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同质园环境下不同种源鬼箭锦鸡儿根叶功能性状差异

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应用生态学报 2024年

作者：魏庐潞徐婷婷马周娟张隆安王子钰马飞宁夏大学生态环境学院宁夏大学生命科学学院宁夏大学西北土地退化与生态恢复国家重点实验室培育基地

环境和遗传分化共同影响植物功能性状的种内变异，其研究对预测物种应对气候变化的适应性以及制定长期的保护策略至关重要。本研究利用同质园试验，分析了14个不同种源鬼箭锦鸡儿幼苗的根、叶功能性状差异及其与种源地气候和地理因子的... 详细信息

环境和遗传分化共同影响植物功能性状的种内变异，其研究对预测物种应对气候变化的适应性以及制定长期的保护策略至关重要。本研究利用同质园试验，分析了14个不同种源鬼箭锦鸡儿幼苗的根、叶功能性状差异及其与种源地气候和地理因子的关系。结果表明：叶组织密度、比叶面积、叶长宽比、形态因子、叶绿素含量和叶片氮浓度以及根平均直径、比根长、比根面积、根氮浓度均存在显著的种内差异。其中，叶组织密度与根氮浓度是解释种源间叶片功能性状和根系功能性状分化的主要性状指标。根、叶功能性状间存在显著权衡关系，表现为比叶面积与叶组织密度、比根长与根组织密度、以及叶片氮浓度与根系氮浓度均呈显著负相关。种源地年均降水量、生长季降水量、海拔和地理因子（经度、纬度）是影响种内叶片功能性状变异的主要因素，海拔是影响种内根系功能性状变异的关键因素。

关键词：鬼箭锦鸡儿同质园植物功能性状遗传分化

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未知建筑空间中自主搜索任务规划

火力与指挥控制 2024年第7期49卷 156-161页

作者：魏居尚綦秀利尹成祥余晓晗陆军工程大学南京210007 解放军31453部队沈阳110020

研究未知建筑空间中无人机自主搜索任务规划方法,以满足使用无人机代替人完成危险性较高任务的广泛应用需求。基于行为树模型,构建了一个有效规划框架,能够实现未知环境探索、目标检测、低电量返程及实时建图等多个子任务,并详细阐述了... 详细信息

研究未知建筑空间中无人机自主搜索任务规划方法,以满足使用无人机代替人完成危险性较高任务的广泛应用需求。基于行为树模型,构建了一个有效规划框架,能够实现未知环境探索、目标检测、低电量返程及实时建图等多个子任务,并详细阐述了行为树节点的实现过程。在Gazebo仿真平台上进行实验,结果证明了该规划框架的有效性和可行性。

关键词：无人机自主探索目标搜索任务规划

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基于银离子交联改善壳聚糖水凝胶的力学性能

北京生物医学工程 2024年第3期43卷 274-279页

作者：李鹏魏尚竹杨秀北京市医疗器械检验研究院北京101111 北京农业职业学院北京102442

目的壳聚糖(chitosan,CTS)分子在碱性氛围(NH_(3))中通过分子链缠结和非共价键作用以及分子间的低能键(如氢键、配位键等)的相互作用,可以逐步形成网状结构的壳聚糖水凝胶(CTS/NH_(3))。但在实际应用中,由于纯壳聚糖水凝胶的力学性能比... 详细信息

目的壳聚糖(chitosan,CTS)分子在碱性氛围(NH_(3))中通过分子链缠结和非共价键作用以及分子间的低能键(如氢键、配位键等)的相互作用,可以逐步形成网状结构的壳聚糖水凝胶(CTS/NH_(3))。但在实际应用中,由于纯壳聚糖水凝胶的力学性能比较差,通常需要与刚性的保护性凝胶复合形成双层物理交联后,才能应用于生物材料领域。本文拟通过加入金属银离子以改善其相关性能。方法首先在100 mL的2%(体积分数)的乙酸水溶液中加入2.5 g的壳聚糖,配制浓度为2.5%(质量分数)的壳聚糖溶液;在壳聚糖溶液中加入一定量的硝酸银形成壳聚糖-AgNO_(3)溶液,将30 mL壳聚糖-AgNO_(3)溶液倒入培养皿,将培养皿放在0.2 m^(3)的含有100 mL氨水的密闭环境内,放置12 h至水凝胶形成。将水凝胶从培养皿中取出,用蒸馏水洗涤至洗涤液呈中性,制备不同银离子浓度的壳聚糖-银离子水凝胶;然后通过溶胀性能、表面形态、流变学和拉伸特性,检测其力学性能。结果银离子赋予壳聚糖水凝胶良好的溶胀性能和稳定的流变学性能,从而使其力学性能明显改善,且随着银离子浓度的增加,力学性能更加优异。相比于纯壳聚糖水凝胶,适当加入银离子,能使其力学强度增大至少10倍。结论金属银离子可以有效改善壳聚糖水凝胶的力学性能。

关键词：水凝胶壳聚糖金属银离子力学性能

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推荐系统中神经网络结合注意力机制研究综述

计算机工程与应用 2024年第10期60卷 47-60页

作者：高广尚广西民族大学人工智能学院南宁530006

探讨神经网络如何结合注意力机制及其变种,以更好地学习用户和物品间复杂和隐含的关系,从而提高推荐的准确性和个性化水平。从多层感知机、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、图神经网络以及反向传播神经网络这六类典型神经网络出... 详细信息

探讨神经网络如何结合注意力机制及其变种,以更好地学习用户和物品间复杂和隐含的关系,从而提高推荐的准确性和个性化水平。从多层感知机、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、图神经网络以及反向传播神经网络这六类典型神经网络出发,研究它们与注意力机制相结合进行推荐的过程,具体结合点击率预测、标签推荐和评论评分预测等典型应用场景进行优缺点分析。通过将神经网络与注意力机制相结合,模型能够聚焦于输入数据中的关键信息,降低对次要信息的注意程度,甚至直接过滤掉无关信息。现有将注意力机制与神经网络结合的推荐模型,在很大程度上能够满足常见的推荐任务需求。但是这类模型在跨域推荐、深度强化学习推荐以及多模态推荐等复杂推荐场景中,仍面临一些挑战,例如跨域推荐需要模型具备迁移学习的能力,强化学习推荐需要进行长期奖励建模。

关键词：推荐系统深度学习神经网络注意力机制

采用多尺度自适应选择卷积神经网络的轴承故障诊断研究

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西安交通大学学报 2024年第2期58卷 127-135页

作者：张玺君尚继洋兰州理工大学计算机与通信学院兰州730050

针对轴承故障诊断方法中传统多尺度卷积神经网络对不同尺度的特征只是简单拼接,而未考虑不同尺度的特征差异的问题,提出一种多尺度自适应选择卷积神经网络轴承故障诊断模型(MSASCNN)。通过不同大小的宽卷积筛选原始轴承振动信号中的特征... 详细信息

针对轴承故障诊断方法中传统多尺度卷积神经网络对不同尺度的特征只是简单拼接,而未考虑不同尺度的特征差异的问题,提出一种多尺度自适应选择卷积神经网络轴承故障诊断模型(MSASCNN)。通过不同大小的宽卷积筛选原始轴承振动信号中的特征,合并为初始特征;构建多尺度自适应选择卷积块,提取不同尺度的特征,利用改进的注意力机制自适应调整不同尺度的特征权重,加入残差连接,防止模型退化;通过分类器完成轴承故障诊断。在凯斯西储大学轴承数据集和XJTU-SY轴承数据集上的实验结果表明:在模型改进实验中,与没有改进注意力机制的模型相比,所提模型的轴承故障诊断准确率提升了1.98%;在不同信噪比的噪声干扰环境中,所提模型的轴承故障诊断准确率均高于93%。

关键词：轴承故障诊断卷积神经网络自适应融合注意力机制多尺度特征

基于Petri网工作流模型展开树的路径序列相似性算法

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计算机应用研究 2024年第1期41卷 170-176页

作者：许山山史涯晴简开宇魏居尚张文焘陆军工程大学指挥控制工程学院南京210007 96512部队青海西宁810001 辽宁工程技术大学软件学院辽宁阜新123032

在实际的数据迁移项目中,为了解决数据映射的问题,需要确定两个工作流模型之间的相似度。从工作流模型的相似性方面进行分析阐述,提出了基于Petri网的工作流模型展开树的路径序列相似性算法。首先采用深度优先搜索算法和动态规划算法对... 详细信息

在实际的数据迁移项目中,为了解决数据映射的问题,需要确定两个工作流模型之间的相似度。从工作流模型的相似性方面进行分析阐述,提出了基于Petri网的工作流模型展开树的路径序列相似性算法。首先采用深度优先搜索算法和动态规划算法对模型进行搜索;其次通过提出的算法获取展开树的所有路径序列;最后利用编辑距离算法计算两个模型序列之间的两两相似度,进而完成模型相似性计算;相较于其他的主流相似度算法,主要优点在于可以精确计算得到模型部分结构和行为相似度,可以更好地确定流程间映射,从而找到数据映射的解决方法。实验结果表明,该方法较主流的基于模型结构和行为相似性的算法,计算合理性和准确性有很大提升。

关键词： Petri网相似性度量展开树路径序列

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富氮唑含能内盐研究进展

火炸药学报 2024年第7期47卷 591-600,I0001页

作者：鲁鸿魏颢西北大学化学与材料科学学院陕西西安710027

基于重氮基、亚氨基和富氮唑等正离子内盐结构,综述了近10年来单环、联环、稠环唑类等富氮唑含能内盐的合成方法和理化性能,阐明了富氮唑内盐结构的能量水平和稳定性,并对不同结构富氮唑含能内盐发展方向进行了总结:(1)重氮内盐较传统... 详细信息

基于重氮基、亚氨基和富氮唑等正离子内盐结构,综述了近10年来单环、联环、稠环唑类等富氮唑含能内盐的合成方法和理化性能,阐明了富氮唑内盐结构的能量水平和稳定性,并对不同结构富氮唑含能内盐发展方向进行了总结:(1)重氮内盐较传统无铅绿色起爆药二硝基重氮酚(DDNP)具有更好的爆轰性能,应深度挖掘富氮唑烷基桥联与联环结构带来的热稳定性优势,探索其在耐热起爆药领域的应用潜力;(2)亚氨基-偕二硝基甲基内盐能够改善重氮盐因低键能导致的感度问题,但其热稳定性仍需进一步优化;(3)应充分发掘富氮唑正离子含能内盐结构和致爆基易于调整的特性,同时利用其与离子盐、共晶之间优势的互补,拓展含能内盐在高能钝感炸药、高能推进剂、绿色气体发生剂及耐热含能材料等领域的应用。

关键词：有机化学含能内盐富氮唑高能量密度材料 DDNP 气体发生剂

基于改进特征筛选的随机森林算法对锂渣混凝土强度的预测研究

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材料导报 2024年第9期38卷 156-161页

作者：魏令港黄靓曾令宏湖南大学土木工程学院长沙410082

本工作提出了特征变量筛选结合特征变量相关性的方法,对构建的锂渣混凝土28 d抗压强度数据库进行优化,分别建立了随机森林模型和深度神经网络模型用于测试数据库,并以相关系数(R)、均方根误差(RMSE)和平均相对误差(MAE)三个指标对模型... 详细信息

本工作提出了特征变量筛选结合特征变量相关性的方法,对构建的锂渣混凝土28 d抗压强度数据库进行优化,分别建立了随机森林模型和深度神经网络模型用于测试数据库,并以相关系数(R)、均方根误差(RMSE)和平均相对误差(MAE)三个指标对模型的预测结果进行对比分析。结果表明,预测锂渣混凝土的28 d抗压强度时,采取改进的特征变量筛选方法能够有效提高模型的预测效果,此外,特征变量筛选的前后随机森林(RF)模型的预测效果明显优于深度神经网络(DNN)模型。

关键词：随机森林(RF) 深度神经网络(DNN) 特征变量筛选锂渣混凝土抗压强度

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可解释推荐模型中的可解释性方法研究综述

数据分析与知识发现 2024年第Z1期 6-19页

作者：高广尚广西民族大学人工智能学院

【目的】从嵌入式和事后处理两个角度分别探讨可解释推荐模型中的可解释性机制。【文献范围】在谷歌学术和中国知网中分别以关键词“explainable recommendation”“interpretable recommendation”“explainable AI”“可解释推荐”进... 详细信息

【目的】从嵌入式和事后处理两个角度分别探讨可解释推荐模型中的可解释性机制。【文献范围】在谷歌学术和中国知网中分别以关键词“explainable recommendation”“interpretable recommendation”“explainable AI”“可解释推荐”进行文献检索，再结合主题筛选，精读并使用追溯法获得可解释性方法研究的代表性文献共64篇。【方法】从嵌入式角度研究推荐的可解释性方法，具体结合知识图谱、深度学习、注意力机制、多任务学习这4个视角进行探讨分析；从事后处理角度研究推荐的可解释性方法，具体结合预定义模板、语句检索、自然语言生成、强化学习、知识图谱这5个视角进行探讨分析；从逻辑思路、性能特点和局限性三个方面详细比较可解释性方法，最后对可解释性研究亟需解决的问题进行展望。【结果】可解释性能够有效提升推荐系统的说服力，也能够提升用户的使用体验，更是提升推荐系统透明度和可信赖性的关键途径。【局限】未深入分析可解释性算法的评价指标。【结论】尽管现有的可解释性方法能在一定程度上满足诸多应用的解释需求，但在对话交互式解释、因果解释等研究中仍然面临诸多挑战。

关键词：可解释推荐可解释性解释理由嵌入式解释事后处理解释