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基于BP神经网络的储层渗透率预测方法研究

计算机与数字工程 2024年第5期52卷 1437-1441页

作者：高雅田张鹏东北石油大学计算机与信息技术学院大庆163318

传统的间接解释法预测主要采用线性回归方法进行渗透率预测,但此方法存在一个极大的缺点,因为所有数据不一定都是线性关系故采用线性回归方式预测精确度差别较大。针对此问题论文提出基于BP神经网络的储层渗透率预测方法对储层存在的大... 详细信息

传统的间接解释法预测主要采用线性回归方法进行渗透率预测,但此方法存在一个极大的缺点,因为所有数据不一定都是线性关系故采用线性回归方式预测精确度差别较大。针对此问题论文提出基于BP神经网络的储层渗透率预测方法对储层存在的大多数非线性关系数据进行预测。我们首先对选取的原始测井数据进行数据清洗,数据归一化处理;然后,采用BP神经网络算法进行数据特征分析计算,最后使用岩性剖面解释数据验证预测结果。论文采用基于BP神经网络利用测井曲线对储层渗透率预测的方法对松辽盆地构造区某井进行实验,达到了渗透率平均相对预测误差减小、精度大大提高,并且满足测井解释储层参数精度要求。

关键词： BP神经网络储层参数人工智能

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基于PSO-BP的岩性识别方法研究

计算机与数字工程 2024年第4期52卷 1119-1124页

作者：高雅田杨俊国东北石油大学计算机与信息技术学院大庆163318

近些年来,数据分析、深度学习技术取得了长足的发展,并为社会带来了可观的收益。故利用深度学习手段进行岩性识别也成为了一个研究热点。岩性识别是录井解释的核心业务,准确而有效地预测储层性质对石油勘探工作有着重大意义。为解决传... 详细信息

近些年来,数据分析、深度学习技术取得了长足的发展,并为社会带来了可观的收益。故利用深度学习手段进行岩性识别也成为了一个研究热点。岩性识别是录井解释的核心业务,准确而有效地预测储层性质对石油勘探工作有着重大意义。为解决传统岩性识别方法成本高、耗时长等缺点。论文利用松辽盆地中若干井的测井数据进行模型研究,提出了一种基于PSO-BP的岩性识别方法。通过对测井源数据进行数据预处理、构建网络识别模型、优化岩性识别模型、评价模型输出结果等步骤,实现基于PSO-BP岩性识别方法。经过反复试验,结果表明采用PSO-BP的岩性识别方法对岩性进行识别的平均准确率可达92.2%,为储层预测工作提供了可靠的支撑。

关键词： BP神经网络粒子群优化算法岩性识别数据预处理 KNN 支持向量机

基于Gram-Schmidt正交化和HSIC的核函数选择方法

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计算机技术与发展 2024年第6期34卷 148-154页

作者：高雅田贾斯淇东北石油大学计算机与信息技术学院黑龙江大庆163318

核方法是一种解决非线性、异构数据的有效方法,核函数的选择问题是核方法中的一个重要课题,对于不同的应用问题,如何选择合适的核函数还没有足够的理论基础,不适当的核函数选取会降低核方法的性能。由此,提出了一种基于Gram-Schmidt正交... 详细信息

核方法是一种解决非线性、异构数据的有效方法,核函数的选择问题是核方法中的一个重要课题,对于不同的应用问题,如何选择合适的核函数还没有足够的理论基础,不适当的核函数选取会降低核方法的性能。由此,提出了一种基于Gram-Schmidt正交化(GSO)和Hilbert-Schmidt独立准则的核选择方法(HSIC-GSO),该方法考虑了核函数选择过程中存在的不相关冗余信息。首先,利用GSO消除核函数之间的冗余信息;然后,使用HSIC度量核函数与理想核之间的相似性;最后,得到一组判别能力强、多样性大的基核函数。实验结果表明,HSIC-GSO方法选择的核函数泛化性好,并且提高了MKL的分类性能,验证了所提方法的有效性。

关键词：多核学习核函数选择不相关冗余信息 Gram-Schmidt正交化 Hilbert-Schmidt独立准则

基于Agent的油井作业施工总结智能分析系统研究

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基于Agent的油井作业施工总结智能分析系统研究

作者：高雅田大庆石油学院

学位级别：硕士

油井作业施工总结审核系统是油田中校对施工总结内容的应用系统,该系统存储了大量的油田生产作业数据,完成审核的数据表明了在作业内容中曾经出现的错误。在这些不同层次的数据信息中隐藏着普遍错误的规律,通过将海量数据转换成可以利... 详细信息

油井作业施工总结审核系统是油田中校对施工总结内容的应用系统,该系统存储了大量的油田生产作业数据,完成审核的数据表明了在作业内容中曾经出现的错误。在这些不同层次的数据信息中隐藏着普遍错误的规律,通过将海量数据转换成可以利用的信息和知识,能够提高作业施工总结审核工作的效率和质量。我们把数据挖掘技术和智能计算领域的Multi-Agent技术结合应用于油井作业施工总结审核工作中,设计了基于Agent的油井作业施工总结智能分析系统。该系统克服了原系统工作效率低下、审核疏漏等较多问题。本文研究了油井作业施工总结智能分析系统的构建,通过探讨Multi-Agent技术和数据挖掘技术的结合应用,提出一种基于Multi-Agent技术的数据挖掘模型,以解决油井作业施工总结内容的智能分析问题。作为对数据挖掘模型的验证,介绍了供水公司水费收缴预警系统。传统的数据挖掘将整个挖掘过程分为几个必要的阶段,人工完成各个阶段的工作。智能Agent具有对外界环境的自适应能力、运用自身知识对问题进行处理的能力、自学习的能力和与外界协同工作的能力等特性。这些特性决定了建造Agent对于解决数据挖掘过程中“逻辑连续、物理中断”的问题是一条有潜力的途径。文中从Agent构造的角度描述了数据挖掘模型的组织和结构,对系统中的Agent进行了任务分配并且论述了Agent的业务功能和设计模式。多Agent协作的有效完成,依赖于交互协议的完善,论文中主要从协作机制和消息协议两方面对Agent协作工作进行了定义。通用部分-全局规划方法从整体上调整和规范Agent的任务协同,Agent间的消息传递通过扩展Agent通信语言KQML来实现,为了达到Agent之间数据挖掘工作的有效交流,系统在原有行为原语的基础上扩展了反映Agent意图和信念的执行原语,并对扩展原语作出了明确的语义分析。在数据挖掘过程中,论文提出了贪心网罗-最优竞争的挖掘模型建立方法。利用Agent的智能性,和自主性来实现系统自动寻找适合应用的挖掘模型的功能,为系统注入人性因素,从概念上丰富了数据挖掘模式的建立。

关键词： Multi-Agent系统 Agent 数据挖掘 KQML 通用部分-全局规划机制

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R语言程序设计基础

R语言程序设计基础

丛书名：普通高等院校数据科学与大数据技术专业“十三五”规划教材Apu tong gao deng yuan xiao shu ju ke xue yu da shu ju ji shu zhuan ye “shi san wu ”gui hua jiao cai

2019年

作者：文必龙高雅田

本书全面且系统地讲述了R语言的基础知识、图形工具及在机器学习算法中的应用。教材分为三个部分。第一部分是基础部分，由第1-5章组成，介绍R语言的基本语法、数据类型、控制流程、数据的输入输出及图形编程等。第二部分是高级部分，由... 详细信息

ISBN: (纸本)9787568050067

本书全面且系统地讲述了R语言的基础知识、图形工具及在机器学习算法中的应用。教材分为三个部分。第一部分是基础部分，由第1-5章组成，介绍R语言的基本语法、数据类型、控制流程、数据的输入输出及图形编程等。第二部分是高级部分，由第6-11章组成，介绍R语言的数据预处理、数据处理、数据统计性分析，以及回归分析、聚类分析、支持向量机、人工神经网络等常用数据分析算法的原理及应用编程。第三部分即第12章，是应用案例，以图书馆大数据分析为业务背景，逐步介绍了采用R语言进行数据探索、数据分析、数据可视化等的具体方法和实现过程。本书按照“教、学、做”一体化的模式编写，本书可以作为高等院校R语言课程的教材，也可以作为软件开发人员学习R语言的参考书籍。

关键词：程序语言程序设计高等学校

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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汇雅图书（南通市图书馆）

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一种增量极限过程神经网络的研究及应用

信息与控制 2018年第5期47卷 553-558页

作者：杜娟刘志刚许少华高雅田东北石油大学计算机与信息技术学院黑龙江大庆163318 山东科技大学计算机科学与工程学院山东青岛266590

为提高过程神经网络逼近效率,从模型结构角度出发,提出了一种增量极限过程神经网络模型,根据输出误差在隐层中逐次加入新节点实现结构自增长.首先利用量子衍生萤火虫算法优化新增临时节点输入参数;其次根据新增节点输出正交向量的2范数... 详细信息

为提高过程神经网络逼近效率,从模型结构角度出发,提出了一种增量极限过程神经网络模型,根据输出误差在隐层中逐次加入新节点实现结构自增长.首先利用量子衍生萤火虫算法优化新增临时节点输入参数;其次根据新增节点输出正交向量的2范数判别相关性;最后固定现有节点参数,通过极限学习理论计算新增节点的输出权值.在仿真实验中,通过与其它过程神经网络对比分析,以Henon时间序列预测和页岩的岩性识别为例验证所提方法的有效性,模型逼近效率和训练速度均有提高.

关键词：极限学习过程神经网络正交向量结构自增长岩性识别

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基于Agent的数据库分布式语义缓存

计算机工程 2009年第16期35卷 48-50页

作者：富宇唐国维高雅田大庆石油学院计算机与信息技术学院大庆163318

以大型数据库应用为背景,基于多Agent技术,构建一个分布式数据库访问平台。研究分布式环境下的语义缓存技术,提出一种Agent平台下的智能预取算法,以及一种改进的黑板模型,用于实现多Agent间的通信。在大型数据库系统上的性能测试结果表... 详细信息

以大型数据库应用为背景,基于多Agent技术,构建一个分布式数据库访问平台。研究分布式环境下的语义缓存技术,提出一种Agent平台下的智能预取算法,以及一种改进的黑板模型,用于实现多Agent间的通信。在大型数据库系统上的性能测试结果表明,该方案对海量数据的统计查询性能有显著提高。

关键词：多Agent系统分布式语义缓存预取黑板模型

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基于主词网的油田施工方案辅助设计模型

大庆石油学院学报 2010年第5期34卷 138-144,173页

作者：李春生高雅田东北石油大学计算机与信息技术学院黑龙江大庆163318

为实现各类油田施工方案及措施辅助设计,提出基于知识服务驱动的油田施工方案辅助设计模型,构建智能化辅助设计支撑环境;智能化辅助设计模型包括生产数据管理、方案辅助设计支撑环境和方案辅助设计3个部分,依据油田施工方案设计业务知识... 详细信息

为实现各类油田施工方案及措施辅助设计,提出基于知识服务驱动的油田施工方案辅助设计模型,构建智能化辅助设计支撑环境;智能化辅助设计模型包括生产数据管理、方案辅助设计支撑环境和方案辅助设计3个部分,依据油田施工方案设计业务知识,建立依赖推理机制驱动的辅助设计系统;形式化定义并描述支持关系数据推理的知识结构,包括方案设计元词汇层、施工事实层、设计规则及设计活动层,构建油田动态辅助决策知识结构;设计证据—生产信息推理机制,基于主词关系网分析生产数据,获得支持方案设计的相关证据.

关键词：油田施工方案辅助设计主词网知识表示元词汇

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基于关系数据分析的知识服务模型

计算机工程 2011年第5期37卷 56-58页

作者：高雅田李春生富宇大庆石油学院计算机与信息技术学院黑龙江大庆163318

研究生产分析与关系模式相互转换的工程生产知识结构,包括领域元概念、工程事实、设计规则、生产活动的设计与规范化描述。采用框架表示法表达元概念及事实,以服务的方式定义工程作业的常规方案。引入本体描述工程基本概念与关联,完成... 详细信息

研究生产分析与关系模式相互转换的工程生产知识结构,包括领域元概念、工程事实、设计规则、生产活动的设计与规范化描述。采用框架表示法表达元概念及事实,以服务的方式定义工程作业的常规方案。引入本体描述工程基本概念与关联,完成逻辑概念与关系模式的映射。针对需要生产状态信息作为中间知识的事实进行工程生产-关系模式解读,给出油田开发知识服务设计。

关键词：知识服务领域本体框架知识