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赵之谦隶书及其当代价值研究

赵之谦隶书及其当代价值研究

作者：魏俊宇云南大学

学位级别：硕士

赵之谦是清代中晚期极具代表性的一位艺术大家。书、画、印三方面皆有较高造诣,其书法兼备篆、隶、楷、行四体且极具个人风格特色。他的隶书融入北碑笔法,开辟了一条全新的隶书书写道路。本文以赵之谦隶书作为主要研究内容:第一章,对赵... 详细信息

赵之谦是清代中晚期极具代表性的一位艺术大家。书、画、印三方面皆有较高造诣,其书法兼备篆、隶、楷、行四体且极具个人风格特色。他的隶书融入北碑笔法,开辟了一条全新的隶书书写道路。本文以赵之谦隶书作为主要研究内容:第一章,对赵之谦隶书风格作分析考辩,首先概述历史背景下的赵之谦,其次从他对汉代碑刻、北碑书法以及邓石如隶书的取法与借鉴展开论述;然后是赵之谦隶书与同一时代隶书书家的风格比对。第二章,主要分析赵之谦隶书的风格创新及其所具有的时代精神,以他多变的风格以及章法形式来分析,其次总结概括他的隶书审美观。第三章,以赵之谦对当代的影响为重点,首先,从全国一到四届隶书展中的作品艺术风格作一概析;其次,从当代书法展览中学习赵之谦隶书风格的作品中,来看当代书法展览中对赵之谦隶书的接受,以及固定创作模式下存在的一些局限。然后,对其中存在的问题进行突破,也就是赵之谦隶书风格创作可拓延的创新点。最后,结合自身的创作实践,来谈对赵之谦隶书学习的启示。赵之谦的隶书融合了汉碑和北碑笔法,并从同时期书家的学习中摆脱出来,从而形成自己独特的书法风格,对当代隶书的发展产生了深远影响。而当代学习赵之谦隶书的书者,多数只是流于对他隶书表面的学习,并没有真正的意识到,赵之谦隶书风格中所体现的创新精神才更值得我们研究与学习。

关键词：赵之谦北碑隶书创新

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面向多平面图像场景表示的视点合成技术研究

面向多平面图像场景表示的视点合成技术研究

作者：魏俊宇南京邮电大学

学位级别：硕士

视点合成是近年来计算机视觉领域的研究热点。利用多平面图像(Multiplane Image,MPI)能够构造出一种以相机为中心、按深度分层的三维场景显式表示,可以有效地描述所在的场景几何。高质量的MPI场景表示可以获得较好的合成视点图像,但仍... 详细信息

视点合成是近年来计算机视觉领域的研究热点。利用多平面图像(Multiplane Image,MPI)能够构造出一种以相机为中心、按深度分层的三维场景显式表示,可以有效地描述所在的场景几何。高质量的MPI场景表示可以获得较好的合成视点图像,但仍然存在难以消除的伪影和扭曲等问题,为此开展并完成了以下研究工作:(1)提出了一种基于图像密集特征提取的MPI新视点合成算法,通过在网络编码阶段对卷积特征通道间的相互依赖性进行显式建模,利用动态通道特征重新校准来提高编码器网络的表示能力,实现对输入视点图像的密集特征提取,从而捕获图像的几何语义特征。实验结果表明,算法从输入视点推理出的MPI场景表示可以实现对场景几何语义的准确描述,从而提高了新视点图像合成的质量。(2)提出了一种跨深度层特征连接的MPI新视点合成算法,通过使用3D卷积残差块捕获多个深度平面之间的有效空间特征,从而提高MPI深度平面遮挡区域的预测能力,进一步提升各深度平面图像几何语义的预测准确性。数值实验表明,算法在视点外推和视点内插任务中能够有效消除合成新视点图像中的伪影和扭曲;当基线宽度增大一倍,并且不增加MPI深度平面数量时,仍然能够获得较高的数值结果。(3)提出了一种基于全局特征建模的MPI新视点合成算法(Trans MPI),在第四章的网络架构基础上引入自注意力机制,克服卷积网络对全局语义信息学习的归纳偏置。网络利用所获得的局部特征,结合Transformer编码器实现全局特征表示建模,建立起特征之间的长距离依赖关系。实验结果表明,Trans MPI通过利用自注意力机制对连续深度平面之间的全局特征和局部特征的学习,进一步提高了MPI场景表示的推理质量和新视点图像的合成质量。

关键词：多平面图像显式场景表示视点图像合成卷积神经网络自注意力机制

融合注意力和多尺度特征的典型水面小目标检测

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仪器仪表学报 2023年第1期44卷 212-222页

作者：童小钟魏俊宇苏绍璟孙备左震国防科技大学智能科学学院长沙410072

为解决多场景复杂海况背景水面小目标检测存在的可利用特征少、纹理信息弱等问题,提升无人艇的环境感知能力,本文提出一种融合注意力和多尺度特征的典型水面小目标检测算法。首先,在网络的深层使用空洞空间金字塔池化模块融合目标的全... 详细信息

为解决多场景复杂海况背景水面小目标检测存在的可利用特征少、纹理信息弱等问题,提升无人艇的环境感知能力,本文提出一种融合注意力和多尺度特征的典型水面小目标检测算法。首先,在网络的深层使用空洞空间金字塔池化模块融合目标的全局先验信息。其次,通过注意融合模块自适应地增强目标浅层空间位置和深层语义信息特征,提高网络的特征表示能力。最后,通过多尺度特征融合实现高性能的目标检测。本文构建了典型水面小目标数据集,并基于无人艇开展了真实海况下水面小目标检测的算法验证。实验结果表明,该算法在无人艇NVIDIA平台检测速率达到17 FPS,能准确识别水面小目标,mIoU比原始特征金字塔网络算法提升7.58%,平均检测精度提升11.41%,达到82.36%。

关键词：小目标检测多尺度特征注意力融合无人艇

基于3D卷积神经网络的MPI新视点合成算法

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2023年第5期43卷 77-82页

作者：霍智勇魏俊宇郭权陈奕杭南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

多平面图像(Multiplane Image, MPI)能够构造出一种以相机为中心、按深度分层的三维场景显式表示,用于新视点合成研究与应用。由于MPI生成预测网络在训练时不能有效捕获深度平面间遮挡区域的空间特征,使得MPI合成的新视点图像往往存在... 详细信息

多平面图像(Multiplane Image, MPI)能够构造出一种以相机为中心、按深度分层的三维场景显式表示,用于新视点合成研究与应用。由于MPI生成预测网络在训练时不能有效捕获深度平面间遮挡区域的空间特征,使得MPI合成的新视点图像往往存在明显的伪影和扭曲。为此提出利用3D卷积神经网络捕捉深度平面间的空间特征,用于提高对平面图像几何结构和Alpha值的预测能力,从而实现高质量MPI场景表示和新视点合成目标。在两个数据集上的数值实验表明,算法在窄基线视点外推和宽基线多视点内插任务中能够有效消除合成新视点图像中的伪影和扭曲。当参考视点水平基线宽度增大一倍且不增加MPI深度平面数量时,算法仍然能够有效地预测出不同深度平面的遮挡区域信息,从而保证了视点内插合成图像的质量。

关键词：多平面图像场景表示视点图像合成 3D卷积神经网络

基于自由空间光的无人机集群通信载荷技术发展现状与趋势

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国防科技大学学报 2021年第4期43卷 118-127页

作者：苏绍璟童小钟魏俊宇吴鹏国防科技大学智能科学学院湖南长沙410073

对基于自由空间光(Free Space Optical, FSO)的无人机集群通信载荷技术应用需求进行了归纳总结,论述了FSO通信技术及应用在无人机载荷的国内外发展现状,展望了高速移动通信环境下无人机集群FSO通信载荷技术的未来发展趋势,进一步深入分... 详细信息

对基于自由空间光(Free Space Optical, FSO)的无人机集群通信载荷技术应用需求进行了归纳总结,论述了FSO通信技术及应用在无人机载荷的国内外发展现状,展望了高速移动通信环境下无人机集群FSO通信载荷技术的未来发展趋势,进一步深入分析了应用于无人机集群的FSO通信链路的关键技术。可以预见,基于FSO的通信载荷将广泛应用于未来无人机集群的大带宽通信组网。

关键词：自由空间光通信无人机集群发展现状与趋势

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测试系统光互连接口模块研究

测试系统光互连接口模块研究

作者：魏俊宇国防科学技术大学

学位级别：硕士

现代测试系统中,以光纤为基础的光互连总线因具有极高时间空间带宽积、高速、高密度、无干扰和传输功耗极低等特点,正在逐渐取代传统的电互连总线。然而,后端测试仪器还不能完全实现全光信号的有效处理,所以需要对高速多规格光总线信号... 详细信息

现代测试系统中,以光纤为基础的光互连总线因具有极高时间空间带宽积、高速、高密度、无干扰和传输功耗极低等特点,正在逐渐取代传统的电互连总线。然而,后端测试仪器还不能完全实现全光信号的有效处理,所以需要对高速多规格光总线信号进行光/电(O/E)转换之后,以电信号的方式进行信号测试与处理,再将各种电信号进行相关规定的电/光(E/O)转换后,以光信号的方式在光互连总线中传输。所以,光接口模块的研究成为了整个光互连总线技术发展过程中的一个关键。本文在深入研究高速光互连总线信号多规格理论和信号完整性相关理论的基础上,以基于高性能数字信号处理FPGA为测试系统核心,设计了一款高速信号测控系统的光互连总线接口模块。本文主要有以下创新性工作: 1、完成了高速光互连总线接口模块的方案设计,实现了低误码收发速率为9.953Gb/s至12.5Gb/s的多规格光信号,并将光信号转换为电信号用于后端设备进行测量和处理,同时可以将处理后的电信号转换为光信号在光纤中传输,从而实现多规格高速率光信号收发功能的接口模块。 2、以光接口模块的方案设计为基础,完成了光互连总线接口模块的硬件实现。以信号完整性理论为基础,对关键10Gb/s高速串行信号进行了布线前仿真,在分析仿真眼图之后,对PCB进行了改进,布线后的眼图仿真结果证明,经过接口模块光电转换后的高速关键信号质量完全满足后端测试仪器要求。 3、利用FPGA的强大逻辑信号处理能力,设计了一款经济适用的高速信号测试系统,结合TX300E SDH/OTN光网络测试仪,完成了对所设计的高速多规格光信号接口模块的性能测试,测试结果表明,经过模块收发后的信号质量完全满足测试系统光互连总线传输要求。

关键词：光互连多规格光信号光接口模块信号完整性

网络舆情智能生成风险防控的PDRR体系构建

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南京社会科学 2024年第6期 76-87页

作者：魏俊斌哈尔滨工程大学马克思主义学院哈尔滨150001

生成式人工智能在与用户的信息交互中重塑了网络舆情的生成与传播机制,诱发新型舆情风险,造成当下基于主体责任的人工智能治理范式无法有效应对网络舆情智能生成风险的责任主体多元化倾向,亟待构建一种全新的贯穿监管治理范式,实现治理... 详细信息

生成式人工智能在与用户的信息交互中重塑了网络舆情的生成与传播机制,诱发新型舆情风险,造成当下基于主体责任的人工智能治理范式无法有效应对网络舆情智能生成风险的责任主体多元化倾向,亟待构建一种全新的贯穿监管治理范式,实现治理价值的精准与动态安全转向。PDRR模型应用到网络舆情智能生成风险的治理能够有效弥补现有治理范式缺憾,为构建与生成式AI技术应用风险相适配的舆情信息全过程动态安全监管机制提供了可能,具有现实的基础和理论上的可行性。在PDRR模型安全政策指导下,通过将动态安全理念融入风险防控的顶层设计,以精准识别风险防控体系建立安全能力要素,并在实践层面建立以“贯穿监管”为重点的防护体系、以“应用安全”为核心的检测环节、以“责任联动”为抓手的应急处置、以“安全可控”为目标的系统恢复,构建一套覆盖网络舆情智能生成全生命周期的动态安全防护体系,有效防控生成式AI技术在网络舆情生成中的贯穿式风险,确保网络空间的信息安全。

关键词：生成式人工智能网络舆情 PDRR模型防护体系

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基于宽度学习的滚动轴承故障诊断方法研究

基于宽度学习的滚动轴承故障诊断方法研究

作者：魏俊盐城工学院

学位级别：硕士

在工业生产的关键环节中,轴承作为旋转机械的核心零件,其工作条件较为苛刻,经常容易发生故障。据统计,每年因此造成的安全事故多达上千起,所以,有效的轴承故障诊断对确保设备安全和提升生产效率发挥着至关重要的作用。在滚动轴承的振动... 详细信息

在工业生产的关键环节中,轴承作为旋转机械的核心零件,其工作条件较为苛刻,经常容易发生故障。据统计,每年因此造成的安全事故多达上千起,所以,有效的轴承故障诊断对确保设备安全和提升生产效率发挥着至关重要的作用。在滚动轴承的振动信号采集过程中,故障数据相较于健康数据的数量严重不足,这种数据的不平衡性极大地影响了故障诊断的精确性和可靠性。此外,轴承在实际运行中所面临的环境、条件复杂多变,导致数据特征分布呈现出多样性,这为轴承故障诊断带来了进一步的挑战。为解决上述难题,本文在充分分析上述问题后,以宽度学习系统为理论基础,提出两种针对性的滚动轴承故障诊断方法,具体研究内容如下:(1)为解决轴承数据不平衡导致故障诊断精确度下降的问题,本文提出了一种基于衰减加权宽度学习的轴承故障诊断方法。该方法首先通过小波变换对振动信号进行预处理,以提取信号中的时频特征,为后续的故障特征提取提供基础。接着,通过宽度学习的特征层和增强层快速提取故障特征,并引入衰减加权机制动态调整权重以适应类别差异,从而优化分类器性能。在凯斯西储大学和西安交通大学轴承数据集上的实验结果表明:相较于目前已有的轴承故障诊断方法,该方法显著提升了故障类别的分类精度和F1-score,有效的解决了轴承故障中的存在的数据不平衡问题。(2)为解决轴承在变工况下故障诊断精度偏低、模型泛化性差的问题,本文提出一种基于领域自适应宽度学习的轴承故障诊断方法。该方法首先通过宽度学习提取特征构建宽度样本集,并在随机特征空间中,通过最大均值差异(MMD)最小化源域与目标域的边际分布和条件分布差异,从而解决源域和目标域分布差异的问题。接着,利用目标数据的错误分类损失来缩小网络输出与预测标签之间的差距,以提升目标域故障的诊断精度。最后,通过L2范数正则化来约束网络输出权重,并迭代更新权重以提升模型的可转移性。通过在两类轴承数据集构成的21个转移任务中的实验结果表明,本文所提出的算法能有效提高故障诊断精度,适用于变工况条件下的轴承故障诊断。(3)为将本文提出的两种故障诊断模型更有效地应用于实际生产环境中,构建了一个实用的滚动轴承智能故障诊断系统。该系统搭载了直观的可视化操作界面,实现了对滚动轴承振动信号的实时故障诊断,同时辅助操作人员精确评估轴承的磨损状况。通过集成本文提出的先进模型,系统能够及时准确地识别轴承故障,从而提高生产效率,降低维护成本,为工业生产带来可观的经济效益。

关键词：宽度学习衰减加权领域自适应故障诊断数据不平衡变工况

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锂金属负极亲锂骨架的研究进展

高等学校化学学报 2021年第5期42卷 1569-1580,I0005页

作者：詹迎新石鹏张学强魏俊宇张乾魁黄佳琦北京理工大学材料学院北京100081 北京理工大学前沿交叉科学研究院北京100081 清华大学化学工程系北京100084

随着电动汽车和便携式电子产品的快速发展,人们对于高比能二次电池的需求越来越迫切.锂金属以其极高的理论比容量和极低的电极电势被视为下一代高比能电池理想负极材料之一.但是,锂枝晶的生长及体积膨胀等问题限制了金属锂负极的实际应... 详细信息

随着电动汽车和便携式电子产品的快速发展,人们对于高比能二次电池的需求越来越迫切.锂金属以其极高的理论比容量和极低的电极电势被视为下一代高比能电池理想负极材料之一.但是,锂枝晶的生长及体积膨胀等问题限制了金属锂负极的实际应用.在金属锂负极中引入三维骨架可以有效抑制锂枝晶生长,缓解体积膨胀.其中亲锂骨架可以降低锂的形核能垒,诱导锂的均匀成核,更加有效地调控锂沉积行为.本文结合国内外的研究进展总结了锂金属负极中亲锂骨架的研究成果.根据亲锂材料的不同对亲锂骨架进行了分类,总结了各类亲锂骨架在调控锂沉积行为和提高电池性能方面取得的成果,并对其今后的研究和发展进行了展望.

关键词：高比能电池锂金属负极锂枝晶亲锂骨架