检索结果-南通市图书馆

作者：谢浥好内蒙古财经大学

学位级别：硕士

收入流动性较低是中国乃至世界各国的普遍现象,不仅体现在纵向代际收入流动较低,同时也体现在横向代内收入流动不高。也就是说,对一个既包含父辈和子辈“纵向代际”关系,又包含兄弟姐妹之间“横向代内”联系的家族而言,出现了纵向代际... 详细信息

收入流动性较低是中国乃至世界各国的普遍现象,不仅体现在纵向代际收入流动较低,同时也体现在横向代内收入流动不高。也就是说,对一个既包含父辈和子辈“纵向代际”关系,又包含兄弟姐妹之间“横向代内”联系的家族而言,出现了纵向代际间“穷生穷,富生富”和横向代内连片贫困亦或连片富裕的现象。由于个人努力差异造成的收入不平等是是机会平等下的结果不平等,由于家庭环境和公共服务供给差异造成的收入不平等是机会不平等下的结果不平等。本文旨在揭示个人努力的人力资本差异因素和公共服务均等化程度对家族内部收入不平等传递的影响及作用机制,有助于进一步厘清收入不平等的主要根源,为制定缩小收入差距的公共政策提供理论依据。本文基于人力资本理论和收入流动性理论,通过构建包含人力资本和公共服务的收入传递理论模型,重新梳理三者之间关系的内在机理,并在此基础上进一步实证检验人力资本、公共服务与家族内部收入不平等传递的影响及作用机制。本文具体研究内容为:(1)通过构建理论分析框架和数理模型,在理论层面探讨人力资本和公共服务对家族内部收入不平等传递的影响。(2)以CFPS、CLDS等微观数据库为基础,通过计算Kakwani相对剥夺指数对收入不平等进行衡量,并采用收入流动秩矩阵探讨纵向代际间的收入不平等流动性和横向代内兄弟姐妹之间的收入不平等流动性,并对其特征性事实进行描述;同时基于公共服务均等化的内涵,重新构建公共服务均等化指数。(3)关于人力资本、公共服务对收入不平等的实证分析,首先通过构建双向固定效应模型探讨人力资本差异对收入不平等的影响,随后引入公共服务均等化指数,进一步探究公共服务均等化程度对人力资本的调节作用是否能够进一步降低收入不平等,最后采用标准化系数和方差分解计算人力资本、公共服务均等化程度对收入不平等的相对重要程度。(4)关于人力资本、公共服务均等化对收入不平等在家族内部代际和代内传递的实证分析,通过构建包含人力资本与公共服务均等化的收入不平等流动模型,以检验公共服务均等化程度和人力资本对父子,兄弟和姐弟之间收入不平等传递效应的影响作用。本文的研究结论为:(1)理论分析显示,公共服务均等化程度对人力资本的调节作用会影响代际收入的流动性,并且人力资本越低,调节作用越大。(2)2012-2020年间当父代在同辈中处于收入不平等程度较低水平时,子代有超过60%的概率在同辈中同样处于收入不平等较低的水平,而随着时间推移父代处于收入不平等程度较为严重群体的子代收入不平等传递问题有所缓解;母亲收入不平等程度对于子代收入不平等的影响作用在不断增强,而相比于父亲对于子代收入不平等的影响,母亲对于子代收入不平等的影响作用更小;家族内部哥哥与弟弟之间收入不平等程度在同辈中处于同一等级的平均概率超过了40%,而姐弟之间收入不平等传递关系较弱,收入不平等传递现象较弱。(3)实证结果表明,教育人力资本和健康人力资本的提升能够改善个人收入不平等程度,其中教育人力资本的作用更大。公共服务能够通过调节教育人力资本的方式降低收入不平等程度,尤其是对于西部地区个人收入不平等的调节作用更加明显;人力资本对收入不平等的贡献度超过了60%,人力资本是决定个人收入的最重要因素;健康人力资本和教育人力资本(尤其是学历水平)越高,公共服务均等化程度越深,越有利于打破收入不平等家族传递现象。根据上述结论,本文分别从优化公共财政支出结构、深化户籍制度改革、精确落实政府转移支付分配和开征遗产税等方面提出政策建议。

关键词：人力资本公共服务收入不平等收入传递

分子筛封装红/绿碳点用于构建比率荧光探针检测Cr（Ⅵ）

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分子筛封装红/绿碳点用于构建比率荧光探针检测Cr（Ⅵ）

作者：李必好黑龙江大学

学位级别：硕士

鉴于微量Cr（Ⅵ）即可对人体健康产生不利影响,传统的Cr（Ⅵ）检测方法具有设备昂贵、操作繁琐和灵敏度低的缺点,因此开发能够快速、选择性、灵敏地测定水源中的Cr（Ⅵ）含量的探测探针具有重要意义。其中,碳量子点（CQDs）因具有较好... 详细信息

鉴于微量Cr（Ⅵ）即可对人体健康产生不利影响,传统的Cr（Ⅵ）检测方法具有设备昂贵、操作繁琐和灵敏度低的缺点,因此开发能够快速、选择性、灵敏地测定水源中的Cr（Ⅵ）含量的探测探针具有重要意义。其中,碳量子点（CQDs）因具有较好的水溶性和优良的光化学性质而备受关注,相对于基于单个CQDs的荧光探针,比率型荧光探针是通过两种或多种荧光峰强度之比来产生不同的发光颜色,进而实现对目标物质的精准探测。本文通过将一种特异型响应的绿色碳量子点（GCQDs）用作响应信号和一种红色碳量子点（RCQDs）用作参考信号,构建了一款具有高灵敏度和高精确性的比率荧光探针G-RCQDs用于检测水中的Cr（Ⅵ）。并通过将GCQDs和RCQDs在介孔分子筛（SBA-15）中空间限域生长来避免CQDs因聚集而引起的自猝灭,进一步提高了G-RCQDs的化学稳定性和检测灵敏度,具体内容如下:首先,分别通过水浴加热法和一步水浴法成功合成了具有优秀光学性质的GCQDs和RCQDs,将GCQD和RCQDs在4:1的质量比下通过混合掺杂成功了制备了对Cr（Ⅵ）具有特异选择性的比率荧光探针G-RCQDs,并通过TEM、FT-IR和紫外可见分析等对制备的G-RCQDs的进行了结构与性能上的考察。结果表明:G-RCQDs在最佳激发波长365 nm的激发下,在476 nm和615 nm处出现双发射峰,具有良好的光稳定性。G-RCQDs可以在0～100μM（R2=0.9992）范围内特异性灵敏检测Cr（Ⅵ）,检出限为0.646μM。最后通过GCQDs和RCQDs在加入Cr（Ⅵ）后的荧光寿命和紫外可见光谱的变化验证了G-RCQDs检测Cr（Ⅵ）的机理为福斯特共振能量转移（FRET）。为了克服CQDs非均匀粒径和自聚集猝灭所带来的限制,通过简化合成过程,在SBA-15中原位合成GCQDs和RCQDs用以进一步增强其光学性能,成功构建了一种新型的双发射比荧光探针G-RCQDs@SBA-15,实现了对Cr（Ⅵ）的高灵敏检测。在365 nm激发下,G-RCQDs@SBA-15同样在462 nm和610 nm处出现双发射峰,可在0-160μM范围内线性检测Cr（Ⅵ）,并有着0.336μM的最低检测限,比GCQDs/RCQDs低52%。实验结果表明G-RCQDs@SBA-15不仅继承了GCQDs和RCQDs优异的光学性能,而且具有很好的化学稳定性和更低的LOD。基于紫外-可见光和荧光寿命分析,FRET同样被认为其发生荧光猝灭的机理。考虑到G-RCQDs@SBA-15的灵敏的光转换特性,将其与智能手机和RGB分析软件相结合,通过直接捕获和分析荧光图像进行Cr（Ⅵ）检测,实现了更加便捷、准确、高效、灵敏的荧光检测。

关键词： Cr(Ⅵ) 比例荧光检测 CQDs 限域反应介孔分子筛

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苍南县乡村旅游消费意愿影响因素及对策研究

苍南县乡村旅游消费意愿影响因素及对策研究

作者：黄吕好云南师范大学

学位级别：硕士

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面向物联网监测数据的异常检测算法研究

面向物联网监测数据的异常检测算法研究

作者：梁昌好青海师范大学

学位级别：硕士

基于自监督表征学习的脑电信号分析与算法研究

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基于自监督表征学习的脑电信号分析与算法研究

作者：颜怡好齐鲁工业大学

学位级别：硕士

脑卒中是导致疾病相关死亡的主要原因之一。脑卒中损害大脑组织,引起运动和认知障碍。失去的运动功能在一定程度上是可以被替代的,因为神经的可塑性使得未受损的脑组织可以替代受损区域的功能。为了使患者尽快恢复正常生活,充分评估患... 详细信息

脑卒中是导致疾病相关死亡的主要原因之一。脑卒中损害大脑组织,引起运动和认知障碍。失去的运动功能在一定程度上是可以被替代的,因为神经的可塑性使得未受损的脑组织可以替代受损区域的功能。为了使患者尽快恢复正常生活,充分评估患者的运动功能,制定理想的物理治疗方案非常重要。人体电生理参数,如脑电图(Electroencephalogram,EEG)和肌电图(Electromyograph,EMG),显示了丰富的生理和病理信息。因此,这些指标通常被用来监测脑卒中患者的大脑神经活动和预测运动康复。但是脑卒中患者在脑电采集过程中容易出现疲劳,实验对被试的认知能力和身体限制要求较高。因此,如何学习有效的脑电信号的特征表示是非常重要的。深度学习网络在基于运动想象的脑机接口中得到了广泛的应用。本文基于运动想象脑机接口(Motor Imagery Brain Computer Interface,MI-BCI)系统的信号处理模块开展研究,采用对比预测编码等三种自监督表征学习算法来实现端到端的特征提取和分类。在此基础上,对脑电信号进行相关分析,并对生成特征进行聚类效果及分类结果的评估,主要内容有:1.提出一种基于改进S变换(Modified S-Transform,MST)的对比预测编码(Contrast Predictive Coding,CPC)框架,用于生成脑电信号的特征表示。在运动想象的分类任务识别中,利用MST获取时频特征,提高解码性能。将多通道一维脑电信号转换成二维脑电信号地形图。由编码器和自回归模型组成的CPC生成脑电信号的高级特征表示。最后,通过聚类算法验证生成特征的有效性。结果表明,该模型具有较高的特征生成效率和良好的聚类性能。基于40个受试者的运动想象(Motor Imagery,MI)任务的平均分类准确率为89%。该方法可以获得有效的特征表示,提高了MI-BCI系统的性能。通过在公共数据集上比较几种自监督方法,可以得出MST-CPC模型具有最高的平均精度。这是自监督学习与脑电信号图像处理相结合的突破。为脑卒中患者提供有效的康复训练,有助于促进运动功能的恢复。2.提出结合小样本方法的多模态MST-CPC模型。在小样本任务中,当只使用20%和5%的训练数据时,相较于其他自监督对比表征学习方法,本算法在分类性能上表现更为优越,并且在训练数据减少的情况下性能下降也更为有限。分别对比每个单一通道MST-CPC特征与EMG特征的相干性,判断得出C2、C4通道EEG特征与EMG特征的相干性更高,C2、C4通道MST-CPC特征与EMG特征的皮尔逊相关系数呈强相关,其余通道呈中度相关或弱相关,证明了相干性的结论。3.提出基于改进S变换的数据增强视觉表征编码算法(Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations,Sim CLR)。通过将视觉表征编码算法框架的主要组成部分(编码器)进行改进,证明数据增强的组成在定义有效的预测任务中起着关键作用。在表征和对比损失之间引入可学习的非线性变换,大大提高了生成表征的质量。在所提出算法模型上训练的线性分类器达到了89.4%的分类准确率。本文的研究可进一步促进自监督学习在脑机接口系统中的推广,并应用于脑卒中患者的康复训练,开发出一套更有效的康复训练系统。

关键词：脑卒中运动想象脑机接口自监督表征学习分类

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CEO财富预期对企业技术并购的影响研究

CEO财富预期对企业技术并购的影响研究

作者：位好涛山东财经大学

学位级别：硕士

创新不仅仅是企业塑造竞争优势、维系企业价值持续提升的来源,更是驱动一国经济增长、强化发展动力的核心要素。微观企业作为创新主体,其创新水平提升途径可分为开放式创新及封闭式创新两种方式,技术并购则属于开放式创新的关键途径之... 详细信息

创新不仅仅是企业塑造竞争优势、维系企业价值持续提升的来源,更是驱动一国经济增长、强化发展动力的核心要素。微观企业作为创新主体,其创新水平提升途径可分为开放式创新及封闭式创新两种方式,技术并购则属于开放式创新的关键途径之一。近些年,随着市场竞争的日益激烈以及创新不确定性增加等创新风险提升,企业越来越多地将获取目标创新能力作为最主要的并购动机,技术并购逐渐成为一种普遍现象。《2023全球CEO调查暨并购交易市场展望》数据统计显示,59%的全球受访CEO和74%的中国受访CEO计划在未来12个月内进行并购交易,加快企业转型及技术升级。现有研究大多从组织规模与绩效、组织结构以及创新特征等方面对企业技术并购决策驱动因素展开了较为深入的探讨,少数对于高管的探讨仅仅聚焦于高管团队内部的异质性以及委托代理关系,诸多学者对于组织决策核心CEO在技术并购决策中发挥的关键作用并未投入较多关注。基于行为代理理论,CEO的财富禀赋会在其决策参考点的建立中占据较为重要的位置,并且其对于当前财富以及未来财富的分时感知均会对其战略决策产生影响,如果未能关注CEO个体财富效应对其决策参考点设置的重要影响,将会难以准确探究企业技术并购战略决策的驱动机制。因此,本文以2009-2022年中国A股高科技产业上市企业为研究样本,基于行为代理理论,探究CEO财富预期感知与企业技术并购战略决策之间的内在机制,并根据高阶梯队理论,引入CEO继任来源作为CEO个体决策情境,进一步厘清CEO技术并购战略决策边界。研究结果显示:CEO的财富预期感知能够对企业技术并购决策产生显著驱动效应,并存在差异化关系。首先,CEO在看好和看糟的逻辑框架下,会对企业技术并购战略产生异质性偏好,当财富预期看好时,CEO会出现乐观预期偏差,倾向于设置更高的参考点,通过技术并购战略维持企业现有地位;而在财富预期看糟时,CEO的“损失厌恶”认知倾向会占据主导地位,为了避免财富遭遇损失,会采取保守审慎的决策态度,排斥风险战略行为,从而不会采取企业技术并购战略。其次,当CEO处于财富预期看好的感知框架时,其会选择互补性技术并购战略,以推动财富的进一步积累,这是由于相较于相似性技术并购,互补性技术并购可以为企业带来更多元化的市场和更高的创新潜力,能够使企业获得更可靠的长期价值增长。最后,相较于外部聘用并急于获得组织认同的CEO,内部提拔继任的CEO已经在企业内部建立一定的权力和财富地位,其风险承担意愿较低,更愿意维系现有局面,因此内部继任会削弱CEO财富预期看好与企业技术并购行为之间的驱动作用。本文的研究贡献主要在于:第一,丰富了企业技术并购战略驱动因素的研究成果。以往研究大多聚焦于企业组织规模、组织结构及创新特征等层面因素对于企业技术并战略决策的驱动效应,忽视了CEO个体在企业技术并购行为中发挥的重要作用,也未注意到CEO自身的财富变化是其进行决策的重要依据。在以往研究的基础上,本文将企业技术并购决策的驱动因素聚焦于CEO财富预期层面,有利于进一步拓展现有技术并购领域的研究思路。第二,基于行为代理理论与高阶梯队理论,本文将CEO财富预期纳入企业技术并购战略决策分析框架,有助于为理解CEO财富状态、风险感知与企业战略决策之间的内在关系提供新的视角。第三,本文分析并验证了CEO财富预期感知与企业技术并购决策之间的内在逻辑关系,可以帮助董事会与独立董事更好地理解CEO的决策动机,从而通过完善激励机制与治理机制有效地引导企业的战略选择,以确保CEO财富目标与企业长期战略目标保持一致。

关键词：财富预期技术并购决策参照点 CEO 继任

间隔时间对同期训练改善女大学生肌肉力量与心肺耐力的影响

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间隔时间对同期训练改善女大学生肌肉力量与心肺耐力的影响

作者：武济好中北大学

学位级别：硕士

特色产业发展中地方政府职能履行研究 ——以延安苹果产业为例

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特色产业发展中地方政府职能履行研究 ——以延安苹果产业为例

作者：王择好延安大学

学位级别：硕士

产业振兴是乡村振兴的重中之重,特色产业发展是产业振兴的重要抓手,深入挖掘和有效利用地方资源,大力发展特色产业能够为乡村经济带来新的增长点。在特色产业发展过程中,市场是重要的推手,但当其发展到了一定的阶段,便会遭遇自身局限性... 详细信息

产业振兴是乡村振兴的重中之重,特色产业发展是产业振兴的重要抓手,深入挖掘和有效利用地方资源,大力发展特色产业能够为乡村经济带来新的增长点。在特色产业发展过程中,市场是重要的推手,但当其发展到了一定的阶段,便会遭遇自身局限性及市场失灵的困境,需要地方政府通过优化发展环境、提供政策扶持等举措,支持特色产业的持续健康发展。地方政府在农业政策传递与实施中承担着双重角色,既是上级农业政策信息的传递者,又是具体政策的执行者,确保政策能够真正落地生效。在特色产业尤其是特色农业产业的发展道路上,地方政府的地位和作用愈发显著。地方政府通过充分发挥其职能,能够将本地区的资源特色与现代农业发展有机结合,成为推动特色农业产业不断向前发展的重要力量。同时,这也是实现乡村产业振兴的必由之路,为乡村经济的持续发展注入了新的活力。本文深入研究特色产业发展中地方政府职能的履行情况。首先,从地方政府推进特色产业发展的理论视角出发,选取延安苹果产业作为实证案例,深入探讨地方政府在推动延安苹果产业发展中的具体职能表现。其次,通过调研和访谈,全面把握苹果产业发展中延安地方政府职能履行情况。再次,根据地方政府职能单位和调研访谈数据,分析延安地方政府在苹果产业发展中职能履行的成效与短板,并深入探讨其背后的原因。最后,基于政府职能理论和政府治理理论,针对特色产业发展中地方政府职能履行的短板及其成因,提出提升地方政府调控能力、强化政府引导职能履行、完善政府监管职能履行、加强供销体系升级推进职能履行的优化建议,旨在为延安市政府精准施策推进苹果产业健康快速发展提供一定的参考借鉴,进而为推动延安经济社会的高质量发展贡献力量。

关键词：地方政府职能特色产业延安苹果产业

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基于深度学习的脑电情绪识别研究

基于深度学习的脑电情绪识别研究

作者：房好田曲阜师范大学

学位级别：硕士

近年来,人工智能的发展如火如荼,人机交互领域得到了更多研究人员的青睐,而基于脑电信号的情绪识别研究作为人机交互的重要组成部分,也逐渐成为人们关注的焦点。脑电信号凭借着易识别、方便采集和客观真实等优点,被广泛用作情绪识别的... 详细信息

近年来,人工智能的发展如火如荼,人机交互领域得到了更多研究人员的青睐,而基于脑电信号的情绪识别研究作为人机交互的重要组成部分,也逐渐成为人们关注的焦点。脑电信号凭借着易识别、方便采集和客观真实等优点,被广泛用作情绪识别的研究。传统的脑电情绪识别研究大多数特征相对单一,缺少在不同个体上的泛化能力,针对以上问题,构建包含更多有价值的脑电特征和搭建更有效的情绪识别模型成为研究的重点。本文基于公开的SEED数据集和DEAP数据集,从不同维度脑电特征提取和融合、脑电情绪识别深度学习模型的搭建和跨被试情绪识别策略三个方面进行探索,主要的研究内容如下:(1)针对传统情绪识别模型提取特征单一的局限性问题,提出了一种结合注意机制和频率-时域-空间域特征的3DCNN-ConvLSTM网络模型。该模型既保留了脑电信号的空间特征和频率特征,又考虑到了动态时间信息,提高了情绪识别的准确性。首先,将分段后的脑电信号分别提取DE特征,按照时间帧的排列方法将其转换为四维特征结构用于训练模型。其次,将CBAM模块、3DCNN和ConvLSTM结合,构建了同时利用脑电信号频域-时域-空间域三种特征的情绪识别模型。通过实验,可验证3DCNN-ConvLSTM模型在SEED公共情感数据集上的平均分类准确率达到95.71%,在DEAP数据集效价维和唤醒维二分类任务中的平均分类准确率分别达到93.18%和93.79%。(2)针对跨被试脑电情绪识别任务,提出了域自适应元-迁移学习(DA-MTL)算法。本算法将域自适应和元迁移学习策略与3DCNN-ConvLSTM模型结合。首先,在源域中进行模型的预训练,将训练好的模型参数进行迁移到目标域中。然后,利用少量的目标域校准样本和源域样本一起域自适应。最后,在目标域利用元学习策略在新的被试个体中进行情绪识别。该方法不仅解决了元学习策略的遗忘问题和迁移学习的域自适应问题,而且提高了脑电情绪识别模型在新个体中的泛化性能。本算法在SEED数据集三分类任务中平均分类准确率为77.63%,在DEAP数据集唤醒维度和效价维度二分类任务中分类准确率分别为 68.16%和66.71%。

关键词：情绪识别脑电信号深度学习元学习

感知智能、感知价值对智能家居产品用户态度的影响研究

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感知智能、感知价值对智能家居产品用户态度的影响研究

作者：司好平北方工业大学

学位级别：硕士

随着人工智能技术的不断成熟,AI赋能的智能家居产品正在被越来越多的消费者接受,走进千家万户。但对于关注用户态度的智能家居产品的营销类实证研究还较为缺乏。本研究旨在通过感知价值的五个维度(即功能、情感、社会、认知、风险)探索... 详细信息

随着人工智能技术的不断成熟,AI赋能的智能家居产品正在被越来越多的消费者接受,走进千家万户。但对于关注用户态度的智能家居产品的营销类实证研究还较为缺乏。本研究旨在通过感知价值的五个维度(即功能、情感、社会、认知、风险)探索感知智能性对于智能家居产品用户态度的影响。本文通过问卷调查的方式来收集数据,并通过偏最小二乘结构方程模型(PLS-SEM)对364份有效问卷进行了分析。结果表明,感知价值的五个维度中,感知功能价值、感知情感价值、感知社会价值和认知价值四个积极指标对用户态度有显著正向的影响;感知风险作为消极指标对用户态度有显著负向影响;另外,作为创新构念的核心指标感知智能性则对感知价值的五个维度均起到显著正向影响。最后,本文还关注到消费者个人特质指标感知控制对感知智能性影响用户风险感知有显著的负向调节作用。该研究关注到了智能家居产品用户态度的影响因素以及影响路径,并为相关企业更有效地营销和推广智能家居产品提供可靠的指南和重要的见解。

关键词：智能家居产品感知智能性感知价值用户态度 PLS-SEM