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中国农业产业韧性水平的区域差异与时空演变

统计与决策 2024年第15期40卷 104-109页

作者：田相辉黄子勇青岛农业大学经济管理学院山东青岛266109

文章基于2011—2022年中国31个省份的面板数据,采用熵值法、Dagum基尼系数分解法、Kernel密度估计、莫兰指数分析了中国农业产业韧性水平的区域差异及时空演变规律。结果表明:研究期内中国农业产业韧性水平逐渐提高,但不均衡现象显著,... 详细信息

文章基于2011—2022年中国31个省份的面板数据,采用熵值法、Dagum基尼系数分解法、Kernel密度估计、莫兰指数分析了中国农业产业韧性水平的区域差异及时空演变规律。结果表明:研究期内中国农业产业韧性水平逐渐提高,但不均衡现象显著,且总体差异具有扩大趋势。粮食主产区韧性水平最高,产销平衡区韧性水平最低;粮食主销区韧性水平非均衡性最显著;区域间差异是构成总体差异的主要来源。粮食主销区、产销平衡区内极化现象逐渐增强,粮食主产区极化现象逐渐减弱。中国农业产业韧性水平存在正向空间相关性,区域之间的联系强度逐渐减弱。

关键词：农业产业韧性区域差异时空演变粮食主产区

陶砂对石灰石-煅烧黏土-水泥砂浆性能的影响

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建筑材料学报 2024年第1期27卷 16-22页

作者：程书凯游啸陈旭勇陈康吴子杨武汉工程大学土木工程与建筑学院湖北武汉430073 武汉工程大学绿色土木工程材料与结构湖北省工程研究中心湖北武汉430073

采用轻质陶砂、水泥、偏高岭土和石灰石粉制备了石灰石-煅烧黏土-水泥(LC3)砂浆,研究了陶砂掺量及预湿状态对LC3砂浆干密度、力学性能、抗渗性能及抗氯离子侵蚀能力的影响,分析了其强度形成和微观结构机理.结果表明:随着砂胶比的增大,LC... 详细信息

采用轻质陶砂、水泥、偏高岭土和石灰石粉制备了石灰石-煅烧黏土-水泥(LC3)砂浆,研究了陶砂掺量及预湿状态对LC3砂浆干密度、力学性能、抗渗性能及抗氯离子侵蚀能力的影响,分析了其强度形成和微观结构机理.结果表明:随着砂胶比的增大,LC3砂浆的干密度和抗压强度逐渐降低,累积吸水量逐渐增大,抗氯离子侵蚀能力逐渐增强;与掺未预湿陶砂的LC3砂浆相比,掺预湿陶砂的LC3砂浆试件28 d抗压强度增大3.4%~10.8%,28 d电通量降低59.0%~80.0%,累积吸水量降低更为显著. LC3体系中石灰石粉的成核作用能够促进水泥早期水化,偏高岭土的火山灰反应有利于细化孔结构,同时预湿陶砂的内养护效应能够维持基体内部湿度继续促进水泥水化,使得掺预湿陶砂的LC3砂浆微观结构更为密实,从而提高了其力学性能、抗渗性能和抗氯离子侵蚀能力.

关键词：陶砂石灰石-煅烧黏土-水泥力学性能抗渗性能孔结构

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环境温度对噪声测量仪器性能的影响

中国环境监测 2003年第6期19卷 30-32页

作者：王文团袁伟冬邹康周成魏子勇山东省环境监测中心站山东济南250013

针对环境温度给噪声测量仪器性能造成的影响,在常温、高温与低温的测量环境中,对多台仪器的相关性进行了对比测试与研究。为了保证监测数据的准确性,提出了不同环境温度的测量措施。

关键词：环境温度噪声测量仪器测量环境监测数据准确性

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近表面孔洞缺陷处声表面波传播数值研究

激光与光电子学进展 2024年

作者：张学庆张学勇戴梦超魏定源安徽省建筑声环境重点实验室安徽建筑大学数理学院安徽建筑大学声学研究所

为研究直达声表面波在金属近表面孔洞缺陷处的传播特性并实现缺陷快速定位，本文使用COMSOL Multiphysics软件进行有限元仿真，模拟了在热弹效应作用下，脉冲激光激励铝板表面产生的声表面波在铝板近表面的传播过程。研究了声表面波在... 详细信息

为研究直达声表面波在金属近表面孔洞缺陷处的传播特性并实现缺陷快速定位，本文使用COMSOL Multiphysics软件进行有限元仿真，模拟了在热弹效应作用下，脉冲激光激励铝板表面产生的声表面波在铝板近表面的传播过程。研究了声表面波在不同半径及深度孔洞缺陷处发生的反射及透射现象，并对信号进行时频分析。结果表明：脉冲激光激发的声表面波与孔洞缺陷相互作用后，发生明显的反射与透射现象，通过数值计算能够精确的实现缺陷定位，且相对误差不超过3%；在一定范围内，随着孔洞缺陷半径和深度的变化，反射波与透射波呈现规律性变化。论文工作可为声表面波在近表面孔洞缺陷处传播特性研究提供参考，在金属材料的质量监测和缺陷定位方面具有广泛应用前景。

关键词：激光超声孔洞缺陷声表面波有限元近表面

甲醇等5种强极性有机物污染事故中的监测分析方法

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中国环境监测 2018年第4期34卷 118-123页

作者：魏子勇段修宇曹方方王述伟山东省环境监测中心站山东济南250101 山东省淮河流域水利管理局规划设计院山东济南250101

建立了在突发性水污染事故中定量分析水样中甲醇、丙酮、乙腈、N,N-二甲基甲酰胺和N,N-二甲基乙酰胺等5种极性有机物的实验室和现场应急监测分析方法。采用顶空-车载气相色谱质谱法用于现场快速定性定量分析;顶空-气相色谱法用于实验室... 详细信息

建立了在突发性水污染事故中定量分析水样中甲醇、丙酮、乙腈、N,N-二甲基甲酰胺和N,N-二甲基乙酰胺等5种极性有机物的实验室和现场应急监测分析方法。采用顶空-车载气相色谱质谱法用于现场快速定性定量分析;顶空-气相色谱法用于实验室准确定量分析。通过优化顶空及气相参数,在最佳实验条件下测得顶空-气相色谱质谱法中甲醇、丙酮、乙腈、N,N-二甲基甲酰胺、N,N-二甲基乙酰胺等5种化合物的检出限分别为1.0、0.06、0.5、10.0、15.0 mg/L,平行测定7次结果的相对标准偏差分别为2.1%~3.8%,加标回收率为69.4%~104%;顶空-气相色谱法灵敏度高于气相色谱质谱法,检出限分别为0.08、0.01、0.03、1.7、1.7 mg/L,平行测定7次结果的相对标准偏差分别为2.5%~4.1%,加标回收率为78.1%~116%。

关键词：顶空气相色谱质谱法气相色谱法突发性水污染事故强极性挥发性有机物

基于电力云边协同的非侵入式Modbus TCP协议安全增强方法

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中国电力 2024年第9期 53-60页

作者：何涂哲秋徐子东车欣张镇勇省部共建公共大数据国家重点实验室(贵州大学计算机科学与技术学院) 浙江大学控制科学与工程学院

分布式电源（distributed resources,DR）中智能边缘设备数据传输的安全问题为电力系统带来了安全隐患。Modbus TCP(transmission control protocol)协议作为边缘设备采用的通信手段之一，其协议安全性的不足使得系统易遭到网络空间的... 详细信息

分布式电源（distributed resources,DR）中智能边缘设备数据传输的安全问题为电力系统带来了安全隐患。Modbus TCP(transmission control protocol)协议作为边缘设备采用的通信手段之一，其协议安全性的不足使得系统易遭到网络空间的攻击。为保障电力设备数据传输安全，对现有安全手段进行整理，分析现有安全手段在DR应用场景下的不足，提出一种非侵入式Modbus TCP协议安全增强方法。该方法采用云边协同的架构，利用电力控制中心云平台管理访问控制原则，将实际访问控制决策模块部署在边缘设备，并通过细粒度的访问控制组合限制恶意行为。依据Modbus协议参考指南，搭建DR应用场景进行渗透测试，验证该方法能有效防御重放攻击和中间人攻击，可将安全开销控制在百微秒以内，显著优于其他安全手段，满足DR对实时性的需求。

关键词： Modbus TCP协议协议安全分布式电源访问控制

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基于GNN的复杂电网薄弱节点辨识

武汉大学学报(工学版) 2024年

作者：李垚逸吕飞鹏刘利文魏韶韶朱玉勇四川大学电气工程学院中国三峡建工(集团)有限公司

为提高电网薄弱节点辨识模型的准确度，将节点特征与网络参数相结合，提出基于图神经网络(Graph Neural Network， GNN)和复合节点特征的薄弱节点辨识方法。首先，分析电网结构并计算节点各项电气指标作为染色体编码数据，准确描述了节... 详细信息

为提高电网薄弱节点辨识模型的准确度，将节点特征与网络参数相结合，提出基于图神经网络(Graph Neural Network， GNN)和复合节点特征的薄弱节点辨识方法。首先，分析电网结构并计算节点各项电气指标作为染色体编码数据，准确描述了节点电气特征，同时增强节点间差异，提高辨识结果准确度和区分度；此外，GNN模型建立了节点间通过多条互异通路产生的关联关系，并对传统辨识方法中的节点间最短潮流路径理论进行优化，使得辨识模型更贴合电网实际，计算结果更加合理。算例分析表明，所述方法的辨识结果准确度更高，且节点薄弱指标区分明显。

关键词：图神经网络复杂网络薄弱指标染色体编码稳定性研究

平原高速公路交通噪声对两侧敏感区域影响的探讨

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中国环境监测 2005年第3期21卷 78-82页

作者：王文团王梅石敬华袁伟冬魏子勇周成山东省环境监测中心站山东济南250013

针对目前平原高速公路交通噪声影响两侧敏感区域的状况,环评预测结果偏差过大的问题,应用声学传播理论,对交通噪声的衰减结果进行计算,并用实测数据进行验证。其结果对平原高速公路交通噪声的管理与治理提供相应的参考。

关键词：高速公路交通噪声敏感区域影响

YOLO-Rice：一种基于YOLOv5的水稻虫害检测

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控制工程 2024年

作者：巨志勇易成周重臣祁子翔上海理工大学光电信息与计算机工程学院

为了保证水稻的优质、高产和稳产，为了提高水稻害虫检测的识别率，提出了一种高效快速的检测算法YOLO-Rice，这是一种在传统YOLOv5s模型的基础上融合了CA注意力机制来提高检测的识别率；更换PANet为深浅层特征双向融合的BiFPN结构；使... 详细信息

为了保证水稻的优质、高产和稳产，为了提高水稻害虫检测的识别率，提出了一种高效快速的检测算法YOLO-Rice，这是一种在传统YOLOv5s模型的基础上融合了CA注意力机制来提高检测的识别率；更换PANet为深浅层特征双向融合的BiFPN结构；使用更加轻量的CARAFE结构来代替原始的上采样模块；替换损失函数为EIoU来提高收敛速度、更好进行定位。结果表明，YOLO-Rice分别与Faster R-CNN、SSD、YOLOv3等模型相比检测精确率提高了2.4%—40.8%，召回率提高了6.9%—31.4%，平均精度均值提高了7%—37.2%。结果表明，改进后的模型在多个方面都优于原模型，具有更强的鲁棒性和更高的准确率，能够为农作物病害提供更好的检测。

关键词：目标检测深度学习 YOLOv5 水稻虫害识别