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暂停行使金融合同提前终止权制度的起源、问题与完善

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黑龙江金融 2025年第01期 69-72页

作者：魏华廷华东政法大学

《中华人民共和国金融稳定法（草案征求意见稿）》将暂停行使金融合同提前终止权制度纳入金融风险处置工具箱，标志着我国运用法治化、市场化方式处置金融风险迈出重要一步。探究暂停行使金融合同提前终止权制度的起源和功能，对我国建... 详细信息

《中华人民共和国金融稳定法（草案征求意见稿）》将暂停行使金融合同提前终止权制度纳入金融风险处置工具箱，标志着我国运用法治化、市场化方式处置金融风险迈出重要一步。探究暂停行使金融合同提前终止权制度的起源和功能，对我国建立完善相关制度意义重大。对我国在该项制度设计而言，关键在于解决制度定位、规则设计、法律衔接等问题。基于国内实际、借鉴国际经验，我国在构建暂停行使金融合同提前终止权制度的起步阶段，有必要在立法中明确该项处置工具的制度定位，明确与其他处置工具的使用顺序，在具体使用情形、限制处置部门自由裁量权的范围等具体规则上予以细化完善，加强暂停行使金融合同提前终止权制度与《民法典》《破产法》等相关规则的衔接。

关键词：金融风险处置金融合同暂停行使提前终止权金融稳定法

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食管癌患者的饮食和生活注意事项

科学生活 2025年第1期 22-23页

作者：魏华兵上海交通大学医学院附属仁济医院胸外科

食管癌是起源于食管黏膜的恶性肿瘤,在我国90%以上的食管癌是食管鳞癌,其发病率居所有恶性肿瘤的第6位,死亡率居第4位。主要临床表现为进行性加重的进食哽噎、梗阻,随后出现营养不良,此病营养不良情况发生率位于所有恶性肿瘤的第一位,达... 详细信息

食管癌是起源于食管黏膜的恶性肿瘤,在我国90%以上的食管癌是食管鳞癌,其发病率居所有恶性肿瘤的第6位,死亡率居第4位。主要临床表现为进行性加重的进食哽噎、梗阻,随后出现营养不良,此病营养不良情况发生率位于所有恶性肿瘤的第一位,达到60%~85%。营养不良可能引起治疗耐受性下降,治疗机会减少,并发症增加,生存期缩短。因此,食管癌患者的营养支持尤为重要,下面就“吃什么”“怎么吃”“吃不下怎么办”“要注意哪些生活习惯”等方面进行探讨。

关键词：进行性加重食管癌患者恶性肿瘤食管黏膜营养不良食管鳞癌营养支持生活习惯

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新型建筑材料在建筑工程中的应用研究

科技风 2025年第3期 62-64页

作者：魏华涛东明县城乡环卫一体化服务中心山东菏泽274500

随着建筑技术的不断进步和环保要求的提高,新型建筑材料在建筑工程中的应用越来越广泛。本文阐述了新型建筑材料在建筑工程中的应用意义,包括提高工程质量、促进可持续发展、提升建筑功能和降低建筑成本等方面。分析了新型建筑材料在建... 详细信息

随着建筑技术的不断进步和环保要求的提高,新型建筑材料在建筑工程中的应用越来越广泛。本文阐述了新型建筑材料在建筑工程中的应用意义,包括提高工程质量、促进可持续发展、提升建筑功能和降低建筑成本等方面。分析了新型建筑材料在建筑工程中的应用现状,包括可再生材料、低碳材料、智能材料、保温隔热材料、太阳能利用材料以及高性能混凝土和纳米材料的应用。提出了新型建筑材料在建筑工程中的应用策略,包括完善质量控制体系、加强技术研发与创新、提高施工人员素质、加强材料质量把控和引进先进施工技术。

关键词：新型建筑材料建筑工程应用意义应用现状应用策略

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ISO 9001质量管理体系在质量管理技术中的实施与效果

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中国质量万里行 2025年第02期 52-54页

作者：魏华茂广东纳华信息科技有限公司

ISO 9001是一种被广泛认可的品质控制标准，是软件资讯工程人员品质控制中不可或缺的一环。本文对其实施准备、实施过程、效果评价和不断改善进行详细论述，以充分展示其对于提高软件质量，满足用户需求的重大意义与实践效果。一、ISO 9...

ISO 9001是一种被广泛认可的品质控制标准，是软件资讯工程人员品质控制中不可或缺的一环。本文对其实施准备、实施过程、效果评价和不断改善进行详细论述，以充分展示其对于提高软件质量，满足用户需求的重大意义与实践效果。一、ISO 9001质量管理体系的实施准备（一）组织内部质量管理现状评估对组织内部当前的质量管理状况进行准确评估是实施ISO 9001体系的首要步骤。依据《纳华产品研发管理制度》中的相关要求，在软件信息企业中，

关键词：

类风湿关节炎颞颌关节受累的临床特征及诊疗进展

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中华风湿病学杂志 2025年第1期29卷 83-86页

作者：张燕魏华大连医科大学研究生院大连116044 江苏省苏北人民医院风湿免疫科扬州225001

类风湿关节炎(RA)是一种全身性、慢性自身免疫病,可造成多器官受累,波及颞颌等特殊关节时,会导致患者出现疼痛和张口受限,严重时甚至会造成关节僵硬和强直,发生在儿童成长过程中,还可能引起下颌生长障碍。本文对RA颞颌关节受累的病理生... 详细信息

类风湿关节炎(RA)是一种全身性、慢性自身免疫病,可造成多器官受累,波及颞颌等特殊关节时,会导致患者出现疼痛和张口受限,严重时甚至会造成关节僵硬和强直,发生在儿童成长过程中,还可能引起下颌生长障碍。本文对RA颞颌关节受累的病理生理、影像学特征、临床表现以及治疗进行概述,以期为疾病的诊断和治疗提供新的思路。

关键词：关节炎,类风湿颞颌关节临床特征

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桃叶珊瑚苷对TNF-α诱导的红细胞膜的磷脂酰丝氨酸暴露的保护作用

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细胞与分子免疫学杂志 2025年第1期41卷 17-22页

作者：魏华杨世明富文达李娜任冬霞穆士杰杨龙飞空军军医大学第二附属医院输血科陕西西安710038

目的探讨桃叶珊瑚苷(AU)对肿瘤坏死因子α(TNF-α)诱导的红细胞膜磷脂酰丝氨酸(PS)暴露模型的保护作用。方法将去白红细胞孵育在含不同浓度TNF-α的培养液中24、48及72 h后,利用流式细胞术检测红细胞膜PS的标记率变化,确认建立氧化损伤... 详细信息

目的探讨桃叶珊瑚苷(AU)对肿瘤坏死因子α(TNF-α)诱导的红细胞膜磷脂酰丝氨酸(PS)暴露模型的保护作用。方法将去白红细胞孵育在含不同浓度TNF-α的培养液中24、48及72 h后,利用流式细胞术检测红细胞膜PS的标记率变化,确认建立氧化损伤模型浓度。建立模型后,分为对照组、损伤模型组、AU组。分别在24、48 h利用流式细胞仪检测分析红细胞膜PS的标记率,活性氧(ROS)及Ca^(2+)水平的变化,并通过Western blot法检测炎症相关蛋白表达水平。结果研究结果发现对于TNF-α诱导的红细胞膜PS暴露模型,AU降低红细胞ROS水平,降低红细胞膜PS暴露,同时降低核苷酸结合寡聚化结构域样受体蛋白3(NLRP3)、胱天蛋白酶1(caspase-1)、白细胞介素1β(IL-1β)炎症蛋白表达。结论AU对TNF-α诱导红细胞膜PS暴露模型具有一定保护作用,可能是通过降低红细胞ROS水平,其部分作用机制与NLRP3炎症通路的相关蛋白表达降低有关。

关键词：桃叶珊瑚苷红细胞肿瘤坏死因子α

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全球卫星定位系统在水利工程测绘中的误差控制策略

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中文科技期刊数据库（全文版）工程技术 2025年第1期 009-012页

作者：魏华锋河北省水利规划设计研究院有限公司河北石家庄050000

全球卫星定位系统(GNSS)技术已在水利工程测绘领域得到广泛应用,为工程提供了高效且精确的地理信息支撑。然而,鉴于卫星信号传播环境的复杂性,GNSS定位误差在实际作业中难以规避,尤其在水利工程所处的复杂地形与多变环境条件下更为显著... 详细信息

全球卫星定位系统(GNSS)技术已在水利工程测绘领域得到广泛应用,为工程提供了高效且精确的地理信息支撑。然而,鉴于卫星信号传播环境的复杂性,GNSS定位误差在实际作业中难以规避,尤其在水利工程所处的复杂地形与多变环境条件下更为显著。鉴于此,本文深入剖析了GNSS误差的根源及其控制策略,着重探讨了卫星信号误差、接收机误差以及环境因素对定位精度的具体影响,并提出了包括差分GNSS(DGPS)、实时动态定位(RTK)以及基于多源信息融合的误差修正技术在内的有效应对策略。研究结果显示,通过优化误差控制手段,能够大幅提升水利工程测绘的定位精度,从而确保工程的高效推进及后续监测的精确性。

关键词：全球卫星定位系统水利工程测绘技术误差控制精度提升

无人机航测技术在水利工程测绘中的精度提升分析

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中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术 2025年第1期 009-012页

作者：魏华锋河北省水利规划设计研究院有限公司河北石家庄050000

无人机航测技术,作为水利工程测绘领域的一项现代技术,凭借其高效率、高精度及成本效益优势,在实际应用中日益凸显其重要性。尽管该技术已在水利工程中得到广泛应用,但在测绘精度方面仍存在诸多挑战。鉴于此,本文分析了无人机航测技术... 详细信息

无人机航测技术,作为水利工程测绘领域的一项现代技术,凭借其高效率、高精度及成本效益优势,在实际应用中日益凸显其重要性。尽管该技术已在水利工程中得到广泛应用,但在测绘精度方面仍存在诸多挑战。鉴于此,本文分析了无人机航测技术在水利工程中的应用现状,并探讨了精度控制的有效策略。通过深入研究影响测绘精度的关键因素,提出了一系列提升措施,包括优化飞行规划、增强设备精度以及完善数据处理流程等。研究结果显示,将先进的航测技术与精细化的控制策略相结合,能够大幅度提高水利工程测绘数据的准确性,从而为工程的规划、建设与管理提供更加坚实的数据支撑。

关键词：无人机航测水利工程测绘技术精度提升应用分析

自然环境下基于改进YOLOv7的梨花识别方法

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农业工程学报 2025年

作者：张秀花魏华杰孔德刚刘尚坤黄征王洪森河北农业大学机电工程学院河北省智慧农业装备技术创新中心

针对自然环境下梨花易被遮挡、背景杂乱、光照条件与目标距离不断变化等特点导致梨花识别难和精度不高的问题，该研究提出了一种基于改进YOLOv7模型的梨花识别算法。该算法首先加入P2小目标层，增加了特征提取与模型多尺度融合能力，使... 详细信息

针对自然环境下梨花易被遮挡、背景杂乱、光照条件与目标距离不断变化等特点导致梨花识别难和精度不高的问题，该研究提出了一种基于改进YOLOv7模型的梨花识别算法。该算法首先加入P2小目标层，增加了特征提取与模型多尺度融合能力，使被遮挡的梨花目标更好地被捕获；其次，在输出检测端末尾加入CBAM(convolutional block attention module)注意力机制模块，提高模型的上下文理解能力，提升YOLOv7在各种场景下（不同光照条件、复杂背景等）的表现；最后，将CIoU(complete intersection over union)损失函数优化为NWD(normalized weighted distance)损失函数，针对不同形状的目标进行精确的边界框回归，提高模型对复杂背景梨花目标与远距离梨花目标的检测精度。试验结果表明：改进模型与原模型相比，精确率、召回率、mAP和F1-score分别提高了2.1、1.2、1.9和0.6个百分点，达到了99.4%、99.6%、96.4%和89.8%；与其他主流算法相比，各评价指标均有优势。研究结果可为梨园自然环境下梨花精准识别提供支撑。

关键词：梨花图像识别 YOLOv7 自然环境小目标层 CBAM 损失函数