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公共卫生事件下我国风险与避险资产溢出效应——基于收益与风险分析的视角

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管理科学学报 2024年第6期 127-148页

作者：魏宇李霞飞梁超云南财经大学金融学院西南交通大学经济管理学院

始于2019年末的重大公共卫生事件对我国实体经济和各类资产市场带来了前所未有的冲击，也引发了对我国各类资产间溢出效应的广泛讨论.本研究利用基于时变参数向量自回归(TVP-VAR)模型的动态溢出指数框架及其频域扩展，探讨了该事件影响... 详细信息

始于2019年末的重大公共卫生事件对我国实体经济和各类资产市场带来了前所未有的冲击，也引发了对我国各类资产间溢出效应的广泛讨论.本研究利用基于时变参数向量自回归(TVP-VAR)模型的动态溢出指数框架及其频域扩展，探讨了该事件影响下我国股市这一风险资产市场与四种潜在避险资产(国债、外汇、黄金和原油)市场间收益和波动溢出的时域和频域特征.实证结果表明：首先，在该事件冲击下，我国资产系统的总收益和总波动溢出指数及其三个频域成分都出现了前所未有的增加；其次，资产收益溢出的短期成分最大，而波动溢出则以长期成分为主；第三，系统的主要收益和波动溢出来源会因该事件的国内外发展趋势的变化而发生改变，且一些资产所扮演的角色在该事件期间产生了明显的周期性转变.具体来说，在收益溢出方面，国债和原油分别是中期和后期除股票以外的净收益的溢出来源，且在该事件中期，黄金虽然是短期收益溢出的净接收者，却是中长期收益溢出的净传递者.在波动溢出方面，股票和国债是严重时期和舒缓时期除原油以外的额外波动溢出来源，且此时股票和原油虽然是长期净波动溢出来源，却是中短期波动溢出的净接受者.随着该事件逐渐可控，原油仍是波动溢出的净传递者，而国债则成为了中短期波动溢出的净传递者和长期波动溢出的净接收者.最后，在严重时期，国债，外汇和黄金市场是股票市场风险较好的避风港，同时，持有原油资产空头也可以较好地对冲股票市场风险.

关键词：重大公共卫生事件股票市场避险资产收益溢出波动溢出

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理解与解释:一种知识逻辑的视角

逻辑学研究 2024年第3期17卷 24-50页

作者：魏宇华东师范大学哲学系

知识逻辑学家很少关注“理解”这一概念,这与科学哲学和知识论领域的研究现状形成了鲜明对比。本文提出了一种类似知识逻辑的框架来刻画“理解”。由于“解释”帮助理解,该模型包含不同程度的解释概念,并在这些解释之间建立起一种偏序... 详细信息

知识逻辑学家很少关注“理解”这一概念,这与科学哲学和知识论领域的研究现状形成了鲜明对比。本文提出了一种类似知识逻辑的框架来刻画“理解”。由于“解释”帮助理解,该模型包含不同程度的解释概念,并在这些解释之间建立起一种偏序关系。受哲学讨论的启发,本文在语形上包含了一系列理解的模态,从最低限度的理解到日常的理解、高要求的理解、以及理想的理解。文中给出了一个可靠完全的公理系统刻画这些理解概念,并讨论了这样的逻辑在多主体情境中的应用,如探讨不同主体之间的理解比较以及主体之间的元理解等。

关键词：知识逻辑公理系统偏序关系逻辑学家帮助理解理解与解释哲学讨论理解概念

基于降噪-混频-分解的集成方法估计最优套期保值比率研究

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系统工程理论与实践 2024年

作者：朱鹏飞卢团团魏宇浙江工业大学经济学院浙江工业大学现代化产业体系研究院浙江财经大学管理学院云南财经大学金融学院

本文提出了基于降噪-混频-分解的集成方法，以上海原油期货 (INE)和国内外原油现货为例，估计全球经济政策不确定性冲击下最优套期保值比率. 该方法在对价格序列充分降噪前提下，使用混频手段测度相依性并获得初始套期保值比率，继... 详细信息

本文提出了基于降噪-混频-分解的集成方法，以上海原油期货 (INE)和国内外原油现货为例，估计全球经济政策不确定性冲击下最优套期保值比率. 该方法在对价格序列充分降噪前提下，使用混频手段测度相依性并获得初始套期保值比率，继而引入“分解-集成”思想，在对初始比率开展频率分解基础上，进行综合集成，获得最终套期保值比率，以谋求最大限度降低原油现货风险. 全样本和样本外检验结果表明，该集成方法的套期保值效率明显优于对照组. 并且， INE对胜利原油 (Shengli)的套保效果最佳，而对布伦特原油 (Brent)的套保效果最差. 稳健性检验也验证了以上结论. 本研究旨在理论上提供最优套期保值比率全新估计方法，在实践上为原油投资者制定风险管理策略提供新路径.

关键词：最优套期保值比率上海原油期货国内外原油现货全球经济政策不确定性基于降噪-混频-分解的集成方法

南极宇航员海和阿蒙森海表层沉积物石油污染的判别

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极地研究 2024年

作者：魏宇衡杨涛徐韧蓝木盛上海海洋大学海洋科学与生态环境学院自然资源部东海生态中心中国极地研究中心

南极边缘海被认为是全球最清洁的海洋之一,但该地区也面临日益严重的石油污染的威胁。通过海洋沉积物对罗斯海和普里兹湾等区域的的石油污染开展调查研究相对较多,而对宇航员海和阿蒙森海的相关研究较少。本研究依托中国第39次南极考察... 详细信息

南极边缘海被认为是全球最清洁的海洋之一,但该地区也面临日益严重的石油污染的威胁。通过海洋沉积物对罗斯海和普里兹湾等区域的的石油污染开展调查研究相对较多,而对宇航员海和阿蒙森海的相关研究较少。本研究依托中国第39次南极考察（2022年11月—2023年5月）在宇航员海和阿蒙森海采集的海底表层沉积物,使用气相色谱-质谱法对总石油烃、多环芳烃含量进行了分析,同时使用石油污染特征指标对石油污染情况进行了评估。结果表明宇航员海、阿蒙森海沉积物的总石油烃浓度分别为26.92～44.52μg·kg–1和5.32～36.19μg·kg–1,宇航员海、阿蒙森海沉积物的多环芳烃含量分别为5.22～13.03 ng·g–1和2.67～16.50 ng·g–1。虽然污染物的含量水平很低,但根据石油污染特征指标的分析结果显示,两个海域的沉积物都受到了石油污染影响。本研究一方面验证了石油污染对南极边缘海的威胁,另一方面也为继续开展相关海域表层沉积物中总石油烃、多环芳烃的深入研究提供本底数据。

关键词：石油烃海洋污染沉积物宇航员海阿蒙森海南极

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大豆蛋白对不同晶型淀粉理化特性的影响

中国食品学报 2024年第5期24卷 254-263页

作者：魏宇君肖华西林亲录李乐杨文杰中南林业科技大学长沙410000

以3种晶型的淀粉即大米淀粉(A型)、马铃薯淀粉(B型)、豌豆淀粉(C型)为原料,探究大豆蛋白对不同晶型淀粉理化特性的影响。采用扫描电镜、傅里叶红外光谱仪、快速黏度分析仪和差示量热扫描仪、模拟体外消化等手段分析处理前、后淀粉的结... 详细信息

以3种晶型的淀粉即大米淀粉(A型)、马铃薯淀粉(B型)、豌豆淀粉(C型)为原料,探究大豆蛋白对不同晶型淀粉理化特性的影响。采用扫描电镜、傅里叶红外光谱仪、快速黏度分析仪和差示量热扫描仪、模拟体外消化等手段分析处理前、后淀粉的结构、功能及消化特性。结果表明,大豆蛋白对不同晶型的淀粉作用后,O-H伸缩振动的吸收峰向更高方向偏移,T0、Tp的值均增加,糊化温度均升高。与大豆蛋白作用后,大米淀粉的RDS含量下降至37.56%,马铃薯淀粉的RDS含量下降至7.48%,豌豆淀粉的RDS含量下降至9.23%。整体表现为颗粒聚集程度加强,热稳定性提高,结构稳定性增强和消化性降低。不同晶型淀粉间结构的差异性为:A型淀粉表现出结晶区有序性更高,不易老化的特性;B型淀粉表现出更易糊化,消化性降低幅度更大的特性;C型淀粉表现为复合后形成类似“丝状”的结构。上述结果说明,蛋白对不同晶型淀粉作用后对特性的改善起到了作用,且不同晶型淀粉之间的表现存在差异。

关键词：大豆蛋白淀粉晶型理化特性

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矿井排水监控数字孪生系统研究与实现

系统仿真学报 2024年

作者：巫庆辉鲍亚庆赵忠鑫黄旭魏宇晨辽宁工程技术大学电气与控制工程学院

常规的矿井排水监控系统面临可视化程度差、联动性不足以及动态环境下矿井排水的实时监控方式单调等问题，结合数字孪生技术，开发了矿井排水监控数字孪生系统。通过数字空间、虚实交互层结构框架和立体可视化系统数据架构的构建，结合... 详细信息

常规的矿井排水监控系统面临可视化程度差、联动性不足以及动态环境下矿井排水的实时监控方式单调等问题，结合数字孪生技术，开发了矿井排水监控数字孪生系统。通过数字空间、虚实交互层结构框架和立体可视化系统数据架构的构建，结合流体力学，利用Unity3D开发引擎和五维模型思想，构建矿井排水立体可视化系统架构，实现了实时监控、故障预警以及虚实混合控制等多种应用功能。最后，通过实验验证了矿井排水监控数字孪生系统的可行性，为数字孪生技术在煤炭领域的应用提供了解决方案。

关键词：矿井排水数字孪生可视化监控 Unity3D 实时交互

复杂场景下无水尺水位的影像水位反演智能检测方法

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测绘学报 2024年第3期53卷 558-568页

作者：孙传猛魏宇李欣宇马铁华武志博中北大学省部共建动态测试技术国家重点实验室山西太原030051 中北大学电气与控制工程学院山西太原030051

实现精细化水务管控和洪涝灾害预警,需要实时、准确感知水位突变事件。现有技术不能满足夜晚、雾霾、雨天、雪天、漂浮物遮挡及阴影等复杂恶劣环境下的水位识别需求。为此,本文提出一种融合改进YOLOv5与卡尔曼滤波原理的无水尺水位智能... 详细信息

实现精细化水务管控和洪涝灾害预警,需要实时、准确感知水位突变事件。现有技术不能满足夜晚、雾霾、雨天、雪天、漂浮物遮挡及阴影等复杂恶劣环境下的水位识别需求。为此,本文提出一种融合改进YOLOv5与卡尔曼滤波原理的无水尺水位智能检测技术:①引入YOLOv5对水位线(水岸分界线)进行检测,并利用线性拟合方法获得实际水位线;②针对水位线在延伸方向无限大而在其法向无限小特点,提出强化中尺度特征的多层级特征融合方法改进原YOLOv5算法;③利用卡尔曼滤波引入水位历史信息作为先验知识,提高本技术对复杂恶劣环境的泛化性能;④将图像中事先标定的固定的标志物加入到深度学习网络中训练,根据标志位真实尺寸解算实际水位高程,实现无水尺检测方案。相关试验和实践表明,改进的YOLOv5更加轻量化;本文所述水位智能检测技术斜率准确性为97.3%,较原算法提高了2.4%;截距准确性为99.3%,较原算法提高了0.5%;在夜晚、雾霾、雨天、雪天、漂浮物遮挡及阴影等复杂恶劣环境下可以自动、准确识别出水位高程,误差小于0.1 m。

关键词：水位识别无水尺水位检测深度学习 YOLOv5 卡尔曼滤波

传染病不确定性对大宗商品期货价格波动的非对称影响研究

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中国管理科学 2024年第5期32卷 254-264页

作者：于文华任向阳杨坤魏宇成都理工大学商学院四川成都610059 云南财经大学统计与数学学院云南昆明650221 云南财经大学金融学院云南昆明650221

新冠疫情的蔓延对各国经济的发展及金融市场的稳定造成了巨大的冲击,在此背景下,量化分析传染病相关不确定信息对大宗商品期货价格波动的冲击,不仅有助于规避投资风险,也有利于安定国民经济生产和人民生活。本文使用新颖的非参数分位数... 详细信息

新冠疫情的蔓延对各国经济的发展及金融市场的稳定造成了巨大的冲击,在此背景下,量化分析传染病相关不确定信息对大宗商品期货价格波动的冲击,不仅有助于规避投资风险,也有利于安定国民经济生产和人民生活。本文使用新颖的非参数分位数因果关系检验方法,从波动的不同条件分布以及好坏波动角度,分析传染病不确定性对大宗商品期货价格波动的非对称影响;并结合滚动时间窗技术,进一步讨论新冠疫情前后二者间Granger因果关系的动态演变。研究发现,传染病不确定性对大宗商品期货价格波动具有显著的影响,且呈现出明显的非对称特征,例如大宗商品期货市场在中等波动时期表现出了更为强烈的响应,原油、铜、大豆和瘦肉猪期货坏波动比好波动更容易受到传染病不确定性的驱动,而黄金期货则正好相反。更进一步,基于滚动时间窗技术的动态Granger因果关系分析不仅验证了上述结论的稳健性,同时也发现新冠疫情的爆发明显增强了传染病不确定性对原油、铜和黄金期货整体价格波动的风险冲击,以及其对非畜牧类期货商品价格好坏波动的非对称影响。

关键词：传染病不确定性大宗商品期货非对称影响非参数分位数因果检验新冠疫情

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基于分数阶模型的锂离子电池荷电状态估计

机械工程学报 2024年第8期60卷 224-232,244页

作者：石琴蒋正信刘翼闻魏宇江胡晓松贺林合肥工业大学汽车与交通工程学院合肥230009 自动驾驶汽车安全安徽省重点实验室合肥230009 安徽省智慧交通车路协同工程研究中心合肥230009 重庆大学机械与运载工程学院重庆400044

荷电状态精确估计是锂离子动力电池安全应用的关键技术之一,现有的估计方法并不完全适配锂离子电池系统,在准确性、稳定性和实用性方面均有较大的提升空间。为了准确描述锂离子电池系统动态特性并且提升估计精度与稳定性,提出一种基于... 详细信息

荷电状态精确估计是锂离子动力电池安全应用的关键技术之一,现有的估计方法并不完全适配锂离子电池系统,在准确性、稳定性和实用性方面均有较大的提升空间。为了准确描述锂离子电池系统动态特性并且提升估计精度与稳定性,提出一种基于分数阶电池模型的自适应扩展卡尔曼粒子滤波方法。在采用免疫遗传算法对锂离子电池分数阶模型进行参数辨识的过程中,应用“记忆库”减小算法计算量,引入“亲和度”缓解算法陷入局部最优解的问题。采用基于模型开发的手段,将提出的控制算法下载到电池管理系统控制器中,经过ECE和UDDS工况测试对比验证:二阶分数阶电路模型的端电压误差最大不超过13.96 mV,平均误差为2.4~4.2 mV,表明分数阶模型对电流的变化更为敏感且更能表现电池的电压变化性能,可以有效保证电池荷电状态的计算精度。提出方法较EKF的荷电状态估计精度提升50%以上,并且收敛时间大大缩短,表明在粒子滤波中引入自适应卡尔曼滤波进行校正,可以滤除噪声、增强估计算法准确性和鲁棒性。

关键词：电池荷电状态分数阶电池模型自适应卡尔曼粒子滤波免疫遗传算法