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基于SWOT-AHP模型的运动休闲特色小镇发展战略研究——以山东省为例

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山东体育科技 2021年第1期43卷 29-35页

作者：高雪婷韩春利曲阜师范大学体育科学学院山东曲阜273165

运用文献资料、问卷调查、专家访谈、德尔菲、SWOT-AHP分析、数理统计等方法,对运动休闲特色小镇发展的内部优势和劣势、外部机会和威胁进行定性分析。基于SWOT矩阵组合,构建SWOT-AHP定量模型,通过对SWOT组中各因素之间的定量评价,研究... 详细信息

运用文献资料、问卷调查、专家访谈、德尔菲、SWOT-AHP分析、数理统计等方法,对运动休闲特色小镇发展的内部优势和劣势、外部机会和威胁进行定性分析。基于SWOT矩阵组合,构建SWOT-AHP定量模型,通过对SWOT组中各因素之间的定量评价,研究认为,运动休闲特色小镇应以SO发展战略为基础,结合运动休闲特色小镇发展机遇和优势,兼顾ST抗争型的战略发展,规避发展的风险和威胁。建议以运动休闲特色小镇作为体育产业的新载体,利用国家政策红利倾向,推进体育供给侧改革,为建设运动休闲特色小镇提供理论指导和思路借鉴。

关键词：运动休闲特色小镇发展战略 SWOT-AHP 山东省

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金堆城钼业公司选硫工艺存在的问题及改造

矿业快报 2008年第7期24卷 117-119页

作者：任强高雪婷贾仰武金堆城钼业集团有限公司

对金堆城钼业集团有限公司三十亩地选矿厂选硫工艺存在的问题,通过试验室试验和生产数据分析,确定了合理的技术指标,设计科学的生产工艺,选择稳定性较好的浮选设备实施了改造。改造后,解决了原设备老化问题,生产指标较改造前有所提高。

关键词：品位回收率硫精矿浮选机

西安市婴儿睡眠问题与母亲睡眠质量和情绪的相关性研究

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中国儿童保健杂志 2012年第9期20卷 790-793页

作者：刘敏娜肖琳高雪婷雷琰黄哲陕西省妇幼保健院儿保科陕西西安710003

【目的】通过对婴儿睡眠情况的调查,了解西安市婴儿睡眠问题现况,探讨婴儿母亲可能影响婴儿睡眠的危险因素,为促进婴儿健康睡眠提供科学依据。【方法】对2011年9-11月在陕西省妇幼保健院儿童保健门诊体检的1 196名1～12个月龄健康婴儿... 详细信息

【目的】通过对婴儿睡眠情况的调查,了解西安市婴儿睡眠问题现况,探讨婴儿母亲可能影响婴儿睡眠的危险因素,为促进婴儿健康睡眠提供科学依据。【方法】对2011年9-11月在陕西省妇幼保健院儿童保健门诊体检的1 196名1～12个月龄健康婴儿进行睡眠评估,对其中1、6、12月婴儿母亲采用匹兹堡睡眠质量指数(pittsburgh sleep qual-ity index,PSQI)量表和抑郁自评(Self-Rating Depression Scale,SDS)量表分别进行睡眠质量和抑郁症状评估。【结果】西安市婴儿睡眠问题发生率为40.47%;睡眠问题组婴儿的母亲PSQI总分整体高于正常组婴儿母亲,主要表现在睡眠质量、睡眠时间、睡眠效率和日间功能等因子上,以及睡眠障碍因子(6月)和入睡时间因子(12月)得分高于正常组;1月、6月睡眠问题组婴儿母亲SDS标准分明显高于正常组。【结论】1～12月婴儿睡眠问题的发生率较高,婴儿睡眠问题与母亲的睡眠质量和情绪状态有关,应及时发现不良因素,以预防婴儿睡眠问题的发生,促进婴儿健康发育。

关键词：睡眠问题母亲睡眠质量抑郁婴儿

白炭黑补强羧基丁腈胶乳复合材料的结构与性能

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弹性体 2021年第6期31卷 28-33页

作者：高雪婷孟庆喆高建文王浩翔孙学红青岛科技大学高分子科学与工程学院山东青岛266042

在羧基丁腈胶乳(XNBRL)中加入不同制备工艺、不同份数以及不同改性剂改性的白炭黑分散体,制备出白炭黑/XNBRL复合材料,采用万能电子拉力机、扫描电子显微镜(SEM)、透射电子显微镜(TEM)等仪器对复合材料的结构和性能进行研究。结果表明:... 详细信息

在羧基丁腈胶乳(XNBRL)中加入不同制备工艺、不同份数以及不同改性剂改性的白炭黑分散体,制备出白炭黑/XNBRL复合材料,采用万能电子拉力机、扫描电子显微镜(SEM)、透射电子显微镜(TEM)等仪器对复合材料的结构和性能进行研究。结果表明:球磨机制备的白炭黑分散体粒子粒径更小,尺寸更均匀;白炭黑用量为3份时白炭黑/XNBRL复合材料的力学性能更好,白炭黑用量过多时会在复合材料中团聚,使其力学性能下降;聚乙二醇(PEG)改性剂能够提高白炭黑粒子的分散均匀性,白炭黑/XNBRL复合材料的力学性能明显提高;白炭黑/XNBRL复合材料的吸水性随着白炭黑份数的增加而提高,加入茶多酚(TP)改性剂对复合材料的吸水性不利。

关键词：白炭黑羧基丁腈胶乳力学性能改性剂分散

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可控图像退化对提升机器视觉鲁棒性的研究

上海汽车 2021年第3期 54-62页

作者：徐啸顺朱烨添高雪婷上汽通用汽车有限公司上海201206

现有工业机器视觉设备验证仍主要依赖批量造件,小概率的产品缺陷误判和设备失效风险不容易在投产前被发现和消除。为提升机器视觉系统鲁棒性,充分验证算法和参数不足,需要开发一种可控图像退化模拟系统。此系统能根据工况和设备特性,利... 详细信息

现有工业机器视觉设备验证仍主要依赖批量造件,小概率的产品缺陷误判和设备失效风险不容易在投产前被发现和消除。为提升机器视觉系统鲁棒性,充分验证算法和参数不足,需要开发一种可控图像退化模拟系统。此系统能根据工况和设备特性,利用少量样图生成各类具有代表性的退化图像,并对图像退化程度进行精确量化评价。选择评价合适的退化图像对主流机器视觉设备进行鲁棒性验证,从而虚拟但有效地降低设备损坏停机和产品质量风险。另外,对于深度学习视觉应用,此系统也能更贴合工厂环境实现数据增广,优化神经网络模型。

关键词：可控图像退化机器视觉鲁棒性全参考图像质量评价结构相似度指数数据增广

浮选机液位自动控制系统在三十亩地选矿厂的应用

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现代矿业 2015年第4期31卷 185-186页

作者：刘建平秦华江高雪婷金堆城钼业股份有限公司

为提高三十亩地选矿厂钼粗选工艺指标,在其Ⅳ#系统钼粗选段引进了液位自动控制系统。结果表明:安装浮选液位自动控制系统后,每年可增产钼品位为45%的钼精矿约8.89 t,增加经济效益37.9万元;实现了钼粗选作业分段控制,解决了粗选作业首尾... 详细信息

为提高三十亩地选矿厂钼粗选工艺指标,在其Ⅳ#系统钼粗选段引进了液位自动控制系统。结果表明:安装浮选液位自动控制系统后,每年可增产钼品位为45%的钼精矿约8.89 t,增加经济效益37.9万元;实现了钼粗选作业分段控制,解决了粗选作业首尾两槽液面高差大、泡沫量不稳定、手动调节效果反应慢等问题,提高了钼粗选工艺对给矿量波动及矿石性质变化的适应性。

关键词：浮选机液位自动控制系统工业应用

0～6月龄婴儿发育性髋关节发育不良的临床筛查

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中国妇幼健康研究 2019年第11期30卷 1380-1384页

作者：孙思媛高雪婷黄哲西北妇女儿童医院儿童保健科

目的探讨儿童保健门诊筛查婴儿发育性髋关节发育不良(DDH)的临床观察效果。方法选取西北妇女儿童医院2013年7月至2019年1月至儿童保健科健康体检的0~6月婴儿,经由儿童保健科主治医生体检进行DDH初步筛查,发现儿童存在可疑或者阳性体征者... 详细信息

目的探讨儿童保健门诊筛查婴儿发育性髋关节发育不良(DDH)的临床观察效果。方法选取西北妇女儿童医院2013年7月至2019年1月至儿童保健科健康体检的0~6月婴儿,经由儿童保健科主治医生体检进行DDH初步筛查,发现儿童存在可疑或者阳性体征者16 023人,行双侧髋关节B超检查。B超筛查结果异常者转诊至骨科,由骨科医生检查及X线片确诊,后对患儿进行定期复查,直到恢复正常。结果经由儿童保健科门诊初筛体征阳性患者中确诊DDH的发生率是4.7‰(152髋/32 046髋),其中有146例髋关节发育不良,3例髋关节半脱位,3例髋关节全脱位。随访治疗显示,Ⅱa型101例,其中3例失访,95例外展训练2~4周后正常,3例Pavlik挽具治疗12周内转为正常。Ⅱb型42例,1例失访,39例Pavlik挽具治疗转正常,2例经固定外展支具治疗转正常。Ⅱc至Ⅳ型共9例,4例患者Pavlik挽具治疗转正常,5例患者经固定外展支具治愈。初步筛查的外展受限、关节弹响阳性体征与确诊结果存在一致性(κ值为0.525、0.405,均P<0.01);高危因素臀位与确诊结果存在一致性(κ值为0.502,P<0.01)。结论产前健康宣教、儿童保健门诊手法检查及高危因素筛查相结合,配合超声检查联合的筛查流程,可早期发现DDH并早期治愈,符合本地新生儿DDH筛查工作的开展。

关键词：儿童保健门诊发育性髋关节发育不良 B超筛查新生儿疾病筛查

晚期早产儿160例Gesell婴幼儿智能测评研究

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陕西医学杂志 2019年第9期48卷 1171-1174页

作者：孙思媛高雪婷肖琳刘敏娜西北妇女儿童医院儿童保健科

目的:探讨晚期早产儿远期神经预后和影响智能发育的因素,为其后期的保健及教育提供指导。方法:选取早产儿160例和足月婴儿160例分别作为观察组和对照组,利用Gesell发育诊断量表对两组婴儿的中枢神经系统功能进行评价,对比晚期早产儿和... 详细信息

目的:探讨晚期早产儿远期神经预后和影响智能发育的因素,为其后期的保健及教育提供指导。方法:选取早产儿160例和足月婴儿160例分别作为观察组和对照组,利用Gesell发育诊断量表对两组婴儿的中枢神经系统功能进行评价,对比晚期早产儿和足月儿的智力水平,分析影响晚期早产儿智力的因素。结果:晚期早产儿与足月儿在出生体重、出生身长、出生头围、小于胎龄儿(SGA)方面比较存在统计学差异(P<0.05);晚期早产儿生后转入新生儿科的转科治疗率52.5%,足月儿转科治疗率11.88%,两组比较差异有统计学意义;晚期早产儿转入新生儿科后,患病率均高于足月儿组,两组比较差异有统计学意义;观察组160例晚期早产儿矫正月龄12月时的发育商:大运动、精细运动、语言、个人社交、适应性五大能区的平均分数分别为(89.1±10.2)分、(90.5±6.7)分、(91.4±3.8)分、(93.3±2.7)分、(94.3±3.5)分,对照组和观察组在大运动、精细运动及语言方面分别比较均有统计学差异;多因素Logistic分析显示,晚期早产儿出生时低体重、低血糖、子痫、新生儿呼吸窘迫综合征、新生儿坏死性小肠结肠炎、脑室周围-脑室内出血、双亲文化程度等影响婴儿中枢神经系统的发育。结论:晚期早产儿在出生后各系统疾病发生率较正常足月儿高,且中枢神经系统和智力的发育相对落后,应当对晚期早产儿进行早期营养和教育方面的干预。

关键词：晚期早产儿 Gesell发育诊断量表智能测评中枢神经系统发育营养疗法预防

基于深度学习机器视觉对于动力总成制造防错应用的研究

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传动技术 2020年第1期34卷 3-10页

作者：徐啸顺任建林立高雪婷上汽通用汽车有限公司上海201206

汽车动力总成装配线环境中,为有效保证装配质量,通常采用机器视觉方法进行零部件装配的防错检测。目前主流传统的机器视觉防错技术无法有效满足投产初期极高的准确率要求,且具有受现场环境变化影响大、成本高等缺点。提出了基于深度学... 详细信息

汽车动力总成装配线环境中,为有效保证装配质量,通常采用机器视觉方法进行零部件装配的防错检测。目前主流传统的机器视觉防错技术无法有效满足投产初期极高的准确率要求,且具有受现场环境变化影响大、成本高等缺点。提出了基于深度学习的机器视觉防错技术,采用卷积神经网络算法进行模型学习训练,获得99.99%以上的学习准确率;实际图像经预处理后导入深度学习模型进行识别判断;完成了系统的硬件选型和软件设计开发。两个实际应用案例均实现了99.95%以上的准确率,表明深度学习机器视觉防错技术能够有效适应图像扰动,满足高产能下的生产质量监控要求,同时可以降低硬件要求和成本,有效弥补传统机器视觉防错技术的不足。

关键词：汽车动力总成制造防错检测机器视觉深度学习卷积神经网络