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IMPROVED ACO SCHEDULING ALGORITHM BASED ON FLEXIBLE PROCESS

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Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics 2006年第2期23卷 154-160页

作者：冷晟魏孝斌张文艺南京航空航天大学机电学院

An improved ant colony optimization （ACO） algorithm is utilized in cell scheduling of the flexible manufaturing process for considering the instrument constraint, manufacturing cost and time. Firstly, the initial weighted directional diagram is set up. Secondly, the algorithm based on the dynamic pheromone updating ensures the quick convergence and the optimal solution, thus improving the feasibility and the stability of the schedule system. Aiming at reducing collaboration with external partners, decreasing the total cost and balancing the production process, the algorithm is efficient in supporting the management process of the manufacturing cell and in strengthening the information arrangement capabitity of the scheduling system. Finally, experimental results of the improved algorithm are compared with those of other algorithms.

关键词： manufacturing cell cell scheduling ACO pheromone

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米饭黏性的自动测量与量化表征

农业工程学报 2010年第12期26卷 358-362页

作者：高远周骥平魏孝斌姜楠戴其根扬州大学农学院扬州225009 扬州大学机械工程学院扬州225127

对现有米饭黏性测量技术和方法进行了分析,探讨了基于材料特性的米饭黏性测量机理,在此基础上建立了米饭粒黏性自动测量系统,并对黏性的大小采用力变形卸载曲线的平均斜率值来进行量化表征。试验结果表明,该自动测量系统能够分辨出不同... 详细信息

对现有米饭黏性测量技术和方法进行了分析,探讨了基于材料特性的米饭黏性测量机理,在此基础上建立了米饭粒黏性自动测量系统,并对黏性的大小采用力变形卸载曲线的平均斜率值来进行量化表征。试验结果表明,该自动测量系统能够分辨出不同品种米饭粒的黏性差异、同品种米饭粒黏性随时间的变化,测试过程只需3～5s。能够满足对稻米食味品质之一的黏性测量与评价要求,为稻米品质的检测提供了一种便捷、准确的手段与方法。

关键词：黏性自动测量食味控制量化表征

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虚拟制造单元重构中资源选择问题研究

计算机集成制造系统 2006年第11期12卷 1814-1820,1831页

作者：冷晟魏孝斌王宁生张文艺南京航空航天大学CIMS工程研究中心江苏南京210016 扬州大学机械工程学院江苏扬州225009

为了在保证交货期的前提下,尽可能有效地对制造资源进行优化组合,降低制造费用,提出了根据产品开发的需要进行单元重构。在产品多工艺路径的制造方式下,建立了以满足工件交货期为前提,制造费用最小化,利润最大化的资源选择与分配问题的... 详细信息

为了在保证交货期的前提下,尽可能有效地对制造资源进行优化组合,降低制造费用,提出了根据产品开发的需要进行单元重构。在产品多工艺路径的制造方式下,建立了以满足工件交货期为前提,制造费用最小化,利润最大化的资源选择与分配问题的数学模型,并给出了与传统资源选择方法完全不同的一种蚁群优化与遗传变异操作相结合的算法。该资源选择首先产生若干个多工艺路径中可能的资源配置,再以此为初始解空间,采用基于动态信息素更新策略的蚁群优化算法,进行寻优搜索,并应用遗传算法中的交叉和变异策略,拓展可行解空间,直至得到满意解。通过实例表明,蚁群遗传算法收敛速度快,并能得到最优解。

关键词：虚拟制造单元资源选择蚁群遗传算法

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基于异构Agent系统的虚拟制造单元

机械科学与技术 2004年第8期23卷 938-940,943页

作者：魏孝斌冷晟周燕飞王宁生南京航空航天大学CIMS工程研究中心南京210016

虚拟制造单元是虚拟制造系统的一个重要组成部分。本文分析了Agent系统特点 ,提出了一种基于异构A gent系统的虚拟制造单元 ,并建立了审慎式Agent和反应式Agent并存的系统体系结构。根据系统分层和异构的特点 ,定义了Agent的结构模型及... 详细信息

虚拟制造单元是虚拟制造系统的一个重要组成部分。本文分析了Agent系统特点 ,提出了一种基于异构A gent系统的虚拟制造单元 ,并建立了审慎式Agent和反应式Agent并存的系统体系结构。根据系统分层和异构的特点 ,定义了Agent的结构模型及其运行模式。采用过程调用模式与消息模式相结合的方式解决了各Agent之间的通信问题。根据所提出的观点并利用相关的开发工具。

关键词：异构Agent系统运行模式 Agent通信虚拟制造单元虚拟制造系统

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柔性工艺路线蚁群优化单元作业调度

机械科学与技术 2005年第11期24卷 1268-1271页

作者：冷晟魏孝斌王宁生南京航空航天大学CIMS工程研究中心南京210016

在柔性工艺路线的作业调度问题中,根据设备的约束以及加工过程中的费用、加工时间等因素,建立初始有向图,采用新颖的基于动态信息素更新策略的蚁群优化算法,迅速收敛并得到最优解,从而提高调度系统的可行性,增强系统稳定性和健壮性。该... 详细信息

在柔性工艺路线的作业调度问题中,根据设备的约束以及加工过程中的费用、加工时间等因素,建立初始有向图,采用新颖的基于动态信息素更新策略的蚁群优化算法,迅速收敛并得到最优解,从而提高调度系统的可行性,增强系统稳定性和健壮性。该方法以减少外协,均衡生产,确保设备连续生产为目标,有效地支持了分布式制造单元的管理过程,增强了单元系统信息分布处理和规模可扩展能力。最后给出了算例,并对计算结果进行了分析和讨论。

关键词：制造单元作业调度蚁群优化信息素

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普通碟簧的CAD技术及其实现

机械设计 1995年第4期12卷 27-29页

作者：姚如一周骥平陈靖芯魏孝斌扬州工学院

对普通蝶簧计算机辅助设计和分析系统（ＤＨＣＡＤＡ）作总体概述，具体描述了普通蝶簧设计和校核环节的ＣＡＤ技术及其展现过程。

关键词：碟簧 CAD技术 CAD DHCADA系统

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碟簧模具CAD系统的研究

机械设计 1995年第11期12卷 30-31页

作者：周骥平姚如一陈靖芯魏孝斌扬州大学工学院

碟簧模具ＣＡＤ系统的研究周骥平，姚如一，陈靖芯，魏孝斌（扬州大学工学院）１前言碟形弹簧由于体积小，承载大，组合灵活，成为许多机械实现轻型化，微型化的手段，已在许多方面取代了螺旋弹簧。我们已完成的普通碟簧计算机辅助设计... 详细信息

碟簧模具ＣＡＤ系统的研究周骥平，姚如一，陈靖芯，魏孝斌（扬州大学工学院）１前言碟形弹簧由于体积小，承载大，组合灵活，成为许多机械实现轻型化，微型化的手段，已在许多方面取代了螺旋弹簧。我们已完成的普通碟簧计算机辅助设计和分析系统（ＤＨＣＡＤＡ）提高了碟...

关键词：弹簧碟簧模具 CAD

基于施氮水平的不同品种稻米饭硬度、黏度的评价分析

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扬州大学学报（农业与生命科学版） 2012年第3期33卷 51-55页

作者：高远魏孝斌周骥平戴其根扬州大学农学院江苏扬州225009 扬州大学机械工程学院江苏扬州225127

以镇稻10号等51个水稻品种为材料,设计不同施氮水平进行田间试验,并利用稻米硬度、黏度自动测量系统来测定供试水稻品种的硬度、黏度。结果表明:不同品种稻米硬度、黏度存在差异,通过聚类分析可将供试水稻品种划分为4个硬度类型和4个黏... 详细信息

以镇稻10号等51个水稻品种为材料,设计不同施氮水平进行田间试验,并利用稻米硬度、黏度自动测量系统来测定供试水稻品种的硬度、黏度。结果表明:不同品种稻米硬度、黏度存在差异,通过聚类分析可将供试水稻品种划分为4个硬度类型和4个黏度类型;施氮水平影响稻米硬度、黏度,其响应呈近似抛物线关系,当施氮水平为262.5kg·hm-2时,其数值最高。

关键词：米饭硬度米饭黏度品种差异施氮水平

基于ACGA的虚拟制造单元重构中资源选择与分配问题研究

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机械科学与技术 2006年第8期25卷 922-927页

作者：冷晟魏孝斌王宁生张文艺南京航空航天大学CIMS工程研究中心南京210016

在虚拟制造单元可重构的环境下,制造资源选择策略是决定制造系统生产性能的关键因素之一。在保证按时完成所有加工任务的前提下,尽可能有效地利用系统的制造资源,对制造资源进行优化组合,降低制造费用,缩短加工任务的完成时间,从而根据... 详细信息

在虚拟制造单元可重构的环境下,制造资源选择策略是决定制造系统生产性能的关键因素之一。在保证按时完成所有加工任务的前提下,尽可能有效地利用系统的制造资源,对制造资源进行优化组合,降低制造费用,缩短加工任务的完成时间,从而根据产品开发的需要进行单元重构。本文建立了以满足工件交货期为前提,在产品多工艺路径的制造方式下,制造费用最小,直接利润最大化的资源选择与分配问题的数学模型,引入蚁群遗传算法。这种资源选择首先产生若干个多工艺路径中可能的资源配置,再以此为初始解空间,采用基于动态信息素更新策略的蚁群优化算法,进行寻优搜索,并应用遗传算法中的交叉和变异策略,拓展可行解空间,直至得到满意解。通过实例表明,与遗传算法相结合的蚁群资源优化选择算法收敛速度快,适用于规模较大的计算,并能得到最优解。

关键词：虚拟制造单元重构资源选择蚁群遗传优化算法