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基于车速预测的PHEV预测能量管理策略

车用发动机 2024年第2期 83-92页

作者：魏丽青强永军乐山职业技术学院四川乐山614000

为解决插电式混合动力汽车预测能量管理策略中车速预测不准确导致车辆燃油经济性降低问题,提出了一种基于麻雀搜索算法优化变分模态分解和长短时神经网络的车速组合预测模型。在模型预测控制架构下采用该预测模型对未来车速进行预测,将... 详细信息

为解决插电式混合动力汽车预测能量管理策略中车速预测不准确导致车辆燃油经济性降低问题,提出了一种基于麻雀搜索算法优化变分模态分解和长短时神经网络的车速组合预测模型。在模型预测控制架构下采用该预测模型对未来车速进行预测,将全局优化问题转换为预测时域内动力源扭矩优化分配问题,以发动机油耗最小为优化目标,采用动态规划算法对预测时域内的优化问题进行求解。通过仿真表明,所提出的组合预测模型较之于LSTM预测模型预测精度提升了59.57%。同时,基于组合预测模型的预测能量管理策略相较于基于LSTM预测模型的预测控制策略燃油消耗降低了4.58%,相较于基于规则的策略燃油消耗降低了15.1%。

关键词：插电式混合动力汽车预测控制能量管理车速预测

基于鱼群效应的智能网联车队形成与演化机理研究

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交通运输系统工程与信息 2024年第2期24卷 76-85页

作者：魏丽英吴润泽北京交通大学交通运输学院北京100044

随着智能网联车的快速发展,智能网联车与人工驾驶车辆混行下的交通特性分析和协同控制研究已成为热点。本文构建多车道混合交通流元胞自动机仿真模型,对智能网联车队的形成及状态演化过程进行仿真刻画。首先,基于智能网联车的网联化特征... 详细信息

随着智能网联车的快速发展,智能网联车与人工驾驶车辆混行下的交通特性分析和协同控制研究已成为热点。本文构建多车道混合交通流元胞自动机仿真模型,对智能网联车队的形成及状态演化过程进行仿真刻画。首先,基于智能网联车的网联化特征,引入鱼群效应来描述4种智能网联车队的形成过程;其次,从车队角度,利用马尔可夫性计算车队规模转移概率,阐述车队状态演化过程;再次,引入Gipps安全距离原则对NaSch模型进行改进,并对智能网联车和智能网联车队进行速度引导;最后,基于实测的车辆到达率,对建立的基于鱼群效应的混合车流元胞自动机模型进行仿真实验。结果表明:智能网联车队可以有效改善混合交通流的运行状态,缓解交通拥堵;在渗透率60%的条件下,智能网联车队规模为3时,与不存在车队相比,拥堵率可减少43.9%,交通流速度约提升43%,并且随着车队规模的增大,交通流平均速度趋于平稳。

关键词：智能交通智能网联车鱼群效应马尔可夫性 Gipps安全距离元胞自动机模型

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土地利用与城市轨道交通客流的非线性关系

华南理工大学学报（自然科学版） 2024年第5期52卷 43-51页

作者：魏丽英石晶晶北京交通大学交通运输学院北京100044

城市轨道交通站点影响范围内土地利用对客流影响具有时空分异特征且存在类型差异,为针对性探讨不同站点两者的复杂非线性关系,提出一种基于土地利用空间分布规律、对站点实际影响范围进行差异化识别的方法;并通过分时段多尺度地理加权回... 详细信息

城市轨道交通站点影响范围内土地利用对客流影响具有时空分异特征且存在类型差异,为针对性探讨不同站点两者的复杂非线性关系,提出一种基于土地利用空间分布规律、对站点实际影响范围进行差异化识别的方法;并通过分时段多尺度地理加权回归,获取能够表征土地利用对客流影响时空变化特征的站点聚类指标,采用K-means++算法将研究区域内的站点划分为4类;进而基于改进的梯度提升决策树模型分类定量探讨不同类别下土地利用与轨道交通客流的复杂非线性关系。研究表明:通过捕捉不同站点土地利用与客流的时空分异特征对站点进行分类识别,可有效提升两者非线性关系模型的解释度。根据模型输出结果,发现不同类别站点影响轨道交通客流的关键土地利用要素不同,第1类中关键变量为相对重要性分别为61.35%和30.08%的公交站点数量和慢行密度;第4类的情况类似但相对数值有所变化,公交站点数量的相对重要性由61.35%下降至30.31%;建筑密度在第2类中以66.57%的相对重要度占据最大比例;但在第3类中仅占5.59%。此外,不同类别站点影响范围内土地利用与轨道交通客流的关系存在较为显著且各异的阈值效应。研究表明,对于不同类别站点的用地开发应各有侧重,且应结合实际将土地利用设计指标控制在相应的合理范围内。研究为差异化的站点周边土地利用开发策略的制定提供了理论支持和量化指导。

关键词：多尺度地理加权回归土地利用空间差异性阈值效应梯度提升决策树轨道交通客流

冻融损伤过程中纤维加筋土的抗压性能与裂隙演化

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土木工程学报 2024年第4期57卷 81-91页

作者：魏丽杨光尚军柴寿喜天津城建大学天津市软土特性与工程环境重点实验室天津300384 天津城建大学地质与测绘学院天津300384

冻融损伤土的微观结构,土中产生微裂隙,宏观上表现为土的力学性能下降。文章完成了石灰固化土和纤维与石灰加筋固化土的冻融试验、无侧限抗压强度试验、CT扫描试验,分析冻融损伤过程中石灰固化土和纤维与石灰加筋固化土的抗压性能与裂... 详细信息

冻融损伤土的微观结构,土中产生微裂隙,宏观上表现为土的力学性能下降。文章完成了石灰固化土和纤维与石灰加筋固化土的冻融试验、无侧限抗压强度试验、CT扫描试验,分析冻融损伤过程中石灰固化土和纤维与石灰加筋固化土的抗压性能与裂隙演化特征,评价纤维对提高土的抗冻融性能的积极作用。结果表明:石灰固化土、纤维与石灰加筋固化土的抗压强度与破坏应变均随冻融次数的增加呈阶段性下降,即降幅较大阶段、降幅较小阶段和强度基本稳定阶段,纤维加筋显著提高了土的抗变形性能;土的压实度越大,纤维加筋提高土的力学性能就越明显;冻融过程中,裂隙主要分布在试样的表面、上部和下部,面裂隙率随扫描层数的增加呈先减小后增大的变化规律;纤维与石灰加筋固化土的体裂隙率、裂隙长度均值、裂隙宽度均值均小于石灰固化土,纤维加筋延缓了裂隙的形成、发展与连通。纤维与石灰加筋固化土的抗压性能与抗冻融性能显著优于石灰固化土,纤维加筋减弱了冻融土的微观结构损伤程度。

关键词：固化土纤维加筋土冻融损伤抗压性能裂隙演化

1例胰腺导管内嗜酸细胞性乳头状肿瘤MRI表现

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中国医学影像技术 2024年

作者：魏丽珍福建医科大学附属漳州市医院医学影像科

患者女，44岁，体检超声发现胰腺肿物1周，不明显自觉不适；既往体健，无特殊家族病史。查体及实验室检查均未见明显异常。腹部MRI：胰头部98 mm×62 mm×65 mm囊实性占位，囊腔内可见多发较大乳头状凸起，实性部分呈T2WI等信号（图1A... 详细信息

患者女，44岁，体检超声发现胰腺肿物1周，不明显自觉不适；既往体健，无特殊家族病史。查体及实验室检查均未见明显异常。腹部MRI：胰头部98 mm×62 mm×65 mm囊实性占位，囊腔内可见多发较大乳头状凸起，实性部分呈T2WI等信号（图1A），增强后呈轻-中度渐进性强化（图1B），弥散加权成像（diffusion weighted image， DWI）示实性部分呈稍高信号（图1C）；提示胰腺囊腺瘤可能。于全麻下行胰头部分切除术，术中见胰头部10.0 cm×6.0 cm×6.0 cm囊实性肿块，未见累及周围结构周围；肠系膜及网膜未见明显异常，亦未见肿大淋巴结。

关键词：胰腺肿瘤磁共振成像

合作的收益与风险:发明人外部合作网络对核心技术和颠覆性技术形成的不同影响

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管理工程学报 2024年

作者：胡谍佘茂艳杨雪魏丽灿福州大学经济与管理学院成都理工大学管理科学学院四川大学商学院

本研究基于合作的收益和风险,利用1980年-2017年的美国医药发明专利数据进行实证分析,探索发明人外部合作网络对核心技术和颠覆性技术形成的不同影响。研究表明,发明人外部直接合作对核心技术和颠覆性技术的形成均存在“倒U型”作用,但... 详细信息

本研究基于合作的收益和风险,利用1980年-2017年的美国医药发明专利数据进行实证分析,探索发明人外部合作网络对核心技术和颠覆性技术形成的不同影响。研究表明,发明人外部直接合作对核心技术和颠覆性技术的形成均存在“倒U型”作用,但效果有所差异:在达到最优外部直接合作数量(“倒U型”拐点)之前,外部直接合作对核心技术的正向作用强于对颠覆性技术的正向作用,达到最优合作数量(“倒U型”拐点)之后,外部直接合作对核心技术的负向作用强于对颠覆性技术的负向作用;发明人外部间接合作对核心技术的形成存在负向作用,对颠覆性技术的形成存在正向作用;外部间接合作会减弱外部直接合作与核心技术的“倒U型”曲线关系,增强外部直接合作与颠覆性技术的“倒U型”曲线关系。研究结论从合作的收益与风险视角为管理者有效利用发明人外部合作网络来促成不同类型技术创新的产生提供决策参考。

关键词：发明人外部合作网络核心技术颠覆性技术收益与风险

脑白质高信号与急性前循环大血管闭塞血管内治疗后恶性脑水肿的相关性研究

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脑白质高信号与急性前循环大血管闭塞血管内治疗后恶性脑水肿的相...

作者：魏丽花南方医科大学

学位级别：硕士

壳聚糖纳米硒肥在水稻中富硒和抗镉作用的研究

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壳聚糖纳米硒肥在水稻中富硒和抗镉作用的研究

作者：魏丽平仲恺农业工程学院

学位级别：硕士

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基于区块链的学习信息存证系统的研究与应用

基于区块链的学习信息存证系统的研究与应用

作者：魏丽利南昌大学

学位级别：硕士

区块链技术和CP-ABE算法在确保数据安全和隐私方面发挥着重要作用。然而,这些技术在实际应用中面临着一系列挑战。首先,区块链共识机制的效率问题导致了数据处理的延迟和资源的浪费,这在大规模应用场景中尤为突出。其次,尽管CP-ABE算法... 详细信息

区块链技术和CP-ABE算法在确保数据安全和隐私方面发挥着重要作用。然而,这些技术在实际应用中面临着一系列挑战。首先,区块链共识机制的效率问题导致了数据处理的延迟和资源的浪费,这在大规模应用场景中尤为突出。其次,尽管CP-ABE算法为数据访问控制提供了一种灵活的解决方案,但其在动态环境下处理属性变更的能力有限,这限制了其在复杂应用场景中的适用性。此外,学习信息存证系统也面临未授权访问和数据篡改等问题,传统的中心化架构显得尤为脆弱。为了解决上述这些问题,本文做了如下研究工作:(1)提出了R-Raft模型。在原Raft算法的基础上引入消息队列机制,该机制主要用来优化Raft算法的日志复制过程。这种改进型的Raft算法通过异步通信显著提高了日志复制的效率,从而提升系统在处理高并发请求时的性能。实验证明,在系统负载等关键因素保持一致的前提下,优化后的Raft算法相较于标准Raft算法平均执行时间减少了25%左右,显著提高了分布式系统在现实应用场景下的执行效率和响应速度。(2)设计属性撤销列表的CP-ABE细粒度数据访问控制方案。为了解决传统CP-ABE算法在处理动态环境下用户属性管理方面的局限性,在原算法中引入了属性撤销列表的概念,允许系统在不重新生成策略树和私钥的情况下移除用户属性,提高了系统对用户属性变更的灵活性,降低了因属性更新而引起的计算和通信开销。经过测试实验证明了该方案在实际应用中的实施可行性。(3)设计并实现了基于区块链的学习信息存证系统。利用基于属性撤销列表的CP-ABE作为数据访问控制机制,并依托于Hyperledger Fabric构建底层区块链架构,使用R-Raft共识算法来保证网络中数据的一致性。同时,为了确保数据密文的安全存储,采用了IPFS作为分布式文件存储系统。利用该方案成功实现了一个基于区块链的学习信息存证平台。该系统充分利用区块链技术的优势,保障了学习信息存证系统的安全性。测试结果表明,该系统的主要业务功能符合预期效果,具有较好的可实施性。

关键词：区块链 IPFS Raft CP-ABE 学习信息存证