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气顶底水油藏高含水期调整对策研究

气顶底水油藏高含水期调整对策研究

作者：魏克宇中国石油大学(华东)

学位级别：硕士

气顶底水油藏构造复杂,剩余油分布规律研究及挖潜难度大。目前该类油藏由于油气比比较高以及存在气顶,使得开发效果较差,但仍有较大的挖潜潜力。研究如何高效开发此类油藏就显得尤为重要。本文应用实际区块的地质、动态特征资料,在研究... 详细信息

气顶底水油藏构造复杂,剩余油分布规律研究及挖潜难度大。目前该类油藏由于油气比比较高以及存在气顶,使得开发效果较差,但仍有较大的挖潜潜力。研究如何高效开发此类油藏就显得尤为重要。本文应用实际区块的地质、动态特征资料,在研究此类油藏剩余油的基础上,通过开发方式、层系以及井网井距等方面的优化设计提出油田综合调整方案,从整体上改善油田开发效果。本论文研究了该区块的地质特征,构造特征,储层特征及储量状况,对该区块的开发阶段进行了划分,分析评价了目前该区块的开发现状及开发效果,总结了目标油藏开发存在的问题:储量动用程度低;部分油井开发技术政策不合理含水上升快;油田递减率居高不下;部分开发单元目前无井生产,剩余油无法动用。应用油藏工程方法及数模技术,对油藏压力、产量、综合含水进行了拟合,在此基础上总结剩余油规律。结合剩余油分布特征调整井网井距,确定合理地层压力保持水平、生产压差、采油速度、射孔位置等。在开发技术界限研究的基础上,设计了3套调整方案,并对方案直接进行预测对比,推荐最优方案。本次通过油藏数值模拟,油藏动态分析等技术方法手段重新认识油藏、解剖油藏,进行油藏开发效果评价及调整方案研究,从而达到增产、稳产、改善开发效果、提高开发水平的目的。

关键词：气顶底水油藏数值模拟剩余油井网调整开发技术界限研究

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反九点联合井网水平井蒸汽驱产能公式

特种油气藏 2016年第4期23卷 90-92,155页

作者：杜殿发郑洋赵艳武魏克宇巴忠臣中国石油大学(华东) 山东青岛266580 中国石油新疆油田分公司新疆克拉玛依834000

针对联合井网水平井蒸汽驱产能公式研究较少的问题,基于新疆风城油田典型区块建立油藏数值模拟模型,运用数值模拟方法分析蒸汽驱综合系数与主要影响因素的关系,通过正交设计与多元非线性回归方法得到蒸汽驱综合系数经验模型,并推导出反... 详细信息

针对联合井网水平井蒸汽驱产能公式研究较少的问题,基于新疆风城油田典型区块建立油藏数值模拟模型,运用数值模拟方法分析蒸汽驱综合系数与主要影响因素的关系,通过正交设计与多元非线性回归方法得到蒸汽驱综合系数经验模型,并推导出反九点联合井网水平井蒸汽驱产能公式。研究表明,该公式与数值模拟、人工神经网络计算结果误差率约为10%,满足工程要求。实例表明,某油田Z区块公式计算得到日产油为133.41 m^3/d,与实际数据误差为6.42%。该研究为风城油田稠油油藏蒸汽驱产能的预测提供了借鉴。

关键词：稠油联合井网水平井蒸汽驱蒸汽驱综合系数人工神经网络风城油田

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指导、管理和服务

北京城市学院学报 2001年第2期 78-79页

作者：魏克宇海淀走读大学培训学院

陈宝瑜副校长多次讲过:班主任是她所带的班的"校长",我认为这是领导对班主任的重视,也是对班主任的要求和信任.今天想就这个问题谈谈自己的体会.

关键词：指导同学班会建工专业

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微机在土力学三轴剪切实验中的应用

实验技术与管理 1991年第1期8卷 50-51页

作者：刘凤德魏克宇清华大学

土力学的三轴剪切实验是对土体在不同的结构与密度的情况下,测定其应力—应变—孔压的关系,取得总应力、有效应力和抗剪强度参数的重要手段,它是土力学的一项基本实验。1983年,我们开出了这一教学实验,几年的实践证明,教学效果良好。但... 详细信息

土力学的三轴剪切实验是对土体在不同的结构与密度的情况下,测定其应力—应变—孔压的关系,取得总应力、有效应力和抗剪强度参数的重要手段,它是土力学的一项基本实验。1983年,我们开出了这一教学实验,几年的实践证明,教学效果良好。但也存在一些问题,主要是实验操作步骤繁锁,学生不易掌握,从而使得辅导工作量大。另外,零点指示器里的水银如操作不慎极易洒落。为此,我们把微机系统用于三轴剪力仪,通过人机对话指导实验,实现了自动采集与处理数据,并绘出实验曲线。这样,使得三轴剪切实验易于掌握,开拓了学生的知识面,提高了教学效果。下面扼要地介绍三轴仪数据采集与处理系统以及其使用。

关键词：微机土力学应力实验应用

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沙岭子电厂粉煤灰的试验研究

岩土工程学报 1988年第5期 40-45页

作者：王洪瑾孙岳崧魏克宇清华大学水利系清华大学水利系北京

一、前言正在修建的沙岭子电站储灰场,采用水力除灰方法,分期筑坝,挡灰坝最终坝高41m。为了对灰坝坝坡进行稳定分析,需对粉煤灰的物理性及力学特性进行试验研究。由于该电站尚未建成出灰,故试验用灰均采用煤源与其相同、正在运行的下... 详细信息

一、前言正在修建的沙岭子电站储灰场,采用水力除灰方法,分期筑坝,挡灰坝最终坝高41m。为了对灰坝坝坡进行稳定分析,需对粉煤灰的物理性及力学特性进行试验研究。由于该电站尚未建成出灰,故试验用灰均采用煤源与其相同、正在运行的下花园电厂灰库所沉积的粗细灰混排灰样,其化学成分见表1。

关键词：排水试验粉煤灰物理性力学特性关系曲线体变土工试验粉尘固结压力有效应力路径不排水剪强度包线试验研究

基于GAN和注意力机制的MR影像合成CT影像方法研究

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基于GAN和注意力机制的MR影像合成CT影像方法研究

作者：魏克鑫山东师范大学

学位级别：硕士

磁共振（Magnetic Resonance,MR）影像在放射治疗中起着关键作用,其具有较高的软组织对比度,因此被广泛用于肿瘤的诊断和定位。同时,MR影像具备了替代传统计算机断层扫描（Computerized Tomography,CT）放射治疗的潜力,因而能有效避免... 详细信息

磁共振（Magnetic Resonance,MR）影像在放射治疗中起着关键作用,其具有较高的软组织对比度,因此被广泛用于肿瘤的诊断和定位。同时,MR影像具备了替代传统计算机断层扫描（Computerized Tomography,CT）放射治疗的潜力,因而能有效避免患者遭受辐射伤害。然而,MR影像引导放射治疗的方案也面临挑战。首先,MR影像的强度信息与后续放射剂量计算所需的电子密度信息之间缺乏直接关联,因此需要从MR影像中获得合成CT（Synthesis CT,SCT）影像。其次,由于物理成像方式不同,MR影像与CT影像之间的组织差异较大。因此,实现高质量的MR影像合成CT影像是一项具有挑战性的工作。近些年来,深度学习技术,尤其是生成对抗网络（Generating Adversarial Networks,GAN）和注意力机制技术的发展,不仅为医学图像处理领域带来了突破性的进展,还为克服上述SCT影像任务的挑战提供了可能性。为了有效地融合生成对抗网络（GAN）和注意力机制的优点,以实现高质量CT影像的合成,本文提出了两种新的合成算法,并将其分别应用于单序列MR影像合成CT影像和双序列MR影像合成CT影像任务。本文所进行的主要研究内容如下:（1）传统用于MR影像合成SCT影像的深度学习模型,大多均基于卷积神经网络（Convolutional Neural Networks,CNN）的模型或以基于CNN为主干网络的GAN模型。然而,卷积操作往往倾向于捕捉低频信息,这可能牺牲高频细节,导致图像在整体上出现平滑。此外,先前模型通常采用基于L1或L2范数的像素损失作为主要损失函数,旨在最小化预测输出与实际值之间的差异。然而,这种方法在处理异常值时可能会过度惩罚,从而影响到SCT影像中纹理细节的保留。为了避免这些问题,本文提出了一种频率注意条件生成对抗网络（Frequency Attention Conditional GAN,FACGAN）。具体来说,本文提出了一个残差频率通道注意力（Residual Frequency Channel Attention,RFCA）模块,并将其集成于生成器中,以增强生成器对高频特征的感知能力。此外,还设计了一个频率循环生成模型（Frequency Cycle Generation Model,FCGM）以充分利用MR和CT影像中丰富的高频信息。最后,在目标函数中加入高频损失（High-frequency Loss,HFL）和循环一致性高频损失（Cycle-consistent high-frequency Loss,CHFL）,以优化模型。实验结果表明,FACGAN所取得的性能指标均优于所比较的先进模型。例如,在盆腔数据上取得峰值信噪比（Peak Signal to Noise Ratio,PSNR）分别为31.82 d B,较对比的四种模型提升约为0.47～1.24 d B,FACGAN在脑部数据上取得PSNR为26.80 d B,提升约为0.39～1.56d B。（2）多序列MR影像在医学中起着关键作用。不同序列的MR影像呈现出独特的解剖和生理信息,这有助于医生更全面地评估组织结构和病变。多序列MR影像的应用使医学影像诊断更加精确和可靠。此外,在利用MR影像合成CT影像应用中,多序列MR影像之间的互补信息可以显著提高SCT的图像质量。然而,多序列MR之间的信息互补性和互斥性并存。尤其是在频域方面,信息可能相互干扰,从而导致SCT影像的失真。为了应对这一挑战,本文提出了一种双序列频率融合生成对抗网络（Dual-sequence Frequency Fusion GAN,DFF-GAN）。DFF-GAN接受两个不同序列的MR影像作为输入,通过频率融合模块（Frequency Fusion Module,FFM）来提取它们独特的频率信息,经深度融合后得到频率融合图像。为提高从频率融合图像到CT影像的映射精度,设计一个由CNN和Vision Transformer组成的生成器。该生成器在保持局部信息的同时,可以更好地捕获全局信息,从而对不同目标组织进行准确预测。此外,引入了上下文特征注意力增强模块（Contextual Feature Attention Enhancement Module,CFEAM）,有助于更好地整合多层特征,提升图像质量和稳定性。最后,为了强化模型在频域的对抗训练,设计了频率约束对抗模块（Frequency Constrained Adversarial Module,FCAM）。在盆腔数据的实验中,DFF-GAN相较于当前多序列合成模型表现出更卓越的性能。较对比的三种先进模型,DFF-GAN将平均绝对误差（Mean Absolute Error,MAE）降低了3.05～

关键词：放疗单序列MR影像双序列MR影像 SCT影像生成对抗网络

基于新的改进Bouc-Wen模型的预制RC桥墩滞回模型研究

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工程力学 2024年第2期41卷 180-193页

作者：徐亚洲魏克伦丁艳琼西安建筑科技大学土木工程学院陕西西安710055

Bouc-Wen-Baber-Noori(BWBN)模型是改进的Bouc-Wen模型。BWBN模型可以较好地描述钢筋混凝土结构在强震作用下的捏缩效应,但由于BWBN模型中“捏缩效应”函数复杂且参数较多,其计算效率较低。针对该问题,该文基于近似狄拉克δ函数构建更... 详细信息

Bouc-Wen-Baber-Noori(BWBN)模型是改进的Bouc-Wen模型。BWBN模型可以较好地描述钢筋混凝土结构在强震作用下的捏缩效应,但由于BWBN模型中“捏缩效应”函数复杂且参数较多,其计算效率较低。针对该问题,该文基于近似狄拉克δ函数构建更简单、高效的“捏缩效应”函数,进而提出了新的改进Bouc-Wen(MBW)模型,它可以用更少的参数来实现捏缩效应。基于预制RC桥墩的拟静力试验数据来验证MBW模型的有效性,利用MATLAB遗传算法工具箱对BWBN模型和MBW模型进行参数识别,结果表明,该文提出的MBW模型具有更高的计算精度。

关键词：预制RC桥墩滞回模型狄拉克δ函数捏缩效应参数识别

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基于双注意力机制的可见光-红外行人重识别

华东交通大学学报 2024年第2期41卷 87-94页

作者：魏克铭韩星宇王辉范自柱华东交通大学理学院江西南昌330013 华东交通大学江西省先进控制与优化重点实验室江西南昌330013

【目的】由于可见光图像和红外图像之间的巨大模态差异,导致可见光-红外行人重识别是一项非常具有挑战性的图像检索问题。【方法】为了进一步减小两种模态之间的差异,重点关注行人信息,提出一种基于双注意力机制的网络结构用于可见光-... 详细信息

【目的】由于可见光图像和红外图像之间的巨大模态差异,导致可见光-红外行人重识别是一项非常具有挑战性的图像检索问题。【方法】为了进一步减小两种模态之间的差异,重点关注行人信息,提出一种基于双注意力机制的网络结构用于可见光-红外行人重识别。一方面通过双注意力机制挖掘不同尺度的行人空间信息和增强局部特征的通道交互能力,另一方面利用全局分支和局部分支,学习多粒度的特征信息,使不同粒度信息可以相互补充,形成一个更具辨别性的特征。【结果】在两个公共数据集上的实验结果表明,该方法相较于基线有明显的提升,在RegDB数据集和SYSU-MM01数据集上均表现出理想的性能。【结论】该方法可为以后解决可见光-红外行人重识别的模态差异问题提供有效的参考。

关键词：可见光-红外行人重识别注意力机制缓解模态差异

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水电站电气设备运行维护与故障检修技术

中国科技期刊数据库工业A 2024年第4期 0162-0165页

作者：魏克佳瀑布沟水力发电总厂四川雅安625399

近年来水电站作为电力供应的重要来源之一,其电气设备运行维护与故障检修技术对于保障电力供应的维稳性、提高设备运行效率、降低运营成本、提高故障处理效率以及促进科技进步等方面都具有重要的意义。但是水电站的电气设备一旦出现故障... 详细信息

近年来水电站作为电力供应的重要来源之一,其电气设备运行维护与故障检修技术对于保障电力供应的维稳性、提高设备运行效率、降低运营成本、提高故障处理效率以及促进科技进步等方面都具有重要的意义。但是水电站的电气设备一旦出现故障,不仅需要耗费大量的人力、物力和财力进行维修,还会影响正常的电力供应,这给水电站带来了巨大的经济损失。因此,本文通过研究和推广先进的运行维护与故障检修技术,可以在一定程度上为水电站的稳定运行提供更加可靠的保障。

关键词：水电站电气设备运行维护检修