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轮轨滑动磨损对应力和温度影响的研究

铁道标准设计 2024年第6期68卷 72-76,85页

作者：魏云鹏吴亚平青海大学土木工程学院西宁810000 兰州交通大学土木工程学院兰州730070

列车在启动、制动或通过曲线轨道、长大下坡道时,轮轨之间将出现滑动接触,这种现象在地铁中较为常见。滑动接触引起的磨损对接触区域应力和温度有着显著影响。根据数值计算方法和摩擦传热理论,建立轮轨接触磨损模型和摩擦传热模型,引入... 详细信息

列车在启动、制动或通过曲线轨道、长大下坡道时,轮轨之间将出现滑动接触,这种现象在地铁中较为常见。滑动接触引起的磨损对接触区域应力和温度有着显著影响。根据数值计算方法和摩擦传热理论,建立轮轨接触磨损模型和摩擦传热模型,引入与磨损相关的接触应力,采用移动热源模拟轮轨之间的摩擦热,考虑温度对材料参数的影响,研究滑动磨损对应力和温度的影响。结果显示,随着滑动距离的增加,轮轨接触斑面积逐渐变大,接触应力从尖凸状变为扁平状,最大接触应力逐渐减小,接触应力分布趋于均匀。当磨损深度超过0.2 mm时,采用初始接触应力计算得到的轮轨节点温度值要显著高于采用与磨损相关的接触应力计算得到的温度值,并且随着滑动距离的增加,温度之间的差异逐渐变大。滑动接触时刻末,用初始接触应力计算的轮轨接触区域温度场中的最高温度比磨损相关的接触应力计算得到的最高温度分别高113.9℃和61.0℃。研究结果显示,磨损对应力和温度的影响较为显著,在计算应力和摩擦热时应充分考虑磨损对其的影响。

关键词：轮轨滑动接触磨损摩擦热接触应力移动热源温度

不确定环境下多机器人协同区域搜索与覆盖方法

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北京航空航天大学学报 2024年

作者：曹凯陈阳泉魏云博高嵩阎坤丁羽菲西安工业大学电子信息工程学院加州大学默塞德分校工程学院

针对未知环境下的多机器人协同搜索和源定位问题，提出一种基于Voronoi图的分布式协同搜索和覆盖方法。该方法首先考虑机器人的实际尺寸和定位误差引起的碰撞问题，根据每个机器人的定位不确定性半径构造维诺缓冲区域以保障安全性。利... 详细信息

针对未知环境下的多机器人协同搜索和源定位问题，提出一种基于Voronoi图的分布式协同搜索和覆盖方法。该方法首先考虑机器人的实际尺寸和定位误差引起的碰撞问题，根据每个机器人的定位不确定性半径构造维诺缓冲区域以保障安全性。利用稀疏高斯过程回归和引入不确定正则项的质心维诺划分（Centroidal Voronoi Tessellation，CVT）算法重建未知浓度场的分布并进行协同覆盖；提出一种自适应环境探索策略，实现无先验信息下的环境探索。通过仿真实验表明，该方法能够快速完成对未知环境的探索，并准确定位到污染源的位置。

关键词：多机器人 Voronoi划分源定位稀疏高斯过程回归

无静态泄漏电控喷油器压力特性交互作用相关性分析

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哈尔滨工程大学学报 2024年第5期45卷 872-878页

作者：卢港澳许菁范立云周佳升魏云鹏肖友洪哈尔滨工程大学动力与能源工程学院黑龙江哈尔滨150001

为揭示无静态泄漏电控喷油器压力波动特性,本文借助AMESim仿真平台,搭建了电控喷油器的数值模型,通过试验数据对比,验证了模型的准确性。定义喷油压力波动与喷油压力降作为压力特性的衡量指标,结合实验设计与相关性分析方法,探究了压力... 详细信息

为揭示无静态泄漏电控喷油器压力波动特性,本文借助AMESim仿真平台,搭建了电控喷油器的数值模型,通过试验数据对比,验证了模型的准确性。定义喷油压力波动与喷油压力降作为压力特性的衡量指标,结合实验设计与相关性分析方法,探究了压力特性与影响参数间交互作用的相关性。结果表明:对于喷油压力波动,进油孔孔径、回油孔孔径、喷孔直径三者间的交互作用具有显著影响,且其相关性受轨压工况的影响显著,在低轨压时,进油孔直径与喷孔直径的交互作用与其成正相关,回油孔孔径与进油孔孔径、喷孔直径的交互作用与其成负相关,在高轨压时各项的相关性相反;对于喷油压力降,在全工况平面内,影响因素的交互作用对其影响微弱,其交互作用可以忽略;影响因素的交互作用对压力特性的影响对轨压工况的变化敏感,与控制脉宽的变化无关。

关键词：电控喷油器无静态泄漏压力特性实验设计相关性分析

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以党的二十大精神为引领,着力提高人民生活品质

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就业与保障 2024年第5期 11-12页

作者：魏云龙岩市医保中心

党的二十大报告通篇贯穿人民至上理念,强调“为民造福是立党为公、执政为民的本质要求”。龙岩市医保中心立足工作实际,通过“锚定一个目标、做到两个增强、践行三个强化、推进四个提升、练就五个本领”,坚持以人民为中心,矢志不渝地践... 详细信息

党的二十大报告通篇贯穿人民至上理念,强调“为民造福是立党为公、执政为民的本质要求”。龙岩市医保中心立足工作实际,通过“锚定一个目标、做到两个增强、践行三个强化、推进四个提升、练就五个本领”,坚持以人民为中心,矢志不渝地践行初心和使命。锚定一个目标提升人民生活品质。党的二十大报告明确提出,必须坚持在发展中保障和改善民生,鼓励共同奋斗创造美好生活,不断实现人民对美好生活的向往。当前,医保领域存在着人民日益增长的健康福祉需要与医保自身发展不平衡不充分之间的矛盾。因此,医保部门要把便民利民惠民作为“评判标尺”,把群众的“急难愁盼”变成“满意答卷”,以医保高质量发展满足人民期待,提升人民生活品质。

关键词：保障和改善民生医保中心便民利民为民造福美好生活人民至上医保部门生活品质

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智能化环境治理的内在悖论与矛盾纾解

中国人口·资源与环境 2024年第1期34卷 97-105页

作者：程飞鸿上海社会科学院法学研究所上海200020

智能技术代表了以数据与算法主导的、一元性与多元性并存的、虚拟与现实交互的生产关系。智能技术对环境治理的重塑,主要体现在技术治理和社会治理两个维度,并凝结成“数据与算法”“一元性与多元性”“虚拟与现实”三组关键词。智能化... 详细信息

智能技术代表了以数据与算法主导的、一元性与多元性并存的、虚拟与现实交互的生产关系。智能技术对环境治理的重塑,主要体现在技术治理和社会治理两个维度,并凝结成“数据与算法”“一元性与多元性”“虚拟与现实”三组关键词。智能化环境治理可以分为感知型、服务型和互联型3种治理类型,以此为基础,其内在悖论分别表现为:在感知型智能化环境治理中,环境数据所有权的专属性与开展环境数据行为的便宜性之间存在张力;在服务型智能化环境治理中,平台发展、治理服务和决策形成存在一元性与多元性矛盾;在互联型智能化环境治理中,网络空间的交互性和传统公共空间的被支配性之间相互掣肘。纾解这3对矛盾,对智能化环境治理的健康发展至关重要。于感知型智能化环境治理而言,需要明确环境数据行为的主体、限制环境数据行为的目的以及厘定环境数据行为的后果,最终消解环境数据行为的便宜性。对服务型智能化环境治理来说,则要尽可能把握平衡一元性与多元性的“度”的客观标准,即平台有序发展的客观标准、环境治理服务的弱势标准以及环境决策形成的底线标准。互联型智能化环境治理的矛盾纾解之策最终指向了政府在智能社会的公共空间中如何调适方能言之为“妥当”。申言之,在支持层面,转变政府对民间环境治理力量的投入模式;在引导层面,健全政府对民间环境治理力量的引导机制;在管理层面,实现政府对民间环境治理力量的法治管理。

关键词：智能技术智能化环境治理环境数据智能平台虚拟空间

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高考政治时政热点专题复习探究

教学考试 2024年第27期 42-43页

作者：魏云四川省大竹中学

学生经过一轮复习,已经初步掌握了基本知识及框架结构,逐步形成了相对稳定的学习方法,具备一定的学科能力,但此时可能会陷入能力和素养的“高原期”。因此,二轮复习必须抓好时政热点复习,寻求突破点,唤起学生思维的热度和深度,让学生大... 详细信息

学生经过一轮复习,已经初步掌握了基本知识及框架结构,逐步形成了相对稳定的学习方法,具备一定的学科能力,但此时可能会陷入能力和素养的“高原期”。因此,二轮复习必须抓好时政热点复习,寻求突破点,唤起学生思维的热度和深度,让学生大脑动起来,思维活起来。

关键词：时政热点一轮复习高原期二轮复习框架结构专题复习高考能力和素养

蚕丝基柔性可穿戴传感器在人体健康监测中的研究进展

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材料导报 2024年第12期38卷 244-254页

作者：杜姗魏云航谭宇浩周金利杨红英周伟涛中原工学院纺织学院郑州451191 中原工学院纺织服装产业河南省协同创新中心郑州450007 中原工学院纺织服装产业研究院郑州451191 郑州市智能织物与柔性电子技术重点实验室郑州451191

传感器是智能可穿戴器件的关键组成部分之一,通过信号转换机制能够全天候、实时连续采集人体生命体征和生理信息,被广泛应用于实时健康监测、医疗诊断及科学化运动训练领域。蚕丝材料具有易再生成型、富含功能化基团、结构可控及生物相... 详细信息

传感器是智能可穿戴器件的关键组成部分之一,通过信号转换机制能够全天候、实时连续采集人体生命体征和生理信息,被广泛应用于实时健康监测、医疗诊断及科学化运动训练领域。蚕丝材料具有易再生成型、富含功能化基团、结构可控及生物相容等特点,被广泛研究并应用在柔性可穿戴传感器中。本文结合蚕丝的组成、结构与性能特点,聚焦蚕丝基可穿戴传感器的构筑及在健康监测领域的应用,围绕其构筑方法及应用领域,系统地阐述了蚕丝基柔性可穿戴传感器的研究进展,并对蚕丝基可穿戴传感器面临的挑战和未来的发展趋势进行了探讨。

关键词：蚕丝基先进材料丝素蛋白柔性可穿戴传感器健康监测生理信息

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基于轨迹数据的高速公路隧道交通特性分析

公路 2024年 233-240页

作者：曹向东魏云凤罗石贵中国公路工程咨询集团有限公司中交集团智能交通研发中心自动驾驶技术交通运输行业研发中心

隧道行车安全是高速公路交通安全的重要节点,但是由于隧道环境的特殊性和封闭性也是事故高发区域。基于自然驾驶轨迹数据进行参数提取,以目标车辆为基准进行不同参数提取流程的设计,并通过提取的参数进行隧道交通特性的分析。研究发现:... 详细信息

隧道行车安全是高速公路交通安全的重要节点,但是由于隧道环境的特殊性和封闭性也是事故高发区域。基于自然驾驶轨迹数据进行参数提取,以目标车辆为基准进行不同参数提取流程的设计,并通过提取的参数进行隧道交通特性的分析。研究发现:驾驶员在隧道行车过程中,由于光线及行车环境的改变导致车速、车头间距、冲突指标等均会改变,隧道事故分布也呈现出进、出口路段事故发生率高的特征。

关键词：隧道行车安全车辆轨迹高速公路隧道隧道交通特性驾驶行为

基于CVMD-TCN-BiLSTM的短期电力负荷预测

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电气工程学报 2024年第2期19卷 163-172页

作者：杨汪洋魏云冰罗程浩上海工程技术大学电子电气工程学院上海201620

短期负荷数据往往掺杂着不同类型的噪声且波动性大,传统的分解序列方法在提取序列特征时并未考虑到高频噪声的影响。针对上述精准预测问题,介绍一种分解去噪、重构分解的CVMD-TCN-BiLSTM组合预测方法。采用互补集合经验模态分解(Complem... 详细信息

短期负荷数据往往掺杂着不同类型的噪声且波动性大,传统的分解序列方法在提取序列特征时并未考虑到高频噪声的影响。针对上述精准预测问题,介绍一种分解去噪、重构分解的CVMD-TCN-BiLSTM组合预测方法。采用互补集合经验模态分解(Complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)将原始电力负荷数据分解成一组比较稳定的子序列,联合小波阈值法将含有噪声的高频分量去噪,保留含有信号的低频分量进行累加重构。然后利用变分模态分解(Variational mode decomposition,VMD)对去噪后的数据进行二次信号特征提取,得到一组平稳性强且含不同频率的分量。最后,利用时序卷积网络-双向长短时记忆神经网络对各分量进行了预测,并将预测结果进行迭代,获得完整的预测结果。通过对澳大利亚某地的负荷数据作为实例分析,与传统的负荷预测算法相比,验证了所提模型的有效性。

关键词：互补集合经验模态分解小波阈值变分模态分解分解去噪时序卷积网络双向长短时记忆神经网络负荷预测