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魏高作品

文化产业 2024年第16期 F0002-F0002,I0002,F0003,F0004页

作者：魏高中国美术家协会中国书画家协会中国当代书画名家协会

魏高擅长山水、花鸟、写意人物画。其作品寥寥数笔、横竖涂抹、不假雕琢、一气呵成,既有写意的古法,又有工笔的创新,沉雄厚重,意境超然。魏高突破了中国传统山水画平远、高远、深远这一视觉格局的束缚,将传统文化韵味与现代时尚元素深... 详细信息

魏高擅长山水、花鸟、写意人物画。其作品寥寥数笔、横竖涂抹、不假雕琢、一气呵成,既有写意的古法,又有工笔的创新,沉雄厚重,意境超然。魏高突破了中国传统山水画平远、高远、深远这一视觉格局的束缚,将传统文化韵味与现代时尚元素深度融合,充分展现了中国书画艺术道法自然、天人合一的美学情怀:凭感觉落笔染点,随意而为,逐步形成了在空间、疏密、色调等方面独特的风格和鲜明的艺术个性。魏高荣获《文化产业》杂志2024年第16期封面人物。

关键词：中国书画艺术写意人物画平远时尚元素文化韵味道法自然文化产业不假雕琢

社会资本对公民开放政府数据采纳影响机制研究 ——基于感知价值和自我效能视角

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社会资本对公民开放政府数据采纳影响机制研究 ——基于感知价值...

作者：魏小媛齐鲁工业大学

学位级别：硕士

近年来,开放政府数据(Open Government Data,OGD)越来越受到世界各国政府和学术研究人员的关注,各国学者对OGD采纳的主体进行了不同层次的研究。OGD被认为是推进公共数据增值的重要媒介,逐渐得到社会公众的了解和认可,但公民对OGD的认... 详细信息

近年来,开放政府数据(Open Government Data,OGD)越来越受到世界各国政府和学术研究人员的关注,各国学者对OGD采纳的主体进行了不同层次的研究。OGD被认为是推进公共数据增值的重要媒介,逐渐得到社会公众的了解和认可,但公民对OGD的认知还有待深化,并且如今公民OGD采纳机制的实证研究仍有待丰富化。本文基于刺激-个体认知或感受-反映(Stimulation-Organism-Reaction,S-O-R)理论框架,将社会资本作为外部环境刺激,结合感知价值理论和自我效能理论探索公民OGD采纳的影响机制,有助于了解公民需求,提升公民OGD采纳积极性,对政府进一步开展OGD相关举措具有指导意义。本文从公民OGD采纳能给公民带来的价值感知以及对自身能力的认知进行展开,从而探讨了公民采纳OGD的影响机制。首先,将感知价值作为公民评判政府数据公开工作好坏的感知引入模型,作为S-O-R框架中的公民感受,研究社会资本对公民OGD采纳的影响。以社会资本(社会承诺资本、社会认同资本、政府信任资本以及联系强度资本)为自变量,以公民OGD采纳作为因变量,感知价值(感知数据价值、感知社会价值以及感知情绪价值)作为中介变量,采用结构方程模型(Structural Equation Model,SEM)方法对上述研究模型进行了实证分析。研究发现,社会承诺资本、社会认同资本、政府信任资本以及社交强度资本对公民OGD采纳行为有显著正向影响,感知数据价值和感知情绪价值中介效应不显著,感知社会价值在社会认同资本对公民OGD采纳行为中起到完全中介作用,在其他的路径中均起到部分中介作用。此外,本文还发现,除社会承诺资本和感知数据价值外,所有因素都对公民OGD采纳行为有显著正向影响,社交强度资本的直接影响效果最大,社会认同资本的直接影响因素最小。本文将自我效能,即公民对个人能力的信心引入模型,作为S-O-R框架下公民认知的一部分,以探究社会资本对公民OGD采纳的影响。本文以社会资本为自变量,以公民OGD采纳作为因变量,公民自我效能作为中介变量,采用SEM方法,借助AMOS和SPSS软件对上述研究模型进行了实证分析。研究发现,社会承诺资本、社会认同资本、政府信任资本以及社交强度资本对公民OGD采纳行为有显著正向影响,自我效能在各路径中均起到部分中介作用。此外,本文还发现,社交强度资本的直接影响效果最大,社会认同资本的直接影响因素最小。综上所述,本文立足于S-O-R理论框架,选取社会资本作为自变量,并将公民对个人能力的认知程度视为内在影响因素,同时考虑公民对政府公开工作质量的感知作为外部影响因素,进而搭建起整篇文章的理论模型,进行影响公民OGD采纳的因素的研究。本文丰富了公民OGD采纳的研究机理,扩充了有关社会资本、感知价值以及自我效能对公民OGD采纳影响的理论研究,具有一定的理论和实践意义。

关键词：开放政府数据(OGD) OGD采纳社会资本自我效能感知价值

基于轻量化自注意力机制的自监督单目深度估计

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基于轻量化自注意力机制的自监督单目深度估计

作者：魏小坤北方工业大学

学位级别：硕士

单目深度估计,即从单张图像当中逐像素点去获取对应的深度信息,是计算机视觉领域的一个重要分支。近年来,随着深度学习不断取得新的突破,基于卷积神经网络的单目深度估计方法取得了令人瞩目的进展。卷积神经网络从单张图像中提取特征的... 详细信息

单目深度估计,即从单张图像当中逐像素点去获取对应的深度信息,是计算机视觉领域的一个重要分支。近年来,随着深度学习不断取得新的突破,基于卷积神经网络的单目深度估计方法取得了令人瞩目的进展。卷积神经网络从单张图像中提取特征的能力在深度估计、目标检测、语义分割等领域中得到了充分的验证。但是,卷积神经网络存在明显的缺陷。第一,由于存在大量下采样操作,网络在编码器端会丢失大量特征,而这些特征在解码器端无法恢复,这会极大降低单目深度估计的预测精确度。第二,卷积神经网络因其空间归纳偏置特性而能够通过学习较少的参数在多种视觉任务中获取表征,然而,它在空间上表现出局部性。因其提取特征能力只能限定在固定的卷积核大小范围之内,故很难捕捉图像全局上下文信息。基于多头自注意力机制的ViT(Vision Transformer)很好地弥补了卷积神经网络存在的上述缺陷。与卷积神经网络不同,该架构擅长捕获全局特征信息。然而,由于其不具备卷积神经网络的归纳偏置特性,导致ViT需要巨大的参数量和计算量以及大量的数据增强。性能的提高是以模型大小和延迟为代价的,因此将该架构部署到移动端极其困难。针对上述卷积神经网络和ViT存在的问题,本文提出了空洞自注意力模块(Dilated Self-Attention Block,DSAB)和局部全局特征提取模块(Local and Global Feature Extraction,LGFE)。前者解决了传统ViT参数量庞大问题,本文通过限制令牌间自注意力计算的次数来达到该目的。后者结合了卷积神经网络和ViT的优势,首先在低维空间中通过标准卷积去提取局部表征信息,继而将输入张量映射到高维空间中,通过轻量化DSAB模块去提取全局信息,达到同时提取全局特征和局部特征的目的。在KITTI数据集上的实验表明,本文所提出的基于Mobile Depth模型的自监督单目深度估计方法相比较Mono Former-Hybrid而言,在保持性能的情况下参数降低了88.6%。

关键词：单目深度估计自注意力机制卷积神经网络轻量化

自适应注意力LSTM-ResNet下的滚动轴承故障诊断

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制造技术与机床 2024年第6期 74-81页

作者：姜健魏小源绵阳职业技术学院四川绵阳621000 兰州理工大学电气工程与信息工程学院甘肃兰州730050 甘肃省工业过程先进控制重点实验室甘肃兰州730050

滚动轴承信号具有复杂性和非线性的特点,对特征提取和故障分类带来挑战。为解决上述问题,文章提出一种自适应注意力LSTM-Resnet(long short-term memory residual network)下的滚动轴承故障诊断方法。首先设计双向LSTM组特征提取模型,... 详细信息

滚动轴承信号具有复杂性和非线性的特点,对特征提取和故障分类带来挑战。为解决上述问题,文章提出一种自适应注意力LSTM-Resnet(long short-term memory residual network)下的滚动轴承故障诊断方法。首先设计双向LSTM组特征提取模型,获取复杂运行条件下的滚动轴承特征;然后,提出自适应注意力LSTM-ResNet完成特征学习,并自适应调整模型中关键特征的权重;最后,采用全局平均池化(global average pooling,GAP)方法结合Softmax模型缓解模型过拟合并完成故障分类。在数据集中完成滚动轴承故障分类,实验结果表明:文章方法的滚动轴承故障诊断准确率相对于SVD-ResNet方法和宽卷积模型更高,并且能在标记样本数量较少和噪声环境下均达到较高的检测准确率,具有更高的准确性和更强的鲁棒性。

关键词：机械设备故障诊断 LSTM 权重 Softmax GAP

基于Bamboo-C软件的M310机组动态氙通量测量方法研究及工程应用

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核动力工程 2024年第1期45卷 11-18页

作者：房何魏罗万承辉高亦远李载鹏西安交通大学核科学与技术系西安710049 江苏核电有限公司江苏连云港222042

为优化M310机组现行技术要求的在升功率达到指定功率水平后等待24 h再实施堆芯测量试验的时间,进一步提升压水堆核电厂的经济性,本文基于西安交通大学自主研发的先进压水堆堆芯物理分析软件Bamboo-C,研发了动态氙条件下实施堆芯通量测... 详细信息

为优化M310机组现行技术要求的在升功率达到指定功率水平后等待24 h再实施堆芯测量试验的时间,进一步提升压水堆核电厂的经济性,本文基于西安交通大学自主研发的先进压水堆堆芯物理分析软件Bamboo-C,研发了动态氙条件下实施堆芯通量测量的新方法。通过动态氙通量测量数据预测平衡氙条件下堆芯功率分布实测值,并在田湾核电站5号机大修中进行了工程应用验证。验证结果表明,本文提出的动态氙通量测量方法可以将指定功率水平下的氙平衡等待时间缩短至2 h,且对堆芯关键物理量具有很高的预测精度。

关键词：动态氙通量测量试验 Bamboo-C软件

高介电常数LaO材料的制备方法及其介电性能研究进展

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化工新型材料 2024年

作者：魏小茹陈文杰王锋朱胜利黎明职业大学新材料与鞋服工程学院泉州师范学院化工与材料学院天津大学材料科学与工程学院兰州交通大学材料科学与工程学院

在众多高介电常数栅介质材料中氧化镧(La2O3)因带隙大、热稳定性良好等特点而具有代替传统SiO2栅介质材料的潜力。介绍了La2O3薄膜的制备方法，综述了目前改善La2O3薄膜介电性能的方法并展望其未来发展前景。

关键词：高介电常数介质材料 La O 电学特性制备方法

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随机激励下声学黑洞梁疲劳寿命预测

振动与冲击 2024年第10期43卷 37-43,63页

作者：魏彩凤杜伟奇邱小彪宁波大学机械工程与力学学院浙江宁波315211 宁波更大集团有限公司浙江宁波315211

针对含截断厚度的声学黑洞(acoustics black hole, ABH)悬臂梁结构,从解析角度,采用随机载荷和四种典型载荷谱,建立了随机激励下声学黑洞梁的数值模型,进行了疲劳可靠性分析。结果表明,特征频率的偏差和位移功率谱密度(power spectral d... 详细信息

针对含截断厚度的声学黑洞(acoustics black hole, ABH)悬臂梁结构,从解析角度,采用随机载荷和四种典型载荷谱,建立了随机激励下声学黑洞梁的数值模型,进行了疲劳可靠性分析。结果表明,特征频率的偏差和位移功率谱密度(power spectral density, PSD)预测的精度,都处于工程应用可接受误差范围内。ABH区域的振动疲劳寿命变化情况随载荷谱的不同而不同,最安全的点是ABH梁的尖端位置。均匀梁的最小振动寿命明显高于ABH梁。另外,不是截断厚度h_0越大,声学黑洞半径r_(ABH)越小,ABH梁就越安全,这还与随机振动载荷谱有关,不同类型的载荷谱,对梁振动疲劳寿命变化情况的影响不同。

关键词：声学黑洞梁随机激励振动分析疲劳寿命预测

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近代钱塘江海塘工程技术变革探析

人民长江 2024年第S1期55卷 113-116页

作者：赵凡朱沈鸣包增军魏小旺浙江省钱塘江流域中心浙江杭州310016 浙江省钱塘江管理局勘测设计院有限公司浙江杭州310016

自清末民初西方建筑工程新技术传入中国后,钱塘江海塘工程建设技术开始了新的探索和变革。从人工建筑材料使用、施工工艺变化、海塘结构形式改进等方面,回顾了近代钱塘江海塘工程建设技术变革的发展过程,大致分为3个阶段:预制块组装、... 详细信息

自清末民初西方建筑工程新技术传入中国后,钱塘江海塘工程建设技术开始了新的探索和变革。从人工建筑材料使用、施工工艺变化、海塘结构形式改进等方面,回顾了近代钱塘江海塘工程建设技术变革的发展过程,大致分为3个阶段:预制块组装、重力式塘整体浇筑、钢骨水泥塘,并从中总结出技术变革成功的原因及积极影响。研究成果可为当前正在开展的海塘安澜工程建设提供借鉴。

关键词：海塘工程技术变革材料工艺钱塘江

非对称针尖结构对远红外超材料谐振性能的影响研究

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红外与毫米波学报 2024年第3期43卷 322-328页

作者：陆小森吴旭魏小柯王俊杰王奇亮金钻明彭滟上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093

为提高远红外超材料的品质因子Q和检测灵敏度,本文研究了一种用于金属远红外超材料的非对称针尖设计。以传统双开口方形谐振环为模型,通过理论模拟,研究了开口狭缝针尖角度变化对其电场分布、谐振频谱以及品质因子Q的影响。结果表明,非... 详细信息

为提高远红外超材料的品质因子Q和检测灵敏度,本文研究了一种用于金属远红外超材料的非对称针尖设计。以传统双开口方形谐振环为模型,通过理论模拟,研究了开口狭缝针尖角度变化对其电场分布、谐振频谱以及品质因子Q的影响。结果表明,非对称针尖增强了谐振环的表面电场局域性,减小了谐振峰的半峰全宽,并使品质因子Q提高到传统谐振环(非针尖设计)的三倍以上。该研究结果为开发高灵敏远红外超材料传感器提供了新的思路,并为传统开口谐振环提出了一种简单实用的Q因子优化方法。

关键词：太赫兹传感器超材料远红外品质因子Q