供了强大的建模能力,通过建模远距离依赖关系恢复高频细节,显著提升了重建图像的视觉效果。在经典超分辨率测试集和真实图像数据集上与主流模型进行了对比实验,对比现有主流无监督真实图像超分辨率重建模型,在有参考评估指标PSNR、SSIM和无参考评估指标NIQE上均优于当前的主流模型,PSNR指标平均提升1.75d B,SSIM平均提升0.047,NIQE指标平均数值降低2.47。三是基于融合注意力提出了无监督图像超分辨率重建方法。基于已有的真实图像退化模型与空间注意力机制研究,结合通道注意力设计实现特征提取融合注意力组。融合注意力组利用残差连接融合空间域与通道域注意力特征,扩大了感受野,并进一步构建了具有可扩增性的图像超分辨率残差卷积网络。注意力可视化结果表明经过融合注意力组后,网络对图像特征丰富区域的关注范围拓展了17-23%。在基准测试集与真实图像测试集上与主流方法进行广泛实验,本文方法在有参考评估指标和无参考评估指标上均优于当前的主流模型,PSNR平均提升1.63d B,SSIM平均提升0.045,NIQE指标降低2.93。实验结果表明,在自然图像质量评估指标上,本文方法能够取得比现有方法更好的表现。

关键词：图像超分辨率重建注意力机制无监督学习真实图像

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于注意力机制的多级特征级联行人重识别

激光与光电子学进展 2021年第22期58卷 366-375页

作者：张正一丁建伟魏慧雯萧晓彤中国人民公安大学信息网络安全学院北京100038

针对现有行人重识别算法因细节信息关注不足导致的判别性不强问题,提出了一种基于注意力机制的多级特征级联行人重识别算法。首先,通过级联不同深度的特征实现对不同层级特征的充分利用,以补充高层级特征中的细节信息。然后,引入一对互... 详细信息

针对现有行人重识别算法因细节信息关注不足导致的判别性不强问题,提出了一种基于注意力机制的多级特征级联行人重识别算法。首先,通过级联不同深度的特征实现对不同层级特征的充分利用,以补充高层级特征中的细节信息。然后,引入一对互补的注意力机制模块,以融合特征图中相似的像素及通道,弥补特征中的空间位置信息,提高特征的判别性。最后,在Market-1501、DukeMTMC-ReID、CUHK03数据集上进行了大量实验。结果表明,本算法的识别精度和平均准确率优于大多数当前的主流算法。

关键词：机器视觉行人重识别多级特征级联通道注意力机制空间注意力机制

“从人到案”侦查模式在电信网络诈骗犯罪侦查中的应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国人民公安大学学报（自然科学版） 2020年第4期26卷 74-80页

作者：王海林井晓龙魏慧雯中国人民公安大学北京100038

当前电信网络诈骗犯罪侦查存在案件发现难、后期取证难、追脏减损难、侦查串并案难、追捕打击效果不佳等困境。为突破侦查困境,从提前收集情报工作和侦查活动介入时间点的角度出发,在犯罪预备、犯罪实施、犯罪完成的3个时间阶段寻找与... 详细信息

当前电信网络诈骗犯罪侦查存在案件发现难、后期取证难、追脏减损难、侦查串并案难、追捕打击效果不佳等困境。为突破侦查困境,从提前收集情报工作和侦查活动介入时间点的角度出发,在犯罪预备、犯罪实施、犯罪完成的3个时间阶段寻找与电信网络诈骗犯罪相关的线索,追溯犯罪嫌疑人信息。建立犯罪情报数据库,挖掘其他相关成员和犯罪产业链信息,扩大“从人到案”侦查模式在电信网络诈骗犯罪侦查中的应用范围。

关键词：从人到案电信网络诈骗警务协作犯罪预警

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于无监督深度学习的真实图像超分辨率重建

现代电子技术 2023年第7期46卷 39-45页

作者：魏慧雯丁建伟张琪张正一孙阳中国人民公安大学信息网络安全学院北京100038

针对实际图像超分辨率重建任务中,有监督学习方法训练的模型依赖训练数据集导致泛化性不佳的问题,提出了一种使用无监督方法训练的真实图像超分辨率重建模型。首先,基于非配对的真实图像,构建了真实图像退化生成对抗式网络,将输入的真... 详细信息

针对实际图像超分辨率重建任务中,有监督学习方法训练的模型依赖训练数据集导致泛化性不佳的问题,提出了一种使用无监督方法训练的真实图像超分辨率重建模型。首先,基于非配对的真实图像,构建了真实图像退化生成对抗式网络,将输入的真实高分辨率图像生成具有逼真细节的退化图像;其次,使用多头注意力机制构建了残差卷积图像超分辨率重建网络,通过建立长距离相关性学习,提升了真实图像超分辨率重建效果。该方法在经典超分辨率测试集和真实图像数据集上进行了大量实验,对比现有主流无监督真实图像超分辨率重建模型,PSNR指标平均提升1.57 dB;针对安防监控图像数据集,无参考图像质量评价指标NIQE最多降低52.32%。

关键词：图像重建图像模型退化图像生成深度学习参数设置实验分析

国内物理类和理工专业大学生创新成果分析——以2010年来《大学物理》大学生园地栏目刊文为例

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

大学物理 2020年第1期39卷 61-65,76页

作者：魏慧玲马春旺毋琪雯史亚婕河南师范大学物理学院河南新乡453007 河南师范大学国家级物理实验示范中心河南新乡453007

本文以发表在《大学物理》大学生园地栏目的大学生论文为例,分析了物理学类和理工专业大学生开展创新研究所发表的创新成果的特征,为基于“双万计划”和“六卓越一拔尖”人才培养2.0建设环境下的物理学类和相关理工本科专业的大学生创... 详细信息

本文以发表在《大学物理》大学生园地栏目的大学生论文为例,分析了物理学类和理工专业大学生开展创新研究所发表的创新成果的特征,为基于“双万计划”和“六卓越一拔尖”人才培养2.0建设环境下的物理学类和相关理工本科专业的大学生创新活动提供建议.

关键词：大学生创新成果物理类专业创新能力

TiO_2/γ-MnO_2纳米复合物的制备及其在可见光下的催化性能

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

三峡大学学报（自然科学版） 2010年第3期32卷 105-109页

作者：张昌远黄祥平王昭赵雯雯毛峰万兰芳易佳魏慧丽刘栓黄应平三峡大学理学院湖北宜昌443002 三峡大学艾伦.麦克德尔米德再生能源研究所湖北宜昌443002

采用一步水热法,以三氯化钛(TiCl3)和高锰酸钾(KMnO4)为原料制备了二氧化钛/二氧化锰(Ti O2/γ-MnO2)复合材料.通过扫描电子显微镜(SEM)和X射线衍射(XRD)研究了复合物的形貌和晶型,通过UV-Vis吸收谱分析了复合材料的吸光性能,复合材料... 详细信息

采用一步水热法,以三氯化钛(TiCl3)和高锰酸钾(KMnO4)为原料制备了二氧化钛/二氧化锰(Ti O2/γ-MnO2)复合材料.通过扫描电子显微镜(SEM)和X射线衍射(XRD)研究了复合物的形貌和晶型,通过UV-Vis吸收谱分析了复合材料的吸光性能,复合材料在紫外-可见光波长范围内均有较好的吸光性能,并估算出其能隙大小约为3.03 eV.该复合材料在可见光下降解罗丹明(RhB)的催化结果表明,其在可见光下具有较好的光催化性能,Ti与Mn的摩尔比约为54∶1时,达到最佳催化效果.

关键词：二氧化钛二氧化锰可见光光催化