检索结果-南通市图书馆

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

苏州市业余羽毛球俱乐部发展现状的调查研究

苏州市业余羽毛球俱乐部发展现状的调查研究

作者：魏仁皓苏州大学

学位级别：硕士

随着我国经济的高速发展和人民生活水平的不断提高,消费需求呈现出多样化的发展趋势。我国居民消费支出用于体育消费的比例不断上升,广大人民群众对于健身运动的热情持续高涨,而群众进行健身运动最直接的场所就是体育场馆体育场馆是我... 详细信息

随着我国经济的高速发展和人民生活水平的不断提高,消费需求呈现出多样化的发展趋势。我国居民消费支出用于体育消费的比例不断上升,广大人民群众对于健身运动的热情持续高涨,而群众进行健身运动最直接的场所就是体育场馆体育场馆是我国体育事业发展的重要物质基础,是开展群众体育活动、建设精神文明的重要阵地,也是发展竞技体育、推进体育产业的重要物质条件,经营性羽毛球俱乐部是体育俱乐部的一个分支,对体育产业整体的发展有着很大的推动作用。对苏州市经营性羽毛球球俱乐部现状进行研究,对推进苏州市体育产业发展,完善体育健身市场体系等具有重要意义。本文运用了文献资料法、问卷调查法、逻辑推理法和数理统计法对苏州市业余羽毛球俱乐部现状、会员信息、教练员状况、参加比赛情况和俱乐部发展的影响因素等方面做了调查和分析。揭示了苏州业余羽毛球俱乐部发展过程中存在的问题,提出相关解决对策,为苏州市业余羽毛球俱乐部的发展提供理论借鉴。研究结果表明:1苏州市各业余羽毛球俱乐部,大部分都有行政人员和财务制度,各俱乐部有固定的活动场地,训练和活动时间也具有一定的制度性,但是俱乐部注册情况不乐观,本次调查中只有33%的俱乐部注册,处于行政管理缺失状态。说明相关政府部门对于羽毛球事业没有一定的重视,没有相对应的部门来进行具体而行之有效的管理。2苏州市参与业余羽毛球锻炼群体主要是中青年人以及文化程度较高、职业稳定、中高收入水平的人群;各类人群参与羽毛球锻炼的动机有趋同性,各个年龄段的侧重点不同;3苏州市各业余羽毛球俱乐部参赛机会不多,相关体育主管部门对业余比赛的管理欠缺;4苏州市业余羽毛球教练,具有一定的业余性,专业教练缺乏。学历以本科为主,高学历比例不够,教练员队伍年轻化,执教年限也不够长,缺乏系统培训,教练员整体水平还须较大提高尚能满足俱乐部发展壮大的需要。5影响苏州市业余羽毛球俱乐部运动开展的因素:时间因素、经济因素、观念因素、环境因素等,通过对一系列的诸多因素的分析,苏州市羽毛球俱乐部的发展空间非常大,只要把俱乐部的运行模式,会员管理,资金运作上面比较系统、规范才能营造更多的优秀业余俱乐部。6苏州市业余羽毛球俱乐部的出现,极大地推动了苏州羽毛球运动的发展。

关键词：苏州市羽毛球业余俱乐部发展现状

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国稻米产业生命周期重金属健康风险研究

中国稻米产业生命周期重金属健康风险研究

作者：魏仁皓华中农业大学

学位级别：硕士

民以食为天,稻米是世界一半以上人口营养摄入的主要来源。稻米产业生命周期三个核心阶段(生产、贸易和消费)伴随着资源耗减和重金属污染,严重威胁人体健康。中国作为全球最大的稻米生产国和消费国,其稻米产业生命周期健康风险尚未全面识... 详细信息

民以食为天,稻米是世界一半以上人口营养摄入的主要来源。稻米产业生命周期三个核心阶段(生产、贸易和消费)伴随着资源耗减和重金属污染,严重威胁人体健康。中国作为全球最大的稻米生产国和消费国,其稻米产业生命周期健康风险尚未全面识别,导致风险预防措施制定面临挑战。本研究首先通过联合国粮食及农业组织、国家统计局、相关文献检索等多途径建立了稻米产业数据库。联合生命周期评价方法、线性规划模型、综合概率和模糊方法与人体健康风险评价量化稻米产业生命周期核心阶段人体健康风险,推演中国省际贸易中稻米内含重金属及健康风险的空间迁移规律,识别健康风险关键贡献因子。本研究旨在为调整稻米生产布局、优化稻米贸易结构、指导居民膳食结构改善提供科学依据,以全面保障中国人群的食品安全和饮食健康。主要结果如下:(1)氮肥、农药和柴油消耗主导了稻米生产阶段的健康风险。氮肥和农药主导了12项健康风险类别,对平流层臭氧耗损、细颗粒物的形成与生态毒性的平均贡献均超过85%。中国生产636.94吨稻米的土地占用等同于2000年全球的平均水平,但中国稻米生产的生态毒性和人体毒性影响值分别是世界人均水平的38.46和4.53倍。(2)稻米进口量、进口结构和本省居民对稻米的消费量决定最终的重金属流量和进口风险。山东是跨省输入镉、砷和铅最多的省份,分别为558.9、201.5和1701.4kg/年,河北是跨省输入汞最多的省份(56.8 kg/年),陕西是跨省输入铬最多的省份(2144.8 kg/年)。摄入稻米后的健康风险最低的省份是河南(7:100,000)。(3)贸易改变了稻米重金属空间分布格局,导致广东等省份的健康风险被稀释;(4)市售稻米中重金属浓度均符合国家食品安全标准,但儿童和幼童仍面临严重的健康风险。中国市售稻米中Cd、As、Hg、Pb和Cr的平均含量分别为0.068、0.021、0.007、0.065和0.121 mg kg。由于体重和摄入量的差异,本研究中年轻人的危险商约为成年人的1.1～1.5倍。砷和镉是造成摄入风险的关键的元素,对人体健康风险的平均贡献率分别为64.57%和22.38%。

关键词：稻米重金属生命周期概率与模糊分析人体健康风险

基于“工作室制”的高职艺术类院校“三全育人”协同育人机制研究

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

现代职业教育 2020年第52期 38-39页

作者：魏仁皓苏州工艺美术职业技术学院

"工作室"源于20世纪初德国的包豪斯设计学院,这种教学管理模式首次将美术教育与工艺技术教育有机结合,提出应用型美术教育所培养的人才应具有较高的艺术理论修养和工艺技能。作为一种新的教学管理模式,它不仅改变了当时的艺术教育,而且... 详细信息

"工作室"源于20世纪初德国的包豪斯设计学院,这种教学管理模式首次将美术教育与工艺技术教育有机结合,提出应用型美术教育所培养的人才应具有较高的艺术理论修养和工艺技能。作为一种新的教学管理模式,它不仅改变了当时的艺术教育,而且对今天的艺术类人才培养产生了巨大而深远的影响。现在的高职艺术类院校的培养机制多采用"工作室制"。以苏州工艺美术职业技术学院为例,讨论基于"工作室制"教学模式的特点,"三全育人"协同育人机制的构建和落实到位有其特殊性和必要性,将"工作室制"和"三全育人"协同育人机制进行对接,使两者统筹发展,持续有效运行。

关键词： “工作室制” “三全育人” 协同机制长效机制

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

学科核心素养与高校体育教学改革研究

当代体育科技 2022年第22期12卷 158-161页

作者：魏仁皓苏州工艺美术职业技术学院江苏苏州215104

在知识经济时代下,人才成为各个国家参与国际竞争的重要保障,在此背景下,我国教育体制也面临着改革创新,素质教育和新课改全面实行,核心素养理念得以提出。体育作为高等教育的基础学科,基于学科核心素养下的教学改革,可以提升当代大学... 详细信息

在知识经济时代下,人才成为各个国家参与国际竞争的重要保障,在此背景下,我国教育体制也面临着改革创新,素质教育和新课改全面实行,核心素养理念得以提出。体育作为高等教育的基础学科,基于学科核心素养下的教学改革,可以提升当代大学生的综合素质和各项能力,对学生未来更好地成长与发展具有较大帮助。因此,针对核心素养下的体育教学改革开展分析和探究,对实现我国教育事业的发展具有现实意义和重要价值。

关键词：高等教育体育教学学科核心素养改革措施分析

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于区块链技术的高校体育教育体系优化研究

扬州教育学院学报 2020年第3期38卷 92-94页

作者：魏仁皓苏州工艺美术职业技术学院江苏苏州225009

区块链作为一项创新性技术,在教育领域拥有巨大潜力。目前的高校体育教育中存在一些急需优化的问题:高校体育教育思想陈旧,学生数据与教育资源零散,体系陈旧。基于区块链技术的应用现状以及新科技在高校体育中的应用现状,提出利用区块... 详细信息

区块链作为一项创新性技术,在教育领域拥有巨大潜力。目前的高校体育教育中存在一些急需优化的问题:高校体育教育思想陈旧,学生数据与教育资源零散,体系陈旧。基于区块链技术的应用现状以及新科技在高校体育中的应用现状,提出利用区块链技术的去中心化、不可篡改等特征,重构学生数据管理模式,推进开放化教育资源与学生服务,建立去中心化高校体育教育体系,以实现高校体育教育体系优化。

关键词：区块链技术高校体育教育

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

融合多尺度特征的高分辨率森林遥感图像分割

北京工业大学学报 2024年 1-11页

作者：贾克斌何岩魏之皓北京工业大学信息学部先进信息网络北京实验室计算智能与智能系统北京市重点实验室北京大学地球与空间科学学院

为实现对青海三江源国家级自然保护区的高原森林有效监测,基于深度学习技术提出一种融合多尺度特征的遥感图像分割算法。首先,构建了该地区首个2 m空间分辨率的高原森林数据集;其次,为解决遥感图像真值标签不足影响网络模型训练的问题,... 详细信息

为实现对青海三江源国家级自然保护区的高原森林有效监测,基于深度学习技术提出一种融合多尺度特征的遥感图像分割算法。首先,构建了该地区首个2 m空间分辨率的高原森林数据集;其次,为解决遥感图像真值标签不足影响网络模型训练的问题,针对森林遥感图像分割的特点提出一种将图像打乱重组的数据增强方法,将训练数据扩充至1 600张;然后,为解决主流分割网络处理大范围遥感图像存在无法聚焦细节的缺陷,基于编解码结构,提出一种融合多尺度特征的高分辨率森林遥感图像分割网络模型,该模型融合了所设计的卷积模块、多尺度特征融合模块和特征放大提取模块。实验结果表明,所提数据增强算法提升了模型的分割精度,同时该模型经数据增强训练,交并比(intersection over union,IoU)高达89.64%,结果优于当前主流图像分割模型。

关键词：深度学习遥感图像分割多尺度特征融合数据增强数据集构建

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

融合多尺度特征的高分辨率森林遥感图像分割

北京工业大学学报 2024年第9期50卷 1089-1099页

作者：贾克斌何岩魏之皓北京工业大学信息学部北京100124 先进信息网络北京实验室北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 北京大学地球与空间科学学院北京100871

为实现对青海三江源国家级自然保护区高原森林的有效监测,基于深度学习技术提出一种融合多尺度特征的遥感图像分割算法。首先,构建了该地区首个2 m空间分辨率的高原森林数据集;其次,为解决遥感图像真值标签不足影响网络模型训练的问题,... 详细信息

为实现对青海三江源国家级自然保护区高原森林的有效监测,基于深度学习技术提出一种融合多尺度特征的遥感图像分割算法。首先,构建了该地区首个2 m空间分辨率的高原森林数据集;其次,为解决遥感图像真值标签不足影响网络模型训练的问题,针对森林遥感图像分割的特点提出一种将图像打乱重组的数据增强方法,将训练数据扩充至1 600张;然后,为解决主流分割网络处理大范围遥感图像存在无法聚焦细节的缺陷,基于编解码结构,提出一种融合多尺度特征的高分辨率森林遥感图像分割网络模型,该模型融合了所设计的卷积模块、多尺度特征融合模块和特征放大提取模块。实验结果表明,所提数据增强方法提升了模型的分割精度,同时该模型经数据增强训练,交并比(intersection over union, IoU)高达89.64%,结果优于当前主流图像分割模型。

关键词：深度学习遥感图像分割多尺度特征融合数据增强数据集构建

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

液力变矩器导轮叶片出口角对性能的影响分析

机械工程学报 2024年第11期60卷 105-114页

作者：柴博森丛皓杨昊旻潘军朱国仁吉林大学机械与航空航天工程学院长春130025 吉林大学重庆研究院重庆401120 吉林大学汽车底盘集成与仿生全国重点实验室长春130025

液力变矩器导轮叶片角度优化是改进其性能的一种重要且经济的设计方案。基于计算流体动力学数值模拟液力变矩器流场并预测外特性,重构导轮流道三维涡系结构并提取二维截面流速场和涡量场,通过内/外特性的定性和定量对比分析,揭示导轮叶... 详细信息

液力变矩器导轮叶片角度优化是改进其性能的一种重要且经济的设计方案。基于计算流体动力学数值模拟液力变矩器流场并预测外特性,重构导轮流道三维涡系结构并提取二维截面流速场和涡量场,通过内/外特性的定性和定量对比分析,揭示导轮叶片出口角变化对液力变矩器性能的影响规律。结果表明:(1)在低速比工况下,减小导轮叶片出口角,变矩比基本不变,泵轮转矩系数明显降低,尤其在28°~22°角度变化区间内降幅最为敏感;(2)液流冲击导轮叶片头部形成圆柱绕流,随着导轮叶片出口角减小,圆柱绕流连贯性强化,曲率半径逐渐减小,叶片压力面附着涡拉伸变形,叶片吸力面长条涡逐渐向流道中部偏移,出口角为20°时其与附着涡汇集,能量集聚,引起叶片尾部射流流速增大,造成携能多尺度涡撕裂、碰撞,导致涡脱落现象加剧;(3)减小导轮叶片出口角引起泵轮进口流速增大,导致泵轮转矩降低,致使泵轮转矩系数下降。基于流场结构与外特性参数的分析,揭示导轮叶片出口角对性能的影响规律,研究结果可为液力变矩器叶片设计及性能优化提供一定的技术指导。

关键词：液力变矩器计算流体动力学叶片出口角三维涡流速场

基于改进YOLOv7的卫星遥感影像多尺度目标检测方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

航天返回与遥感 2024年第2期45卷 153-162页

作者：魏瑀皓黄松黄亚妮陆军工程大学指挥控制工程学院南京210000 中国人民解放军31678部队泸州646000 中国人民解放军31305部队成都610000

针对卫星遥感影像目标检测中,小目标检测精度低、漏检率高,以及实际应用场景中检测效率低等问题,文章提出一种基于改进YOLOv7(You Only Look Once)的卫星遥感影像多尺度目标检测方法。在检测网络中,聚焦提升小目标检测能力,添加类注意... 详细信息

针对卫星遥感影像目标检测中,小目标检测精度低、漏检率高,以及实际应用场景中检测效率低等问题,文章提出一种基于改进YOLOv7(You Only Look Once)的卫星遥感影像多尺度目标检测方法。在检测网络中,聚焦提升小目标检测能力,添加类注意力机制的卷积模块(ConvNeXt Block,CNeB),提升对小目标细粒度特征的提取及利用能力;同时,提出后处理机制,通过建立小目标与大目标的相互关系,实现使用单个模型对多种尺度目标进行检测。实验结果表明,在TGRS-HRRSD数据集4个小目标上,改进后的检测模型相较原始YOLOv7在平均精确率均值指标上提升了16.6个百分点。在检测特定大目标任务中,通过后处理机制,在保持精度的条件下,相较YOLT(You Only Look Twice)时间减少了70%。相较于主流的面向遥感影像的检测方法,该方法在检测多尺度目标上,检测精度更高、速度更快。

关键词：卫星遥感图像卷积神经网络目标检测多尺度

维普期刊数据库博看期刊