检索结果-南通市图书馆

7075铝合金激光熔丝增材制造热循环和温度梯度对熔池凝固组织的影响研究

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机械工程学报 2024年第1期60卷 96-118页

作者：高转妮王磊磊李响刘志强吕飞阅黎一帆占小红南京航空航天大学材料科学与技术学院南京211106 无锡锐科光纤激光技术有限责任公司无锡214000

7075铝合金兼具高比强度、低密度和良好耐腐蚀性等优点,在航空航天领域应用广泛。基于传统制备方法存在加工过程复杂、材料利用率低及零件表面精度低等问题,使用激光熔丝增材制造技术可在较短时间和较少成本下成型低缺陷高精度的7075铝... 详细信息

7075铝合金兼具高比强度、低密度和良好耐腐蚀性等优点,在航空航天领域应用广泛。基于传统制备方法存在加工过程复杂、材料利用率低及零件表面精度低等问题,使用激光熔丝增材制造技术可在较短时间和较少成本下成型低缺陷高精度的7075铝合金零部件。本研究采用不同工艺参数制备了7075铝合金单层单道和单道多层增材试样,基于有限元方法系统分析了不同激光功率对沉积层温度场分布和微观组织的影响,以揭示热输入诱导的微观组织差异对7075铝合金沉积层硬度的影响机理。结果表明:随着激光功率从1 600 W增加到2 200 W,熔池峰值温度提高12.5%,温度梯度从62.8℃/mm减小至12.4℃/mm,沉积结构高温区域面积增大,熔宽增长20.85%,单道多层试样的峰值温度增幅大于单层单道。随着激光功率增加,沉积层上部、中部和下部的晶粒尺寸增大,晶界处第二相析出物含量减少,从底部至顶部均出现柱状晶至等轴晶转变。不同激光功率下增材试样在不同位置的显微硬度均达到90 HV以上。

关键词：铝合金激光熔丝增材工艺参数微观组织温度场

大厚度TC4钛合金激光增材连接过程分区组织调控

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中国有色金属学报 2024年第4期34卷 1285-1299页

作者：吕飞阅王磊磊高转妮张家豪黎一帆李琳沁占小红南京航空航天大学材料科学与技术学院南京211106

针对大厚度钛合金构件激光增材连接过程中热累积效应导致的组织粗化及性能劣化问题,本文开展了微观组织分区调控研究,分析了厚板不同位置的晶粒尺寸与析出相形态随着激光功率与扫描速率的变化规律,形成了激光增材连接件分区组织调控方... 详细信息

针对大厚度钛合金构件激光增材连接过程中热累积效应导致的组织粗化及性能劣化问题,本文开展了微观组织分区调控研究,分析了厚板不同位置的晶粒尺寸与析出相形态随着激光功率与扫描速率的变化规律,形成了激光增材连接件分区组织调控方法。结果表明:通过改变激光功率来调控组织形态的参数灵敏度较高,针对激光增材连接过程热累积效应导致的组织粗化问题,需改变激光扫描速率来调控试样中上部及顶部的组织形态。当激光有效能量为5.46×10^(5) J时,增材连接试样的抗拉强度高达915 MPa左右,同时断口韧窝尺寸较大,材料塑韧性较优异。因此,在激光增材连接过程中进行分区组织调控,可实现连接件整体力学性能的显著提升。

关键词：激光增材连接 TC4钛合金有效激光能量微观组织分区调控

可编程纳秒级电火花加工脉冲电源的研究与设计

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可编程纳秒级电火花加工脉冲电源的研究与设计

作者：潘阅西南科技大学

学位级别：硕士

虚拟同步机并网运行下电网谐波抑制和故障穿越策略

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电力系统保护与控制 2024年第9期52卷 166-173页

作者：周柯金庆忍莫枝阅卢柏桦广西电网有限责任公司电力科学研究院广西南宁530023

针对电网发生对称故障瞬间传统阻抗重塑型谐波电流抑制方法严重加剧虚拟同步发电机(virtual synchronous generator,VSG)故障电流的问题,介绍了传统阻抗重塑型谐波电流抑制方法的原理。基于电网不对称故障下VSG谐波阻抗模型,揭示了传统... 详细信息

针对电网发生对称故障瞬间传统阻抗重塑型谐波电流抑制方法严重加剧虚拟同步发电机(virtual synchronous generator,VSG)故障电流的问题,介绍了传统阻抗重塑型谐波电流抑制方法的原理。基于电网不对称故障下VSG谐波阻抗模型,揭示了传统阻抗重塑型谐波抑制方法加剧VSG故障电流的机理。在此基础上,提出一种VSG谐波电流与故障电流协同抑制方法。通过引入虚拟电感重塑电网故障点至VSG的等效阻抗,实现了VSG并网运行下电网谐波和故障电流的协同抑制,有利于改善电网电能质量并提高VSG的故障穿越能力。最后,通过仿真验证所提控制策略的正确性和有效性。

关键词：虚拟同步发电机谐波电流故障电流虚拟阻抗故障穿越电能质量

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在线旅游商家评论操纵行为对评分的影响机理研究

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作者：马阅欢电子科技大学

学位级别：硕士

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异构编队卫星近距离操作轨迹规划方法

载有MXene的钴氮掺杂碳纳米纤维在锂硫电池中的应用

系统工程与电子技术 2024年第3期46卷 1048-1057页

作者：王涵巍张嘉城朱阅訸国防科技大学空天科学学院湖南长沙 410073 空天任务智能规划与仿真湖南省重点实验室湖南长沙 410073

针对编队卫星的空间在轨服务任务,提出一种多类载荷异构星群的协同操作方案.首先,考虑星间自主通信,建立了由一颗主故障识别的观测卫星和多颗主维修补给的操作卫星构成的编队系统.其次,提出一种基于循环交替策略的多星协同轨迹规划方法... 详细信息

针对编队卫星的空间在轨服务任务,提出一种多类载荷异构星群的协同操作方案.首先,考虑星间自主通信,建立了由一颗主故障识别的观测卫星和多颗主维修补给的操作卫星构成的编队系统.其次,提出一种基于循环交替策略的多星协同轨迹规划方法,并基于差分进化算法优化了星群轨迹.最后,结合算例仿真,分析了系统内各成员卫星在编队控制过程中所需的脉冲大小以及编队系统整体的安全性能.仿真结果表明,异构编队系统可快速规划出安全性较高、鲁棒性较强的在轨服务轨迹,具有一定的工程应用价值.

关键词：在轨服务编队飞行近距离操作进化算法

来源：博看期刊评论

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纺织学报 2024年第4期45卷 24-32页

作者：宋贝贝赵浩阅李欣宇屈展方剑苏州大学纺织与服装工程学院江苏苏州215021 苏州大学现代丝绸国家工程实验室江苏苏州215123

为缓解锂硫电池中多硫化物的穿梭效应,在钴氮掺杂纳米纤维中引入MXene纳米片,利用静电纺丝与高温炭化技术,制备了载有MXene纳米片的钴氮掺杂碳纳米纤维(MX-Co/N-PCNFs),并将其作为锂硫电池中间层,探讨了MX-Co/N-PCNFs中间层的形貌结构和... 详细信息

为缓解锂硫电池中多硫化物的穿梭效应,在钴氮掺杂纳米纤维中引入MXene纳米片,利用静电纺丝与高温炭化技术,制备了载有MXene纳米片的钴氮掺杂碳纳米纤维(MX-Co/N-PCNFs),并将其作为锂硫电池中间层,探讨了MX-Co/N-PCNFs中间层的形貌结构和MXene的添加对于多硫化物的吸附以及电池电化学性能的影响。结果表明:当MXene分散液质量浓度为90 mg/mL,炭化温度为800℃时,得到的MX-Co/N-PCNFs比表面积为257.5 m^(2)/g;将其作为中间层组装的电池,在0.2 C倍率下,循环100圈后,仍具有971.5 mA·h/g的容量;1 C倍率长循环400圈后,每圈容量衰减仅为0.063%;在高硫负载(4 mg/cm^(2))、0.5 C下循环50圈后,容量仍保持在853 mA·h/g,优于不添加MXene纳米片的中间层。

关键词：静电纺丝碳纳米纤维中间层 MXene 锂硫电池

基层绩效与政府信任:以上海“人民城市”社区公共服务设施建设为例

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社会科学 2024年第9期 158-169页

作者：於阅李骏杨宗华东师范大学社会发展学院上海纽约大学应用社会经济研究中心上海社会科学院社会学研究所上海市徐汇区天平街道

既有的政府信任研究,或主要强调文化价值观的影响,或集中考察政府主观评价、政府内部绩效、政府宏观绩效的影响,缺少对政府基层绩效的关注。新时代以来,各大城市都在加强社区公共服务设施建设,上海作为“人民城市”理念提出地,在全国率... 详细信息

既有的政府信任研究,或主要强调文化价值观的影响,或集中考察政府主观评价、政府内部绩效、政府宏观绩效的影响,缺少对政府基层绩效的关注。新时代以来,各大城市都在加强社区公共服务设施建设,上海作为“人民城市”理念提出地,在全国率先提出打造“15分钟社区生活圈”,以此为载体完善社区各类公共服务功能,这为我们考察政府基层绩效对央地两级政府信任的影响提供了新的视角和机会。基于“上海都市社区调查”(SUNS)和城市兴趣点(POI)数据的实证研究发现:以15分钟可达性为代表的城市社区公共服务设施建设是政府基层绩效的有效测量指标;社区公共服务设施建设不仅能显著提升地方政府信任从而改善央强地弱的差序信任格局,还能有效抑制后物质主义价值观对政府信任的负向影响;其影响机制是通过提升社会公平感和政府满意度来实现的。

关键词：政府信任 “人民城市” 社区公共服务设施后物质主义价值观

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轨道平顺性检测方法现状及发展综述

铁道学报 2024年第7期46卷 101-116页

作者：李奇戴宝锐杨飞石龙吴阅同济大学土木工程学院上海200092 西藏农牧学院西藏林芝860000 高速铁路轨道系统全国重点实验室北京100081 中国铁道科学研究院集团有限公司北京100081 中国铁道科学研究院研究生部北京100081

概述3种常见的轨道平顺性检测方法,从数据驱动与模型驱动2个方面对轨道平顺性车载检测方法的研究和发展进行详细评述,并分析其面临的主要挑战。数据驱动方法多应用于铁路系统健康状态检测,在轨道不平顺动态检测及轨下结构变形提取方面... 详细信息

概述3种常见的轨道平顺性检测方法,从数据驱动与模型驱动2个方面对轨道平顺性车载检测方法的研究和发展进行详细评述,并分析其面临的主要挑战。数据驱动方法多应用于铁路系统健康状态检测,在轨道不平顺动态检测及轨下结构变形提取方面的研究正逐步展开。在模型驱动方法中,逆模型法目前主要用于获取轨道不平顺的频域特征;卡尔曼滤波类方法相比于惯性基准法具有融合多个传感器数据来提升轨道不平顺检测精度的优势。未来的研究应将物理模型和机制引入数据驱动的机器学习和深度学习模型中,在减少训练样本的情况下保证轨道平顺性的预测精度。多种传感器数据融合的动态检测,以及从动态不平顺中分离出不同成分,也是未来亟需发展的技术。

关键词：轨道平顺性车载检测数据驱动模型驱动卡尔曼滤波