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铁/钴基金属氧化物的制备及其电化学性能的研究

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铁/钴基金属氧化物的制备及其电化学性能的研究

作者：魏小亲中国矿业大学

学位级别：硕士

传统能源的日益枯竭,以及新能源汽车和便携式电子设备的快速发展,促使人们致力于开发各种高效的绿色能源存储技术。超级电容器由于能量密度高、循环寿命长、充放电速度快以及环保无污染等优点而备受关注。在已报道的超级电容器电极材料... 详细信息

传统能源的日益枯竭,以及新能源汽车和便携式电子设备的快速发展,促使人们致力于开发各种高效的绿色能源存储技术。超级电容器由于能量密度高、循环寿命长、充放电速度快以及环保无污染等优点而备受关注。在已报道的超级电容器电极材料中,铁/钴氧化物由于较高的理论比电容而备受关注。但是铁/钴氧化物本身的导电性不高,在电化学反应过程中容易发生体积膨胀,导致结构发生破坏或从集流体上脱落等问题,使其比电容量发生快速衰减。通过铁/钴氧化物与石墨烯(RGO)复合或者直接在集流体上生长等方法,可以改善上述问题。本文通过不同的制备工艺获得了 Fe304/RGO、Co3O4/RGO以及在泡沫镍上原位生长的CoO三种材料,利用TEM、FE-SEM、XRD、XPS等技术进行了微观形貌和结构分析,用恒电流充放电(GCD)、循环伏安测试(CV)和电化学阻抗(EIS)等电化学测试技术系统测试其电化学性能。主要内容如下:(1)通过共沉淀方法在80℃温度下制备了 Fe3O4/RGO复合材料。Fe3O4的颗粒尺寸约为8-10 nm,与石墨烯复合之后形成独特的双尺度耦合结构,即数十个Fe3O4纳米粒子彼此靠近形成纳米团簇附着在石墨烯表面,各个粒子之间形成一定的空隙,有利于其电化学性能的提高。与Fe3O4纳米粒子相比,Fe304/RGO复合材料具有良好的比电容量和循环稳定性,在5 mV·s-1扫描速度下电容量为553 F·g-1。经过1000次充放电循环之后比电容仅衰减5.87%左右。(2)采用水热-热处理的方法合成了多孔纳米片状的Co3O4。将GO溶于甲醇作为反应溶剂,在同样的条件下获得了石墨烯包覆多孔Co304纳米片的独特结构,石墨烯含量约为24.17%。电化学测试结果表明,Co3O4/RGO的比电容最高可达980F·g-1,在电流密度为5 A·g-1下充放电2000次后依然有91.16%的比电容量。(3)利用水热法在泡沫镍(Ni-foam)基底上直接合成了具有三维有序纳米阵列结构CoO前驱体,并讨论了水热温度对CoO前驱体微观形貌的影响。CoO前驱体纳米片尺寸与纳米片阵列的厚度均随水热温度的增加而升高。350℃真空热处理之后,CoO前驱体转变为CoO,表面出现了大量纳米孔洞。考察CoO/Ni-foam的超级电容器性能发现,水热温度120℃下获得的CoO前驱体在热处理后具有更好的比电容量和循环稳定性。

关键词：超级电容器 Fe3O4/RGO Co3O4/RGO CoO 泡沫镍电化学性能测试

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STEAM视域下的初中语文说明文教学研究

STEAM视域下的初中语文说明文教学研究

作者：魏小荧贵州师范大学

学位级别：硕士

社会资本对公民开放政府数据采纳影响机制研究 ——基于感知价值和自我效能视角

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社会资本对公民开放政府数据采纳影响机制研究 ——基于感知价值...

作者：魏小媛齐鲁工业大学

学位级别：硕士

近年来,开放政府数据(Open Government Data,OGD)越来越受到世界各国政府和学术研究人员的关注,各国学者对OGD采纳的主体进行了不同层次的研究。OGD被认为是推进公共数据增值的重要媒介,逐渐得到社会公众的了解和认可,但公民对OGD的认... 详细信息

近年来,开放政府数据(Open Government Data,OGD)越来越受到世界各国政府和学术研究人员的关注,各国学者对OGD采纳的主体进行了不同层次的研究。OGD被认为是推进公共数据增值的重要媒介,逐渐得到社会公众的了解和认可,但公民对OGD的认知还有待深化,并且如今公民OGD采纳机制的实证研究仍有待丰富化。本文基于刺激-个体认知或感受-反映(Stimulation-Organism-Reaction,S-O-R)理论框架,将社会资本作为外部环境刺激,结合感知价值理论和自我效能理论探索公民OGD采纳的影响机制,有助于了解公民需求,提升公民OGD采纳积极性,对政府进一步开展OGD相关举措具有指导意义。本文从公民OGD采纳能给公民带来的价值感知以及对自身能力的认知进行展开,从而探讨了公民采纳OGD的影响机制。首先,将感知价值作为公民评判政府数据公开工作好坏的感知引入模型,作为S-O-R框架中的公民感受,研究社会资本对公民OGD采纳的影响。以社会资本(社会承诺资本、社会认同资本、政府信任资本以及联系强度资本)为自变量,以公民OGD采纳作为因变量,感知价值(感知数据价值、感知社会价值以及感知情绪价值)作为中介变量,采用结构方程模型(Structural Equation Model,SEM)方法对上述研究模型进行了实证分析。研究发现,社会承诺资本、社会认同资本、政府信任资本以及社交强度资本对公民OGD采纳行为有显著正向影响,感知数据价值和感知情绪价值中介效应不显著,感知社会价值在社会认同资本对公民OGD采纳行为中起到完全中介作用,在其他的路径中均起到部分中介作用。此外,本文还发现,除社会承诺资本和感知数据价值外,所有因素都对公民OGD采纳行为有显著正向影响,社交强度资本的直接影响效果最大,社会认同资本的直接影响因素最小。本文将自我效能,即公民对个人能力的信心引入模型,作为S-O-R框架下公民认知的一部分,以探究社会资本对公民OGD采纳的影响。本文以社会资本为自变量,以公民OGD采纳作为因变量,公民自我效能作为中介变量,采用SEM方法,借助AMOS和SPSS软件对上述研究模型进行了实证分析。研究发现,社会承诺资本、社会认同资本、政府信任资本以及社交强度资本对公民OGD采纳行为有显著正向影响,自我效能在各路径中均起到部分中介作用。此外,本文还发现,社交强度资本的直接影响效果最大,社会认同资本的直接影响因素最小。综上所述,本文立足于S-O-R理论框架,选取社会资本作为自变量,并将公民对个人能力的认知程度视为内在影响因素,同时考虑公民对政府公开工作质量的感知作为外部影响因素,进而搭建起整篇文章的理论模型,进行影响公民OGD采纳的因素的研究。本文丰富了公民OGD采纳的研究机理,扩充了有关社会资本、感知价值以及自我效能对公民OGD采纳影响的理论研究,具有一定的理论和实践意义。

关键词：开放政府数据(OGD) OGD采纳社会资本自我效能感知价值

基于轻量化自注意力机制的自监督单目深度估计

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基于轻量化自注意力机制的自监督单目深度估计

作者：魏小坤北方工业大学

学位级别：硕士

单目深度估计,即从单张图像当中逐像素点去获取对应的深度信息,是计算机视觉领域的一个重要分支。近年来,随着深度学习不断取得新的突破,基于卷积神经网络的单目深度估计方法取得了令人瞩目的进展。卷积神经网络从单张图像中提取特征的... 详细信息

单目深度估计,即从单张图像当中逐像素点去获取对应的深度信息,是计算机视觉领域的一个重要分支。近年来,随着深度学习不断取得新的突破,基于卷积神经网络的单目深度估计方法取得了令人瞩目的进展。卷积神经网络从单张图像中提取特征的能力在深度估计、目标检测、语义分割等领域中得到了充分的验证。但是,卷积神经网络存在明显的缺陷。第一,由于存在大量下采样操作,网络在编码器端会丢失大量特征,而这些特征在解码器端无法恢复,这会极大降低单目深度估计的预测精确度。第二,卷积神经网络因其空间归纳偏置特性而能够通过学习较少的参数在多种视觉任务中获取表征,然而,它在空间上表现出局部性。因其提取特征能力只能限定在固定的卷积核大小范围之内,故很难捕捉图像全局上下文信息。基于多头自注意力机制的ViT(Vision Transformer)很好地弥补了卷积神经网络存在的上述缺陷。与卷积神经网络不同,该架构擅长捕获全局特征信息。然而,由于其不具备卷积神经网络的归纳偏置特性,导致ViT需要巨大的参数量和计算量以及大量的数据增强。性能的提高是以模型大小和延迟为代价的,因此将该架构部署到移动端极其困难。针对上述卷积神经网络和ViT存在的问题,本文提出了空洞自注意力模块(Dilated Self-Attention Block,DSAB)和局部全局特征提取模块(Local and Global Feature Extraction,LGFE)。前者解决了传统ViT参数量庞大问题,本文通过限制令牌间自注意力计算的次数来达到该目的。后者结合了卷积神经网络和ViT的优势,首先在低维空间中通过标准卷积去提取局部表征信息,继而将输入张量映射到高维空间中,通过轻量化DSAB模块去提取全局信息,达到同时提取全局特征和局部特征的目的。在KITTI数据集上的实验表明,本文所提出的基于Mobile Depth模型的自监督单目深度估计方法相比较Mono Former-Hybrid而言,在保持性能的情况下参数降低了88.6%。

关键词：单目深度估计自注意力机制卷积神经网络轻量化

基于元学习和密集残差注意力的遥感图像任意尺度超分辨率重建

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遥感学报 2024年第7期28卷 1735-1745页

作者：魏小源孟钢张浩鹏姜志国北京航空航天大学宇航学院北京102206 北京市遥感信息研究所北京100192

超分辨率重建技术在卫星遥感图像信息智能处理领域中有重要的应用。现有面向遥感图像超分辨率重建的深度学习方法大多只能处理一种比例因子的超分辨率重建任务,在多尺度层面上缺少泛化性,难以满足真实遥感图像多倍率连续放大的超分辨率... 详细信息

超分辨率重建技术在卫星遥感图像信息智能处理领域中有重要的应用。现有面向遥感图像超分辨率重建的深度学习方法大多只能处理一种比例因子的超分辨率重建任务,在多尺度层面上缺少泛化性,难以满足真实遥感图像多倍率连续放大的超分辨率重建任务需求。为解决遥感图像超分辨率重建过程中的多尺度放大问题,本文采用元学习的方法,在构建单一自适应模型的基础上实现对遥感图像的任意尺度超分辨率重建,提升遥感图像的空间分辨率,利用密集残差网络和通道注意力机制重建遥感图像中地物纹理、目标边缘等丰富细节信息。在真实遥感图像上的定量实验表明,本文所提方法重建结果的峰值信噪比能达到40 dB以上,同时在多种数据上的定量和定性实验结果证明了本文方法的有效性。

关键词：超分辨率重建遥感图像任意尺度元学习密集残差网络通道注意力机制

自适应注意力LSTM-ResNet下的滚动轴承故障诊断

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制造技术与机床 2024年第6期 74-81页

作者：姜健魏小源绵阳职业技术学院四川绵阳621000 兰州理工大学电气工程与信息工程学院甘肃兰州730050 甘肃省工业过程先进控制重点实验室甘肃兰州730050

滚动轴承信号具有复杂性和非线性的特点,对特征提取和故障分类带来挑战。为解决上述问题,文章提出一种自适应注意力LSTM-Resnet(long short-term memory residual network)下的滚动轴承故障诊断方法。首先设计双向LSTM组特征提取模型,... 详细信息

滚动轴承信号具有复杂性和非线性的特点,对特征提取和故障分类带来挑战。为解决上述问题,文章提出一种自适应注意力LSTM-Resnet(long short-term memory residual network)下的滚动轴承故障诊断方法。首先设计双向LSTM组特征提取模型,获取复杂运行条件下的滚动轴承特征;然后,提出自适应注意力LSTM-ResNet完成特征学习,并自适应调整模型中关键特征的权重;最后,采用全局平均池化(global average pooling,GAP)方法结合Softmax模型缓解模型过拟合并完成故障分类。在数据集中完成滚动轴承故障分类,实验结果表明:文章方法的滚动轴承故障诊断准确率相对于SVD-ResNet方法和宽卷积模型更高,并且能在标记样本数量较少和噪声环境下均达到较高的检测准确率,具有更高的准确性和更强的鲁棒性。

关键词：机械设备故障诊断 LSTM 权重 Softmax GAP

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新时代党的文化领导权的价值意蕴与实践进路

理论探讨 2024年第3期 20-29页

作者：张波石美亲吉林大学马克思主义学院吉林长春130012

党的文化领导权是中国共产党执政合法性和权威性的重要体现,具有引领方向和凝聚共识的双重作用。新时代党的文化领导权的价值定位,从理论依据、历史生成和现实要求等三个方面展开;新时代党的文化领导权的内容构成,应包括理论建构权、工... 详细信息

党的文化领导权是中国共产党执政合法性和权威性的重要体现,具有引领方向和凝聚共识的双重作用。新时代党的文化领导权的价值定位,从理论依据、历史生成和现实要求等三个方面展开;新时代党的文化领导权的内容构成,应包括理论建构权、工作管理权、价值引领权、话语主导权等内容;从坚持党的文化领导权实践进路上,应形成系统化建设、管理、传播、监督的闭环链路。推而论之,深刻认识党的文化领导权的价值定位、准确把握其内容构成、系统深化其实践进路,对新时代宣传思想文化工作的提质增效具有重要的理论价值与实践意义。

关键词：党的文化领导权价值意蕴实践进路

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随机激励下声学黑洞梁疲劳寿命预测

振动与冲击 2024年第10期43卷 37-43,63页

作者：魏彩凤杜伟奇邱小彪宁波大学机械工程与力学学院浙江宁波315211 宁波更大集团有限公司浙江宁波315211

针对含截断厚度的声学黑洞(acoustics black hole, ABH)悬臂梁结构,从解析角度,采用随机载荷和四种典型载荷谱,建立了随机激励下声学黑洞梁的数值模型,进行了疲劳可靠性分析。结果表明,特征频率的偏差和位移功率谱密度(power spectral d... 详细信息

针对含截断厚度的声学黑洞(acoustics black hole, ABH)悬臂梁结构,从解析角度,采用随机载荷和四种典型载荷谱,建立了随机激励下声学黑洞梁的数值模型,进行了疲劳可靠性分析。结果表明,特征频率的偏差和位移功率谱密度(power spectral density, PSD)预测的精度,都处于工程应用可接受误差范围内。ABH区域的振动疲劳寿命变化情况随载荷谱的不同而不同,最安全的点是ABH梁的尖端位置。均匀梁的最小振动寿命明显高于ABH梁。另外,不是截断厚度h_0越大,声学黑洞半径r_(ABH)越小,ABH梁就越安全,这还与随机振动载荷谱有关,不同类型的载荷谱,对梁振动疲劳寿命变化情况的影响不同。

关键词：声学黑洞梁随机激励振动分析疲劳寿命预测

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高开采价值小行星探测目标选择探讨

中国空间科学技术（中英文） 2024年第3期44卷 89-97页

作者：林亲王超姚伟中国空间技术研究院钱学森空间技术实验室北京100094

随着全球金属消费量不断攀升和地球能源日渐紧缺,开发利用小行星资源已成为有效解决矿产资源和能源储备问题的主要探索途径之一。首先根据小行星自身价值、开采利润和成本效益等,从众多小行星中筛选出高开采价值的目标范围;再综合分析... 详细信息

随着全球金属消费量不断攀升和地球能源日渐紧缺,开发利用小行星资源已成为有效解决矿产资源和能源储备问题的主要探索途径之一。首先根据小行星自身价值、开采利润和成本效益等,从众多小行星中筛选出高开采价值的目标范围;再综合分析轨道特性、尺寸大小和自转周期等约束因素对小行星探测可行性的影响,从技术限制角度筛选出未来几十年能实现开采的目标范围;最后,融合高开采价值和特定时间下低技术限制的初选目标,并从发射窗口、目标资源、成本效益和最小速度增量等方面对各目标进行更为详细的比对分析,优选出适合不同时间段探测任务的空间探测对象,从而为未来几十年高开采价值小行星探测目标选择提供参考。

关键词：小行星探测近地小行星目标选择高开采价值成本效益

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